首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Kusto:如何取消透视-将列转换为行?

Kusto是一种用于大规模数据分析和查询的云原生数据分析引擎。它提供了一种灵活且强大的查询语言,称为KQL(Kusto查询语言),用于从大规模数据集中提取、分析和可视化数据。

在Kusto中,取消透视(unpivot)是一种将列转换为行的操作。它可以用于将数据从宽表格(wide table)格式转换为长表格(long table)格式,以便更方便地进行数据分析和处理。

要取消透视,可以使用Kusto查询语言中的mv-expand操作符。mv-expand操作符可以将包含数组或动态内容的列展开为多行,每行包含一个元素。

以下是一个示例查询,演示如何取消透视将列转换为行:

代码语言:txt
复制
datatable(ID:int, Name:string, Score1:int, Score2:int)
[
    1, "John", 80, 90,
    2, "Jane", 70, 85,
    3, "Mike", 75, 95
]
| mv-expand Scores = array(Score1, Score2)
| project ID, Name, Scores

在上面的示例中,我们有一个包含ID、Name、Score1和Score2列的表格。通过使用mv-expand操作符,我们将Score1和Score2列展开为名为Scores的新列。结果将是一个包含每个分数的行的表格。

取消透视操作在以下情况下非常有用:

  • 当需要对多个列进行聚合或分析时,可以将它们转换为单个列,以便更方便地进行处理。
  • 当需要将宽表格格式的数据转换为长表格格式时,以便进行进一步的数据处理和分析。

腾讯云提供了一系列与数据分析和查询相关的产品和服务,例如云原生数据仓库TencentDB for TDSQL、云原生数据仓库TencentDB for TDSQL(TBase版)等。您可以通过访问腾讯云官方网站(https://cloud.tencent.com/)了解更多关于这些产品的详细信息和使用指南。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

数据分析EPHS(9)-Excel实现一多行

今天我们来学习一个简单的功能,就是一多行,本文介绍如何通过Excel实现,下一篇介绍Hive中的实现方法。 1、数据 先来看看我们的数据,主要有2,分别是班级和姓名。 ?...本文主要想实现的功能即将上图左侧的数据格式转换为右侧的数据格式。即实现一多行的功能。 先看第一个需求,想必熟悉Excel的同学也清楚如何字符串按照指定的分隔符进行拆分: ?...随后即可进入power query的页面,接下来需要做两步,第一是对姓名一进行分列,第二步是进行逆透视。 首先是分列,选中学生一之后点击上方拆分列,并选择按分隔符分列即可: ?...然后选中学生对应的三,点击上面转换选项卡里面的逆透视: ? 结果如下: ? 然后删除中间一,即可得到我们想要的结果。 ? 最后咱们简单介绍下什么是逆透视。...想必大家对于数据透视表都比较熟悉了,那么逆透视就是透视的逆过程,如下图,从右边到左边可以称作透视过程,而从左边到右边则是逆透视的过程: ?

2.4K10

个人永久性免费-Excel催化剂功能第16波-N多使用场景的多维表一维表

很可惜,一般主流Excel插件都仅限于二维表转换为一维表的功能实现,另外多种多维一维的需求都未见有实现的功能。此次Excel催化剂多维表转换一维表的功能发挥得淋漓尽致。...视频演示 https://v.qq.com/x/page/u0634srt7gk.html 多维一维场景 在本人日常工作中,所接触到的大概有以下几类的多维一维的数据场景 类型一:一表头,多次重复相同的数据...类型三:一表头,标准的二维表(一般是经过透视后的数据结构) 此类数据类型,主流的Excel二维表一维表的功能,以下截图故意把透视保留分开存放,可能部分Excel插件未对其有通用性考虑致使没法使用。...保留字段表头区域 此叫法可能不是太准确,凑合着理解吧,是指我们日常透视表中行区域的字段,不参加逆透视,如上图的店铺、销售员,可能实际过程中有较多的这些非逆透视,可酌情选择自己所要展示在结果表中的...逆透视选择确认 一般性Excel插件无需此设置,看似操作简单了,但最终生成的结果表却是无意义的标题,需手动更改过来,此表的每一项设置都是为了告诉程序我们的数据源的结构是如何的,及我们目标结果表中需要如何定义生成的新的名称

