0,0,255),3)#绘制图像轮廓 cntArea=cv2.contourArea(contours[i])#计算轮廓面积 equiDiameter=np.sqrt(4*cntArea/np.pi)#计算等效直径大小的圆...print(equiDiameter) cv2.circle(o,(100,100),int(equiDiameter/2),(0,0,255),3) #绘制等效直径大小的圆 cv2.imshow("...result",o) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 106.89568884770667 算法:等效直径是与轮廓面积相等的圆形的直径,作为轮廓的特征
例2 把电路转换成一个电压源和一个电阻得串联 例3 求电路中的电流I ---- 【3.1】实际电源的两种模型以及等效变换 (一)、实际电压源 先介绍下内阻:内阻指直流或交变电源内部的等效阻抗。...---- (三)、电压源和电流源的等效变换 实际电压源、实际电流源两种模型可以进行等效变换,所谓的等效是指端口的电压、电流在转换过程中保持不变 端口特性:i = is - Gsu ...电源的等效: 一个电压源和电阻进行串联的话可以等效成一个电流源和电阻进行并联。...从等效的外边看过去可以化成一个很简单的结构那就是电压源和电阻串联的结构。 上述图中也是要端口两边进行对外的等效,把里面的电路结构化成一个电压源和电阻串联。...然后下面的6A电流源和电阻并联可以等效成电压源和电阻的串联。
一、两端电路(网络) 二、两端电路等效的概念 【1.2】电阻的串联和并联 一、电阻串联 ① 电路的特点 ② 等效电阻 ③ 串联电阻的分压 ④ 功率 二、电阻并联 ① 电路的特点 ② 等效电阻 ③...(或一端口网络) 二、两端电路等效的概念 两个两端电路,端口具有相同的电压、电流关系,则称之为它们是等效的电路。 ...注意:这里当中提的等效是对外等效。 对A中的电路中的电流、电压和功率而言。...明确 ① 电路中等效变换条件: 两点路中具有相同的 V C R ② 电路等效变换的对象: 为变换的外电路A中的电压、电流和功率。...(仅仅只是对外电路等效、对内是不等效的) ③ 电路的等效目的: 最终就是为了,化简电路,从而方便计算 ---- 【1.2】电阻的串联和并联 注意: 串联和并联在电路当中弄的乱七八糟的话,那么它就是混连
— Y 等效变换 (一) R1 R2 R3 计算式 (二) Y 形 和 的等效变换例题 1:Y (Y形连接的阻值描绘三角形) 2: Y (三角形连接的阻值描绘Y形) 3: 并联用电导描述...4:串联用电导描述 【2.2】电压源、电流源的串联和并联 (一) 理想电压源的串联和并联 (二) 电压源与电阻支路的串联、并联等效 (三) 理想电流源串联并联 (四) 电流源与电阻支路的串联、并联等效... ---- 【2.1】等效电阻 — Y 等效变换 (三角形)的③个顶点都有其它的元件进行相连,不能直接进行串联或者并联来进行简化。 ...以上就是 — Y形的等效变换。...那么它只是需要等效出来一个电流源就可以了,两者之间进行等效电路。
本文基于CentOS 5.9 64bit简要描述了MHA的安装,同时也描述了在配置MHA时需要完成的等效性配置。供大家参考。...masterha_secondary_check /usr/bin/masterha_check_status /usr/bin/masterha_master_monitor /usr/bin/masterha_stop 4、配置等效性...$i:/etc/;done [root@mysql-manager #]$ whoami root ###配置等效性 [root@mysql-manager ~]# ssh-keygen [root@mysql-manager...[root@mysql-manager ~]# ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@192.168.1.8 ###使用上面的方法在其余的几个节点如法炮制后验证等效性...dbsrv2 ~]# ssh dbsrv1 date;ssh dbsrv2 date;ssh dbsrv3 date; ssh mysql-manager date; ###在管理节点端使用MHA命令验证等效性
View v = findViewById(R.id.content);//找到你要设透明背景的layout 的id
本文主要包括两部分: Stata 和 Python 的等效操作,降低从 Stata 到 Python 的学习跨度和门槛。...Stata 与 Python 等效操作 1.1 数据结构 在 Stata16.0 未提供 Frame 功能之前,Stata 的逻辑是将数据集 (data set) 加载到内存进行操作,只能对当前内存中数据进行处理...wide: df.unstack();long: df.stack(); 也可参照 df.pivot 1.9 面板数据 在 Python 中,没有与 tsset 等效的常规方法...但是可以使用 DataFrame 的索引(行的等效列)来完成大多数(但不是全部)相同的任务。
(一)体力作用下的单元等效节点力 仅考虑体力作用时,单元的势能为 其中 仅考虑重力作用时 { a }是单元节点位移向量。...代入上式 对作变分运算,得 令则 故体力计算公式为 (二)面力作用下的单元等效节点力 仅考虑面力作用时,单元的势能为 作变分运算得 令则 故面力计算公式为 注意这里是曲线积分,是单元得边界。...分布荷载转移到单元节点上必须遵循静力等效原则。 等参数单元(简称等参元)就是对单元几何形状和单元内的参变量函数采用相同数目的节点参数和相同的形函数进行变换而设计出的一种单元类型。
工欲善其事,必先利其器。每个程序员都会有一套自己喜欢的,适用自己的提高工作效率的工具。这里主要介绍iMac下的一些开发中用于记录笔记、提高效率的工具。 笔记工具...
