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    MySQL 慢SQL查询

    慢查询日志主要用来记录在MySQL数据库中执行时间超过指定阈值时间的查询语句。通过慢查询日志查找出效率底下的SQL语句，并根据需要进行优化。...慢查询日志是排查SQL语句性能问题的工具，如果非优化需求不建议开启，开启后会对数据库的性能带来一定影响。----1....在当前实例中开启慢查询日志（重启数据库会失效）# 开启慢查询日志mysql> set global slow_query_log = on;Query OK, 0 rows affected (0.01...查看慢查询日志的记录# 执行查询mysql> select count(*) from sbtest1;+----------+| count(*) |+----------+| 100000 |+...慢查询日志清理# 清理命令[root@VM-4-4-centos mysql]# mysqladmin -uroot -p flush-logs# 查看清理结果[root@VM-4-4-centos mysql

    1.2K80

    mysql varchar类型字段为数字时，不带引号查询时查询结果与事实不符

    背景 今天出现了一个bug，在数据库中我们将订单表中的order_no从之前的bigint(20)改成varchar(20)后，原有的代码逻辑在进行时查询时，之前是以Long类型传参查询的。...select * from order_main where order_no=16541913435669023 debug时的时候发现这条sql语句查询出来两条数据，另外一条毫不相关的订单也被查出来了...但是同样的sql我们放到数据库中时确是只能查到一条数据。...select * from order_main where order_no='16541913435669023' 仔细观察后发现，得到正确结果的Sql，是加了引号的，代码中的sql是没有加引号的数字类型...根源 mysql5.7 查询varchar类型的数据时，不加引号，触发隐式转换导致的查询结果错误。

    2.5K10

    MySQL查询进阶相关sql语句

    where name like "__"; -- 查询有3个字的名字 select name from students where name like "___"; -- 查询至少有2个字的名字...当查询结果的字段来源于多张表时，可以将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的字段返回 -- 内连接查询 inner join ... on -- 使用内连接查询班级表与学生表 select *...：查询的结果为两个表匹配到的数据 左连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充 右连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用...在一个select语句中嵌入另一个select语句, 那么被嵌入的select语句称之为子查询语句, 而最外层的select语句称之为主查询语句 -- 标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列...); -- 列级子查询: 子查询返回的结果是一列(一列多行) -- 查询还有学生在班的所有班级名字 (先在学生表中查找所有班级, 返回的是一列多行的班级id) select name

    5.2K20

    sql mysql like查询使用索引

    在使用msyql进行模糊查询的时候，很自然的会用到like语句，通常情况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。...这个时候查询的效率就显得很重要！ 结论：后置百分号可以用到索引，前置百分号和两侧百分号用不了索引。...一般情况下like模糊查询的写法为（field已建立索引）： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...解释来看，SQL语句并未用到索引，而且是全表搜索，如果在数据量超大的时候，可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field...` like 'keyword%'; 这样的写法用explain解释看到，SQL语句使用了索引，搜索的效率大大的提高了！

    5.4K20

    Mysql数据库--聚合查询、分组查询、联合查询（不同的连接方式）

    “孙悟空”之类的这个不会被正确转换； 此外，这个sum里面可以添加一些这个表达式之类的，像下面的这个就是在我们的这个sum里面添加了一个表达式，表达的就是三门学科的平均成绩，这个时候我们的这个sql...语句执行的时候，就会首先去执行这个求和的过程（chinese+math+english），然后再去把每一个人的这个分数进行sum操作，这其实就是两个步骤，使用一个sql语句进行表达罢了； 除此之外...，这个SQL语句里面，还可以使用这个min,max,avg这样的函数，进行一些数据的处理：下面的这个就是求出来某一门科目的这个最大值，最小值，以及平均值的SQL语句，其实也不是很困难； 1.3group...； 首先看第一个情况：这个时候的条件我们只需要使用这个sql语句里面的where加上这个条件进行筛选就可以了； select role,avg(salary) from emp where name !...子句，加在这个group by的后面； select role,avg(salary) from emp group by role having avg(salary) < 20000; 在我们玩呢SQL

