文章写于2022年3月,今年环境这么差,到现在都没有被优化的朋友都是幸运的,一定要苟住。
K8S 部署方式有很多,有的方式不太友好,需要注意很多关键点,有的方式对小白比较友好,部署简单方便且高效
今天分享的内容是 玩转 AIGC「2024」 系列文档中的 仅需 2100 元,打造一台 AI 服务器,玩转本地大模型和 Stable Diffusion。
参考官方文档 检查网络接口。 📷 检查唯一性。 cat /sys/class/dmi/id/product_uuid iptables 的配置。 cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/k8s.conf br_netfilter EOF cat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.conf net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1 net.bridge.bridge-nf-call-ipt
王孝威,腾讯云容器产品经理,热衷于为客户提供高效的 Kubernetes 使用方式,为客户极致降本增效服务。 晏子怡,腾讯云容器产品经理,在Kubernetes 弹性伸缩、资源高效利用领域有丰富的实战经验。 背景 公有云的发展为业务的稳定性、可拓展性、便利性带来了极大帮助。这种用租代替买、并且提供完善的技术支持和保障的服务,理应为业务带来降本增效的效果。但实际上业务上云并不意味着成本一定减少,还需适配云上业务的应用开发、架构设计、管理运维、合理使用等多方面解决方案,才能真正助力业务的降本增效。在《Ku
「以终为始,看目标,找合适的方案,是比较合适的。平台可大可小,功能也可大可小,解决的问题也可大可小,看看目前的问题是什么?」
过了一阵,他在朋友圈看到全绽园分享的云原生相关技术文章,并且发现全绽园还在一个云原生编程训练营当主讲老师。
在 Kubernetes 中,Pod 是由 Kubernetes API Server 创建和管理的。当用户使用 Kubernetes API Server 创建一个 Pod 时,Kubernetes API Server 会将该请求转发给 Kubernetes Controller Manager,Controller Manager 会根据请求的参数创建一个 Pod。
Kube-scheduler是Kubernetes中的一个重要组件,它负责将新创建的Pod分配到合适的Node上。在Kubernetes中,Pod是最小的可部署对象,它可以包含一个或多个容器。kube-scheduler的作用是从Kubernetes集群中可用的Node中选择一个最适合的Node来运行一个新的Pod。
前几天开源发布了 Kong.Net 项目,收到了大量园友的反馈,开源当天就突破了 100 个star ,可喜可贺,但是从侧面也说明,我们 .NetCore 阵营真的非常需要拥抱开源,应该敞开心扉,集众家之长,为我所用,针对有些朋友还不太了解 Kong 的使用方法,本文作一些简单的介绍。
的确,实时这个名词在现代这个科技社会越来越重要,仅以此篇文章记录我的Apache Flink实践学习过程~
一、Kubernetes 简介 几个核心概念 📷 • Pod • PVC/PV/StorageClass • Deployment • Statefulset • Node Kubernetes架构 📷 • ETCD • 持久化数据中心 • 维护集群中所有数据的有序性和一致性 • 事件机制同步数据变更 • APIServer • 对所有组件提供 API 接口 • 负责 admission,鉴权等功能 • 提供后端 etcd 数据 cacher,降低 ETCD 压力 • 结合 ETCD,提供 List-Wat
1、《代码整洁之道》——Robert C.Martin ⭐⭐⭐⭐ 很有用,对写高质量高可维护性的代码很有帮助。
建一个高效、稳定的爬虫系统是许多企业和开发者的需求。在云平台上部署和维护爬虫系统可以带来诸多好处,而利用Docker和Kubernetes进行运维优化则能进一步提升效率和可靠性。本文将为您介绍如何在云平台上部署和维护爬虫系统,并利用Docker和Kubernetes进行运维优化的具体方案和实际操作建议。
打开 https://github.com/kubernetes/minikube/releases/tag/v1.19.0 下载最新版本的二进制软件包(deb、rpm包),再使用 apt 或 yum 安装。
大家好!我是阿里云容器服务团队的冬岛,2016 年阿里巴巴开始全面容器化,我负责双十一链路应用的容器化 CAAS 平台。承担双十一应用的扩容、缩容、升级以及灰度发布等所有和容器相关的平台支撑。2017 年开始基于 Kubernetes 在公有云上做相关的产品,直到今天在做 Knative。本次分享分为四部分:
Kubernetes 及其整个生态系统(工具、模块、插件等)均使用 Go 语言编写,从而构成一套面向 API、可高速运行的程序集合,这些程序文档精良、易于参与贡献或在其上构建应用程序。(百度百科)
Kubernetes Scheduler的主要作用是在Kubernetes集群中选择最佳节点来运行容器。它根据用户定义的调度策略(例如节点资源利用率、容器偏好等)来决定在哪个节点上启动容器。当用户提交一个包含容器定义的YAML文件时,Kubernetes Scheduler会分配一个节点来运行该容器,并在该节点上创建容器的实例。
如今,企业都面临着日益增长的数据量、各种类型数据的实时化和智能化处理的需求。此时,云原生大数据平台的高弹性扩展、多租户资源管理、海量存储、异构数据类型处理及低成本计算分析的能力,受到了大家的欢迎。但企业应该如何做好大数据平台的云原生改造和升级呢?
