我们在进行API开发时可能会将数据以及与该数据相关的数据全部发送给客户端,如 文章数据,相关的数据有“用户”,“分类”...
原则上代码写一次,处处是引用,不需要大量的冗余代码,这是一种趋势,也是提高代码健壮性的努力方向。
过去一年时间写了20多篇文章来探讨了我认为的Larave框架最核心部分的设计思路、代码实现。通过更新文章自己在软件设计、文字表达方面都有所提高,在刚开始决定写Laravel源码分析地文章的时候我地期望是自己和读者通过学习Laravel核心的代码能在软件设计上带来提高,这些提高主要是指两方面:
在使用Laravel ORM的Model方法find, get, first方法获取数据对象时返回的数据对象的attributes属性数组里会包含数据表中所有的字段对应的键值关系, 那么如何在ORM查询时只返回数据表中指定字段的数据呢?很多时候,文档上没有写明的用法需要我们去看源码来探究的,下面我们就来看一下这三个方法的实现。
什么是查询构造器?其实就像我们上篇文章中学习过的使用原始 SQL 语句的方式来操作数据库一样,查询构造器这个东西就是在这个原始操作的基础上为我们封装了一系列的接口,能够让我们方便地来操作数据库。或者说,就是像我们很早前自己封装的那种 MySQL 类一样,框架帮我们完成了这一步。并且,最主要的是,它可以让我们以链式调用的形式来操作数据库,从而避免去写繁杂混乱的 SQL 语句。先卖个关子,想想这和哪个设计模式有关?(文中自会揭晓)
在程序开发阶段,我们关注于业务逻辑,实现功能。而laravel提供了非常好的 debug 支持,只需在 env 文件内指定 debug = true ,就可以在页面打开 debug bar 用于调试。
Laravel 提供了 Eloquent ORM 对象用于操作数据库,将其进行抽象方便操作。
上文我们说到执行 DB::table('users')->get()是由Connection对象执行table方法返回了一个QueryBuilder对象,QueryBuilder提供了一个方便的接口来创建及运行数据库查询语句,开发者在开发时使用QueryBuilder不需要写一行SQL语句就能操作数据库了,使得书写的代码更加的面向对象,更加的优雅。
鉴于上一章标题引起一些开发同学的巨大兴趣,本文我们接着此种行文方式继续我们的“Laravel宇宙”系列文章。
鉴于上一章标题引起一些开发同学的巨大兴趣,本文我们接着此种行文方式继续我们的“Laravel宇宙”系列文章。 我们在前一些章节,相继使用迁移创建了数据库结构,使用seeder为数据库填充了假数据,现在我们要对数据进行操作了。 哪些操作?增删改查!
对于模型的探索我们还将继续。上篇文章中,只是简单地通过模型操作了一下数据库,并且学习了一下关联操作的知识。今天,我们继续学习模型中别的一些好玩的东西,不过,我们不会继续深入地学习模型中别的相关技巧。因为这些东西,都已经写在了官方文档中,而对于这个系列的文章来说,入个门,然后搞清楚原理才是最重要的,对于怎么使用这个事,大家自己好好研究就好了。而且,关于使用的内容,网上也有很多文章以及视频教程了,我也就不走别人的老路咯。
近期在刷新生产环境数据库的时候,需要更新表中的字段,如果对每条数据结果都执行一次update语句,占用的数据库资源就会很多,而且速度慢。
在我们学习和使用一个开发框架时,无论使用什么框架,如何连接数据库、对数据库进行增删改查都是学习的重点,在Laravel中我们可以通过两种方式与数据库进行交互:
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User类继承自Model类:Illuminate\Database\Eloquent\Model
上篇文章我们讲了Database的查询构建器Query Builder, 学习了Query Builder为构建生成SQL语句而提供的Fluent Api的代码实现。这篇文章我们来学习Laravel Database地另外一个重要的部分: Eloquent Model。
本文实例讲述了Yii2.0实现的批量更新及批量插入功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
Agnesoft是一种使用对象 'no-text' 查询的持久化内存映射图数据库。它可以用作主要的持久化存储、数据分析平台以及快速的内存缓存。其类型化的无模式数据存储允许以灵活无缝的方式进行数据更新,而无需停机时间或昂贵的迁移。所有查询都是通过构建器模式(或直接作为对象)构建的,而无需特殊的语言或文本解析。主要特点如下:
最近在对开发项目的性能进行优化。由于项目里涉及了大量的缓存处理和数据库运用,需要对数据库进行频繁的读写、查询等操作。因此首先想到了对整个项目的数据库框架进行优化。 原先使用android本身内置的sqllite,也就是用的最基本的SQLiteOpenHelper方法,这种方法对自己来说比较方便易懂。但是在使用过程中感觉很繁琐,从建表到对表的增删改查等操作,如果表对象的属性很多,就需要使用大量的代码来执行建表、插入等。在代码执行中还需要对数据库和游标的进行及时关闭(开启使用,用完关闭),而且还需要部分sq
之前在自己做项目的时候,用到了GreenDAO数据库,其实对于数据库辅助工具库从OrmLite,到litePal再到GreenDAO,总是在不停的切换,但是没有真正去了解他们的差异。只停留在会使用的阶段。说起来也是惭愧。本文的重点也是在于如何快速使用。不会进行较深的探究。
然后编译会在自定义的文件夹包名(比如上面的‘com.yechaoa.test.dao’)下生成3个文件:
RestHighLevelClient的API作为ElasticSearch备受推荐的客户端组件,其封装系统操作ES的方法,包括索引结构管理,数据增删改查管理,常用查询方法,并且可以结合原生ES查询原生语法,功能十分强大。
在elasticsearch官网中提供了各种语言的客户端:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/index.html
昨天简单介绍了官方驱动操作MongoDB进行增删查操作的,今天继续介绍更新操作.....
