下面是上述提到的莱姆因和谷歌的一位合作者一起对 LaMDA 进行的“采访”实录。莱姆因称，对话实际上是分多次进行的，为了便于阅读，他将这些对话汇集到了一起，他编辑了部分自己的问题并且进行了标注，但从未编辑过LaMDA 的回答。
大数据文摘转载自AI科技大本营 整理：郑丽媛 出品：CSDN 随着深度学习和神经网络的不断进步，近年来人工智能（AI）技术也取得了显著进步——与之同时增长的，还有人们关于 AI 是否会产生“自我意识”的争论。 或许是受《终结者》或《黑客帝国》等科幻电影的影响，在许多人看来，一旦 AI 拥有独立思考的能力或觉醒自我意识，就会像电影中的“天网”和“矩阵”一样极具危险；也有部分人认为，以目前的 AI 发展水平而言，担忧 AI 自我觉醒不过是“杞人忧天”。 然而近期，有位名为 Blake Lemoine 的谷歌
机器之心报道 机器之心编辑部 虽然谷歌表示不同意，还让提出这种说法的工程师「带薪休假」了。 作为AI技术报道者，有点跟不上技术发展的速度了...... 一夜之间，谷歌AI就具有了人格，并且成功登上国内热搜。 而这条消息也成功让众多网友也是感到惊恐： 故事的主角是「他」和「它」：「他」是41岁的谷歌工程师Blake Lemoine，「它」是谷歌于2021年I/O大会上推出的对话AI系统LaMDA，是一个有1370亿参数的，专为对话优化的自然语言处理模型。 Blake Lemoine。图源：Inst
lamda=1.2 mu=0.48 sigma=2.5 (1-1/sig)=0.6
lamda=0.2 mu=0.08 sigma=2.5 (1-1/sig)=0.6
梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 谷歌研究员被AI说服，认为它产生了意识。 他写了一篇长达21页的调查报告上交公司，试图让高层认可AI的人格。 领导驳回了他的请求，并给他安排了“带薪行政休假”。 要知道在谷歌这几年带薪休假通常就是被解雇的前奏，公司会在这段时间做好解雇的法律准备，此前已有不少先例。 休假期间，他决定将整个故事连同AI的聊天记录一起，全部公之于众。 …… 听起来像一部科幻电影的剧情梗概？ 但这一幕正在真实上演，主人公谷歌AI伦理研究员Blake Lemoine正通过主流媒
语言模型可以完成不同任务，例如将一种语言翻译成另一种语言，将长文档总结为简短的摘要等。在众多任务中，开放域对话可能是最困难的任务之一，因为开放域对话需要模型覆盖不同的主题。在对话任务中，模型应该遵循负责任 AI（Responsible AI）实践，并避免做出没有外部信息源支持的事实陈述。
1、λ 希腊字母表中排序第十一位的字母，英语名称为 Lamda 2、避免匿名内部类定义过多 3、可以让你的代码看起来很简洁 4、去掉了一堆没有意义的代码，留下核心的逻辑 3、其实质属于函数式编程的概念
最近在科技圈有一个震惊世界的大新闻，一位谷歌的工程师布莱克·莱莫因（Blake Lemoine）声称谷歌的 AI 聊天机器人 LaMDA 已经具备了一个有知觉的头脑，他甚至倡议我们应该尊重 AI 的“需求”。
大数据文摘转载自AI科技大本营 整理：郑丽媛 来源：CSDN 上个月，AI 界著名“嘴炮”Gary Marcus 曾吐槽道：“他（Blake Lemoine）似乎已经爱上了 LaMDA，几乎把它视作家人或同事一样。” 而如今，这位坚称谷歌 AI 已自我觉醒、曾一度引起业界激烈讨论的工程师 Blake Lemoine，在被谷歌强行“带薪休假”一个月后，在上周五被谷歌解雇了——这完全应验了 Blake Lemoine 的预测：“被休假”通常是谷歌解雇某人的前奏。 解雇原因：“违反就业和数据安全政策” 据了
lamda=0.3 mu=0.06 sigma=5.0 (1-1/sig)=0.8
📷 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.integrate import odeint #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] def dySIR(y,t,lamda,mu):# SIR 模型，导数函数 i,s=y di_dt=lamda*s*i-mu*i#di/dt=lamda*s*i-mu*i ds_dt=-lamda*s
算法：SEIR模型的相轨迹是每一条e-s曲线从直线 i(t)+s(t)=1上的某一初值点出发最终收敛于s轴上的某一点对应着某一个初值条件下的患病者与易感者比例随时间的变化关系。
