最近，IBM Watson背后的开创性团队开发了一款名为Personality Insights的产品，旨在为商业用例分类个性。产品主页上的标语是：“通过书面文字预测个性特征，需求和价值。...沃森 从这里开始，对话就可以放入IBM Watson笔记本中。...https://github.com/watson-developer-cloud/python-sdk https://cloud.ibm.com/docs/cli?...以下是我们如何设置它： from ibm_watson import PersonalityInsightsV3import json url = 'https://gateway.watsonplatform.net.../personality-insights/api'apikey = ''service = PersonalityInsightsV3(url=url, iam_apikey
约束声明：仅使用官方公开/授权来源；禁止抓包、反编译、未授权探测。所有示例均基于厂商免费注册即可获取的威胁情报API。...实施步骤总览（企业落地）： 收集并确认输入源：官方OpenAPI/授权Postman/SDK日志导出/平台API文档（仅公开或授权）。 解析阶段：使用多格式解析器提取端点、参数、认证方式与示例响应。...标准化转换：生成 MCP 规范（Model/Module/Mapping/Proxy），统一方法签名与安全边界。...:::decision Q -- 是 --> P[可使用：官方文档/公开API/授权Postman]:::pass Q -- 否 --> B[禁止：抓包/反编译/未授权探测/绕白名单]:.../认证失败 403 权限不足/IP未在白名单 429 频率限制 500 服务器内部错误 填充与验证说明： 所有“模板占位”须由官方公开/授权文档字段填充；提交前跑契约测试并记录“最后验证日期”。
近日，坊间传言IBM Watson健康部门将裁员50%-70%，甚至也有传言说，整个健康部门将被关闭，所有员工要么辞职要么转岗。IBM Watson是失败的案例，这已经是业界普遍结论。...问题是，为什么IBM Watson一度被业界仰望，又为了什么，曾经的神，那么快就失败? 失败原因之一： 过分夸大的市场宣传 自从IBM Watson面市，对外的市场宣传，有两个重点。1....然而，高调到失真的宣传，成为IBM Watson日后失败的罪魁祸首。 主攻肿瘤等疑难杂症的Watson?...失败原因之三： 产品开发与研究及市场严重脱节 IBM Watson在产品开发阶段，不但与市场宣传脱节，同时也与前沿技术研究脱节。...IBM Watson改变了人工智能医疗所使用的方法论。 近代科学的历史说明，方法论的改变很可能带来翻天覆地的变化。在Francis Bacon 以前，主流的方法论是演绎法。
然而IBM Watson的医疗技术已经使用了8年，却从未给人留下深刻印象。...此后8年中，IBM高调宣扬自己在AI医疗技术上的努力，但是与其他医院、高校合作的AI医疗项目大多数已经失败。...正如全世界所看到的，IBM已经在市场上学到了这些痛苦的教训。 虽然IBM并没有放弃目标，但它的失败已经向技术专家和医生们表明，创建AI医生是多么困难。 ?...其实早在参加《危险边缘》之前，IBM就已经考虑过AI医疗的可能性。 大量的患者数据看起来非常适合用于AI医疗研究，特别是当医院和医生开始使用电子健康记录时。...有文章指出Watson肿瘤是无用甚至会提供危险的建议。Kris说他经常听到批评说该产品不是“真正的人工智能”。IBM与MD安德森癌症中心的合作项目花费了6200万美元，最后以失败告终而被取消。 ?
