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HTTP3协议详解：当QUIC遇上TCP的中年危机

通过预置连接ID实现闪电握手（实测移动端首包时间缩短62%）多路复用无阻塞：每个数据流独立控制，避免单个丢包拖垮整个连接前向纠错机制：FEC编码实现20%丢包率下仍保持可用性（Cloudflare生产环境数据）graph...阿里云生产环境数据：首屏时间优化：商品详情页加载P90从1.8s降至1.2s错误率下降：网络抖动导致的502错误减少89%资源节省：相同QPS下服务器集群规模缩减40%架构师视角：QUIC不是简单替代TCP...graph TB subgraph 传统CDN A[客户端] -->|TCP连接| B[边缘节点] B -->|跨区域回源| C[中心服务器] end subgraph HTTP...年突然转向全面支持HTTP/3，实为应对Azure Sphere物联网平台对低时延的刚性需求——协议选择本质是商业生态的延伸 开发者启示录：站在协议革命的十字路口2025年必备技能清单：掌握QUIC API...辩证思考：TCP将在工业控制等确定性网络场景长期存在QUIC可能催生新型DDoS攻击（已有利用连接迁移的放大攻击案例）2025年ACM SIGCOMM会议预测：6G时代可能出现「QUIC over RIS

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双份请求，双倍快乐

在软件领域，同一动作请求并不总会只产生一次，这可能会带来一些问题： 想象你月底发薪，公司的转账指令错误的触发了2次，这是不是双倍快乐。 我总结： 二次请求的来源 能避免出现吗？ 怎么避免出现？...前端的频繁点击提交 能 提交后置灰按钮/提交后切换页面/防误触来解决 客户端/中间服务器的重试动作 不能 - 根据双将军理论（传送门），即使A/B将军不断确认收到对方的上一条信息， 也没办法确保对方与自己达成...public async Task UpdateAsync(Account account, int expectedVersion, CancellationToken token = default...btw， 上面的sql出现了sql参数化查询，能避免sql注入，希望大家抽空看下:  传送门。 4....public async Task UpdateAsync(Account account, Guid requestId, CancellationToken token = default)

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    干货 | 携程基于 GraphQL 的前端 BFF 服务开发实践

    所有面向外部用户的 GraphQL 服务，我们会限制只能调用其他后端 API，以避免出现密集计算或者架构复杂的情况。只有面向内部用户的服务，才允许 GraphQL 服务直接访问数据库或者缓存。...3.1 面向数据网络（Data Graph），而非面向数据接口 我们注意到有相当多 GraphQL 服务，其实是披着 GraphQL 的皮，实质还是 RESTful API 服务。... String，它表示错误信息 这种模式，即便在 RESTful API 中也很常见。...这样的好处是可以很快的对原客户端调用的API进行替换。...这种将串行调用从客户端移到服务端的做法可以有效的降低端到端的次数，是 BFF 层常见的优化手段。但是如果我们有多个节点一起查询时，可能会出现同一个接口被调用多次的问题。

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    office365 E5调用api使E5开发者续订 修复版AutoApi （不使用服务器）

    microsoft graph的api，一次调用10个api，5个onedrive的api还有4个outlook的api,剩下一个是组的api，调用一次后延时等待五分钟再重复调用。...而后者的方法是建立在前者的基础上的，因此我将他们的教程融合了起来，并对其中的个别词语进行了微调。...记录ID 下面会用到 点击左边管理的证书和密码，点击+新客户端密码，点击添加，复制新客户端密码的值 记录这个值 下面会用到 点击左边管理的API权限，点击+添加权限，点击常用Microsoft API...里的Microsoft Graph(就是那个蓝色水晶)， 点击委托的权限，然后在下面的条例搜索以下12个 最后点击底部添加权限 Calendars.ReadWrite 、 Contacts.ReadWrite...Github项目地址 第一步，fork本项目 登陆/新建github账号，回到本项目页面，点击右上角fork本项目的代码到你自己的账号，然后你账号下会出现一个一模一样的项目

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    腾讯云TSE注册中心实战：Nacos高可用集群搭建与流量治理避坑指南

