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    用规则引擎让你一天上线十个需求

    一番折腾后终于有了头绪,于是你高兴的向老板汇报:老板,我懂了,这个场景可以用JPATH + Expression Eval来解决!...这个系统的核心需求有两点: 数据提取 规则判断 数据提取即ETL,把mq的msg中关键信息提取出来,提取之后可能还需要简单处理一下(比如msg中事件时间是timestamp,你想转化为RFC3339格式) ,这里可以用JPATH...做数据提取 (如果你写过爬虫,一定知道用xpath去提取HTML中的node消息,jpath就是json数据的提取规则)。...跳脱出govaluate本身,我们系统选择JPATH + Expr做数据提取和条件描述做需求,本质上是因为这边的mq数据是JSON格式,JSON有一定的局限性,描述数据没啥问题,但是描述条件就比较困难了

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