3.4K20

只需Ctrl+T,让 Excel 变身为「超级表格」

先说如何普通表转换成超级表: 只需在工具栏的【插入】选项,选择【表格】中就能轻松转换。 ? 当然还有更简单的方法,即使用标题中的快捷键【Ctrl+T】: ? ?...当然,我们也可以先取消【镶边】再选择【镶边】 ——改为对奇数列填充颜色。 ? 可视化智能筛选 超级表除了被一键美化外,它的标题还自动添加了筛选功能,我们可以随意筛选数据。 ?...自动冻结标题 使用超级表不需要再手动冻结首标题会智能的显示在顶端。 ? 其实跟冻结首还是有些差异,超级表其实是标题智能地显示在顶端。...自动扩充,智能填充 自动扩充指的是自动扩充行列,即手动添加一/,自动/加入到【超级表】中;智能填充指的是智能填充公式,即手动添加一个公式,其他/自动跟随计算。 具体用法见下方动图?...切片器不只是数据透视表专享,表格也可以使用它,所以用它来做动态图表,就再简单不过了。 取消超级表 最后,如何取消超级表,恢复成普通表呢? 点击工具栏中【设计】选项卡 ——【转换为区域】即可。 ?

4.3K10

Power Query 真经 - 第 7 章 - 常用数据转换

,没有任何工具可以轻松地数据从透视换为透视形态,这导致了需要花费大量的时间来处理这部分工作,至少到目前为止是这样的。...(译者注:逆透视的本质是表示结构的多个属性转换为一个属性的多个值;透视的本质是某个属性内容转换为结构。...此时,判断透视表有一个精准的判别条件,就是:若某表置后,含义完全不变,则为透视表;而若置后,无法正确解读其语义,则该表不是透视表。...只需单击该标题的下拉箭头,取消勾选不需要保留的项目,或取消勾选【全选】的复选框,勾选需要的项目。甚至还有一个方便的搜索框,允许用户输入项目的一部分来筛选表,如图 7-20 所示。...图 7-20 “State” 筛选为只包含 “ia” 的装态 这个搜索框显然是相当方便的,因为用户可以迅速将列表中的项目缩减到只有一部分,取消勾选【全选】复选框,然后只勾选需要保留的项目。

7.3K31

一维表、二维表那些事

一维表显然不适合人类阅读,想了解汇总信息,只能通过透视功能转换为二维表。一维表信息越详实,二维表可展示的方式就越灵活 ? ? ?...这里就举个小示例,演示一下行列都有合并单元格的情况下,如何二维一维 链接:https://pan.baidu.com/s/1p7OfC3-BkqpYw74pbzj0YA 提取码:g3j2 ?...2、第一次“向下填充” 选择前三,“向下填充” ? ? 3、第一次置 通过“置”功能,把月份人次场次,转列 ? ?...4、第二次“向下填充” 选中第一月份,依然“向下填充”,把null覆盖掉 ? 5、合并 前两暂时合并,方便后续处理(你也可以试着不合并,看后面操作能不能继续下去。...6、第二次置 行列恢复如初 ? 7、首提升为标题,逆透视 第一提升为标题。选取前四,点击“逆透视其他” ? ? 8、拆分列 将之前的合并列拆分,还原成两 ? ? ?

3.5K20

基于Excel2013的PowerQuery入门

第一作为标题.png ? 成功第一作为标题.png ? 删除间隔行1.png ? 删除间隔行2.png ? 成功删除最后一.png ? 填充按钮位置.png ?...加载数据至查询编辑器中.png 选定日期这一数据类型改为整数。 ? image.png ? 删除错误.png ?...成功删除错误.png 7.置和反转 打开下载文件中的07-置和反转.xlsx,如下图所示。 ? 打开文件图示.png ? 加载数据到PowerQuery中.png ?...标题作为第一.png ? 置按钮位置.png ? 置后结果.png ? 第一作为标题.png ? 取消自动更改类型.png ? 关闭并上载至原有表格.png ? 上载设置.png ?...置结果.png 如果上载位置有偏差,自己可以移动表格位置调整至上图所示效果 8.透视和逆透视 打开下载文件中的08-透视和逆透视.xlsx,如下图所示 ?

