LIS表示O(NlogN)或O(Nlog^2N)中的坐标值

LIS是最长递增子序列（Longest Increasing Subsequence）的缩写，它表示在一个序列中找到最长的递增子序列的长度。这个问题可以用动态规划的方法来解决，时间复杂度为O(NlogN)或O(Nlog^2N)。

动态规划解法中，我们可以使用一个辅助数组dp来记录以每个位置结尾的最长递增子序列的长度。初始化dp数组为1，表示每个元素自身构成一个递增子序列。然后，我们从第二个元素开始遍历原始序列，对于每个元素，我们再次遍历它之前的所有元素，如果存在比当前元素小的元素，且以该元素结尾的递增子序列长度加1大于当前元素的递增子序列长度，则更新dp数组中的值。最终，dp数组中的最大值即为最长递增子序列的长度。

LIS问题在很多领域都有应用，比如序列分析、数据压缩、图像处理等。在云计算领域中，LIS问题可以用于优化任务调度、资源分配等场景，以提高系统的性能和效率。

腾讯云提供了多个与LIS相关的产品和服务，其中包括：

云服务器（Elastic Compute Cloud，简称CVM）：腾讯云提供的弹性计算服务，可根据实际需求快速创建、部署和管理云服务器，以满足不同规模和性能要求的应用场景。详情请参考：腾讯云云服务器
云数据库MySQL版（TencentDB for MySQL）：腾讯云提供的高性能、可扩展的关系型数据库服务，支持自动备份、容灾、监控等功能，适用于各种规模的应用程序。详情请参考：腾讯云云数据库MySQL版
云原生容器服务（Tencent Kubernetes Engine，简称TKE）：腾讯云提供的托管式Kubernetes容器服务，可帮助用户快速构建、部署和管理容器化应用，提供高可用、弹性伸缩、自动化运维等特性。详情请参考：腾讯云云原生容器服务

请注意，以上仅为示例，腾讯云还提供了更多与LIS相关的产品和服务，具体可根据实际需求进行选择和使用。