INSERT IF NOT EXISTS ELSE UPDATE in Spark SQL - 腾讯云开发者社区

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MySQL insert or update sql

MySQL 一条 sql 实现数据保存变更 insert or update ，如果没有执行insert，有就update 需要有主键 PRIMARY 或唯一索引 UNIQUE MySQL...中的INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE语句，该语句是基于唯一索引或主键使用 ON DUPLICATE KEY UPDATE后面可以放多个字段，用英文逗号分割。...使用ON DUPLICATE KEY UPDATE，最终如果插入了一个新行，则受影响的行数是1，如果修改了已存在的一行数据，则受影响的行数是2，如果值不变，则受影响行数是0。...INSERT INTO `quiz_reb_grade`( `appid`,`openId`,`wechat_name`,`level`,`type`,`num_sum`,`num_true`,`grade...INSERT… ON DUPLICATE KEY UPDATE on a table with more than one UNIQUE KEY is unsafe 翻译：使用BINLOG_FORMAT

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SQL命令 INSERT OR UPDATE

,"表已经存在" } else { w !...使用SELECT *示例显示表格数据: ClassMethod InsertOrUpdate1() { &sql( INSERT OR UPDATE INTO SQLUser.CaveDwellers...,%ROWID &sql( INSERT OR UPDATE SQLUser.CaveDwellers ( Num,CaveCluster...,"Row ID=",%ROWID } else { w !...,"Insert/Update failed, SQLCODE=",SQLCODE } } 以下示例删除该表: ClassMethod InsertOrUpdate3() { &sql

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MySQL技能完整学习列表3、SQL语言基础——1、SQL（Structured Query Language）简介——2、基本SQL语句：SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE

SQL（Structured Query Language）简介 SQL（Structured Query Language）是一种用于访问和操作关系型数据库的标准编程语言，是用于数据库查询和程序设计的语言...SQL语句可以嵌套，这使其具有极大的灵活性和强大的功能。...易于学习和使用：SQL语言相对容易学习和使用，特别是对于具有基本编程技能的用户。此外，许多数据库管理系统都提供了图形化用户界面（GUI），使得用户可以更方便地使用SQL。...插入数据： INSERT INTO mytable (name, age) VALUES ('John', 30); INSERT INTO mytable (name, age) VALUES ('Jane...更新数据： UPDATE mytable SET age = 31 WHERE name = 'John'; 这个命令将更新“mytable”表中name为“John”的记录的age字段值为31。

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实时数据湖：Flink CDC流式写入Hudi

) values ('iceberg');insert into users (id,name) values (4,'spark');insert into users (name) values (...'hudi'); select * from users;update users set name = 'hello spark' where id = 5;delete from users where...在MySQL执行insert、update、delete等操作，当进行compaction生成parquet文件后就可以用hive/spark-sql/presto(本文只做了hive和spark-sql...，必须进行如下设置set spark.sql.hive.convertMetastoreParquet=false; ?...Spark-SQL想读取Hudi数据，字段类型需要严格匹配 ? 5.

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实时数据湖：Flink CDC流式写入Hudi

) values ('iceberg');insert into users (id,name) values (4,'spark');insert into users (name) values (...'hudi'); select * from users;update users set name = 'hello spark' where id = 5;delete from users where...、update、delete等操作，当进行compaction生成parquet文件后就可以用hive/spark-sql/presto(本文只做了hive和spark-sql的测试)进行查询，这里需要注意下.../20210414'; select * from hudi_users3_spark_mor where `partition`='20210414'; 如果Spark-SQL读取实时Hudi数据...Spark-SQL想读取Hudi数据，字段类型需要严格匹配 5.

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Python小案例（九）PySpark读写数据

import * spark = SparkSession \ .builder \ .appName("Python Spark SQL basic example") \ ....(sql_hive_create) DataFrame[] 写入hive表 sql_hive_insert = ''' insert overwrite table temp.hive_mysql...(sql_hive_insert) DataFrame[] 读取hive表 sql_hive_query = ''' select id ,dtype ,cnt from...temp.hive_mysql ''' df = spark.sql(sql_hive_query).toPandas() df.head() id dtype cnt 0 1 A 10...) # 无建表权限，可申请权限或者内部管理工具手动建表写入mysql表 insert_mysql_sql = ''' insert into hive_mysql (hmid, dtype, cnt

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基于Apache Hudi的多库多表实时入湖最佳实践

样例代码截图如下，完整代码点击Github[3]获取我们知道CDC数据中是带着I(insert)、U(update)、D(delete)信息的, 不同的CDC工具数据格式不同，但要表达的含义是一致的...但这里需要注意的是由于Flink和Hudi集成，是以SQL方式先创建表，再执行Insert语句写入到该表中的，如果需要同步的表有上百之多，封装一个自动化的逻辑能够减轻我们的工作，你会发现SQL方式写入Hudi..._general_ci; use test_db; -- create user table drop table if exists user; create table if not exists...CURRENT_TIMESTAMP )charset = utf8mb4; -- insert data insert into user(name,device_model,email,phone...=false" \ --conf "spark.serializer=org.apache.spark.serializer.KryoSerializer" \ --conf "spark.sql.hive.convertMetastoreParquet