Q4单元的等效节点力 在前一篇得到面力作用下Q4单元的等效节点力计算公式: 算例 [cv8emepl9j.png] 显然, 注意,这里已经是一元函数积分了,是常数1.
本篇文章分别讲解JDK1.7和JDK1.8下的HashMap底层实现原理 文章目录 一、什么是HashMap? 二、为什么要使用HashMap? 三、HashMap扩容为什么总是2的次幂?...四、JDk1.7HashMap扩容死循环问题 五、JDK1.8的新结构—-红黑树 1.为什么非要使用红黑树呢? 2.什么是红黑树? 3.红黑树的特性 4.红黑树的应用 一、什么是HashMap?...) 二、为什么要使用HashMap?...那么就有一种新的容器叫HashMap,他里面既有数组结构,也有链表结构,所以可以弥补相互的缺点。而且HashMap主要用法是get()和put() 。 三、HashMap扩容为什么总是2的次幂?...从HashMap的源码中可以看到HashMap在扩容时选择了位运算,向集合中添加元素时,会使用(n – 1) & hash的计算方法来得出该元素在集合中的位置。
HashMap是由数组和链表组合构成的数据结构。 大概如下,数组里面每个地方都存了Key-Value这样的实例,在Java1.7叫Entry,在Java1.8中叫Node。...以及(next)下个节点 java8之前采用头插法,原有的值顺推到链表中去,新来的值变成链表表头,是因为代码作者认为新来的值会被查找的可能性大一点,为了提升查找的效率设计的 java8之后改用尾插法,当hashmap...先创建一个长度为原有数组的两倍的空数组,再调用rehash遍历原有entry数组,把所有的entry重新hash到新数组 因为扩容的时候,Capacity会改变,所以不能直接复制 改用尾插法的原因: 因为hashmap...此时又触发了扩容机制的时候,可能会导致环形链表,此时如果对它取值会导致死循环 因此java8之后改成了尾插法,在扩容时会保持链表元素原本的顺序,就不会出现链表成环的问题了 而且改用了红黑树,降低了时间复杂度 hashmap...是线程不安全的,原因是put/get都没有加同步锁,多线程容易发生上一秒put的值,下一秒get就变了 hashmap初始化默认长度是16,因为1对4执行位运算就是16,位运算比算术计算的效率高了很多,
HashMap 关于hashmap的几点思考 1.hash函数是对key做处理,利用int 类型的hashCode()函数,获取32位hash 值,然后前32位与后32位做亦或获得。...key.hashCode()) ^ (h >>> 16);//扰动,这样前16位和后16位都会对hash值造成影响 } 2.获取数组坐标是用length-1做掩码,取hash 后几位 public class HashMap...Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value); } } /** * 新增红黑树节点 */ final TreeNode putTreeVal(HashMap
https://www.cnblogs.com/skywang12345/category/455711.html 一、hashMap HashMap 的实现不是同步的,这意味着它不是线程安全的。...此外,HashMap中的映射不是有序的。 HashMap 的实例有两个参数影响其性能:“初始容量” 和 “加载因子”。容量 是哈希表中桶的数量,初始容量 只是哈希表在创建时的容量。...size是HashMap的大小,它是HashMap保存的键值对的数量。 threshold是HashMap的阈值,用于判断是否需要调整HashMap的容量。...threshold的值="容量*加载因子",当HashMap中存储数据的数量达到threshold时,就需要将HashMap的容量加倍。 loadFactor就是加载因子。...3.1.1 HashMap数据存储数组 transient Entry[] table; HashMap中的key-value都是存储在Entry数组中的。
不知道有没有人发现,一开始的文章里面我计算带宽的时候是有带宽要乘 π/2”,其实是“等效噪声带宽 (Noise BandWidth, NBW)” 的核心概念。...定义与推导 等效噪声带宽定义为: 对于一阶 RC: 积分: 所以: 物理含义 一阶 RC 滤波器的“噪声积分效果”相当于一个理想低通滤波器,其带宽不是 ,而是更宽: 也就是说:虽然 RC 的 -3 dB...噪声带宽比截止频率大 π/2 倍,是因为一阶 RC 滤波器在高频还有衰减“尾巴”,积分噪声能量时不能忽略,所以等效成一个“比 f_c 宽 57%”的理想低通。...物理含义 对于噪声,重要的是 总能量 = ∫|H(f)|² df;RC 滤波器虽然在 后开始衰减,但高频尾巴仍然贡献额外噪声;所以它的“等效噪声带宽”比理想低通 宽 π/2 倍,这就是为什么文档里所有