3 月 27 日,ACM 宣布深度学习的三位缔造者——Yoshua Bengio、Yann LeCun 及 Geoffrey Hinton 获得了 2018 年度的图灵奖。与学术界相对应的,在工业界,人工智能大潮也正汹涌奔来。除了冲击人们的衣食住行医,人工智能也将成为企业转型的颠覆性力量,是企业抓住下一轮创新发展的重要机遇。
又来到了测试网络会议的第九期培训,本期的主讲人皮卡丘,培训的是关于OCR-tesseract 使用,话不多说详情如下:
随着容器技术的普及,Docker 编排工具成为管理容器化应用的重要工具。本文将重点比较三种主流的 Docker 编排工具:Kubernetes、Docker Swarm 和 Mesos。通过从社区角度、市场角度、领域、层面和技术领域应用等多个角度的分析,帮助读者全面了解这些工具的特点、优势和适用场景,以便选择最适合自己的容器编排解决方案。
本文主要介绍Kubernetes 的核心组件、架构、服务编排,以及在集群规模、网络&隔离、SideCar、高可用上的一些使用建议,尤其是在CICD中落地,什么是 GitOps. 通过此文可彻底了解 k8s 的整体核心技术以及如何应用在 DevOps 实践中。
我的 87 岁的祖母住在沈阳郊区的一所老房子里。虽然她年岁已高,但却很有技术悟性。平常她会用三个 App 进行网购:在京东上买书,在拼多多上买水果,在淘宝上买其他东西(衬衫、围巾、洗涤剂、数独板)。
是时候忙里偷闲 收割一波程序员专属的“充电”的惊喜了 薅羊毛的机会来了!Jd双十一图书大促,百万自营图书任意选。 联合清华大学出版社申请到了大额专享优惠卷,结算下来只要33折! 不知道买什么书的跟着下面的书单买,都是我选出来的豆瓣高分和top榜单产品,。 京东开学季图书大促每满100减50 (2022.11月1日-2022.11月11日以具体时间为准) 在每满100减50基础上为大家准备了满300减30和满600-100的优惠券 满300-30:实付120到手300元的书,相当于4折 满600-1
新春钜惠,腾讯云容器服务大促来啦! 不仅有免费无门槛体验券,还有最低7折优惠 满足企业不同需求,助力企业轻松容器化 总有一款最适合你,千万不要错过! 最高省下10000元/年 节省这么多来发奖金、买奶茶它不香吗? 只要你抓的够牢 就能趁这波开年大促从年头美到年尾!!! 轻松上云不费劲! 往期精选推荐 如何构建万级Kubernetes集群场景下的etcd监控平台 边缘计算场景下云边端一体化的挑战与实践 一个优秀的云原生架构需要注意哪些地方 Serverless 如何应对
本文对 Kubernetes 中的三种重要控制器——Deployment、ReplicaSet 和 StatefulSet 进行了深入剖析,探讨了它们的功能和适用场景。Deployment 控制器作为最常用的控制器之一,提供了声明式更新机制和滚动更新策略,适用于无状态应用的部署和管理。ReplicaSet 控制器主要用于管理 Pod 的副本数量,适合固定副本数的应用部署和简单的水平扩展。StatefulSet 控制器则在部署有状态应用方面发挥着重要作用,提供了稳定的网络标识和持久化存储,适用于数据库和分布式系统等有状态应用的部署。结合最佳实践和注意事项,本文强调了根据应用需求选择合适的控制器的重要性,以确保在实际应用中能够充分发挥控制器的优势。
迁移到 Kubernetes 环境很复杂,但拥有经验丰富的团队可以使云原生之旅更加轻松。
在前面的学习中,我们学到了 Deployment 部署,以及副本数(ReplicaSet),但是 Pod 部署到哪个 Worker 节点是随机,即使有 3个 Woker 和设定 3个 副本,不一定每个 Node 刚刚好运行一个 Pod,也可能其中 Node 运行着三个副本。
个人主页:天寒雨落的博客_CSDN博客-C,CSDN竞赛,python领域博主 💬 刷题网站:一款立志于C语言的题库网站蓝桥杯ACM训练系统 - C语言网 (dotcpp.com) 特别标注:该博主将长期更新c语言内容,初学c语言的友友们,订阅我的《初学者入门C语言》专栏,关注博主不迷路! 一、枚举法 1.说明 列举问题的所有可能的答案,然后根据条件判断此答案是否合适,合适就保留,不合适就丢弃。 逐一列举问题所涉及的所有情形,并根据问题提出的条件检验哪些是问题的解,哪些应予排除。 通过循环
翻译自 Analyst Report: What CTOs Must Know about Kubernetes and Containers 。查看原文可以看到更多的链接。