10K50

Power Query 真经 - 第 8 章 - 纵向追加数据

【数据透视表】放在当前工作表的 F2 单元格中。 “Amount” 拖到数【值】。 “Date” 拖到数【】。 右击 F3 单元格【组合】【月(仅)】【确定】。...图 8-21 假设下一步是 “Name” 换为日期 接下来是检查 “Changed Types” 步骤,它试图 “Name” 中的所有数据类型转换为【日期】类型,但这显然不能用于 “Certificates...图 8-22 无效日期转换为错误 这个问题实际上是有利的,因为合并后的礼品券全表中的所有数据都是重复的。对这些抛出错误的,可以简单地把它们筛选掉。... “Name” 中剩余的文本(“'”)替换为空。 展开 “Content” 取消勾选【使用原始列名作为前缀】复选框)。 注意,这里的情况有所不同。...设置 “Month End” 的数据类型【日期】。 选择所有并转到【主页】【删除】【删除错误】。 筛选 “Certificate” 取消勾选 “(null)” 值。

6.6K30

一次性学懂Excel中的Power Query和Power Pivot使用

选项卡中的功能 3.2 删除操作 3.2.1 选择与删除 3.2.2 删除与保留 3.2.3 通过筛选器删除 3.3 添加操作 3.3.1 简单快速地添加条件 3.3.2 为添加自定义序号...合并列常用的方法 3.5 透视与逆透视操作 3.5.1 一维表和二维表 3.5.2 实例1:一维表二维表 3.5.3 实例2:二维表一维表 3.5.4 实例3:含有多重行/列表头的数据清洗 3.6...4.4.3 容错语句try…otherwise… 4.4.4 each _与(x)=>的关系 4.4.5 为公式添加注释 第5章  常用的M函数实战详解 5.1 各种数据类型之间的相互转换 5.1.1 值转换为文本...5.1.2 值转换为数值 5.1.3 值转换为日期 5.2 List和Table的批量转换实战 5.2.1 批量转换函数List.Transform的实际应用 5.2.2 批量转换函数Table.TransformColumns...如何选择度量值与计算 8.1.5 管理度量值 8.2 数据模型与表间关系 8.2.1 理解Power Pivot的数据模型 8.2.2 多表操作时表间关系的建立和管理 8.2.3 表、和度量值的隐藏

8.9K20

干货!直观地解释和可视化每个复杂的DataFrame操作

Pivot 透视创建一个新的“透视表”,该透视数据中的现有投影为新表的元素,包括索引,和值。初始DataFrame中将成为索引的,并且这些显示为唯一值,而这两的组合显示为值。...Melt Melt可以被认为是“不可透视的”,因为它将基于矩阵的数据(具有二维)转换为基于列表的数据(列表示值,表示唯一的数据点),而枢轴则相反。...包含值的换为:一用于变量(值的名称),另一用于值(变量中包含的数字)。 ? 结果是ID的值(a,b,c)和值(B,C)及其对应值的每种组合,以列表格式组织。...要记住:从外观上看,堆栈采用表的二维性并将堆栈为多级索引。 Unstack 取消堆叠获取多索引DataFrame并对其进行堆叠,指定级别的索引转换为具有相应值的新DataFrame的。...在列表索引中,索引为-1返回最后一个元素。这与水平相同。级别-1表示取消堆叠最后一个索引级别(最右边的一个)。

