JPARepository和Mysql尝试使用@Query从多列的条件中获取表中每行的数据 - 腾讯云开发者社区

本文处理的场景如下，hive表中的数据，对其中的多列进行判重deduplicate。...1、先解决依赖，spark相关的所有包，pom.xml spark-hive是我们进行hive表spark处理的关键。...} public void duplicate() { String partition = formatPartition(pt); String query...%s where %s", db ,tb, partition); System.out.println(query); DataFrame rows = hiveContext.sql...(query); JavaRDD rdd = rows.toJavaRDD(); Map repeatRetMap = rdd.flatMap

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Excel应用实践19：根据工作表某列中的值从另一工作簿中获取数据

excelperfect 在下图1所示的工作簿Data.xlsx的工作表Sheet1中，存放着待使用的数据。 ?...图1 在下图2所示的工作簿GetData.xlsm中，根据列C中的数据，在上图1的工作簿Data.xlsx的列E中查找是否存在相应数据的单元格。 ?...图2 然后，将Data.xlsx中对应行的列I至列K单元格中的数据复制到GetData.xlsm相应的单元格中，如下图3所示。 ?...Exit Sub Else '遍历所选的单元格 For Each rng In Selection '在数据工作表中查找相应的值所在的单元格...使用了Find方法来查找数据所在的单元格，使用Offset属性偏移到指定的单元格，使用Resize属性来扩展单元格区域。

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关于使用Navicat工具对MySQL中数据进行复制和导出的一点尝试

最近开始使用MySQL数据库进行项目的开发,虽然以前在大学期间有段使用MySQL数据库的经历,但再次使用Navicat for MySQL时,除了熟悉感其它基本操作好像都忘了,现在把使用中的问题作为博客记录下来...需求数据库中的表复制因为创建的表有很多相同的标准字段,所以最快捷的方法是复制一个表,然后进行部分的修改添加....但尝试通过界面操作,好像不能实现通过SQL语句,在命令行对SQL语句进行修改,然后执行SQL语句,可以实现表的复制视图中SQL语句的导出在使用PowerDesign制作数据库模型时,需要将MySQL...数据库中的数据库表的SQL语句和视图的SQL语句导出数据库表的SQL语句到处右击即可即有SQL语句的导出数据库视图的SQL语句无法通过这种方法到导出解决办法数据库表的复制点击数据库右击即可在下拉菜单框中看到命令列界面选项...,点击命令行界面选项即可进入命令列界面在命令列界面复制表的SQL语句,对SQL语句字段修改执行后就可以实现数据库表的复制视图中SQL语句的导出首先对数据库的视图进行备份在备份好的数据库视图中提取

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如何使用 Python 和 SQLAlchemy 结合外键映射来获取其他表中的数据

在使用 Python 和 SQLAlchemy 时，结合外键映射可以让你在查询时轻松地获取其他表中的数据。...SQLAlchemy 提供了丰富的 ORM（对象关系映射）功能，可以让你通过定义外键关系来查询并获取关联的数据。下面我会演示如何设置外键关系，并通过 SQLAlchemy 查询获取其他表中的数据。...1、问题背景在使用 SQLAlchemy 进行对象关系映射时，我们可能需要获取其他表中的数据。...现在，我们希望从 Order 表中查询订单信息时，同时获取该订单所属客户的姓名和电子邮件地址。...总结结合外键映射，你可以通过 SQLAlchemy 轻松地获取不同表之间关联的数据。你可以使用：relationship：设置表之间的关系（如外键），并通过 ORM 获取关联的数据。

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如何在MySQL中获取表中的某个字段为最大值和倒数第二条的整条数据？

在MySQL中，我们经常需要操作数据库中的数据。有时我们需要获取表中的倒数第二个记录。这个需求看似简单，但是如果不知道正确的SQL查询语句，可能会浪费很多时间。...在本篇文章中，我们将探讨如何使用MySQL查询获取表中的倒数第二个记录。一、查询倒数第二个记录 MySQL中有多种方式来查询倒数第二个记录，下面我们将介绍三种使用最广泛的方法。...1.2、子查询另一种获取倒数第二个记录的方法是使用子查询。我们先查询表中最后一条记录，然后查询它之前的一条记录。...SELECT * FROM commodity ORDER BY price ASC LIMIT 1; 结论在MySQL中获取表中的倒数第二条记录有多种方法。...使用排名，子查询和嵌套查询三者之一，可以轻松实现这个功能。使用哪种方法将取决于你的具体需求和表的大小。在实际应用中，应该根据实际情况选择最合适的方法以达到最佳性能。

