MDX:随时间变化求和，范围以行为单位

MDX（Multidimensional Expressions）是一种用于查询和分析多维数据的查询语言。它是一种类似于SQL的语言，但专门用于OLAP（Online Analytical Processing）数据库系统。

MDX的主要特点是可以对多维数据进行聚合、切片、过滤和排序等操作。它支持在多个维度上进行查询，并可以对数据进行汇总、计算和分析。MDX可以用于从OLAP数据库中提取数据，生成报表和图表，以及进行数据挖掘和预测分析。

在MDX中，随时间变化求和是一种常见的操作。它可以用来计算某个指标在不同时间段内的累计值。范围以行为单位意味着求和的范围是按行进行的，即对每一行的值进行累加。

对于这种需求，可以使用MDX中的聚合函数来实现。常用的聚合函数包括SUM、AVG、COUNT等。在MDX中，可以使用SUM函数来实现随时间变化求和的操作。通过在查询中指定时间维度和需要求和的指标，然后使用SUM函数对指标进行求和，即可得到随时间变化的累计值。

举例来说，假设有一个销售数据的多维数据集，其中包含时间维度、产品维度和销售额指标。要求计算每个产品在不同时间段内的累计销售额，可以使用以下MDX查询语句：

SELECT
  [Time].[Year].Members ON COLUMNS,
  [Product].[Product].Members ON ROWS,
  SUM([Measures].[Sales]) AS [Cumulative Sales]
FROM [Sales]

在这个查询中，[Time].[Year].Members表示按年份进行分组，[Product].[Product].Members表示按产品进行分组，[Measures].[Sales]表示销售额指标。SUM([Measures].[Sales])表示对销售额指标进行求和。通过执行这个查询，可以得到每个产品在不同时间段内的累计销售额。

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