13.3K20

复杂表源的清洗方法

方向上也有合计(全国)。本文将来一步一步介绍,如何清洗复杂报表数据源。 01 基础:从一维表、二维表谈起 下面两张表,哪张更适合作为数据源?...这就是Excel上透视表的生成过程。那么如果想把透视表转为方便存储和复用的数据源,就需要反过来二维表转为一维表,即为“逆透视”(Unpivot)。...02 核心技能:逆透视 所有复杂报表,本质上都是不同维度的叠加。因此掌握好二维一维(逆透视,Unpivot)就是基础和关键。先来看看逆透视的原理图解。...解决方式的核心仍然是围绕透视(Pivot)和逆透视(Unpivot)。初始数据加载后我们会发现,第一和第一有很多空值。而直接逆透视会把空值开头的给删除过滤掉。...因此纵向的解决步骤有两步: 最左边的向下填充,解决空值问题; 合并最左边两,成为一单一的维度。 经过这两步之后,我们成功2*2维表转为2*1维表。

2K20

office相关操作

删除重复值表格置:复制 选择性粘贴 勾选置ctrl+~:显示公式而不是数值储存格内换行:alt+enter19输入分数例如1/2时会自动识别成日期,需要输入0 1/2输入前面有0的数字时可以提前蛇尾文本格式或...=C3"有"and()or()sumproduct():乘积求和--:文本转换为数字i28柏拉图,可快速完成29xlookup():在office365中才有通过excel日数据转换为月数据思路是使用数据透视表...")=if(mod(row(),2),B2,"")从B2开始,隔一取值后面再删除空单元格行列用数字显示,而不是字母如下图操作点击选项,选择公式,勾选R1C1引用样式最终结果excel同时冻结首首列选中...excel第一与第一交叉单元格,点击视图-冻结窗格如此便能实现同时冻结首首列的效果。...注意:因为两次插入,第二次插入会在插在第一次插入的题注上面,所以要注意“先插入英文题注,再插入中文”参考博客word中如何在双栏排版中插入单栏排版内容在需要单栏排版的部分,光标定位到该部分的开头和结尾

9710

合并单元格·【破解筛选排序Bug】

这一篇推文,是想要解决以下3个问题: 取消合并单元格怎么快速填充? 合并单元格如何完整筛选? 透视如何合并单元格,如何快速填充? 假设这就是你一开始的表 下一步你想要插入透视表,居然可以插入!...那我给你浓缩一下,选中,取消合并,然后定位空值,输入=↑,Ctrl+Enter 然后你重新插入一个透视表,或者回到原来的透视表,刷新一下,就会发现'(空白)'没啦~ 刷新在这↑ tip:如果后面继续要用到这个表...,建议输入了=↑的那一粘贴为值,以免排序或者其他动作改变了原数据 粘贴为值在这里↑ 好了,第二个问题,合并单元格如何排序筛选 在合并单元格排序的时候,会出现下面的提示↓ 并且在筛选的时候,会有很多筛选不出来...原本4的数据,只出来了1 这个时候要怎么做呢?...(嘲讽脸) 下一个问题,透视如何实现上述2个操作呢? 第一个,快速填充, 点这里就好了↑ 合并呢?点右键,'数据透视表选项' 把上面的框勾上,确定

60230

你可能从来没用透视表干过这件事,太有意思了!

后,有朋友留言,千回百,回到透视表…… 下面,我们言归正传,再讲个数据透视表的应用案例,也为后面的“月历型”分析报表做准备。 --- 小勤:怎么在Excel里做月历?...其实啊,这个真是好简单,月历就是个透视表嘛! 小勤:怎么会…… 大海:你看啊,月历里每一是不是就是星期几? 小勤:这个我懂啊。...大海:那你看每一,其实就是第几周啊,然后交叉(值)其实就是第几周的星期几是哪一天(日)。 小勤:对啊,但用数据透视表具体怎么做?感觉还是有点儿抽象。 大海:其实非常简单。...我们先做个所需要范围的日历表,就是每天一的那种,比如我们做个2018年的,然后把用函数把年(YEAR)、月(MONTH)、日(DAY)、星期(WEEKDAY或TEXT)、周(WEEKNUM)等生成出来...大海:然后就可以数据透视了,把“星期”放到,把“月”、“周”放到,把“日”放到值,然后取消分类统计、总计,如下图所示: 小勤:这操作,简直…… 大海:你理解了这个月历的数据结构,其实就非常简单。

