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【JavaScript】数组 ④ ( JavaScript 数组新增元素 | 先修改数组长度再填充元素 | 通过索引值追加数组元素 | 使用 push 函数追加数组元素 )

一、JavaScript 数组新增元素 1、先修改数组长度再填充元素 数组 的 length 属性 是 可读写的 , 读取 length 属性 : 通过 length 属性 可以 获取 数组 的长度 ,...修改 length 属性 : 通过 修改 length 属性 可以 改变 数组 的长度 ; 如果 想要 增加 数组元素 , 首先 , 修改 length 属性 , 将 length 属性值增大 , 实现数组扩容操作...; 该步骤实现后 , 数组扩容的部分 , 没有赋值前 , 默认值为 undefined ; 然后 , 向 数组 中扩容的部分 , 填充元素 ; 代码示例 : 执行结果 : 2、通过索引值追加数组元素 原来的 JavaScript 数组中 有 n 个元素 , 其索引值范围是...0 ~ n - 1 ; 如果再增加一个元素 , 就变成 n + 1 个元素 , 最后一个元素索引是 n ; 直接使用 索引值 n 为数组元素赋值 , 可以达到向数组元素中追加元素的效果 ; 追加元素时

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    - 从长度为m的int数组中随机取出n个元素，每次取的元素都是之前未取过的

    题目：从长度为m的int数组中随机取出n个元素，每次取的元素都是之前未取过的 Fisher-Yates洗牌算法是由 Ronald A.Fisher和Frank Yates于1938年发明的，后来被Knuth...等概率： 洗牌算法有些人也称等概率洗牌算法，其实发牌的过程和我们抽签一样的，大学概率论讲过抽签是等概率的，同样洗牌算法选中每个元素是等概率的。...list.remove(t)); } } ---- Knuth洗牌算法 在上面的介绍的发牌过程中， Knuth 和 Durstenfeld 在Fisher 等人的基础上对算法进行了改进，在原始数组上对数字进行交互...该算法的基本思想和 Fisher 类似，每次从未处理的数据中随机取出一个数字，然后把该数字放在数组的尾部，即数组尾部存放的是已经处理过的数字。...时间复杂度为O(n), 空间复杂度为O(n) //O(N)time //O(N)space void knuth(int n, int m) { int[] arr = new int[n];

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    2025-06-08：零数组变换Ⅱ。用go语言，给定一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个包含多个查询的二维数组 quer

    2025-06-08：零数组变换Ⅱ。...用go语言，给定一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个包含多个查询的二维数组 queries，其中每个查询 queries[i] = [li, ri, vali]，表示对数组 nums 中索引区间...定义“零数组”为所有元素均为 0 的数组。 要求找到一个最小的非负整数 k，满足按顺序执行前 k 条查询后，数组 nums 变成零数组。如果不存在这样的 k，返回 -1。...数组将变为 [0, 0, 0]，这是一个零数组。因此，k 的最小值为 2。 题目来自力扣3356。 解决思路 1. 贪心策略：为了最小化 k，我们需要尽可能早地满足每个 nums[i] 的归零需求。...初始化： • 创建一个差分数组 deltaArray，长度为 n+1（n 是 nums 的长度），初始化为 0。 • 初始化 operations 为 0，表示当前已累积的减少量。

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    用go语言，给定两个数组：order 长度为 n，包含 1 到 n 的所有编号且互不重复，数组中元素的先后位置表示选手

    用go语言，给定两个数组：order 长度为 n，包含 1 到 n 的所有编号且互不重复，数组中元素的先后位置表示选手完成比赛的先后次序；friends 是一个按升序列出的朋友编号集合，且每个编号都出现在...步骤一：初始化与标记准备 首先，代码会创建一个名为 isFriend 的布尔型切片（slice），其长度为 n+1（n 是 order 数组的长度）。...这是因为代码主要执行了两个简单的线性循环：第一个循环遍历 friends 数组（长度最大为8）来建立标记，其时间复杂度为 O(m)，其中 m 是朋友数量。...第二个循环遍历 order 数组（长度为 n）来筛选朋友，其时间复杂度为 O(n)。...这主要是由创建的 isFriend 标记数组导致的，该数组的长度为 n+1，因此需要 O(n) 的额外空间。结果数组 ans 存储朋友编号，其长度最大为8，属于常数空间开销 O(1)。

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    2025-11-23：数组元素相等转换。用go语言，给出一个长度为 n 的数组 nums，元素仅为 1 或 -1，和一个非负整数