肿瘤专家顾问 MD 安德森癌症中心与 IBM Watson 合作，为肿瘤学家创建了一个咨询工具。该工具使用自然语言处理（NLP）来汇总患者的电子健康记录，然后搜索数据库以提供治疗建议。...事实上，IBM 当天宣布的的项目并没有开发出商业化产品。在此后的 8 年中，IBM 大肆宣扬了许多更引人注目的努力，以开发人工智能为动力的医疗技术，其中许多已经失败，其中一些已经失败得非常惊人。...正如全世界所看到的那样，IBM 在市场上经受了这些痛苦的教训。虽然该公司不会放弃登月计划，但其研发的失败表明，技术人员和医生都很难真正创建一位 AI 医生。 2011 年的 Jeopardy!...Watson 不是一个简单的搜索引擎；它不仅仅是基于关键字返回文档。相反，它使用了数百种算法来映射一个句子中的“实体”，并理解它们之间的关系。它使用这种技巧来理解线索和挖掘数以百万计的文本源。...IBM 的销售代表在美国以外的地方更幸运，印度、韩国、泰国等地的医院都采用了这种技术。 这些医院中的许多在营销中自豪地使用 IBM Watson，告诉患者他们将获得基于 AI 的癌症治疗。
肿瘤专家顾问 MD 安德森癌症中心与 IBM Watson 合作，为肿瘤学家创建了一个咨询工具。该工具使用自然语言处理（NLP）来汇总患者的电子健康记录，然后搜索数据库以提供治疗建议。...事实上，IBM 当天宣布的的项目并没有开发出商业化产品。在此后的 8 年中，IBM 大肆宣扬了许多更引人注目的努力，以开发人工智能为动力的医疗技术，其中许多已经失败，其中一些已经失败得非常惊人。...正如全世界所看到的那样，IBM 在市场上经受了这些痛苦的教训。虽然该公司不会放弃登月计划，但其研发的失败表明，技术人员和医生都很难真正创建一位 AI 医生。 2011 年的 Jeopardy!...Watson 不是一个简单的搜索引擎；它不仅仅是基于关键字返回文档。相反，它使用了数百种算法来映射一个句子中的“实体”，并理解它们之间的关系。它使用这种技巧来理解线索和挖掘数以百万计的文本源。...IBM 的销售代表在美国以外的地方更幸运，印度、韩国、泰国等地的医院都采用了这种技术。这些医院中的许多在营销中自豪地使用 IBM Watson，告诉患者他们将获得基于 AI 的癌症治疗。
当时他正在上传YouTube视频，偶然发现了一部讲述“问答”机器IBM Watson及其扮演Jeopardy的纪录片。 这是他第一次听说人工智能，“从那开始，我就被IBM Watson和AI迷住了。”...）的IBM服务出现了bug，这项服务主要目标是将文档从一种格式（如PDF）转换为另一种格式（如HTML），当时还处于内测阶段。...Watson was named after IBM's first CEO and industrialist Thomas J....在PDF中使用IBM Waston的文档转换服务时，它并不能将文档转换成“小块”，而是简单的创建一个“超长”的Answer Unit。 值得注意的是，Bakshi小小年纪竟然熬夜到近凌晨1点！...Bakshi在这个项目中的作用是使用深度学习算法来理解患者的脑电波并将其转换为自然语言，这样患者就可以传达她的想法。 到目前为止，他们已经能让患者用二进制代码进行交流，要么是“是”，要么是“否”。
AiTechYun 编辑：nanan 周一晚些时候，苹果和IBM宣布扩大现有合作伙伴关系，允许客户通过苹果的Core ML和IBM的Watson（沃森）技术推出先进的应用内机器学习能力。...据苹果公司称，该项目名为“Watson Services for Core ML”，其允许员工使用配备的MobileFirst应用程序来分析图像，对视觉内容进行分类，并使用Watson服务来训练模型。...例如，一个集成到iOS企业应用程序的机器学习模型，可以通过使用Watson的图像识别能力来识别照片或实时iPhone相机视图中的损坏设备。...将Watson技术集成到iOS中是一个相当简单的工作流程。客户首先使用Watson构建机器学习模型，Watson可以访问非现场数据存储库 。...该模型被转换为Core ML，在一个定制应用程序中实现，然后通过IBM的MobileFirst平台进行分发。
所包含的组件 IBM Watson Studio: 使用RStudio、Jupyter和Python在一个配置好的协作环境中分析数据，其中包括IBM的value-adds，比如managed Spark...-Watson Natural Language Understanding: 一种IBM云服务，可以使用自然语言理解分析文本，从概念、实体、关键字、类别、情感、关系、语义角色等内容中提取元数据。...创建IBM云服务 使用IBM Watson Studio中的Jupyter Notebooks运行代码 分析结果 1....使用IBM Watson Studio中的Jupyter Notebooks运行代码 创建一个新的Watson Studio项目 创建notebook 运行notebook 上传数据 保存和分享 2.1...提取非结构化的信息，Mammoth将.docx文件转换为.html，并分析表格中的文本和自由浮动文本 使用配置文件分析和扩展Watson Natural Language Understanding的结果