    TSE Nacos集群高可用搭建实战(1) 架构设计核心要点高可用黄金法则：可用区隔离 + 奇数节点 + 分离部署图解：TSE Nacos通过VIP实现客户端无感访问，后端节点跨AZ部署，共享高可用存储...MetaspaceSize=256m -XX:MaxDirectMemorySize=2g # 直接内存不足会导致持久化失败(3) 容灾验证实战模拟节点故障的自动恢复：# 查看节点状态（通过TSE控制台或API...流量治理五大避坑指南(1) 坑点一：服务订阅延迟导致流量黑洞问题现象：服务重启后，消费者持续调用失败 根因分析：Nacos客户端默认每10秒拉取服务列表，期间存在订阅延迟 解决方案：启用推送埋点 +...notifier-loadbalancer: true # 缩短拉取间隔（最低建议3s） watch-delay: 3000 (2) 坑点二：配置中心长轮询阻塞问题复现：日志中出现...GetMapping("/internal/health") public String health() { // 添加业务状态检查逻辑 return "UP"; }}TSE健康检查配置：graph

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    API慢请求问题排查记录「1」

    前言记录一次线上出现的API请求偶现严重慢请求的问题解决过程需要了解的词keep-aliveHTTP keep-alive，又称为HTTP持久连接(HTTP persistent connection)...patch，原理可见这篇文章现象具体现象为在前端页面中的前几次API请求中，大概率出现一次慢请求(4s左右)通过Apifox进行接口压力测试也能轻易复现问题，且在一轮3600次的请求中，慢请求基本只出现在前几次请求中图片排查思路整体思路为先由...API服务从请求尾端向前查，同步可从客户端往后查监控首先看一看经过初步的接口压力测试，我们的接口耗时监控的情况：图片完全没有异常的慢请求，最大耗时也仅在45mspprof考虑到监控埋点的范围有限，再使用...(*Engine).ServeHTTP前产生：图片在16:46:57时就已经输出了请求的部分信息，但由于url，源ip等信息本身就在http包体的前部，可能后续的网络包还在网关等位置出现了问题，这里我们也不能断定是服务端的问题客户端排查做完以上的服务端排查...ip地址来确认负载均衡指向的机器，很快我们发现慢请求都出现在同一台用于负载均衡的服务器上，去除该问题节点后请求恢复了正常（后续找相关同学确认是LB机器重试未响应的超时时间），耗时稳定在50ms左右总结整体的排查思路没有错

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    基于ABP落地领域驱动设计-02.聚合和聚合根的最佳实践和原则

    EF Core 提供 变更跟踪（Change Tracking）功能，实际上你不需要调用 _issueRepository.UpdateAsync(...) 方法，会自动进行保存。...所以，如果你想要编写独立于数据库提供程序的代码，应该总是为要更改的实体调用UpdateAsync()方法。 事务边界原则 一个聚合通常被认为是一个事务边界。...我们认为没有必要定义单独的方法来设置它们。如果以后需要，可以添加更改方法并将其设置器设置为私有。领域层是内部项目，并不会暴露给客户端使用，所以这种更改不会有问题。...对于 Web 应用程序或 HTTP API，应该给客户端返回什么 HTTP Status Code？ ABP框架 Exception Handing 系统处理了这些问题。...异常Code（"IssueTracking:CanNotOpenLockedIssue"）被发送到客户端，因此它可以以编程方式处理错误情况。

    4.1K30

    Microsoft 365 E5 Renew X 部署教程

    主要功能 用户端 两种可选的调用权限：用户未登录作为守护程序调用(需要客户端密码)、程序以登录用户身份直接调用(需要账户密码) API种类齐全：41/30个可选的Microsoft Graph REST...API Beta中的API(未来可能会继续添加) 完全随机的API调用模式：从已选定的API序列中随机抽取一个或几个进行调用（个数和API随机） 完全随机的API调用时间间隔：随机区段1000s-2000s...可控的站点注册通道更容易控制系统用户数量 自定义页面：支持自定义HTML静态页面，可设置支付宝、微信收款码 显示ICP备案：支持ICP备案文字显示，可在国内备案建站 无人值守 运行自动暂停：可自动暂停有错误率过高的账号...E5 Renew X镜像 docker pull hanhongyong/ms365-e5-renew-x 运行MS365 E5 Renew X镜像，得到容器 没编辑配置文件的话 默认密码是123456...docker run -d -p 1066:1066 -v /root/Deploy:/app/Deploy hanhongyong/ms365-e5-renew-x:latest 其中-p为暴露服务器的端口

