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    easynvr网页兼容调试:ie浏览器下的接口调用成功但页面无法显示实时的数据

    问题概述 使用过easynvr的都知道,easynvr是通过通道配置来接入摄像头的,这些通道配置、通道展示……都是通过接口的调用来完成的。...理论上,只要调用接口返回成功码,就表示该接口调用成功,后续操作得以进行。 接下来就是见证奇怪的时刻:在给客户远程时发现,当成功调用接口后,浏览器没有第一时间将接口返回的数据进行处理展示操作。 ?...1.只要rtsp地址没有问题,我这边配置成功,在视频广场应该是会出现对应的视频通道信息的。 ? 2.页面也是提示 配置成功,并且通道也是开启的。 ? 3.空空如也的视频广场,亮瞎了。。 ?...不得不让我想到是不是又是兼容性的问题。。。 经过上网查阅资料发现。这个问题的原因在于ie浏览器自身。 ie浏览器在调用一个接口成功后,下次调用会优先获取上次接口在浏览器中的缓存数据。...也就是我们调用接口获取的数据,虽然是通过该接口获得,但不一定是实时的、最新的。 解决问题: 我们为了确保每次调用接口的不同,我们需要在每次调用接口时,给接口传递一个唯一、不重复的参数。

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    C# AIModelRouter:使用不同的AI模型完成不同的任务

    AIModelRouter AI模型路由,模型的能力有大小之分,有些简单任务,能力小一点的模型也能很好地完成,而有些比较难的或者希望模型做得更好的,则可以选择能力强的模型。为什么要这样做呢?...可以降低AI模型的使用成本,毕竟能力强的模型会更贵一点,省着用挺好的。 Semantic Kernel中可以很简便地使用一个AIModelRouter。...实际上这样使用,很容易让AI迷惑,因为我们总是要带上一个ServiceId,如果让AI根据用户的提问,自己决定用哪个模型是更好的。...进阶使用,用AI自己来决定 image-20250106103343454 使用一个靠谱的AI模型来做这个事情比较好。...如果用户需要获取当前时间与写邮件,则选择工具调用相关的服务ID。

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    Django | 页面数据的缓存与使用

    为什么要使用缓存? 一个动态网站的基本权衡点就是,它是动态的。 每次用户请求页面,服务器会重新计算。...从开销处理的角度来看,这比你读取一个现成的标准文件的代价要昂贵的多 使用缓存,将多用户访问时基本相同的数据先缓存起来;这样当用户访问页面的时候,不需要重新计算数据,而是直接从缓存里读取,避免性能上的开销...使用Redis数据库 使用redis数据库存储缓存,首先redis是key-value类型的数据库,NoSQL,且也是内存型数据库,redis是将数据加载到内存中,进行操作,并异步将数据备份到硬盘里。...但假如我设定timeout为3600,即60分钟,那么在60分钟内,如网页的数据被更新了,而用户访问时只能显示旧的页面数据,因此为了保证缓存的时效性, 可以在数据更改时删除旧缓存。...如在django自带的管理页面中,当模型发生修改时,会默认调用admin.ModelAdmin的save_model 或 delete_model 方法。

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    使用 AutoMapper 自动映射模型时,处理不同模型属性缺失的问题

    使用 AutoMapper 可以很方便地在不同的模型之间进行转换而减少编写太多的转换代码。不过,如果各个模型之间存在一些差异的话(比如多出或缺少一些属性),简单的配置便不太行。...关于 AutoMapper 的系列文章: 使用 AutoMapper 自动在多个数据模型间进行转换 使用 AutoMapper 自动映射模型时,处理不同模型属性缺失的问题 属性增加或减少 前面我们所有的例子都是在处理要映射的类型其属性都一一对应的情况...现在,我们稍微改动一下我们的数据模型,给其中一个增加一个新属性 Description: public class Walterlv1Dao { public string?...本作品采用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议 进行许可。...欢迎转载、使用、重新发布,但务必保留文章署名 吕毅 (包含链接: https://blog.walterlv.com ),不得用于商业目的,基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布。