HashMap 博主 默语带您 Go to New World....HashMap处理方案就是拉链法 先整体把握HashMap的存储数据结构图 关键源码解释 类声明:(了解实现的接口) public class HashMap extends AbstractMap...(16, 1); for (String key : arr1) { map1.put(key, 0); } Map map2 = new HashMap(16...HashMap是非synchronized的键值对存储结构,对于查找数据,速度快,效率高 HashMap支持键和值为null存储 HashMap不保证元素的顺序 HashMap中null...因为JDK7中HashMap使用的是数组+链表的数据结构,使用头插法效率高,但是容易出现逆序和链表闭环的问题。JDK8中HashMap使用的是数组+链表+红黑树的数据结构,使用尾插法效率更高。
HashMap的实现原理:JDK1.6、JDK1.7:HashMap采用位桶+链表实现,即使用链表处理冲突,同一hash值的链表都存储在一个链表里。...JDK1.8:HashMap采用位桶+链表+红黑树实现,当链表长度超过阈值(8)时,将链表转换为红黑树,这样大大减少了查找时间。...HashMap是基于哈希算法实现的,我们通过put(key,value)存储,get(key)来获取数据。...即HashMap的原理图是:1、HashMap的底层数据结构? 数组+单向链表+红黑树2、HashMap的主要参数都有哪些?...9、HashMap为啥会线程不安全?
近期小编整理了一下生物等效性(BE)试验中PK分析部分的常规处理程序。于是就来分享一下这部分Winnonlin上的操作以及对应的利用SAS实现的程序。...多因素方差分析 在生物等效性评价中,通常会对Cmax、AUClast、AUCinf_obs进行对数转化后,进行多因素方差分析。 ? ? ? ?...选择Bioequivalence SAS中的代码 在生物等效性分析中,一般采用Proc Mixed过程对数据进行分析。此处以常规的两制剂、单次给药、双周期、双交叉试验为例。...-log(1.25))/StdErr; t2_TostP =1-probt(abs(t2_Tost),DF); run; 置信区间法 常规表格三,生物等效性中的置信区间的计算,如下图所示。...这个表也是主要评价是否等效的一个关键表,下面来看一看这个表实现的过程。
前言 HashMap作为Java中使用最频繁的数据结构之一,它的技术原理与细节在面试中经常会被问到。笔者在面试美团时曾被面试官问到HashMap扩容机制的原理。这个问题倒不难,但是有些细节仍需注意。...JDK1.8对HashMap进行的较大的改动,其中对HashMap的扩容机制进行了优化。在JDK1.8前,在多线程的情况下,使用HashMap进行put操作会造成死循环。...这是因为多次执行put操作会引发HashMap的扩容机制,HashMap的扩容机制采用头插法的方式移动元素,这样会造成链表闭环,形成死循环。...注:本文所有代码均来自JDK1.8 正文 HashMap利用resize()方法实现扩容,与此同时resize()方法也承担着HashMap初始化工作。...这就是HashMap扩容机制中的高低位算法。 想要理解这个过程,首先需要明白HashMap中如何计算数组下标位。
HashMap在编程中是一个非常有用的工具,使用的频率很高,所以本文简单总结一下hashmap的常用方法 遍历HashMap 可以通过entryset取得iter,然后逐个遍历 Iterator it...map.entrySet()) { System.out.println("Key = " + entry.getKey() + ", Value = " + entry.getValue()); } 打印HashMap...pairs.getKey() + " = " + pairs.getValue()); it.remove(); // avoids a ConcurrentModificationException } } 根据HashMap...(base.get(a) >= base.get(b)) { return -1; } else { return 1; } // returning 0 would merge keys } } HashMap... countMap = new HashMap(); //add a lot of entries countMap.put("a",