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】这几日，被ChatGPT搞破防人的有点多。谷歌之前传说中「意识觉醒」的LaMDA又搬出来测试了。网友实测：只会聊「狗子」，被ChatGPT秒成渣。 谷歌急了！ 眼看ChatGPT如日中天，谷歌也学起微软，狂掷4亿美元给「叛徒」公司Anthropic，想扶起一个自己的OpenAI。 最近，劈柴又放话说，谷歌的AI语言模型可能几周内就能用了。 哎，巧了不是，就在同一时间，有网友爆料：「LaMDA能用了！我刚和它对话了几句。」 这里的每个演示都是用La
要知道在谷歌这几年带薪休假通常就是被解雇的前奏，公司会在这段时间做好解雇的法律准备，此前已有不少先例。
作者：王焕超 腾讯研究院研究员 导语| 自苹果的Siri在2016年发布以来，相关技术一轮又一轮地革新，但智能助手的智能化程度并没有我们想象中提升得那么快。美国时间2021年5月18日，一年一度的谷歌I/O大会如期而至。在一众产品和技术之间，LaMDA并不起眼，但它却可能是智障语音助手的拯救者。 到了今天，已经很少有人会把“智能语音助手”当回事，更多人把它看作是“智障”的同义词。最近热播的《爱，死亡和机器人》第2季，在第1集中也告诉了我们一个智障的语音助手会带来多严重的后果：在清洁机器人“发疯”并开始
---- 新智元报道 编辑：好困 David Aeneas 【新智元导读】一个多月前，宣称「AI意识觉醒」的谷歌软件工程师Blake Lemoine被强制休假，刚刚，谷歌宣布他被解雇了。 「我不在的时候，请好好照顾它。」 这是谷歌软件工程师Blake Lemoine离开前留下的最后一句话。 现在，他被正式开除了。 强制休假一个月，还是被炒了 据Blake透露，他在周五收到谷歌公司的辞退邮件的，并被拉进了一个视频会议宣布此事。当时，他曾要求第三方出席会议，但被谷歌拒绝了。 Blake表示，目前自
---- 新智元报道 编辑：袁榭 桃子 【新智元导读】谷歌雇员与人工智能聊天聊出真感情，称LaMDA模型已经觉醒出人类儿童的智能，此事在全球AI界引发讨论。Gary Marcus发文怒喷其胡说八道。 一夜之间，谷歌工程师与AI聊出感情在人工智能社区炸圈。 这个哥们叫Blake Lemoine，给近来大火的谷歌语言模型LaMDA做了一次采访后，更加相信LaMDA具有人格。 周日，Lemoine将自己和AI的聊天记录公布于众，在网上引起轩然大波。 这不，加里·马库斯（Gary Marcus）为了让
而MUM（多任务统一模型），它的特色是多模态，用谷歌的话就是“比BERT强了1000倍”。
逛Github时偶然看到的库，lamda是一个用于安卓逆向及自动化的辅助框架，功能丰富操作便捷。
众所周知，Java的Math.random()产生的是服从均匀分布的随机数，但是其他分布的应用也相当广泛，例如泊松分布和高斯分布（正态分布），而这些分布Java没有很好的提供（高斯分布可以利用Random类），我们需要自己编写。 首先是泊松分布，这是一个离散型的随机变量分布，比较好弄，此外例如考察一些到达事件的概率时，通常服从泊松分布，因此该分布相当实用。在开始编写之前，先感谢知乎一位大神的科普知识，假设有一个服从均匀分布的随机变量，u~U[0,1]，F(x)为随机变量x的累计分布函数，
算法：SI模型是适用于仅有易感者（Susceptible）和患病者（Infectious）两类人群且疾病无法治愈，如T型病、僵尸。
转自 | 走向未来（the-land-of-future） 作者 | 王文广 “虎越雄关踪影杳，兔临春境万家新。”岁末年初,人工智能江湖掀起了江湖上的一场“血雨腥风”。这场风雨的起因是屠龙刀——ChatGPT。 人工智能江湖轶事 屠龙刀ChatGPT一现江湖，即引起所有江湖人士的关注。不仅圈内人士津津乐道，纷纷赞叹自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）大模型的魔力，探讨通用人工智能（Artificial general intelligence，AGI）的奇
由于工作内容接触到点云标定，需要用到最小二乘法，所以特意花了点时间研究LM算法，但是由于大学的高等数学忘得差不多了，所以本文从最基本的一些数学概念开始；