    2.5K10

    9.MySQL数据查询SQL

    9.MySQL数据查询SQL 语法格式： select 字段列表|* from 表名 [where 搜索条件] [group by 分组字段 [having 分组条件]] [order by 排序字段 ...if条件，根据mysql表中的字段值来进行数据的过滤 示例： -- 查询users表中 age > 22的数据 select * from users where age > 22; -- 查询 users...-- 问题出在 sql 计算的顺序上，sql会优先处理and条件，所以上面的sql语句就变成了 -- 查询变成了为年龄22的不管性别，或者年龄为 25的女生 -- 如何改造sql符合我们的查询条件呢？...where name like '_五'; 注意：where子句中的like在使用%或者_进行模糊搜索时，效率不高，使用时注意： 尽可能的不去使用%或者_ 如果需要使用，也尽可能不要把通配符放在开头处 Mysql...-----------+------+------+ 9 rows in set (0.00 sec) -- 如果按照sex这一列进行统计，结果就是8个而不是9个，因为sex这一列中有NULL值存在 mysql

    1.5K30

    MySQL 性能调优——SQL 查询优化

    SQL MySQL 慢查询日志是一种性能开销比较低的获取存在性能问题 SQL 的解决方案，其主要的性能开销在磁盘 IO 和存储日志所需要的磁盘空间。...：是否记录未使用索引的 SQL； 和二进制日志不同，慢查询日志会记录所有符合条件的 SQL，包括查询语句、数据修改语句、已经回滚的 SQL。...为了搞清楚这个问题，我们先来看下 MySQL 服务器处理一条 SQL 请求所需要经历的步骤都有哪些： 1.客户端通过 MySQL 的接口发送 SQL 请求给服务器，这一步通常不会影响查询性能； 2.MySQL...由于 Hash 查找只能进行全值匹配，所以请求的查询和缓存中的查询就算只有一个字节的不同，那么也不会匹配到缓存中的结果，这种情况下，查询就会进入到下一阶段处理。...如果正好命中查询缓存，在返回查询结果之前，MySQL 就会检查用户权限，也是无需解析 SQL 语句的，因为在查询缓存中，已经存放了当前查询所需要访问的表的信息，如果权限没有问题，MySQL 会跳过所有的其他阶段

    2K51

    mysql千万级分页查询SQL优化

    按照下文的方式调整SQL后，耗时800 ms； 关于分页的优化 使用limit分页时的MySQL并不是跳过offset行，而是取offset+N行，然后返回放弃前offset行，返回N行，那当offset...而 count 函数又是必不可少的，因为需要查询总数，以供分页显示总条数及最后一页，所以必须从 count 优化入手 2、 如果技术上优化遇到了瓶颈，或者说 mysql 已经优化到极致，那么能否从业务上解决...继续观察 mysql 索引情况，由于现有索引的 key_len 过大，可以通过建立较小的索引 (使用小字段) 来为排序使用，由于我们的业务查询必有时间段条件，固为时间段字段单独建立索引，由此带来了几秒的性能提升...1, 通过分析 sql 发现，由于查询条件众多，只是对 where 语句后面的 sql 进行了动态 sql 处理，而 left join 语句没有进行动态 sql 处理，导致不管有几个查询条件，都需要链接...是链接查询限制了 sql 的性能！而不是 count 限制的 sql 的性能！

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    Mysql常用sql语句（14）- 多表查询

    测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 实际工作中，每次查询基本都是需要结合多个表去查询数据...，所以Mysql的多表查询我们必须掌握 多表查询可以是两张表，也可以是很多张表，取决于需要查询的数据要关联多少张表 有哪些多表查询 cross join：交叉连接 inner join：内连接 left...join：左外连接 right join：右外连接 union、union all：全连接 多表查询的区别 查询类型 简述 图表 inner join 获取两个表中字段相互匹配关系的记录 即两表记录都不为...获取左表所有记录 右表为空的字段补null right join 获取右表所有记录 左表为空的字段补null union 获取左右表所有记录 cross join 两张表的笛卡尔积 执行SQL...后面详细讲每种多表查询的时候，会用到这些数据表和数据；先跑一跑创建下哦！