IBM在2016年继续着力发展认知计算系统Watson，Watson的技术随着健康护理和金融等行业的使用而不断发展。...但作为交易的一部分，该服务将通过长期合同获得授权，使用现在属于IBM的天气预报和分析数据。...在被IBM收购之前，天气公司的云数据平台已拥有辉煌战绩：IBM指出，该平台支撑着全美日均使用量第四大的手机应用，每天其云端服务要处理的查询操作达260亿次。...肯尼表示，目前已经有至少500家公司在使用 Watson 的机器学习数据，其应用覆盖医疗、旅游、零售服务等等领域。该平台的目标是利用天气公司的数据集，为这些公司提供更多的智能分析。...毫无疑问 Watson 已经成为 IBM 的未来，对天气公司的收购，也是完善 Watson 在各大领域的服务能力。IBM Watson 是否真的能成就 100 亿美元的事业？我们拭目以待。
曾经是公众心目中“人工智能”代名词的IBM Watson，在近4年砸下几百亿美元的研发投入后，前景反而愈发暗淡。...从Watson大手笔进军医疗行业起，就迅速受到广泛关注：一方面IBM对Watson的付出可谓不遗余力，大手笔招兵买马、把相关企业尽收囊中，还有无处不在的IBM Watson广告，六年间砸下数百亿美元；另一方面...研发方面，单是2015年，IBM在Watson上的投入就是150亿美元。 现在，4年过去了，几百亿美元砸下，而Watson的前景却似乎越来越糟。...有十几位使用过Watson的机构和医生向WSJ记者反馈，Watson癌症应用收效甚微，某些情况下还会出错。...Watson仅为辅助治疗 技术尚待成熟 但Watson医疗并不是所有项目都失败，另外一家与MD Anderson齐名的肿瘤医院Memorial Sloan-Kettering Cancer Center
Kundu 说，Evernote 现在使用了谷歌的语音-文本转换服务、翻译API、自然语言API和机器学习托管服务。...忽然之间，Watson变成了一个王者的名字，关于AI 能做什么，激起了大量的讨论。 虽然Watson 是 IBM AI 道路上的一个重要组成部分，但它其实只是整盘棋的一颗棋子。...这两比收购都为 IBM的商业AI 解决方案开发提供了帮助。今天，IBM的AI创新主要都围绕Watson 平台在进行。...例如，如果医生或财务顾问使用Watson做出决定，他们必须能够理解为什么Watson选择了一个特定的解决方案或一组选项。 另一个伦理考虑是偏见。...转载大数据公众号文章，请向原文作者申请授权，否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。
IBM发言人Ed Barbini对记者表示：“我们不会停止我们的Watson for Drug Discovery产品，目前我们仍在努力为使用该技术的客户取得成功。...“ 这样看的话，目前这款产品是不会再向新客户出售了，但仍会为想继续使用该系统的组织提供技术支持。...说起来，IBM的医疗健康部门的不景气已经有一段时间了。去年，IBM没能在AI诊断和新药研发上赢得与大医院的合作，并解雇了该部门的大部分员工。看起来，这次失败是由内斗和办公室政治引发的。...当然，这并不是说IBM的技术就一点问题没有。IBM Watson 的肿瘤辅助诊断软件在测试期间就给出了一些不正确、不安全的建议。...IBM Watson屡受挫，合作项目大多“只开花，不结果” 实际上，从2011年起，IBM一直致力于将Watson引入医疗保健行业。
AT&T Speech API由AT&T Watson语音引擎（一个语音识别和自然语言理解平台，与IBM Watson没有关系）提供技术支持。...其中，Speech To Text API使用的是一个全球性的语法字典，能够基于上下文把音频数据转换成文本。Speech To Text Custom API 也能将音频数据转换成文本。...数据来源:Google Trends IBM Watson 供应商：IBM API 文档网址：https://developer.ibm.com/watson/ Demos：http://www.ibm.com.../smarterplanet/us/en/ibmwatson/developercloud/gallery.html IBM Watson是机器学习和认知计算最著名的使用平台之一。...IBM计划继续扩展Watson Developer Cloud 的API、Watson Content Marketplace以及商业合作伙伴，以此来推动Watson 技术在全球的使用。 ?