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Spring全家桶之SpringData——Spring Data JPA

持久层是负责向（或者从）一个或者多个数据存储器中存储（或者获取）数据的一组类和组件。...，需要配合 jpa 中的其他接口一起使用 , 可以完成多条件查询，并且支持带条件和排序的分页与查询 /** * JpaSpecificationExecutor 接口 * 注意：JpaSpecificationExecutor...一对多的关联操作需求：从角色到用户的一对多的关联关系角色：一方用户：多方(添加外键) 创建用户实体需要在添加外键的那一开启级联操作 ,防止数据插入时出现异常 @ManyToOne(cascade..., 因为在测试方法中 Roles的值本来就是通过Users获取的, //但是我们又无法通过Roles 获取Users 因为他们不是多对多的关系用户表中添加了 @ManyToOne() 角色表中添加了...//其他方法省略 ,注意在toString() 不能打印Users的值,因为在测试方法中 Roles的值本来就是通过Users获取的, //但是我们又无法通过Roles 获取Users 因为他们不是多对多的关系

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Spring与SpringBoot整合Spring Data JPA及使用

他和HQL语法极其相似。 //使用@Query注解 // 可以用?index，index从1开始来传参。如：from Users where userName=?...封装了查询条件的对象 * @param query ：定义了基本的查询，一般不使用 * @param criteriaBuilder ：创建一个查询的条件...这一节我们还是通过用户与角色来学习一对多的关联关系。需求：一个用户可以对应多个角色，但是一个角色可以对应多个用户。这是从角色到用户的一对多的关系，或者说是从用户到角色的多对一的关联关系。...: //它可以写在任一的多对多关系的实体中,配置中间表 //joinColumns作用：建立当前表在中间表中的外键字段 @JoinTable(name = "t_roles_menus...validate: 会验证创建数据库表结构，只会和数据库中的表进行比较，不会创建新表，但是会插入新值，运行程序会校验实体字段与数据库已有的表的字段类型是否相同，不同会报错然后创建一个pojo包，里面创建一个实体类

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Spring Boot第八章-Spring Data JPA

好了，言归正传，本章关于spring data jpa的介绍挺多的，但是还是不够详细，在实际应用中我们还要处理好表与表之间的关系，各种相关注解，比如一对多的关系@OneToMany，@ManyToOne...还有懒加载的问题，比如在一对多中我在A表类中写了个子表类B的列表，采用懒加载的方式，不让每次查A的时候也查出所有的B，只有在需要B的时候才触发对B的查询。...所谓规范只定义标准规则（如注解，接口），不提供实现，而使用者只需要按照规范中定义的方式来使用，而不用和软件提供商的实现打交道。...2.定义数据访问层只需要定义一个类继承JpaRepository的接口，就可以使用默认的数据访问操作方法。...@NameQuery，在数据库操作接口里使用（4）@Query 这也是比较常见的查询了，用这个注解在接口的方法上实现查询，在sql语句里查询参数上可以用参数索引，从1开始，比如?

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Spring Data JPA的使用及开启二级缓存

=SELECT 1 实体类在项目中创建实体类，用于映射数据库表和列。...create 表示每次启动应用时都会删除现有表并重新创建。 update 表示每次启动应用时会根据实体类的定义，更新已存在的表结构（增加或修改列），但不会删除数据。如果表不存在也会创建。...一般来说使用 update，如果不想自动建表可以设置为none。关系映射关系映射通常包括一对一、一对多和多对多等关系。...} 在上例中，User 和 Address 之间是一对多的关系，所以在 User 实体类中使用了 @OneToMany 注解，在 Address 实体类中使用了 @ManyToOne 注解。...@JoinColumn 注解用于指定外键名称，这里是 user_id，表示 Address 表中的 user_id 列与 User 表中的主键相对应。

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springboot集成jpa

spring.jpa.show-sql=true 3.增加pojo数据表映射类（部分代码） @Entity @Table(name="orders") public class Order {...base_add(); base_delete(); return; } //获取列表中第一个订单...base_add(); zdy_update(); return; } //获取列表中第一个订单...、getOne 6.2）自定义查询 spring data jpa提供了一套sql增强规范，可通过约定好的关键字实现多条件查询、过滤。...使用关键字后可以通过后台日志查看增强的sql语句。 ? ? 6.3）复合查询（多表联查）本篇spring data jpa内核是基于hibernate5.0版本实现。

