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    PCA不适用于时间序列分析的案例研究

    我们甚至可以将它用于时间序列分析,虽然有更好的技术。在这篇文章中,我想向您介绍动态模式分解 (DMD),这是一种源自我的研究领域:流体动力学的用于高维时间序列的线性降维技术。...我研究的一个关键目标是确定此类流动的低阶模型,我们可以将其用于快速预测或反馈控制。然而,先决条件是对数据进行良好的低维嵌入。这就是 DMD 出现的地方。...1 级模型捕获速度场中的大部分动态,而 2 级模型需要用于温度。 尽管问题中有大量的自由度,但动力学的内在维度是 3。一个是速度,两个是温度。...自从十年前引入流体动力学 [2, 3] 以来,DMD 已被证明是一种极其通用且强大的框架,可用于分析由高维动力学过程生成的数据。它现在经常用于其他领域,如视频处理或神经科学。还提出了许多扩展。...有些包括用于控制目的的输入和输出[4]。其他人将 DMD 与来自压缩感知的想法相结合,以进一步降低计算成本和数据存储 [5],或将小波用于多分辨率分析 [6]。可能性是无止境。

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    Node.js真的无所不能?那些不适用的应用领域分析

    以下应用领域和程序员不适合选择Node.js: 计算密集型应用。Javascript 的计算性能是很难和 C 语言代码相比的。...和那些动辄上万个类的企业开发框架相比,这是一个巨大的优势。这种方式降低了出现问题的概率、查找问题的成本以及减少部署成本。...“类”,重用也不一定都基于继承。...反之,如果你的团队是由缺少独立思考或者独立解决问题的程序员组成的,那么 Node.js 确实不适合。你需要用强类型语言搭好一个受限的框架,然后让体力型的队友去填空。...除了第二个问题提到的那些不适合 Node.js 的地方,其他领域想彻底不碰 Node.js 是很难的。

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    关联规则算法Apriori algorithm详解以及为什么它不适用于所有的推荐系统

    在我们的例子中,它告诉我们一个类的绝对受欢迎程度。...对于A类和B类, 提升度有三种情况: > 1,那么一个学生很可能在上经济学101的同时上生物100。...但是关联规则不受因变量个数的限制,能够在大型数据库中发现数据之间的关联关系,所以其应用非常广泛,但是他是否可以应用于所有系统呢?Apriori并不是适用于所有类型的数据集。...Apriori algorithm为什么不适用于某些产品 下面我们使用一个电子商务平台的事件数据【查看,添加到购物车,购买】,包括所有的电子品牌。其目的是确定影响购买几种产品的不常见规则。...Apriori算法不适用于所有类型的数据集,它适用于产品很多,并且有很大可能同时购买多种产品的地方,例如,在杂货店或运动器材商店或百货商店等。

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    Js原型链与类

    理解原型链与类有利于我们对代码的封装与简化 # JS原型链理论 # 1、函数与对象的关系 函数是对象,对象都是通过函数创建的。 函数与对象并不是简单的包含与被包含的关系。...# 4、JS两个概念 Function 是JavaScript 里最顶层的构造器,它构造了系统中的所有对象,包括定义对象、系统内置对象、甚至包括它自己。...(Object.prototype) # JS类的理论 # 1、创建类 类是用于创建对象的模板。...每个类中包含了一个特殊的方法 constructor(),它是类的构造函数,这种方法用于创建和初始化一个由 class 创建的对象。 创建对象时会自动调用构造函数方法 constructor()。...构造方法用于初始化对象属性。 如果不定义构造方法,JavaScript 会自动添加一个空的构造方法。

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