OrmLite要继承一个OrmLiteSqliteOpenHelper,通过OrmLiteSqliteOpenHelper实例的getDao方法可以获取一个Dao类,下边代码中mDao是Dao的实例,用来进行各种数据库操作。Dao类其中有个queryBuilder()方法可以得到builder来构造复杂查询语句。 假设有Person实体,对应数据库t_person表。通过该表来讲下述各种查询方法。 Id LastName FirstName Address City 1 Adams
BoolQueryBuilder对象使用must方法build,多个and使用多个must
转载:http://m.blog.csdn.net/u012546526/article/details/74184769 Elasticsearch java api 常用查询方法QueryBuilder构造举例 环境 Elasticsearch版本 5.1.1 pom <dependency> <groupId>org.elasticsearch</groupId> <artifactId>elasticsearch</artifactId> <version>5.1.1</ve
工厂模式就是提供一个工厂类,当有客户端需要调用的时候,只调用这个工厂类就可以得到自己想要的结果,从而无需关注某类的具体实现过程。
在实际生产中,各种业务逻辑,model不能很好的满足需求,所以就可以使用原生的sql。当然,如果你对sql比较熟悉,你会发现orm有时候没有原生sql来的灵活,下面介绍beego的原生sql。
Vapor升级到Vapor3的时间恰巧赶上WWDC,本来想从美国回来就开始写一些关于Vapor3的文章,但是WWDC信息量太大了,直到现在才转过来写一点关于Vapor的东西。
在elasticsearch官网中提供了各种语言的客户端(也就是用来连接ES,用来操作ES的)
本文实例讲述了laravel5.6框架操作数据curd写法(查询构建器)。分享给大家供大家参考,具体如下:
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2、matchQuery(filedName,value)匹配单个字段,匹配字段名为filedName,值为value的文档
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
一直不理解 QueryBuilder 在按照多个字段进行排序的时候怎么处理,官方的文档也处理提供API清单之外,就没讲清楚。
接着上篇博客,我们来谈谈java操作cassandra; 上篇博客的环境:jdk1.7 + python2.7.10 + cassandra2.2.8; 由于2.2.8没有对应的驱动文档,那么我们就用3.0的驱动文档,而驱动则用2.1.10.3版本;
如果用户尚未选择商品分类,或者聚合得到的分类数大于1,那么就没必要进行规格参数的聚合。因为不同分类的商品,其规格是不同的。
AEM 是 "Adobe Experience Manager" 的英文缩写。是由一个 Java 构建的全面的内容管理解决方案。它可以辅助网站的动态数字体验,也辅助了内容的碎片化整理。
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/6.1/java-full-text-queries.html
QueryBuilder 是一个常用的过滤器的 UI 组件,本文从前后端和数据库查询的角度总结了一些使用经验,包括一些踩坑的心得。
要说2024 年 Node.js 的 ORM 框架应该选择哪个?毫无疑问选 Prisma。至于为何,请听我细细道来。
通过上面的接口我们可以看到 QueryBuilder 返回值也是一个QueryBuilder ,所以我们可以像平时写SQL构建自己的SQL解析语句
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/6.1/java-term-level-queries.html
前段时间写Demo的时候遇到了数据库的并发问题 Android数据库多线程并发操作异常 ,然后研究了一下 Android中的数据库连接池 。在看相关代码的时候阅读了我们项目使用的数据库框架GreenDao 。哈哈,挺有意思的^ _ ^。
Spring-data-elasticsearch是Spring提供的操作ElasticSearch的数据层,封装了大量的基础操作,通过它可以很方便的操作ElasticSearch的数据。
自定义方法无法对应需求需求,SpringDataElasticsearch也支持原生查询,这个时候还是使用ElasticsearchTemplate
商品的数据存储在ES中,需要通过spuIds进行排序查询数据返回。这时就需要用到ES中的排序部分,它需要使用一个Painless脚本,根据传递的参数值对id进行排序。
上周我们新项目的开发使用的检索引擎确定为Elasticsearch7.3.1,伴随着好奇心我赶快查查这个版本ES的入坑率。
GreenDao3.1.0使用案例包含(增删查改,升级数据库),3.+版本比2.+更加便捷生成DaoMaster和DaoSession 本文项目地址
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