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hdfs文件按修改时间下载

jdbcForTime.updateDateTime(insertTime, pathName); 45 } else...System.out.println(result); 62 ps.destroy(); 63 } 64 } else...; 2 3 import java.io.IOException; 4 import java.sql.DriverManager; 5 import java.sql.ResultSet...public void updateDateTime(long date,String path) throws SQLException{ 63 stmt.executeUpdate("update...public void insertDate(Long date,String path) throws SQLException{ 76 stmt.executeUpdate("insert

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客快物流大数据项目（一百零一）：实时OLAP开发

org.apache.spark.sql.types....org.apache.spark.sql.SaveModeimport org.apache.spark.sql.catalyst.InternalRowimport org.apache.spark.sql.sources.v2...SQL语句为：$sqlStr") try { if (StringUtils.isEmpty(sqlStr)) { val msg = "==== 拼接INSERT SQL...else if(streamMode == OutputMode.Update) {logError("==== 未实现OutputMode.Update模式下的写入操作，请在CKDataWriter.write...操作包括了insert、update、delete var batchSQL: StringBuffer = new StringBuffer() var statement: ClickHouseStatement

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基于Seatunnel连通Hive和ClickHouse实战

conf文件 [hadoop@hadoop101 module]$ mkdir /u/module/seatunnel-1.5.7/jobs 02 数据准备 Hive： drop table if exists...-2.4.8-bin-hadoop2.7/jars（spark 目录下的 jars ）下，即可解决，百度网盘也有 jar 包若 hive 表中有做分区，则需指定 spark.sql.hive.manageFilesourcePartitions...do_date=`date -d '-1 day' +%F` fi else if [ -n "$2" ] ;then do_date=$2 else echo "请传入日期参数...EOF spark { spark.sql.catalogImplementation = "hive" spark.app.name = "hive2clickhouse" spark.executor.instances...spark.sql.hive.manageFilesourcePartitions=false } input { hive { pre_sql = "$1"

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数据湖（十三）：Spark与Iceberg整合DDL操作

()//创建普通表spark.sql( """ | create table if not exists hadoop_prod.default.normal_tbl(id int,name string...iceberg """.stripMargin)//向表中插入数据spark.sql( """ |insert into table hadoop_prod.default.mytbl values...string,age int) using iceberg """.stripMargin)spark.sql( """ |insert into table hadoop_prod.default.test...ts timestamp) using iceberg """.stripMargin)//2.向表中插入数据，并查询spark.sql( """ |insert into hadoop_prod.default.mytbl...drop partition field loc """.stripMargin)//8.继续向表 mytbl 中插入数据，并查询spark.sql( """ |insert into hadoop_prod.default.mytbl

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Structured Streaming的任意状态操作

S代表的是用户自定义状态类型，该类型必须可以编码成Spark SQL类型。U代表的是输出对象的类型，该类型也必须可以编码为Spark SQL类型。...import java.sql.Timestamp import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.SparkSession...import org.apache.spark.sql.functions.get_json_object import org.apache.spark.sql.streaming._ object...","2") .set("spark.default.parallelism","4") .set("spark.sql.shuffle.partitions","4")...map(_.timestamp) .toSeq val updatedSession = if (state.exists) {

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HiveSparkFlink增量查询Hudi最佳实践一网打尽

(s"insert into $tableName values (1,'hudi',10,100,'2022-11-25')") spark.sql(s"insert into $tableName...-11-26')") spark.sql(s"insert into $tableName values (4,'hudi',10,100,'2022-12-26')") spark.sql(s"insert...SQL往source表插入两条数据 -- Spark SQL insert into hudi.test_flink_incremental values (5,'a5', 50, 5000, '2022...表 -- Spark SQL update hudi.test_flink_incremental set name='hudi5_update' where id = 5; 继续验证结果结果是更新的增量数据也会...语句，先跑一下历史数据，最后再验证一下增量效果 -- Spark SQL update hudi.test_flink_incremental set name='hudi6_update' where

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回收站拦截器

, index, sql, obj) } else if (statement is Update) { processUpdate((statement as..., index, sql, obj) } else if (statement is Delete) { if (!...} /** * update 语句处理 */ override fun processUpdate(update: Update, index: Int, sql:...EXISTS * 9. NOT EXISTS * * * 前提条件: * 1. 子查询必须放在小括号中 * 2....) } else if (where is NotExpression) { // not exists processWhereSubSelect

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每天一道大厂SQL题【Day11】微众银行真题实战(一)