    2025-11-23：数组元素相等转换。用go语言，给出一个长度为 n 的数组 nums，元素仅为 1 或 -1，和一个非负整数 k。...这个过程模拟了操作对数组元素符号的累积影响。 • 在遍历过程中，算法维护两个关键状态： • left：剩余的可执行操作次数，初始值为 k。...• mul：一个乘数因子（其值为 1 或 -1），用于表示由于之前位置的操作对当前正在检查的元素造成的累积符号翻转效应。初始值为 1，表示没有累积影响。 3....处理每个元素 • 对于数组中的每一个元素 nums[i]，算法计算其当前的有效值 nums[i] * mul。这个有效值反映了在考虑了之前所有操作的影响后，该元素当前“表现”出的符号。...⏱️ 复杂度分析 • 总的时间复杂度：算法对数组进行了常数次（2次）完整的遍历。每次遍历的时间复杂度是 O(n)，其中 n 是数组 nums 的长度。因此，总的时间复杂度是 O(n)。

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    2026-07-11：构造奇偶一致的数组Ⅱ。用go语言，给定一个长度为 n 的整数数组 nums1，所有元素互不相同。需要构造一个同样长度为 n 的数组

    2026-07-11：构造奇偶一致的数组Ⅱ。用go语言，给定一个长度为 n 的整数数组 nums1，所有元素互不相同。...需要构造一个同样长度为 n 的数组 nums2，使得 nums2 的每个元素都必须是奇数或者都必须是偶数（只能二选一）。...nums2 = [1, 3, 7]，所有元素均为奇数。因此答案为 true。 题目来自力扣3876。...时间复杂度 • 核心操作：单次完整遍历数组 nums1，数组长度为 n； • 遍历内每个元素仅做奇偶判断、一次最小值比较，均为 O(1) 常量操作； • 无嵌套循环、无排序、无哈希、无额外多次遍历； 总时间复杂度...：O(n)，n 为数组长度，上限1e5，效率满足题目数据范围。

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    2025-08-03：统计元素和差值为偶数的分区方案。用go语言，给定一个长度为 n 的整数数组 nums。 我们需要将数组通过

    2025-08-03：统计元素和差值为偶数的分区方案。用go语言，给定一个长度为 n 的整数数组 nums。...我们需要将数组通过一个下标 i（满足 0 <= i < n - 1）分成两个非空部分： • 左侧子数组包含从索引 0 到 i 的所有元素； • 右侧子数组包含从索引 i + 1 到 n - 1 的所有元素...接下来，计算左右两个子数组元素和的差值。 请统计并返回所有使得这个差值为偶数的分割方式数量。 2 <= n == nums.length <= 100。 1 元素和的差值为 30 - 6 = 24，是偶数。 题目来自力扣3432。 解决步骤 1. 计算总和： • 首先计算整个数组的总和s。这可以通过遍历数组一次完成。...• 但实际上，diff为偶数的条件是2 * left_sum - s为偶数，即s和2 * left_sum同奇偶。由于2 * left_sum总是偶数，所以s必须是偶数才能满足diff为偶数。

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    【算法面试题】两个长度相同，元素为随机整数的无序数组，交换位置，使得两个数组的和的差值最小。

    最后是一道算法题：两个长度相同，元素为随机整数的无序数组，交换位置，使得两个数组的和的差值最小？没有手写算法的经验，所以直接给跪了。 回到家，打开笔记本记录一下。.../** * 有两个数组a,b，大小都为n,数组元素为任意整数，无序 * 要求：通过交换a,b中的元素，使[数组a元素的和]与[数组b元素的和]之间差的绝对值最小。...* 2、分别在两个数组中找出一个数据，使得这两个数据的差值最接近数组和的差值，然后记录坐标 * 3、交换两个坐标的数据，然后递归执行此过程。...* 4、当数组和相等时，又或者是两个数组中找不到元素差值小于数组和差值的数据时得出最终结果 */ public static void calculate(int[] array, int...[] array2) { //求出两个数组的和 int sumOne = Arrays.stream(array).sum(); int sumTwo =

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    2025-08-31：可行数组的数目。用go语言，给定一个长度为 n 的初始数组（记作原数组）和一个包含 n 个闭区间的列表（第

    2025-08-31：可行数组的数目。用go语言，给定一个长度为 n 的初始数组（记作原数组）和一个包含 n 个闭区间的列表（第 i 个区间为 [ui, vi]）。...要求统计所有长度为 n 的候选数组，使得： • 候选数组在相邻元素之间的差值序列与原数组完全相同（即对每个 i=1..n-1，候选[i]-候选[i-1] 等于原数组对应的相邻差）。...• 候选数组的第 i 个元素必须落在第 i 个区间内，ui ≤ 候选[i] ≤ vi。 求满足上述两条约束的候选数组的总数。 2 <= n == original.length <= 100000。...关键观察 • 候选数组的第一个元素（记为 x0）一旦确定，整个候选数组就被唯一确定（因为相邻差是固定的）。...但题目中边界和原数组都是整数，所以候选数组也是整数），使得对于每个 i，有： • ui ≤ x0 + (original[i] - original[0]) ≤ vi • 定义 a_i = original