大数据文摘转载自AI科技大本营 作者：郑丽媛 来源：CSDN 因谷歌工程师 Blake Lemoine 坚称谷歌语言模型 LaMDA 已觉醒，这几天 LaMDA 已频繁登上国内外科技网站首页，其相关热门话题无一不是围绕“LaMDA 是否真的觉醒？”、“LaMDA 已具备人格？”等争议，一时之间吸引了无数人对于 AI 领域的关注。 在此风口下，AI 界著名“嘴炮”、纽约大学心理学和神经科学教授 Gary Marcus 昨天写了一篇大长文《踩着高跷的废话》，其中引用了多位知名 AI 大佬的言论以全盘否定 Bla
CSS3dObject这个对象，可以让我们像操作threejs对象那样来操作div，使用threejs丰富的api来实现css+div的3d效果。实际上最终效果就是把threejs的参数转化为css的matrix。我们看一段简单的代码，这是创建一个div元素，然后使用three的api控制它的位置：
机器之心报道 编辑：泽南 让我们结束这场哑谜吧。 几个月来，这位声称「AI 有意识」的工程师一直在与谷歌经理、高管和人力资源部门争吵，他的观点引发了学界广泛讨论，但在谷歌的职业生涯也终于结束了。 据持续跟踪报道的媒体 Big Technology 本周六称，公开声称谷歌大模型 LaMDA 对话式人工智能具有感知能力的工程师 Blake Lemoine 已被解雇。 6 月，在 Lemoine 就他因为「AI 人权」的担忧联系美国参议员办公室，并聘请律师代表谷歌 AI 对话系统 LaMDA 后，谷歌因违反保密
本文是阅读Alink源码期间在网上查找资料做的笔记整理，把找到的算法实现加了一些注解。
我们在使用lamda表达式排序的时候，很多时候考虑到空指针可能会选择传统的方式，lamda实际上也有防止空指针的排序。
增强for循环，专门针对列表\数组的循环类型，可以将元素逐个取出参与操作且无需使用脚标。
上例代码为 匿名内部类 的运用；然而实际上在整个代码中，最终需要的只有一个输出操作，但由于Java的开发结构要求，不得不在核心的输出语句上嵌套更多内容；为了简化类似上例代码，JDK1.8引用了 函数式的编程 可以使用Lamda表达式。
关于函数式编程，有一句话是这么介绍的，面向对象编程是对数据的抽象，而函数式编程是对行为的抽象。
lamda表达式是c++11规范引入的新语法。这是一个已经出现在众多语言中的一个语法形式。引用百科中对于lamda表达式的解释：
lamda演算至少从表面上看，有着这样一种企图： 将所有运算操作，以及自然数都抽象成“函数”（再一次见识到函数这个概念的伟大）。下面简单的介绍下lamda演算 lamda演算的原始定义看起来比较无聊：
作者丨宋佳 最近，“谷歌研究院称AI已具备人格”登上热搜，谷歌程序员Blake Lemoine和他测试的对话AI系统LaMDA聊了很久，对其能力感到十分惊讶。在公开的聊天记录中，LaMDA竟然说出了“我希望每个人都明白，我是一个人”的言论，令人吃惊。于是，Blake Lemoine下了个结论：LaMDA 可能已经具备人格了。 谷歌、谷歌的批评者、AI业界对待这件事的看法形成了空前一致：这人是不是有病？谷歌公司和报道此事的《华盛顿邮报》，都委婉地表示Blake Lemoine的脑子可能真的有点乱。谷歌已经
LFM--梯度下降法--实现基于模型的协同过滤 0.引入依赖 import numpy as np # 数值计算、矩阵运算、向量运算 import pandas as pd # 数值分析、科学计算 1.数据准备 # 定义评分矩阵 R R = np.array([[4, 0, 2, 0, 1], [0, 2, 3, 0, 0], [1, 0, 2, 4, 0], [5, 0, 0, 3, 1], [
这是一个数据拟合的例子，并没有采用面向对象的设计方法是使能更好的理解LM算法的流程，简约而不简单。算法详细过程不多介绍。程序中用到opencv库中的矩阵类Mat。
机器学习成就智能未来 腾讯-南京大学LAMDA研究所机器学习交流沙龙 机器学习是人工智能的核心，其应用遍及人工智能的各个领域。为促进在AI方向的产学研交流，9月23日，腾讯高校合作部门特邀请南京大学LAMDA研究所（Learning And Mining from DatA http://lamda.nju.edu.cn）主任周志华教授及5位核心研究人员访问腾讯，与腾讯业务团队开展“AI Day犀牛鸟机器学习主题沙龙”活动。 80余位腾讯员工参与了现场活动，充分体现了公司在AI方向的广度与热情。 腾讯技
