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    在 Google 工作十年后的感悟

    点击 机器学习算法与Python学习 ，选择加星标 精彩内容不迷路 本文转自Python猫 最近读到了一位在 Google 工作10年+的“老”工程师关于技术、管理和职场生涯的感悟。...我看完后觉得很有收获，因此在这里也分享给大家。以下是全文，后文中的「我」均指「原作者」。...从小到大，我基本生活在一个试图将所有孩子圈养在尺子、框子、笼子里的世界；可以想象，像我这样的 70 后一脚踏入 Google 时，会有怎样的感慨。...其中，Google 又总是扮演引领者的角色，这是在 Google 工作很值得骄傲的一件事。...在电脑里实现这样的游戏，需要简洁的美术风格，支持 JavaScript 的物理引擎，还有平滑、高效的动画引擎，这些是技术细节，不展开谈。

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    jQuery Mobile的学习时间botton按钮的事件学习

    使用$.mobile.changePage()来切换页面，此方法触发2个事件，切换之前的pagebeforechange事件，和切换完成后pagechange（成功）或者pagechangefailed...pagebeforehide 在页面切换后旧页面隐藏之前，触发的事件。 pagebeforeload 在加载请求发出之前触发 pagebeforeshow 在页面切换后显示之前，触发的事件。...pagechange 在页面切换成功后，触发的事件。...使用$.mobile.changePage()来切换页面，此方法触发2个事件，切换之前的pagebeforechange事件，和切换完成后pagechange（成功）或者pagechangefailed...使用$.mobile.changePage()来切换页面，此方法触发2个事件，切换之前的pagebeforechange事件，和切换完成后pagechange（成功）或者pagechangefailed

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    开发新人有必要考虑在工作一年后跳槽

    今天是二月初，马上就到“金三银四”的跳槽季了，今天想说的话题是IT新人绝对有必要考虑在工作一年后跳槽，中国是七月份毕业，毕业之前也应该有过半年的实习了，那么如果你现在已经毕业一年半了，我想你更应该仔细掂量掂量这篇文章讲述的内容...，也可能是在自认为能力不牛逼的情况下着急就业，很容易就会进入“普通企业”或某所谓好企业的“普通IT部”，在这个阶段别提仰望大佬了，连大佬是什么、和仰望的正确姿势都不知道。...，难以给你很大的提点，部门还没有大拿（有也是因为业务懂得多做管理了），加上技术老旧工作内容重复，工作给你带来的能力成长会越来越快地降速，即便自己自学，也很难把新东西应用在项目中，且由于你是新来的，在一两年之后的认知看来...，而如果你在第一年就跳了槽，假设过一年后再跳槽，对方就会认为你的两年经验至少具备了8000元以上的能力。...久而久之过度谦虚的心理造成了自我认知和市场对你的认知之间的偏差，但是在做充分的调研后，往往会发现相关的领域可能并没你想得困难，你的同事可能也根本没多厉害，你自己也不low。 3.

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    在 Google 工作六年半后，我还是选择离职了

    以下为译文： 在谷歌工作了六年半之后，我便离开了这家或许是世界上最好的公司。在我待过的公司里，我在谷歌的供职时间最长。我离开谷歌是为了去一家能够赚大钱的公司，寻找一个高风险高回报的机会。...我在 YouTube 数据基础设施上工作了短暂的一段时间，部门的文化氛围和同事都非常不错。 那么谷歌的产品就都很完美？完全没有改进的余地吗？当然不是。 在谷歌的某些领域，执行情况可能会更好。...整个团队正致力于改进流程，但我觉得仍有工作要做。老实说，谷歌不再是一个小的初创公司，在一个8万人的大公司中寻找平衡很难。 这让我想到了 Google Cloud。...二、Google Cloud 不再是初创公司 我在谷歌担任 PM 后的第一个任务是推出 Monarch，它是谷歌针对谷歌应用和服务（地图、Gmail 等）的监控服务。...试问一下，哪家公司不希望用与谷歌相同的敏捷性、规模和安全性来构建其服务？将用户扩展到数十亿，同时提升稳定性和可靠性，将中断降至最低？ 当然，这并不影响我在谷歌工作六年半后最终选择离职。

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    在12家科技创业公司工作后，这是我的8条经验

    这是一篇经验帖，作者 Daniel Shenfeld 曾在 12 家创业公司工作过，这些公司覆盖金融科技、医疗、教育技术、生物技术等多个领域，所处的阶段也各有不同，从种子前（pre-seed）到收购后都有...Daniel 在不同的公司中担任各种各样的职位，从基层员工到数据科学主管和战略顾问主管都做过。在所有工作中，他一直致力于研究有趣的机器学习和数据科学问题。...它是创造价值的引擎，而产品是建立在引擎基础上的：产品和数据必须要协同工作。...如果你要在现有产品中引入 AI 技术，那在进入 AI 部分之前，首先要准备好在数据工程和重建架构方面进行大量投入。 这并不意味着你要在实现价值前预先加载所有工作。...在机器学习应用的背景下，有些人可能担心他们的工作会被自动化取代。其他人则正在根据技术提供的信息做出重要决策。