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    2025-06-07：零数组变换Ⅰ。用go语言，给定一个长度为 n 的整数数组 nums，以及一个二维数组 queries，每个

    2025-06-07：零数组变换Ⅰ。用go语言，给定一个长度为 n 的整数数组 nums，以及一个二维数组 queries，每个查询 queries[i] 表示一个区间 [li, ri]。...数组将变为 [0, 0, 0]，这是一个零数组。 题目来自力扣3355。 解决思路 1. 差分数组技术： • 差分数组是一种高效处理区间增减操作的数据结构。...• 具体来说，我们可以使用一个差分数组 deltaArray，其长度为 len(nums) + 1。...初始化差分数组： • 创建一个长度为 len(nums) + 1 的差分数组 deltaArray，初始化为0。...计算操作覆盖次数： • 创建一个数组 operationCounts，其长度为 len(deltaArray)。 • 初始化 currentOperations = 0。

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    2024-08-24：用go语言，给定一个下标从1开始，包含不同整数的数组 nums，数组长度为 n。 你需要按照以下规则进行

    2024-08-24：用go语言，给定一个下标从1开始，包含不同整数的数组 nums，数组长度为 n。...你需要按照以下规则进行 n 次操作，将数组 nums 中的所有元素分配到两个新数组 arr1 和 arr2 中： 1.首先将 nums 中第一个元素加入 arr1。...3.开始遍历 nums 中的第三个元素（3）： • 因为 a 的最后一个元素 2 大于 b 的最后一个元素 1，所以将 nums[3] 即 3 加入数组 a，此时 a = [2, 3]，b = [1]。...总的时间复杂度取决于 nums 的长度 n，因为在每次迭代中，只有常数时间的操作。因此，时间复杂度为 O(n)。...在这个算法中，除了输入数组 nums 外，只使用了常数级别的额外空间存储 a、b 和 result，因此额外空间复杂度为 O(1)。

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    2025-06-12：零数组变换Ⅲ。用go语言，给定一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个二维数组 queries，其中每

    2025-06-12：零数组变换Ⅲ。...用go语言，给定一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个二维数组 queries，其中每个 queries[i] = [li, ri] 表示对 nums 的一个操作。...每个操作表示：在索引范围 [li, ri] 内的元素，每个元素最多可以减少 1。需要注意的是，区间内每个元素减少的次数是独立计算的。 定义“零数组”为所有元素均为 0 的数组。...要求你找出最多可以从 queries 中删除多少个操作，使得剩下的操作仍然能够将 nums 减至零数组。如果无论如何都无法将 nums 变成零数组，则返回 -1。...初始化数据结构： • 差分数组 deltaArray：长度为 n+1，用于记录区间操作的累计影响。 • 最大堆 pq：存储当前可用的 ri（右端点），优先取最大的 ri。

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    2025-09-16：零数组变换Ⅳ。用go语言，给定一个长度为 n 的整数数组 nums 和若干查询 queries，其中每个查

    2025-09-16：零数组变换Ⅳ。...用go语言，给定一个长度为 n 的整数数组 nums 和若干查询 queries，其中每个查询用三元组 [li, ri, vali] 表示一次操作规则： • 对于该查询，你可以在下标区间 [li, ri...目标是按查询给出的顺序依次执行前 k 次操作（对于每次操作可以自由选择区间内的下标集合），使得最终数组中所有元素都变为 0。...对于每个非零元素 nums[i]，我们需要通过一系列操作（即选择一些查询）来恰好减去 nums[i]。...验证过程：对于每个非零元素nums[i]，我们执行上述的多重背包（二进制优化）判断。如果所有位置都能被满足，则k可行；否则不可行。 7.

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    2026-06-06：统计主导元素下标数。用go语言，给定一个整数数组 nums，长度为 n。我们称某个位置 i（通常只考虑 i 元素为“主

    2026-06-06：统计主导元素下标数。用go语言，给定一个整数数组 nums，长度为 n。...我们称某个位置 i（通常只考虑 i 元素为“主导元素”，如果它严格大于数组中从 i+1 到 n-1 这一段所有元素的平均值。...你的目标是统计数组中满足上述条件的位置数量，并输出该数量（最右端下标 n-1 对应的元素不参与判断）。 1 <= nums.length <= 100。 1 <= nums[i] <= 100。...解释： 在下标 i = 0 处，值 5 是主导元素，因为 5 > average(4, 3) = 3.5。 在下标 i = 1 处，值 4 是主导元素，相对于子数组 [3]。...• 每次循环开头先加上 nums[i+1]（对 i 来说就是它右侧紧邻的元素，但 sufSum 实际是 i 右边全部的和）。 • 这样只需要 O(1) 的额外变量，不用每次重新计算后缀和。

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