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    腾讯云TSE注册中心实战：Nacos高可用集群搭建与流量治理避坑指南

    TSE Nacos集群高可用搭建实战 (1) 架构设计核心要点 高可用黄金法则：可用区隔离 + 奇数节点 + 分离部署 图解：TSE Nacos通过VIP实现客户端无感访问，后端节点跨AZ部署，共享高可用存储...MetaspaceSize=256m -XX:MaxDirectMemorySize=2g # 直接内存不足会导致持久化失败 (3) 容灾验证实战 模拟节点故障的自动恢复： # 查看节点状态（通过TSE控制台或API...流量治理五大避坑指南 (1) 坑点一：服务订阅延迟导致流量黑洞 问题现象：服务重启后，消费者持续调用失败 根因分析：Nacos客户端默认每10秒拉取服务列表，期间存在订阅延迟 解决方案：启用推送埋点...notifier-loadbalancer: true # 缩短拉取间隔（最低建议3s） watch-delay: 3000 (2) 坑点二：配置中心长轮询阻塞 问题复现：日志中出现..."/internal/health") public String health() { // 添加业务状态检查逻辑 return "UP"; } } TSE健康检查配置： graph

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    📌《微服务拆分十大陷阱：三年血泪换来的经验》

    真实案例： 某社交平台将用户服务拆分为：用户基础信息服务用户权限服务用户行为日志服务undefined结果：跨服务查询需串联3次API调用，响应时间从50ms飙升至300ms。...B -->|是| C[动态采样率策略] B -->|否| D[固定50%采样] C --> E[错误请求100%捕获] D --> F[核心链路标记追踪]  陷阱四：配置中心的雪崩效应反直觉现象...多级缓存：客户端内存 → 本地文件 → 默认值 2. 客户端容灾：启动时异步加载 + 失败重试熔断 3....架构对比实验（实测数据）：场景 传统微服务 服务网格方案 请求延迟（p99）82ms 117ms 配置复杂度 中（YAML文件）高（CRD+...人才稀缺 小范围试点+培训  落地原则：graph LR A[业务需求] --> B{是否影响核心链路?}

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    分布式监控系统Zabbix3.2添加自动发现磁盘IO并注册监控

    ] 单位: ms 储存值:差量(每秒速率) 名称: {#DISK_NAME}磁盘写的毫秒数 键值: disk.status[{#DISK_NAME},write.ms] 单位: ms 储存值:差量(每秒速率...| grep "\b$device\b" | head -1 | awk '{print $13}' #//花费在IO操作上的毫秒数 ;; esac  在客户端中的...添加图形显示 在图形原型中添加，注意名称中要带哪个磁盘的动态名称，不然会出现Disk IO 已注册的错误信息。...zabbix3 Cannot create graph: graph with the same name "Disk IO" already exists 在监控项中选择上面添加的6个监控项。 ?...测试效果 重启客户端的zabbix_agentd，然后在zabbix服务端对服务发现和写扇区次数进行测试。代码如下，有显示内容说明已经部署成功。 ?

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    Linkerd服务网格中重试与超时和金丝雀发布

    当一个服务实例出现问题时，重试机制可以尝试将请求发送到其他实例，避免长时间的等待和失败。超时机制可以限制请求处理的最长时间，并确保调用者具有更可预测的性能。...，为了演示超时，我们将 /api/vote 路由超时时间设置为 0.5ms，这样基本上都无法满足要求就超时了，Linkerd 会将错误发送会客户端，成功率变为 0 了。...name: GET /api/vote timeout: 0.5ms isRetryable: true 应用上面的对象后，服务的有效和实际成功率就会都下降到 0，因为 /api...虽然某些集成（例如 Flagger）依赖于 SMI 和TrafficSplit方法，但使用 HTTPRoute是未来的首选方法。...这意味着每当网状客户端与web-svc服务通信时，它将使用此 HTTPRoute。您可能还注意到，该web-svc 服务再次出现在列表中，backendRefs权重为 90。

