这是国内外目前第一篇较为详细系统的讲述Java JOLT用法及部分原理的文章，如有错误，请及时留言指出。如有转载，请标明出处。
与JoltTransformJSON使用方法一样，只是添加了输入格式和输出格式策略，都是使用Jolt转换json,成功的路由到'success',失败的'failure'。处理JSON的实用程序不是基于流的，因此大型JSON文档转换可能会消耗大量内存。目前支持UTF-8流文件内容和Jolt Spec。可以使用表达式语言定义Spec，其中可以在Spec语法的左侧或右侧引用属性。支持自定义转换(实现转换接口)。包含当前类路径上不存在的自定义库的模块可以通过自定义模块目录属性包含。注意:在配置处理器时，如果用户选择了默认的转换，但仍然提供了一个链Spec，那么系统不会警告该Spec是无效的，并且会产生失败的流文件。这是确定的一个已知问题。
NIFI中文文档地址:https://nifichina.gitee.io/ 更新日志 2020-05-21 新增TailFile 新增ExecuteScript 新增探索 Apache NIFI 集群的高可用 2020-05-18 The 4 V’s of Big Data 2020-05-18 新增AttributeRollingWindow 新增CompareFuzzyHash 新增Apache NIFI入门(读完即入门) 新增了解NiFi最大线程池和处理器并发任务设置 新增深入理解NIFI Conn
🧐 什么是数组扁平化 将嵌套多层的数组“拉平”,变为一维数组。 🤔 为什么要数组扁平化 去除冗余，厚重和繁杂的装饰效果。 😎 如何进行数组扁平化 方法一：递归实现 思路就是通过循环递归的方式，一项一项的去遍历，如果每一项还是一个数组，那么就继续往下遍历，利用递归程序的方法，来实现数组每一项的连接 let arr=[1,[2,[3,4,5]]]; function flatten(arr){ let result=[]; for(let i=0;i<arr.length;i++){ if(Arr
数组是 JS 中使用频率仅次于对象的数据结构，官方提供了众多的 API，谈谈如何扁平化（flatten）数组。
最近一个半月都在搞SparkStreaming+Hbase+Redis+ES相关的实时流项目开发，其中重度使用了ElasticSearch作为一个核心业务的数据存储，所以这段时间更新文章较少，现在开发基本完事，接下来的会写几篇有关ElastiSearch的使用心得。 大多数时候我们使用es都是用来存储业务比较简单的数据，比如日志log类居多，就算有一些有主外键关联的数据，我们也会提前join好，然后放入es中存储。 的确，扁平化后的数据存入索引，无论是写入，更新，查询都比较简单。但是有一些业务却没法扁平化后
现在有一组JSON格式的数据如下，可能因为各种原因吧，其中表示性别的sex字段并没有使用男 女这样直接的值来表达，然后老板说：“我不要1/0，你给我换成我能看得懂的汉字”
在前端面试中，手写flat是非常基础的面试题，通常出现在笔试或者第一轮面试中，主要考察面试者基本的手写代码能力和JavaScript的基本功。
该处理器为用户提供了获取嵌套JSON文档，并将其平展成简单的键/值对文档的能力。json的键在每一层与用户定义分隔符（默认为'.'）组合。支持三种flatten模式，normal，keep arrays和针对MongoDB查询dot notation。默认的flatten模式是“keep-arrays”。
工具：Flatten collection (Galaxy Version 1.0.0)
很长时间没有更新原创文章了，但是还一直在思考和沉淀当中，后面公众号会更频繁地输出一些前端工程相关的干货，希望对大家有一些启发，也希望在实际的工作当中帮助大家提升效率。
在传统的数据库里面，对数据关系描述无外乎三种，一对一，一对多和多对多的关系，如果有关联关系的数据，通常我们在建表的时候会添加主外键来建立数据联系，然后在查询或者统计时候通过join来还原或者补全数据，最终得到我们需要的结果数据，那么转化到ElasticSearch里面，如何或者怎样来处理这些带有关系的数据。 我们都知道ElasticSearch是一个NoSQL类型的数据库，本身是弱化了对关系的处理，因为像lucene，es，solr这样的全文检索框架对性能要求都是比较高的，一旦出现join这样的操作，性能会
执行npm install 之后。npm 帮我们下载对应的依赖包并解压到本地缓存，然后构造node_modules目录结构，写入依赖文件，对应的node_modules内部结构也经历了几个版本的变化。
Searches the local package tree and attempts to simplify the overall structure by moving dependencies further up the tree, where they can be more effectively shared by multiple dependent packages. For example, consider this dependency graph: a +-- b <-- depends on c@1.0.x | `-- c@1.0.3 `-- d <-- depends on c@~1.0.9 `-- c@1.0.10 In this case, npm dedupe will transform the tree to: a +-- b +-- d `-- c@1.0.10 Because of the hierarchical nature of node's module lookup, b and d will both get their dependency met by the single c package at the root level of the tree. 