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    使用pgCompare比对不同pg的数据差异

    不支持的数据类型:blob、long、longraw、byta。 执行跨平台比较时数据类型布尔值的限制。...暂存表中的数组大小和行数batch-progress-report-size = 1000000 # 定义 mod 中用于报告进度的行数loader-threads = 2 # 设置将数据加载到临时表中的线程数...设置为 0 可禁用加载器线程message-queue-size = 100 # 加载线程使用的消息队列的大小(nbr 个消息)。...read committed';TIPS:如果使用默认的RR隔离级别,在执行后续的 java -jar pgcompare.jar --batch=0 会报如下的错误[2024-06-28 09:32:...其它:如果在执行完pgcompare后,数据库里面又增加或者减少了表,则需要重新执行 下面的操作:0、清空pgcompare下面的各个表(清掉后便于查看最新数据,不清的话则需要根据compare_dt时间戳来判断是哪一次执行的比对操作

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    JavaEE 使用 JQuery 完成 ajax & json 数据的传输

    编写 GetStuServlet 用来处理查询请求,并通过JSONobj 序列化返回数据 使用 mysql 数据库,建一张名为 student 表,字段为 sid,sname,sage,sgender...需要用到 jquery库,bootstrap 库(非必要),JSONobj 的六个必要的库,mysql 驱动 JSONobj 需要的同学,需要 mysql 驱动的,我已经上传至 Github,里面也整理了一些我学习会常用到的...jar包 Jar 包下载链接 二、编写前端表单界面 2.1 html 部分 这里使用了 BootStrap, jquery 库 的学生,在使用 JSONobj 把 ArrayList 集合 转换成 JSON 格式,这样才方便返回到前端,并且显示数据。...json 数据返回给 前端页面 } protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response

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    使用JQuery、Ajax来调用WebService服务 基于Spring + CXF框架的Web Service

    基于Spring + CXF框架的Web Service 1、在之前的基础上修改的,如果想使用JQuery、Ajax来调用WebService服务,必须需要先获取到请求的参数值,我的参数值是下面的这部分...配置,这里还是使用账号密码验证服务,新增了出拦截器配置,其他还是使用上篇的类和配置。...配置,这里还是使用账号密码验证服务,新增了入拦截器配置,其他还是使用上篇的类和配置。...Envelope>'; 71 // 创建XMLHttpRequest对象 72 var request = getRequest(); 73 // 响应返回的数据...,分别是AJax请求webservice、Jquery请求webservice、HttpURLConnection请求webservice,所以搞一个HttpURLConnection的servlet来接收请求

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    Python使用折线图、柱状图、热力图比较不同班级相同学号学生的成绩

    问题描述:有些学校的学号最后两位是根据入学成绩顺序排的,那么入学之后同学们的学习状态是否会有变化呢,入学成绩较好的同学是否能够一直保持优势呢,会不会有同学是高考时没有发挥好而入学之后才暴露出真实实力呢,...又会不会有高中没有认真学习的同学大学入学以后奋发图强一路拼杀到前几名呢?...如果没有这些情况的话,应该是图形比较稳定,不同班级之间相同学号的学生成绩比较接近,并且班级之间和班内同学之间的相对优势变化很小。...技术要点:使用折线图、柱状图、热力图绘制不同班级的学生某门课程成绩,以作对比。其中折线图和柱状图比较好看懂,就不多解释了。...热力图也是用来查看数据表中多个特征的两两相似程度常用可视化技术,可以使用基于matplotlib的Python扩展库seaborn绘制,当然该库还支持更多可视化图形绘制。 参考代码: ?