大数据文摘编译作品，欢迎个人转发朋友圈；其他机构、自媒体转载，务必后台留言，申请授权。...一个月IBM在建立了一个全新的规模达2000人的业务单元的同时，宣布和美敦力、强生及苹果公司合作，专门研究Watson在医药业的运用。...Sharpless原本对Watson的系统持怀疑论态度，他曾经对使用Watson的同事评论到：“Watson的系统也就玩玩三国杀还行，想治愈癌症还差得远呢。”...Watson的算法可以比人工做出更好的判断，当然也可能更糟。 IBM的副总裁Harvey谈到很多团体对这项研究的需求非常之大。这里面的数据将会被隐去姓名且得到多家机构的一致通过。...IBM与众多机构的合作的确令人瞩目，Wartman的观点也有其依据，不过在医疗领域Watson还是充满了不确定的技术。 Wartman本人就是个很好的例子，即便治疗起了效果，但也不是完美的解决方案。
IBM Watson Alchemy Language：能用来教计算机学习如何阅读和进行文本分析（如，用于将非结构化的数据转换成结构化的数据，尤其是在社交网络监控、商业智能、内容推荐、金融交易和定向广告领域...Google Cloud Speech API：使用快速和准确的语音识别来将音频（来自麦克风或文件）转换成文本。支持超过 80 种语言及其变体。...IBM Watson Conversation：构建理解自然语言的聊天机器人，并将它们部署在消息平台和网站以及任何设备上。...IBM Watson Speech：包括「语音转文本」和「文本转语音」。...链接：https://www.ibm.com/watson/ 11.
无限探索的认知计算 在认知计算领域最为知名的企业非IBM莫属。过去10年，IBM一直在推进名为Watson的认知计算（Cognitive Computing）项目。...我们现在不妨从Watson的历史来看，IBM最开始研发Watson的时候就是为了能够让机器回答问题，而且在进行这个应用设计的时候，问题是完全开放式的。...IBM已经将Waston扩展在了一系列的 web 服务上了，这些接口有：视觉识别、语音文本转换（语音识别）、文本语音转换（语音合成）、语言理解和翻译、以及对话引擎，用于客户特定的场景当中去。...在医疗，特别是癌症领域，Watson已经向美国、中国、印度、泰国等国家和地区的2亿病人提供诊断和治疗，并帮助全中国21家医院引入本土化后的IBM Watson中国版肿瘤解决方案。...在实际应用中，一方面机器开始理解更多的自然语言，例如IBM使用了语音合成、语意分析等技术，可让这些技术背后的核心数据库进行关联性交互。另一方面，除了人机交互外，图像化的交互应用将越来越多。
2022年1月22日，IBM在一份简短声明中，宣布将旗下「沃森健康」 (Watson Health) 业务分拆，出售给总部位于旧金山的投资基金Francisco Partner。...「沃森健康」并没有真用上AI 「沃森健康」失败的核心原因是，IBM一直未能真正将宣传资料所强调的AI技术整合进产品中。...医疗AI业正热，凉掉的只是IBM 当下，正处于科技巨头们加速争夺医疗保健领域的时点。全球新冠疫情以来，公众对数字健康解决方案的需求激增，医疗服务业者也越来越多地使用远程技术与患者沟通。...但按照目前的市场竞争格局，IBM已经无法继续做医疗AI领域的巨头，出售沃森医疗意味着IBM承认失败。.../ https://www.protocol.com/newsletters/protocol-enterprise/ibm-watson-health-launchdarkly-meta https:
可插拔的细粒度基于角色的身份验证和授权机制确保对数据流的访问受到仔细控制，允许多个团队安全地管理和共享流的特定部分。...为什么在 Apache NiFi 中使用 Python 构建？ Apache NiFi 是一个用于数据摄取、转换和路由的强大工具。...一个示例处理器：Watson SDK 到基础 AI 模型 此 Python 代码定义了一个名为的 NiFi 处理器，它与 IBM WatsonX AI 服务进行交互，以根据输入提示生成响应。...IBM WatsonX 集成 from ibm_watson_machine_learning.foundation_models.utils.enums import ModelTypes from...ibm_watson_machine_learning.foundation_models import Model 导入 IBM Watson 机器学习模块。
本文授权转载自公众号：论智 编者按：有关人脸识别的项目我们已经介绍了很多了，那么哪种人脸识别的API最好？...本文将对比四种API，分别是亚马逊Rekognition、谷歌Cloud Vision API、IBM Watson Visual Recognition以及微软的Face API，从成功率、价格和速度三方面分析上述四种软件服务商的产品...下面的视频会给你答案： 亚马逊、谷歌、IBM、微软现在在用什么？ 目前为止，各大公司仍然使用深度卷积神经网络或者结合其他深度学习技术进行人脸识别。...v=OcycT1Jwsns&feature=youtu.be&t=2m41s IBM：www.ibm.com/cloud/watson-visual-recognition 微软：docs.microsoft.com...亚马逊和谷歌都只识别出了上图中纹身中的头像，而微软识别失败。只有IBM正确识别到了前面吉他手的人脸。恭喜IBM！ ? 这张照片，谷歌在同一区域检测出了两张人脸。莫非看到了人眼看不到的东西？
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