46150

Python替代Excel Vba系列(三):pandas处理不规范数据

.replace(['/','nan'],np.nan),把读取进来的有些无效值替换为 nan,这是为了后续操作方便。...这里不能直接整数,因为 python 怕有精度丢失,直接转换 int 会报错。因此先 float,再 int。...如果你熟悉 excel 中的透视表,那么完全可以把行列索引当作是透视表中的行列区域。 ---- 理解了索引,那么就要说一下如何变换行列索引。...如下图: 不妨在 excel 的透视表上操作一下,把一个放入列区域的字段移到区域上,就是上图的结果。 ---- ---- 回到我们的例子。...此时,由于把唯一的索引移走了,df 已经没有任何索引! .reset_index(-1) , 把最后的索引移走,并成为单独的一。 到此,df 又重新有了一层索引。

5K30

手把手教你做一个“渣”数据师,用Python代替老情人Excel

5、略过 默认的read_excel参数假定第一是列表名称,会自动合并为DataFrame中的标签。...五、数据计算 1、计算某一特定的值 输出结果是一个系列。称为单列数据透视表: ? 2、计数 统计每或每行的非NA单元格的数量: ? 3、求和 按求和数据: ? 为每行添加总: ?...4、添加到已存在的数据集 ? 5、特定的总和,使用loc函数 ? 或者,我们可以用以下方法: ? 6、用drop函数删除 ? 7、计算每的总和 ?...以上,我们使用的方法包括: Sum_Total:计算的总和 T_Sum:系列输出转换为DataFrame并进行置 Re-index:添加缺少的 Row_Total:T_Sum附加到现有的DataFrame...简单的数据透视表,显示SepalWidth的总和,行列中的SepalLength和标签中的名称。 现在让我们试着复杂化一些: ? 用fill_value参数空白替换为0: ?

8.3K30

R&Python Data Science 系列:数据处理(4)长宽格式数据转换

平时数据分析的时候,无法保证导入的数据一定是什么格式,因此需要了解长宽格式数据之间如何相互转换。 1 何为长宽格式数据 ?...长格式数据:每一数据记录的是ID(Player)的一个属性,形式为key:value,例如上图左表中,第一数据记录Player1选手的name信息,name为key,Sulie为value;...特别说明:不要将长宽格数据转换为宽格式数据理解为数据透视表,长宽只是数据存储形式发生变化,并不对操作对象进行计算,而数据透视表一般对操作对象进行某种操作计算(计数、求和、平均等)。...这里不能使用透视表pivot_table()函数,因为pivot_table()函数对value进行计算(求和、平均等),但这里Message都是字符型的,无法进行计算;若value为数值型数据,可以使用...参数names_from对应长格式数据key键对应的;values_from对应长格式数据value值对应的

2.4K11

左手用R右手Python系列——数据塑型与长宽转换

转换之后,长数据结构保留了原始宽数据中的Name、Conpany字段,同时剩余的年度指标进行堆栈,转换为一个代表年度的类别维度和对应年度的指标。(即转换后,所有年度字段被降维化了)。...而相对于数据宽长而言,数据长宽就显得不是很常用,因为长宽是数据透视,这种透视过程可以通过汇总函数或者类数据透视表函数来完成。 但是既然数据长宽转换是成对的需求,自然有对应的长宽函数。...还在Python中提供了非常便捷的数据透视表操作函数,刚开始就已经说过是,长数据宽数据就是数据透视的过程(自然宽长就可以被称为逆透视咯,PowerBI也是这么称呼的)。...pandas中的数据透视表函数提供如同Excel原生透视表一样的使用体验,即行标签、标签、度量值等操作,根据使用规则,行列主要操作维度指标,值主要操作度量指标。...mydata1.pivot_table( index=["Name","Conpany"], #索引(可以使多个类别变量) columns=["Year"],

2.6K60
领券