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    Cassandra 的数据模型及使用

    概述 Cassandra 是一套优秀的开源的分布式 NoSQL 数据库系统,采用了 Google 提出的 BigTable 数据模型和 Amazon 提出的 Dynamo 分布式架构,保证了很强的扩展性而避免了单点故障...Cassandra 的数据模型 2.1. key — 键 在 Cassandra 中,数据是以 key/value 形式存储的,key 是唯一标识。...Cassandra 的使用 输入 ? 命令,可以查看 Cassandra 的帮助信息,帮助信息较为详细,结合上面列出的 Cassandra 数据模型,相信很快可以掌握全部操作。 3.1....创建 Column 虽然直接使用 create column 命令就可以创建 column,但是我们最好还是加上默认的编码类型: create column family User with comparator...更新数据对象集合(schema) 然后哦我们必须更新数据模型,设定 column_name。

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    使用TreeSoft实现不同数据库间的定时数据同步

    TreeSoft数据库管理系统,支持以下数据同步方案: 1、MySQL同步数据到Oracle 2、MySQL同步数据到PostgreSQL 3、MySQL同步数据到SQL Server 4、MySQL...同步数据到MongoDB 5、Oracle同步数据到MySQL 6、Oracle同步数据到PostgreSQL 7、Oracle同步数据到SQL Server 8、Oracle同步数据到MongoDB...9、PostgreSQL同步数据到MySQL 10、PostgreSQL同步数据到Oracle 11、PostgreSQL同步数据到SQL Server 12、PostgreSQL同步数据到MongoDB...13、MongoDB同步数据到MySQL 14、MongoDB同步数据到Oracle 15、MongoDB同步数据到PostgreSQL 16、MongoDB同步数据到SQL Server 17、SQL...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    使用高斯混合模型对不同的股票市场状况进行聚类

    有监督与无监督机器学习 这两种方法的区别在于使用的数据集是否有标记:监督学习使用有标注的输入和输出数据,而无监督学习算法没有确定的输出。数据集的标注是响应变量或试图预测的变量包含数值或分类值。...因此,当使用监督机器学习算法时,预测变量是明确定义的。一个非常简单但强大的监督学习的例子是线性回归。通过x预测y 高斯混合模型(GMM) 高斯混合模型是p维空间中多个正态分布的重叠。...高斯混合模型是一种用于标记数据的聚类模型。 使用 GMM 进行无监督聚类的一个主要好处是包含每个聚类的空间可以呈现椭圆形状。...高斯混合模型不仅考虑均值,还考虑协方差来形成集群 GMM 方法的一个优点是它完全是数据驱动的。提供给模型的数据就可以进行聚类。...给定二维数据,GMM 能够产生三种不同的状态。 最后,如果要创建一个有意义的模型,应该考虑更多的变量。实际上一系列不同的指标构成了美国经济及其表现。

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    Python中使用deepdiff对比json对象时,对比时如何忽略数组中多个不同对象的相同字段

    最近忙成狗了,很少挤出时间来学习,大部分时间都在加班测需求,今天在测一个需求的时候,需要对比数据同步后的数据是否正确,因此需要用到json对比差异,这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候,常见的对比是对比单个的json对象,这个时候如果某个字段的结果有差异时,可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容,可以看下面的案例进行学习:...上面的代码是一般单条数据对比的情况。...那么如果数据量比较大的话,单条对比查询数据效率比较低,因此,肯呢个会调用接口进行批量查询,然后将数据转成[{},{},{}]的列表形式去进行对比,那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单的排除某个字段了...,终于又给我找到了,针对这种情况,可以使用exclude_regex_paths去实现: 时间有限,这里就不针对deepdiff去做过多详细的介绍了,感兴趣的小伙伴可自行查阅文档学习。

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    使用Jenkins自动远程调用压测机实现不同用户场景下的并发测试

    需求分析: 性能测试过程中,由于环境的不足,或者项目需求,需要在凌晨才能执行性能测试,这样就需要实现自动执行性能测试场景,并且能实现多次执行不同用户并发、并且自动生成结果 本文就介绍如何使用jenkins...实现在linux环境调用压测机实现性能测试 一、环境配置 1....首先在需要跑的性能测试脚本中添加用户定义的变量配置元件,配置两个用户变量threadNum和duration,默认值分别为${__P(threadNum,1)}和${__P(duration,1)},$...首先创建一个自由风格的软件项目 ? 2....进入到任务设置页面,在构建环境中勾选Execute shell script on remote host using ssh,然后输入shell命令,然后点击保存按钮 ? 3.

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