在很多项目的发展初期,都是小型或者大型的单体项目,部署在单台或者多台服务器上,以单个进程的方式来运行。这些项目随着需求的递增,发布周期逐渐增长,迭代速度明显下降。传统的发布方式是:开发人员将项目打包发给运维人员,运维人员进行部署、资源分配等操作。
这篇文章是 Calico 公司的员工写的,思路非常好。可观测性即代码,非常 k8s 范。在我们实际应用中,目前 k8s 的观测性确实是一个非常大的问题,就目前我在做的平台中,我就对这个问题很头大,虽然业界也有可观测性方案,但是 opentelemetry 目前较为成熟的只是 trace,log 还不够成熟,metrics 目前还是 Prometheus 比较成熟。所以目前大多数的业界平台都是混着用。虽然 opentelemetry 声称是要统一这三者,但是从实际技术角度和目前发展情况来看,还需要时日才能成熟。
在本篇博客中,我们将深入解析 Kubernetes 的架构,重点关注主节点、工作节点和容器运行时这三个关键组件。通过深入了解这些组件的作用和相互关系,读者将能够更好地理解 Kubernetes 的工作原理和核心功能。
CNI,即容器网络接口,是一个由 CNCF (Cloud Native Computing Foundation) 维护的项目,它提供了一套标准来配置容器的网络连接。CNI 插件允许容器管理系统,如 Kubernetes, Docker, 和 rkt, 以一种一致的方式来操作网络资源。
控制器是Kubernetes系统中负责管理和维护应用程序的关键组件之一。它负责监控整个集群的状态,并根据用户定义的期望状态来进行调整和修复。
上面这些问题其实是围绕着技术的点去询问的。和真实的业务场景还是有一点的距离,这点距离就是在业务需求到技术实现的分析上。 所以这个时候就要和面试官做一个探讨:具体是什么样的场景,导100个G的数据到线上?或者说这100G的数据导到线上的用途是什么? 举个例子,商家侧有一个报表,里面有个指标的口径要变更,历史数据都要刷。那么就需要继续探讨:
几乎每个人现在都听说过 Kubernetes ,许多各种规模的组织正在使用它或至少在考虑在生产中使用它。然而,Kubernetes 不仅仅是用于运行容器化工作负载的技术。它可以改变您的 DevOps 文化。通过设计,它抽象了底层基础设施,同时允许我们在需要时创建或修改它。
在当今的社交App推广领域,广告买量已成为企业获取用户的重要手段。然而,如何准确衡量这些买量活动的成效,即用户从广告访问到安装后行为的完整转化路径,一直是运营人员关注的焦点。归因统计是一种评估营销效果的关键技术方案,也因此在社交产品的买量领域中显得尤为重要。社交产品如何在买量领域进行归因统计?重点要关注其中的核心要素和实践工具。
在实践之前,必须先学习 Kubernetes 的几个重要概念,它们是组成 Kubernetes 集群的基石。
在Kubernetes中,Scheduler是一个关键组件,其作用是为Pod选择合适的节点进行调度。Scheduler负责决策将Pod调度到哪个节点上运行,以满足资源需求,确保负载均衡以及高可用性。
起初,Kubernetes 只支持运行于 Docker 容器中的 Linux 本地应用。Kubernetes 1.3 中,rtk 为首的其他运行时支持开始逐步浮现,促成了容器运行时(CRI)的诞生,更多的项目也因此加入了这一行列 :Kata Container 和 gVisor 实现了更好的工作负载隔离;Kubernetes 的 Windows 支持也一直在稳步发展。
这道理放在编程上也一并受用。在编程方面有着天赋异禀的人毕竟是少数,我们大多数人想要从编程小白进阶到高手,需要经历的是日积月累的学习,那么如何学习呢?当然是每天都练习一道题目!!
1. Docker作为一定意义上早期容器技术的代名词,对于Linux容器,对于kubernetes的普及都起到了重要的作用,如果仅仅把docker当作一个容器运行时、镜像构建管理、本地开发测试容器工具套件的使用功能上来说(而且实际上,绝大部分开发者目前也就是这么干的),跟kubernetes做编排在功能上是相辅相成的,Docker负责制作相关的软件构建并将其运行起来,Kubernetes用来控制如何运行这些容器。
正如在之前一篇博客文章[2]中详细解释的那样,存储容量跟踪允许 CSI 驱动程序发布关于剩余容量的信息。kube-scheduler 然后使用该信息为一个 pod 挑选合适的节点,如果该 pod 仍有卷需要创建(provision)。
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