    1.5K10

    Laravel拼装SQL子查询的最佳实现

    学习时间 对于数据库DBA可能更习惯从SQL的角度出发，从SQL现有的语言结构和功能上解决问题。...比如查询一个product表，要求查询条件中，product_catagory 表的某些字段存在才能才回。 写多了容易无解，直接上SQL： ?...大家注意那个 IN 子句，其实是一个查询结果集，从另个表返回的。 写SQL真的很伤神，不如用框架自带的orm，操作起来非常人性化，拼装也很简单。那就抛出一个问题，Laravel如何实现上述的子查询？...写在最后 本文通过一个SQL语句查询在Laravel中的实现方式，解释了laravel在拼装SQL查询时的自由度，使用起来非常灵活。...对于固定的查询方式，或者经过优化的SQL语句，你大可直接发送给Laravel直接运行以便提高效率。

    5.2K10

    3分钟短文 | Laravel 获取模型查询生成的SQL语句

    而laravel提供了非常好的 debug 支持，只需在 env 文件内指定 debug = true ，就可以在页面打开 debug bar 用于调试。 ?...其中也包含有Query选项，列出了程序加载流程中所有调用的SQL语句，这非常方便。 如果在没有debug，或者没有 blade 模板渲染的页面，如何获取 ORM 组装出来的SQL语句呢？...学习时间 比如有一个原始的查询： DB::table('users')->get(); 它生成的SQL语句是 SELECT * FROM users 那么在程序上下文中，应该如何获取并打印这个SQL语句呢...所以使用where子句查询后，直接打印较为方便。 但是 toSql 获取的只是带参数绑定的SQL，不打印参数。..., $query->getBindings(), $query->toSql()); dd($sql); 生成的SQL语句，使用问号作为位置参数，如果想要格式化输出，还可以使用 vsprintf 这个函数

    4.5K20

    3分钟短文 | Laravel 自定义 SQL 查询参数绑定

    引言 laravel使用模型进行数据库操作时，并不是所有的字段或者关联关系 都能满足查询需求，有时候会有一些MySQL的函数计算等功能放在数据库 层面执行。 本文说一说自定义的参数绑定办法。...如果大家经常使用laravel的调试功能的话，应该会注意到，这种问号的写法是laravel本身封装SQL语句用的。...而对于写惯了PDO原生SQL语句查询的，则可以使用PDO方式的绑定方式： $property = Property::select(DB::raw("title, lat, lng, ( 3959 *...))*sin(radians(lat)))) AS distance SQL; 首先拼装好SQL语句的字段，然后使用laravel模型的方法： $property = Property::selectRaw...模型进行复杂的自定义查询， 其中提供了两种参数绑定的方式，我们推荐使用 selectRaw 的方式， 更为直观。

    2.8K40

    Mysql常用sql语句（8）- where 条件查询

    测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 条件查询应该是作为测试平时用到最多的关键字了！！...它可以用来指定查询条件，减少不必要的查询时间 where的语法格式 WHERE 查询条件 五种查询条件 比较运算符、逻辑运算符 between and 关键字 is null 关键字 in、exist...and、&&：所有查询条件均满足才会被查询出来 or、||：满足任意一个查询条件就会被查询出来 xor：满足其中一个条件，并且不满足另一个条件时，才会被查询出来 这里有个重点，当运算符混合使用时，需要关注它们的优先级...，具体可参考这篇博文：（后面补充） 单一条件的查询栗子 一般单一条件查询用的就是比较运算符 select * from yyTest where id = 1; select * from yyTest...where height >= 175; select * from yyTest where age < 20; select * from yyTest where age <= 20; 多条件的查询栗子

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