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springboot集成jpa

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一篇 SpringData+JPA 总结

概述 SpringData，Spring 的一个子项目，用于简化数据库访问，支持 NoSQL 和关系数据库存储 SpringData 项目所支持 NoSQL 存储 MongDB（文档数据库） Neo4j...（图形数据库） Redis（键/值存储） Hbase（列族数据库） SpringData 项目所支持的关系存储技术 JDBC JPA（本次重点） SpringData 整合 JPA 以及 HelloWorld...在 maven 项目的 test 目录下新建测试类测试 getPersonByPersonName(String personName) 方法（自动生成的数据表中已加入数据，Person 表和 Address...XxxxRepository 需要继承 JpaRepository，这样的 XxxxRepository 接口就具备了通用的数据访问控制层的能力。...使用占位符为 @Query 注解传参 ? 使用命名参数为 @Query 注解传参 ? 使用本地 SQL 查询（此时 Query 注解中需要标注 nativeQuery = true） ?

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在MySQL中，使用分表和分库来优化数据库性能，以及它们的最佳适用场景和优缺点

MySQL分表分库是一种数据库架构设计的技术，在特定的场景下可以优化数据库性能和可扩展性。在MySQL中，可以使用分表和分库来优化数据库的性能，具体步骤如下： 1....水平分表：按照数据行进行分割，将数据行按照某个条件分散到多个表中，例如按照日期、地区等分割。使用水平分表可以减少单表的数据量，提高查询效率。...SELECT * FROM table1; SELECT * FROM table2; 垂直分表：按照字段进行分割，将表中部分字段拆分到不同的表中，通常是将大字段或者不经常使用的字段独立出来。...以下是MySQL分表分库的最佳适用场景以及它们的优缺点：最佳适用场景：高并发读写：当应用程序存在高并发读写需求时，可以通过分表分库将数据分散存储在多个数据库中，实现并行处理和负载均衡，提高并发处理能力...安全性和隔离性：当应用程序需要分隔敏感数据或多租户数据时，可以通过分表分库实现数据的隔离和安全性。优点：提高性能：通过将数据分散存储在多个数据库中，可以提高读写和查询的性能。

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SpringBoot整合Spring-data-jpa

基本的查询 1.6. 自定义查询@Query 1.6.1. 使用HQL语句查询 1.6.2. 使用sql语句查询 1.6.3. 删除和修改 1.7. 复杂条件查询 1.8. 分页查询 1.8.1....IDENTITY：根据数据库的主键自增长策略 GenerationType.TABLE：使用一个特定的数据库表格来保存主键 GenerationType.SEQUENCE：在某些数据库中,不支持主键自增长...创建一个实体类 /** * 用户的实体类，其中的变量和数据库默认是以驼峰形式对应的，比如industryId,那么在表中的字段一定要是industry_id，否则将会报错 */ @Table(name...sql的时候，如果涉及到删除和修改的sql需要满足两个条件才能执行，如下：使用@Modifying标注在事务中执行 /** * 删除和修改信息，必须同时使用@Modifying注解标注 */...UserRepository extends JpaRepository,JpaSpecificationExecutor{ 和复杂条件查询一样，只是多了一个分页

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第十三章：SpringBoot实战SpringDataJPA构建项目总结

）内的表结构以及实体，sql文件在第四章项目源码的resource目录下，可以下载后自行加载到本地数据库中，表结构如下图4所示： ?...，JpaRepository接口对条件查询以及保存集合数据添加了对应的方法，代码如下图10所示： ?...查询数据尝试访问用户列表地址：127.0.0.1:8080/list，可以看到页面输出了一条数据，这条数据是我事先在数据库中手动添加的，如下图12所示： ?...图20 @Query配合@Modifying 从名字上可以看到我们的@Query注解好像只是用来查询的，但是如果配合@Modifying注解一共使用，则可以完成数据的删除、添加、更新操作。...SpringDataJPA内部对数量做出了封装，你可以通过Page对象也就是PagingAndSortingRepository接口内的findAll(PageRequest request)方法的返回值类型中获取到总条数