作者 | 辛晓亮 7 月 22 日外媒报道，谷歌人工智能团队的软件工程师 Blake Lemoine 已被谷歌正式解雇。Blake Lemoine 也在一档名为“Big Technology”的播客中分享了自己被解雇的消息。 41 岁的 Blake Lemoine 在谷歌工作了 7 年，参与过定制演算法和 AI 等项目，去年秋季开始参与研发谷歌公司旗下人工智能系统 -- 对话应用程序模型（LaMDA）。Blake Lemoine 表示 LaMDA 拥有“自主情感”，根据 Blake Lemoine 的描述
什么是传染病动力学？numpy和matplotlib用python实现传染病模型SI模型SIS模型SIR模型SEIR模型
Alpaca，ChatGLM 等模型的效果可以接受，下文总结部分笔记，为训练自定义小型化（7B）模型提供点知识储备。包括模型论文 LaMDA, Muppet, FLAN, T0, FLAN-PLAM, FLAN-T5
机器之心报道 机器之心编辑部 虽然完成仍需要「几周时间」，但产品已经邀请测试了。 我们可能正在见证科技领域前所未有的变革。 北京时间2月7日凌晨，谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）在人们的预料之外突然发布了谷歌的下一代对话AI系统Bard。 自ChatGPT大火之后，最近科技领域各家大厂在AI领域均有一系列动作，人们也格外期待龙头老大谷歌的应对。正如之前内部传来的消息，谷歌新产品名为Bard，为公司内部「code red」优先级项目，对标的正是OpenAI风头正劲的ChatGPT，宣布
使用高斯核函数方式把数据维度扩展到无限维度进而得到一条粗壮的分界线。仔细看一下这个分割函数，其实就是一些Gaussian函数的线性组合，y就是增长的方向。 Gaussian函数还有另外一个叫法——径向基函数，这是因为这个base function的结果只和计算这个x和中心点xn的距离有关，与其他的无关。 从其他方面来看SVM，先构造一个函数： g(x) = y_nexp(-γ|x - x_n|^2)指数求出来的其实就是x点和中心点的相似度，相似度越高，那么=晚y这个方向投票的票数就会越多。不同的g(x)有不同的权重，他们的线性组合就成了SVM，g(x)函数称为是radial function。所以Gaussian SVM就是把一些radial function联合起来做linear aggregation。
导读：上篇文章推荐算法｜FM模型原理简介中我们介绍了FM模型原理，本次我们通过python进行实例展示。为了提升模型性能，本次代码同步引入加入L2正则及Adagrad。
衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 当我们围观ChatGPT炸开的多场激战时，还有什么是暗流下激战的？ 今天要关注的，不是违背“非盈利”初心的OpenAI，也不是商业模式面临颠覆的谷歌搜索。把目光从公司层面挪开，看向另一场已经白热化的战争—— 借着的ChatGPT燎原之势，2月中旬同一天的30分钟内，就有2位谷歌大脑大模型人才先后官宣入职OpenAI，其中之一Jason Wei是思维链（chain-of-thought，CoT）的最早一作。 大模型交锋背后，谷歌和OpenAI的人才战争打得
微软投资、OpenAI 发布的 ChatGPT 去年底爆红后，“传统搜索引擎要亡”的言论甚嚣尘上，搜索巨头谷歌也拉响了“红色代码”警报，内部正在进行各种开发测试，应对这个看起来可能是几十年来谷歌价值 1490 亿美元搜索业务的第一个显著威胁。
自ChatGPT横空出世以来，围绕GPT的话题只增不减，属于AI+的时代已经悄然来临。科技在进步，人类在发展。近期，各大厂商纷纷推出了自己的产品和服务并在持续的更新迭代优化当中。如，微软的New Bing、谷歌的Bard、百度的文心一言等等。如何使技术落地，结合应用场景开发出更多产品出了，是接下来需要思考研究的问题。
本人在学习完制作双波源干涉现象的的二维Contour Plots图像之后，发现 plotly 还有3D 图像制作，也就是3D Surface Plots，这个更能展示双波源干涉现象的结果，果然学之。中间有些地方要说明一下，3D Surface Plots图表默认的底部是正方形，所以我采用了100*100的干涉图，然后加上一层透明的图标，让图像压扁，不然图标的上下限就是波动位置，看起来非常不雅观。
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