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    Nebula Graph 源码解读系列｜客户端的通信秘密——fbthrift

    [Nebula Graph 源码解读系列｜客户端的通信秘密——fbthrift] 概述 Nebula Clients 给用户提供了多种编程语言的 API 用于和 Nebula Graph 交互，并且对服务端返回的数据结构进行了重新封装...例子 这里以 Golang 客户端为例，展示 fbthrift 在 Nebula Graph 中的应用。...type PoolConfig struct { // 设置超时时间，0 代表不超时，单位 ms。...会检查空闲连接队列中是否有可用的连接，如果有则直接返回给 Session 供用户使用；如果没有可用连接并且当前的总连接数没有超过配置中限定的最大连接数，则新建一个连接给 Session；如果已经到达了最大连接数的限制，返回错误...最常用的接口是 execute()，如果在执行时发生错误，客户端会检查错误的类型，如果是网络原因则会自动重连并尝试再次执行语句。

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    Linkerd 通过 ServiceProfile 实现超时和重试

    在部署 ServiceProfile 对象之前，我们只能看到 web 服务的聚合指标，部署后我们现在可以看到 /api/list 这条路由是 100% 成功的，/api/vote 路由有一些错误。...同样在服务配置文件之前，我们只知道 web 服务正在返回错误，现在我们错误是来自与 /api/vote 路由，另外的 [DEFAULT] 默认路由表示当服务配置文件中没有路由匹配请求时 Linkerd...但是，如果服务的一个实例出现问题，或者潜在问题只是暂时的，那么这个时候 Linkerd 就可以派上用场了，而且这些部分的、暂时的故障是分布式系统的最常出现的问题！...当预算用尽时，Linkerd 不会重试请求，而是会向客户端返回 504 错误。 综上所述：负载均衡、重试和超时都是为了在出现部分、暂时性故障的情况下保障应用程序的可靠性，并防止这些故障升级为全局中断。...，为了演示超时，我们将 /api/vote 路由超时时间设置为 0.5ms，这样基本上都无法满足要求就超时了，Linkerd 会将错误发送会客户端，成功率变为 0 了。

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    记一次线上kafka一直rebalance故障

    今天我司线上kafka消息代理出现错误日志，异常rebalance，而且平均间隔2到3分钟就会rebalance一次，分析日志发现比较严重。...kafkaConsumer调用一次轮询方法只是拉取一次消息。客户端为了不断拉取消息，会用一个外部循环不断调用消费者的轮询方法。每次轮询到消息，在处理完这一批消息后，才会继续下一次轮询。...服务端约定了和客户端max.poll.interval.ms，两次poll最大间隔。如果客户端处理一批消息花费的时间超过了这个限制时间，服务端可能就会把消费者客户端移除掉，并触发rebalance。...这里就出现了重复消费的问题。...客户端为了不断拉取消息，会用一个外部循环不断调用轮询方法poll()。每次轮询后，在处理完这一批消息后，才会继续下一次的轮询。

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    RocketMQ消息发送常见错误与解决方案

    经过上面的步骤，基本就能解决该错误。 2、消息发送超时 ---- 消息发送超时，通常客户端的日志如下： ?...200ms就会启动快速失败，向客户端返回[TIMEOUT_CLEAN_QUEUE]broker busy，这个在本文的第3部分会详细介绍。...4.3.0及以上版本 如果客户端版本为4.3.0及其以上版本，由于其设置的消息发送超时时间为所有重试的总的超时时间，故不能直接通过设置RocketMQ的发送API的超时时间，而是需要对其API进行包装，...会不再继续排队，直接向客户端返回system busy，但由于rocketmq客户端目前对该错误没有进行重试处理，所以在解决这类问题的时候需要额外处理。...3.3 TIMEOUT_CLEAN_QUEUE 解决方案 由于如果出现TIMEOUT_CLEAN_QUEUE的错误，客户端暂时不会对其进行重试，故现阶段的建议是适当增加快速失败的判断标准，即在broker

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