复制代码 // npm7 以后微调 // 在保持上述原则的基础上，升级了如下细微的规则： In some cases, you may have a dependency graph like this: a +-- b <-- depends on c@1.0.x +-- c@1.0.3 `-- d <-- depends on c@1.x `-- c@1.9.9 During the installation process, the c@1.0.3 dependency for b was placed in the root of the tree. Though d's dependency on c@1.x could have been satisfied by c@1.0.3, the newer c@1.9.0 dependency was used, because npm favors updates by default, even when doing so causes duplication. Running npm dedupe will cause npm to note the duplication and re-evaluate, deleting the nested c module, because the one in the root is sufficient. To prefer deduplication over novelty during the installation process, run npm install --prefer-dedupe or npm config set prefer-dedupe true. Arguments are ignored. Dedupe always acts on the entire tree. Note that this operation transforms the dependency tree, but will never result in new modules being installed. Using npm find-dupes will run the command in --dry-run mode. Note: npm dedupe will never update the semver values of direct dependencies in your project package.json, if you want to update values in package.json you can run: npm update --save instead.During the installation process, the c@1.0.3 dependency for b was placed in the root of the tree. Though d's dependency on c@1.x could have been satisfied by c@1.0.3
本文会以尽量简洁的语言来描述当下主流包管理工具 npm、yarn、pnpm 的管理策略以及进化史，不涉及任何晦涩的代码。
在Elasticsearch的实际应用中，嵌套文档是一个常见的需求，尤其是当我们需要对对象数组进行独立索引和查询时。在Elasticsearch中，这类嵌套结构被称为父子文档，它们能够“彼此独立地进行查询”。实现这一功能主要有两种方式：
这篇文章主要介绍 Mapping、Dynamic Mapping 以及 ElasticSearch 是如何自动判断字段的类型，同时介绍 Mapping 的相关参数设置。
类的继承在几年前是重点内容，有n种继承方式各有优劣，es6普及后越来越不重要，那么多种写法有点『回字有四样写法』的意思，如果还想深入理解的去看红宝书即可，我们目前只实现一种最理想的继承方式。
大家最近是不是经常听到 pnpm，我也一样。今天研究了一下它的机制，确实厉害，对 yarn 和 npm 可以说是降维打击。
前端的包管理工具相信大家一定不会陌生，因为每天都需要跟他打交道，新项目或者刚拉下来的前端项目都需要去 install 依赖进行包的依赖安装，大家最熟悉的应该就是 npm 了，或者国内的 npm 镜像包 cnpm ，大家熟称为淘宝镜像
array_add() 如果给定的键不在数组中,会把给定的键值对加到数组中.否则则不加入 array_divide() 函数返回两个数组，一个包含原本数组的键，另一个包含原本数组的值。 array_dot() 函数把多维数组扁平化成一维数组，并用”.”符号表示深度 array_except() 从数组当中移除指定键值对 array_fetch() 函数返回包含被选择的嵌套元素的扁平化数组 array_first() 函数返回数组中第一个通过给定的测试为真的元素 array_last() 函数返回
Productivity Winners: IntelliJ IDEA (JetBrains) IronPython (Microsoft) Wolfram Workbench (Wolfram Research)
当你想要确定一个资源被哪些节点引用的时候，使用资源管理器的查找引用却只能精确到预制体或场景。
该方法的参数是 Promise 实例数组, 然后其 then 注册的回调方法是数组中的某一个 Promise 的状态变为 fulfilled 的时候就执行. 因为 Promise 的状态只能改变一次, 那么我们只需要把 Promise.race 中产生的 Promise 对象的 resolve 方法, 注入到数组中的每一个 Promise 实例中的回调函数中即可.
