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down-sampling)with tf.Session() as sess:
InvalidArgumentError (回溯参见上文)：您必须为placeh旧张量‘占位符’提供一个值，其中包含dtype float</
浏览 0提问于2017-07-23得票数 0
下面提供了代码的一些部分： def conditional(x_true, x_pred): most_likely =它引用了下面这行： x_decoded_mean = conditional(x, x_decoded_mean) 错误如下： tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor 't
浏览 18提问于2021-04-23得票数 3
input_image =tf.keras.Input(shape=(无，无，3)，name=‘name_image’)
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError:您必须为<e
浏览 1提问于2018-07-11得票数 3
基本上，我有一个函数，它需要一个张量x和两个占位符z和c。lambda: (c*c/6.0)*(1 - tf.pow(1-tf.pow(var/c,2),3)), lambda: tf.Variable(c*c/6.0) )我定义了要使用的占位符和张量, [None, 28*28])
dropout_keep_prob =
浏览 0提问于2017-05-12得票数 1
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我有两个占位符定义如下：稍后，我尝试将这些占位符的feed_dict定义为：
feed_dict={x: batch[0].astype(np.float</
浏览 1提问于2016-11-07得票数 14
我的问题是传递给Lambda层的值(在编译时)是由keras生成的占位符(没有值)。在编译模型时，.eval ()方法会抛出错误：
return vectorTensor
input_text = Inpu
浏览 1提问于2019-04-04得票数 0
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我在本地定义占位符的函数中定义了一些张量操作。该函数返回结果张量，我希望从我的主函数(或者任何其他函数)运行/打印结果张量。但我无法从那里得到占位符的值。下面是我要做的工作的示例代码： a=tf.placeholder(dtype=tf.float32, name='name_a')
b=tf.place
浏览 2提问于2018-02-24得票数 2
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我正在使用Python中的GradientTape()和jacobian()在Tensorflow 2.0中。, dtype=tf.float32) gT.watch(x)
gv = tf.Variable([x, 0.0], dtype\lib\site-packages\tensorflow_core\python\framework\ops.py:1751) InvalidArgumentError:您<e
浏览 3提问于2020-01-04得票数 0
我正在尝试向keras预测方法提供tf占位符，同时稍后提供真实数据。
我做z = model.predict(x*y, steps=1)，其中x和y是tf占位符。但我收到错误:无效参数:您必须为占位符张量' placeholder‘提供一个值，其中包含dtype float和
浏览 3提问于2019-10-31得票数 1
我正在尝试熟悉TensorFlow，但我不确定占位符、变量等等。为了简单起见，我尝试创建一个非常简单的计算--一个占位符和一个变量，即占位符乘以2。我把所有的东西都放在一个函数里，就像这样： x = tf.placeholder(tf.float64, name='
浏览 0提问于2018-04-26得票数 3
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在Tensorflow中，当我run任何东西时，我的feed_dict需要给我所有的占位符，甚至那些与我正在运行的东西无关的占位符，这是正确的吗？特别是，我正在考虑做一个预测，在这种情况下，我的targets占位符是不相关的。
浏览 3提问于2018-07-10得票数 0
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(tf.float32, shape=(None,bd.shape[1]-1))
Dur
浏览 1提问于2018-08-16得票数 0
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占位符会发生无效的参数错误。因此，我在占位符中输入了所有的dtype、shape和name，但仍然得到了无效的参数错误。
我想做新的信号(1,222)通过FCL模型。(回溯参见上文)：您必须为占位符张量“inputX”和形状1,222 提供一个值--必须为占位</em
浏览 1提问于2019-04-10得票数 4
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我正在尝试获取Tensorflow中占位符的尺寸。函数tf$shape立即出现在我的脑海中。我毫不费力地使用tf$shape获得具有正维的占位符的形状。但是，我希望占位符能够接受不同大小的输入，所以我将一维保留为NULL。现在，根据我的理解，当谈到维度时，Tensorflow将NULL和-1等同对待。tf$placeholder(tf$float32, shape
浏览 1提问于2017-08-16得票数 0
如何创建以占位符作为初始化符的变量？下面的图表分解为：a = tf.placeholder(dtype=tf.float32,shape=())
d = tf.placeholder(dtype=tf.<e
浏览 1提问于2019-03-14得票数 2
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) * 500)
num_centers, num_dims = centers.shapepoints = make_random_points(true_centers, num_points)print(points.dtype)
km = KMeansClustering(num_c
浏览 18提问于2017-12-17得票数 2
我有一个错误："InvalidArgumentError:您必须使用dtype InvalidArgumentError为占位符张量‘占位符’提供一个值。“和我不知道为什么会发生这种情况。我想为句子分类做一个CNN模型。现在我设置了一个随机数据作为训练的数据。由于文本数据的存在，它不
浏览 0提问于2018-03-20得票数 0
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我想在Tensorflow中恢复、修改和重用一个(相当)复杂的模型，但是在使用占位符时，我很难正确地传递feed_dict。=[accuracy_batch_size], dtype=float)
TypeError:不能将feed_dict键解释为</em
浏览 0提问于2018-01-23得票数 1
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我正在使用python3.6中的tensorflow代码。当我尝试这样做时，会出现一个异常：
InvalidArgumentError (参见上面的跟踪)：您必须为占位符张量“占位符”提供一个带有dtype float的值。[节点:占位符= _device="/job:l
浏览 1提问于2018-02-24得票数 0
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我创建了一个基于VGG16的模型： input_tensor我训练了一些时期的模型，然后用model.save("model.h5")保存了它
回溯(最近一次调用)：tensorflow.python.framework.errors_impl.<em
浏览 0提问于2018-11-17得票数 0
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