历史累计申请户数规则通过户数核额成功户数授信金额平均核额发放金额户均发放金额数据准备 debt.txt文件 set spark.sql.shuffle.partitions...12:12'), ('20201231', 's096', 'u096', 1, 1, 0, 0, '2020-12-31 08:12:12') ; --创建核额流水表 drop table if exists...drop table if exists webank_db.debt_temp; create table webank_db.debt_temp( duebill_id string comment...cache table仅Spark支持，hive不支持。方案2 借用stack函数，性能与方案1一样，都只加载一次表。...4、数据量要小，工具要快，如果用hive，就设置set hive.exec.mode.local.auto=true;如果是SparkSQL，就设置合适的shuffle并行度，set spark.sql.shuffle.partitions

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数据湖（十五）：Spark与Iceberg整合写操作

) using iceberg """.stripMargin)spark.sql( """ |insert into hadoop_prod.default.a values (1,"zs"...读取test3表中的数据覆盖到test2表中//使用insert overwrite 读取test3 表中的数据覆盖到test2 普通表中spark.sql( """ |insert overwrite...操作如下：//创建表 delete_tbl ,并加载数据spark.sql( """ |create table hadoop_prod.default.update_tbl (id int,name...string,age int) using iceberg |""".stripMargin)spark.sql( """ |insert into hadoop_prod.default.update_tbl...”更新表中id小于等于3的数据name列改为“zhangsan”,age列改为30，操作如下：//更新 delete_tbl 表spark.sql( """ |update hadoop_prod.default.update_tbl

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Spark 实现MySQL update操作

背景目前 spark 对 MySQL 的操作只有 Append,Overwrite,ErrorIfExists,Ignore几种表级别的模式，有时我们需要对表进行行级别的操作，比如update。...{ val columnNameEquality = if (isCaseSensitive) { org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.caseSensitiveResolution...} else { org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.caseInsensitiveResolution }...在非update的情况下：insert into tb (id,name,age) values (?,?,?)...在update情况下：insert into tb (id,name,age) values (?,?,?) on duplicate key update id=?,name =? ,age=?

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03-PDI(Kettle)导入与导出CDC

EXISTS tri_update_student; DELIMITER // CREATE TRIGGER tri_update_student AFTER UPDATE ON studentinfo...DROP TRIGGER IF EXISTS tri_insert_student; DELIMITER // CREATE TRIGGER tri_insert_student AFTER INSERT...创建UPDATE触发器创建INSERT触发器tri_update_student DROP TRIGGER IF EXISTS tri_update_student; DELIMITER // CREATE...WHERE SID=new.ID) THEN UPDATE cdc_opt_log SET optype='U',opflag='未处理' WHERE SID=new.ID; ELSE INSERT...最下面的update fields表示要更新的字段。第一次执行，可以选择SQL—>Execute生成目标表。

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Apache Hudi集成Spark SQL抢先体验

，Hudi集成Spark SQL预计会在下个版本正式发布，在集成Spark SQL后，会极大方便用户对Hudi表的DDL/DML操作，下面来看看如何使用Spark SQL操作Hudi表。..._2.11-0.9.0-SNAPSHOT.jar)包 2.1 启动spark-sql 在配置完spark环境后可通过如下命令启动spark-sql spark-sql --jars $PATH_TO_SPARK_BUNDLE_JAR...Insert Into 4.1 Insert 使用如下SQL插入一条记录 insert into test_hudi_table select 1 as id, 'hudi' as name, 10...Update 5.1 Update 使用如下SQL将id为1的price字段值变更为20 update test_hudi_table set price = 20.0 where id = 1 5.2...总结通过上面示例简单展示了通过Spark SQL Insert/Update/Delete Hudi表数据，通过SQL方式可以非常方便地操作Hudi表，降低了使用Hudi的门槛。

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客快物流大数据项目（一百）：ClickHouse的使用

-- Spark --> org.apache.spark spark-sql_...org.apache.spark.sql....字符串 s"CREATE TABLE IF NOT EXISTS $table(${tableFieldsStr},sign Int8,version UInt64) ENGINE=VersionedCollapsingMergeTree...s"INSERT INTO $tableName (${columns.mkString(",")}) VALUES (${vals.mkString(",")})"}创建方法：根据字段类型为字段赋值默认值...getFieldValue(noPrimaryKeyField.name, schema, row).toString}'" sets += set } s"ALTER TABLE $tableName UPDATE

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MySQL insert or update sql

SQL命令 INSERT OR UPDATE

MySQL技能完整学习列表3、SQL语言基础——1、SQL（Structured Query Language）简介——2、基本SQL语句：SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE

实时数据湖：Flink CDC流式写入Hudi

实时数据湖：Flink CDC流式写入Hudi

Python小案例（九）PySpark读写数据

基于Apache Hudi的多库多表实时入湖最佳实践

hdfs文件按修改时间下载

客快物流大数据项目（一百零一）：实时OLAP开发

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数据湖（十三）：Spark与Iceberg整合DDL操作

Structured Streaming的任意状态操作

HiveSparkFlink增量查询Hudi最佳实践一网打尽

回收站拦截器

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