经典面试题：实现add(1)(2)(3)(4)=10; 、 add(1)(1,2,3)(2)=9;
普通的递归思路很容易理解，就是通过循环递归的方式，一项一项地去遍历，如果每一项还是一个数组，那么就继续往下遍历，利用递归程序的方法，来实现数组的每一项的连接：
注意，具有相同名称和字段的namedtuple总是被认为具有相同的浅结构(即使check_types=True)。例如，这段代码将打印True:
相比于传统回调函数的方式处理异步调用，Promise最大的优势就是可以链式调用解决回调嵌套的问题。但是这样写依然会有大量的回调函数，虽然他们之间没有嵌套，但是还是没有达到传统同步代码的可读性。如果以下面的方式写异步代码，它是很简洁，也更容易阅读的。
使用时间戳的节流函数会在第一次触发事件时立即执行，以后每过 wait 秒之后才执行一次，并且最后一次触发事件不会被执行
开门见山，npm install 大概会经过上面的几个流程，本篇文章来讲一讲各个流程的实现细节、发展以及为何要这样实现。
需要注意的是最后一个定时器打印出的p1其实是.finally的返回值，我们知道.finally的返回值如果在没有抛出错误的情况下默认会是上一个Promise的返回值，而这道题中.finally上一个Promise是.then()，但是这个.then()并没有返回值，所以p1打印出来的Promise的值会是undefined，如果在定时器的下面加上一个return 1，则值就会变成1。
对于前端项目开发过程中，偶尔会出现层叠数据结构的数组，我们需要将多层级数组转化为一级数组（即提取嵌套数组元素最终合并为一个数组），使其内容合并且展开。那么该如何去实现呢？
写这篇文章的缘由是上周在公司前端团队的code review时，看了一个实习小哥哥的代码后，感觉一些刚入行不久的同学，对于真实项目中的一些js处理不是很熟练，缺乏一些技巧。
扁平事务是事务类型中最简单、使用最频繁的事务。在扁平事务中，所有操作都处于同一水平，从BEGIN/STARTRANSACTION开始，从COMMIT或ROLLBACK结束，其间的操作是原子。
每年都有一些新的属性进入ECMA262标准，今年发布的ECMAScript2019/ES10同样也有很多新的特性，本文将会挑选一些普通开发者会用到的新属性进行深入的解读。
球友问题：我记得您写过一篇关于建模字段膨胀的问题，对于比如request header response这种动态的对象，是怎么处理来着？
一、commonJS规范 在介绍npm的前面，我们先介绍一下commonJS规范。commonJS规范的提出，主要是为了弥补js没有标准的缺陷，已达到Ruby和Java具备开发大型应用的基础能力，如今，commonJS中的大部分规范虽然依旧是草案，但是已经为javascript开发大型应用指明了一条非常棒方向，目前，它依然在成长，目前commonJS规范涵盖了模块、二进制、Buffer、字符集编码、I/O流、进程环境、文件系统、套接字、单元测试、web服务器网关接口、包管理等。而其中的npm则就是commo
项目链接：https://github.com/jackfrued/Python-100-Days
Apache Hudi提供了一个HoodieTransformer Utility，允许您在将源数据写入Hudi表之前对其进行转换。有几种开箱即用的转换器，您也可以构建自己的自定义转换器类。
代码解析： 在这个例子中，我们使用range(1, 11)生成1到10的数字序列，并通过列表推导式计算每个数字的平方，最终得到squares列表。
事务隔离是数据库处理的基础之一。隔离是I中的首字母 ACID ; 隔离级别是在多个事务同时进行更改和执行查询时，对结果的性能和可靠性，一致性和可重复性之间的平衡进行微调的设置。
其中%d是整数的占位符，%f是小数的占位符，%%表示百分号（因为百分号代表了占位符，所以带占位符的字符串中要表示百分号必须写成%%），字符串之后的%后面跟的变量值会替换掉占位符然后输出到终端中。
ES6 的数组中提供了 flat 函数。这个函数是 Array.prototype 上的一个函数。而且可以指定要提取嵌套数组的结构深度，默认值为 1。
上一周的时候，我们推送了一个python的良心教程，作者在4月8日再一次更新。按部就班阅读下来，就前几天的内容来看，与市面上大多数的书本教学相比，整体逻辑和侧重点有一定的差别，加深我之间的对python学习的理解。那么就D1-D7的内容笔记进行重点梳理，作为补充。
近集中开发了两款微信小程序，分别是好奇心日历（每天一条辞典+一个小投票）和好奇心日报（轻量版），直接上图：
迄今为止，我们写的Python代码都是一条一条语句顺序执行，这种代码结构通常称之为顺序结构。然而仅有顺序结构并不能解决所有的问题，比如我们设计一个游戏，游戏第一关的通关条件是玩家获得1000分，那么在完成本局游戏后，我们要根据玩家得到分数来决定究竟是进入第二关，还是告诉玩家“Game Over”，这里就会产生两个分支，而且这两个分支只有一个会被执行。类似的场景还有很多，我们将这种结构称之为“分支结构”或“选择结构”。给大家一分钟的时间，你应该可以想到至少5个以上这样的例子，赶紧试一试。
事务是访问并更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元，事务会把数据库从一种一致状态转换为另一种一致状态，这就是事务的目的，也是事务模型区别与文件系统的重要特性之一。
{index} 、 {type} 和 {field} 中可以使用逗号作为分割来指定一个名称列表，以同时指定多个想查看的对象 . 如果要代表所有的索引 可以在 {index} 中使用 _all
（3）让函数的 this 指向这个对象，执行构造函数的代码（为这个新对象添加属性）
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