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    VMware Workstation 与 DeviceCredential Guard 不兼容。在禁用 DeviceCredential Guard 后，可以运行 VMware Workstati

    VMware Workstation 与 Device/Credential Guard 不兼容。...在禁用 Device/Credential Guard 后，可以运行 VMware Workstation。...我在系统升级到 Windows 10 2004 后，启动 VMware 的任一台虚拟机时会弹出错误提示框： 嗯，图标题中的“lindexi”就是小伙伴林德熙；他在我的电脑上运行了一台虚拟机远程使用。...第三步：关闭 Hyper-V 在“启用或关闭 Windows 功能”里，关闭掉 Hyper-V 虚拟机（也需要重启）。...欢迎转载、使用、重新发布，但务必保留文章署名 吕毅 （包含链接： https://blog.walterlv.com ），不得用于商业目的，基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布。

    6.6K70

    在公司制度不规范的情况下，如何做好测试工作？

    我们的选择要么改变自己要么改变别人，千万不要一方面抱怨公司，另一方面还赖在公司不走，那是最令人鄙视的人生了！ 二、对于已经做管理层，有机会改变公司现状的，那恭喜你。...如果要，那恭喜，你一定要得到尚方宝剑，特别是对于比较国企话的公司，否则出师无名，人家不拽你。如果上面没这个要抓测试提高质量的目的，你怎么办？跟上面忽悠呗！...问他们对今后的测试有啥意见，他们想怎么搞，然后，好，跟他们交换思路，把你的大致想法讲给他们听，看看他们什么意见，肯定会有很多好意见的，因为人家也想趁着这个机会提高质量少给自己以后的工作找麻烦。...这个过程可能需要经过2轮，因为要将自己修改后的东西在和别人沟通么。...这样你才后后面的好日子过。 基本说完了。

    2.1K30

    《vue2进阶篇：路由》第10章：vue-router，包括基础路由、嵌套路由、路由的query参数和params参数、命名路由、router-link的rep

    缺点：1、对SEO不是很友好2、在浏览器前进和后退时候重新发送请求，没有合理缓存数据。3、初始加载时候由于加载所有模块渲染，会慢一点。...react-route,vue-route… 2）利用HTML5的History模式，使url看起来类似普通网站，以”/”分割，没有”#”，但页面并没有跳转，不过使用这种模式需要服务器端的支持，服务器在接收到所有的请求后...(page) { document.querySelector('#page').innerHTML = page; } //切换 Router.route('/', function...() { changePage('这是首页'); }); Router.route('/home', function () { changePage('这是主页...2) 工作过程：当浏览器的路径改变时, 对应的组件就会显示。本人其他相关文章链接1.

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    由重构进阶前端开发入门 (一) DOM 操作

    这样切图、使用 HTML + CSS 编写网页的工作过程，我们一般称之为网页重构，关于网页重构和前端开发是否应该分离也一直存在争议。...但经过浏览器迭代优化后，两者性能已经相差无几了。...而且，在父元素内已有大量子元素时，需要在子元素内删除成员或插入新成员时，直接修改父元素的 innerHTML 会导致所有子元素重新渲染，性能开销大。...由于历史原因，很多 API 涉及到浏览器兼容性问题，建议新手在练习中进行了解，便于日后碰到问题时知道如何应对。 但日常生产环境内，推荐优先使用 jQuery 等框架来处理，而非自己处理兼容性问题。...因此，后续文章将以 jQuery 为例，在介绍原生 DOM 操作 API 之后，给出 jQuery 的处理方案进行对比。

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    数据科学家：在实际工作后，我深刻认识到的五点

    在本文中我总结出当中最需要注意的五点，希望能帮助你更好地进行数据科学之旅，让我们开始吧！ 1. 业务领域知识 在刚开始从事数据科学工作时，这一点让我最印象深刻。一开始我并没有意识到领域知识的重要性。...如果不彻底了解公司业务，你的模型很可能不会为公司增加任何价值，因为它无法满足公司的商业目的，无论你的模型有多精确。 提高模型精度的最常用技术是网格搜索，用于搜索模型的最佳参数。...因此在展示如何用数据解决业务问题之前，建议你先表明自己对整个业务的了解，然后确定问题可用现有数据进行回答。 2. 细致的思维模式和工作流程 就像侦探一样，你需要注重细节。...你可能会在进行了一段时间探索性数据分析后，但仍未获得任何见解；你可能会不断地用不同参数训练模型，希望得到改进；你可能好不容易完成数据清理，而实际上数据却不够干净，无法提供给模型。...实验设计和逻辑 系统的工作流程能够为整个数据科学系统提供宏观的角度; 实验是工作流程中不可或缺的一部分，它包括假设测试和建模的过程。

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