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MySQL 从零开始：04 表的增删改查

06.插入数据多条记录 3、delete 删除记录要从表中删除数据，请使用MySQL delete语句。...4、update 更新记录我们使用update语句来更新表中的现有数据。...其次，set子句指定要修改的列和新值。要更新多个列，请使用以逗号分隔的列表。以字面值，表达式或子查询的形式在每列的赋值中来提供要设置的值。第三，使用 where 子句中的条件指定要更新的行。...08.更新数据注：一定要填写 where 后面的 condition，否则整个表的该列都会被修改。 5、select 查询记录使用select语句从表或视图获取数据。...表由行和列组成，我们往往只想看到子集行，列的子集或两者的组合。select语句的结果称为结果集，它是行列表，每行由相同数量的列组成。

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Spring Boot2+JPA之悲观锁和乐观锁实战

在java中synchronized和ReentrantLock重入锁等锁就是悲观锁，数据库中表锁、行锁、读写锁等也是悲观锁。...利用SQL的for update解决并发问题行锁就是操作数据的时候把这一行数据锁住，其他线程想要读写必须等待，但同一个表的其他数据还是能被其他线程操作的。...只要在需要查询的sql后面加上for update，就能锁住查询的行，特别要注意查询条件必须要是索引列，如果不是索引就会变成表锁，把整个表都锁住。...那么获取Article的时候就会带一个版本号，比如version=1，然后你对这个Article一波操作，操作完之后要插入到数据库了。...因为在使用的时候该线程会独占这个资源，就适合用悲观锁，否则用户只是浏览文章的话，用悲观锁就会经常加锁，增加了加锁解锁的资源消耗。乐观锁适合写少读多的场景。

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spring boot通过JPA访问Mysql

每一个成功人士的背后，必定曾经做出过勇敢而又孤独的决定。放弃不难，但坚持很酷~ 本文主要介绍spring boot如何使用JPA来访问Mysql，对单表做简单的增删改查操作。...环境说明： IntelliJ IDEA JDK 1.8 spring boot 2.1.0 Maven 3.5.0 Mysql 一、初始化mysql 进入mysql，创建数据库，创建数据表，并生成一些测试数据...：查询表中所有数据查询表中所有数据的条数通过小说作者来查询数据向表中插入或更新一条数据根据小说id来判断数据是否存在根据小说id来删除数据根据小说名称来删除数据 3.1 实体（Entity...，通过编写一个继承自JpaRepository的接口就能完成数据访问，其中包含了基本的单表查询的方法，非常的方便。...获取表中所有数据的个数浏览器访问http://localhost:8081/spring-boot-study/novel/count，获取表中数据个数，如下图所示： ? 插入或更新数据 ?

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Spring Boot 正确中使用JPA实战

JPA通过JDK 5.0注解描述对象－关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中。...简单方便 JPA的主要目标之一就是提供更加简单的编程模型：在JPA框架下创建实体和创建 Java 类一样简单，没有任何的约束和限制，只需要使用 javax.persistence.Entity 进行注释...JPA定义了独特的JPQL（Java Persistence Query Language），JPQL是EJB QL的一种扩展，它是针对实体的一种查询语言，操作对象是实体，而不是关系数据库的表，而且能够支持批量更新和修改...高级特性 JPA 中能够支持面向对象的高级特性，如类之间的继承、多态和类之间的复杂关系，这样的支持能够让开发者最大限度的使用面向对象的模型设计企业应用，而不需要自行处理这些特性在关系数据库的持久化。...JpaRepository继承自PagingAndSortingRepository接口，JpaRepository基于JPA的Repository接口，极大减少了JPA作为数据访问的代码，JpaRepository

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性能优化之Block Nested-Loop Join(BNL)

一介绍相信许多开发/DBA在使用MySQL的过程中，对于MySQL处理多表关联的方式或者说性能一直不太满意。...二原理 2.1 Nested Loop Join算法 NLJ 算法:将驱动表/外部表的结果集作为循环基础数据，然后循环从该结果集每次一条获取数据作为下一个表的过滤条件查询数据，然后合并结果。...如果有多表join，则将前面的表的结果集作为循环数据，取到每行再到联接的下一个表中循环匹配，获取结果集返回给客户端。 Nested-Loop 的伪算法如下: ?...从图中可以看到把t1和t2的结果集放到join_buffer中，而不用每次t1和t2关联后马上有和t3关联，这也是没有必要的，然后只需一次扫描t3即可完成这个查询；需要注意的是join buffer中只保留查询结果中出现的列值...在join之前就会分配join buffer, 在query执行完毕即释放。 join buffer中只会保存参与join的列, 并非整个数据行。

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使用spark对hive表中的多列数据判重

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