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    深入理解 linux磁盘顺序写、随机写

    一、前言 ● 随机写会导致磁头不停地换道,造成效率的极大降低;顺序写磁头几乎不用换道,或者换道的时间很短 ● 本文来讨论一下两者具体的差别以及相应的内核调用 二、环境准备 组件 版本 OS Ubuntu.../O 提交到 I/O 完成的时长(Completion latency) lat :指的是从 fio 创建 I/O 到 I/O 完成的总时长 bw :吞吐量 iops :每秒 I/O 的次数 四、同步写测试...1)同步随机写 主要采用fio作为测试工具,为了能够看到系统调用,使用strace工具,命令看起来是这样 先来测试一个随机写 strace -f -tt -o /tmp/randwrite.log...随机读每一次写入之前都要通过lseek去定位当前的文件偏移量 2)同步顺序写 用刚才的方法来测试顺序写 root@wilson-ubuntu:~# strace -f -tt -o /tmp/write.log...O 提交和 I/O 完成是一个动作,所以 slat 实际上就是 I/O 完成的时间 异步顺序写,将同步顺序写的命令添加-ioengine=libaio: root@wilson-ubuntu:~# fio

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    用python写makefile

    温馨提示:阅读本文的同学最好能了解makefile和python的编写规则。不懂的同学可以先保存在收藏夹,以便日后查看。...其实之前我一直很懒,我不想了解makefile规则,因为在linux下开发我一直使用Qt creator。...因此很多开发者都会选择在Windows下开发C/C++程序,然后部署在Linux下执行。当然我也不例外。所以最近花了几个晚上了解makefile的编写规则。...于是就有下面这个python脚本。其实开始的时候我想用shell来做这一步工作的,但是我看到sed和awk,我头都晕,之前还一直抵触学习sed和awk。因此最后选择了python。...有人可能会说为什么不写一个测试例子。其实我想说,很多时候要弄懂一些技术,动手去做也许是最好的方法。如果你有什么问题,欢迎与我讨论!

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    Python写的Python解释器(一)

    ,请公众号留言 导论 Byterun是一个用Python实现的Python解释器。...它的结构类似于CPython(Python的主流实现方式)。 Python解释器 在本文中,“解释器”的含义指的是运行Python程序的最后一步。...在解释器处理之前,Python代码还会经过:词法分析,语法解析和编译。经历过这些步骤,Python源代码便从文本行转换为解释器可以理解的结构化的指令代码对象。...Python被称为“解释型语言”是因为编译步骤的工作量相对于编译语言较少(而解释器的工作量相对较多)。 Python写的Python解释器 Byterun是一个用Python编写的Python解释器。...所以,可以使用绝大多数编程语言编写Python解释器。 用Python编写Python解释器既有优点也有缺点。最大的缺点就是运行速度:Byterun执行代码要比在CPython中执行代码慢得多。

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    Python写的Python解释器(二)

    编译自:http://www.aosabook.org/en/500L/a-python-interpreter-written-in-python.html 作者:Taavi Burns 翻译:鸿 如有翻译问题或建议...("ADD_TWO_VALUES", None), ("PRINT_ANSWER", None)], "numbers": [7, 5] } Python...现在让我们开始写解释器本身。解释器对象拥有一个列表来表示堆栈。该对象还具有描述执行每条指令的方法。例如,对于LOAD_VALUE,解释器会将值推入堆栈。...尽管这个解释器功能非常有限,但展现的数字相加的过程几乎就是真正的Python解释器所实现的。不过在这个小例子中,也有几件事需要注意。首先,部分指令需要参数。...在真正的Python字节码中,大约一半的指令有参数。参数与指令紧密结合。但是请注意,指令的参数不同于调用方法的参数。其次,注意ADD_TWO_VALUES指令不需要任何参数。

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    Python写的Python解释器(四)

    编译自:http://www.aosabook.org/en/500L/a-python-interpreter-written-in-python.html 作者:Taavi Burns 翻译:鸿 如有翻译问题或建议...,请公众号留言 真正的Python字节码 现在让进入真正的Python字节码中,从一个简单的函数开始: >>> def cond(): ......Python会在运行时暴露其内部机制,使得可以从REPL中直接获得这些东西。对于函数cond,cond.__ code__是cond的代码对象,而cond....平时在编写Python代码时,这些属性几乎没有任何用处,但是现在就能发挥用途了。 >>> cond....通过使用Python标准库中的dis模块(dis是一个字节码反汇编工具,可以翻译低级代码,例如汇编代码或字节码,并以人类可读的方式进行打印出来。)

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