MS Graph API按管理单位限制结果 - 腾讯云开发者社区

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CKafka系列学习文章 - 调用API接口管理主题（十三）

导语：通过调用API来管理CKafka主题信息，添加或删除主题白名单。一、创建主题 1....retentionMs 否 Int 消息保留时间，单位：ms，当前最小值为60000ms。...segmentMs 否 Int Segment 分片滚动的时长，单位：ms，当前最小为86400000ms。...retentionMs 否 Int 消息保留时间，单位：ms，当前最小值为60000ms。...segmentMs 否 Int Segment 分片滚动的时长，单位：ms，当前最小为86400000ms。

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openfalcon架构及相关服务配置详解

检验结果为ok表明服务正常启动。 curl -s "127.0.0.1:6060/health" # 启动服务 ./open-falcon start transfer # 停止服务 ..../open-falcon monitor graph 2.配置文件部署完graph组件后，请修改transfer和api的配置，使这两个组件可以寻址到graph。..."maxIdle": 4 //MySQL连接池配置，连接池允许的最大连接数，保持默认即可 }, "callTimeout": 5000, //RPC调用超时时间，单位ms "...实例列表 "graph-00" : "127.0.0.1:6070" } } } 4.Api（query） 1.进程管理 # 启动服务 ....请确保api组件的graph列表与 transfer的配置一致。

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一文读懂图数据库 Nebula Graph 访问控制实现原理

摘要：数据库权限管理对大家都很熟悉，然而怎么做好数据库权限管理呢？在本文中将详细介绍 Nebula Graph 的用户管理和权限管理。...在这篇文章中将详细介绍 Nebula Graph 的用户管理和权限管理。...Console 、API 和 Web Service 被统称为 Client API。...阻挡操作，并返回错误信息至 Client API。...Account 权限内的结果。

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智能体上下文窗口告急！8种策略破解AI记忆困局

引言：为什么记忆管理是AI系统的生死线当前大模型应用的致命瓶颈在于上下文窗口限制。...当对话轮数超过GPT-4 Turbo的128K上限，或本地部署模型仅支持4K上下文时，系统面临两难抉择：遗忘早期关键信息导致逻辑断层（如用户说“按上次方案处理”）突破长度限制带来的指数级计算成本增长本文将深入解析...history.append({"user": user_input, "assistant": ai_response})✅ 优势：零信息损失，实现成本低 ❌ 致命缺陷：对话超过50轮时API...model.encode(text) collection.add(embedding=embedding, document=text) 性能对比：百万级记忆检索延迟 ms...知识图谱（Knowledge Graph）# 使用py2neo构建记忆图谱 graph = Graph() graph.run("CREATE (u:User)-[:HAS_PREFERENCE

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时间都去哪儿了--python性能优化

我所知道的一个项目，API自动化100来个case. 业务场景也不复杂，就是对一些API返回做一些数据上的 smoke验证。你猜它的代价是多大。两个人花一年全职来写并维护，跑起来需要2小时。...（对于这个结果，我这里只能呵呵了，贵公司真有钱！）...，测试结果由两部分构成，Statistcs（性能统计）和Call Graph（调用关系图）： ?...表头Name显示被调用的模块或者函数；Call Count显示被调用的次数；Time(ms)显示运行时间和时间百分比，时间单位为毫秒（ms）。 2.点击表头上的小三角可以升序或降序排列表格。...image Call Graph（调用关系图）： Call Graph（调用关系图）界面直观展示了各函数直接的调用关系、运行时间和时间百分比，见下图。

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深度学习模型压缩与优化加速（Model Compression and Acceleration Overview）

MobileNet、DenseNet属于典型的Memory-bound型模型； Compute-bound：表示模型的计算强度超过了平台限制（Imax），能够100%利用平台算力。...另一部分可采用其他框架实现，如MXnet或PyTorch，并建议使用C++ API实现，以确保更高效的Runtime执行； Custom Plugin：不支持的Op可通过Plugin API实现自定义，...(pb_graph_def, outputs, precision_mode, max_batch_size): trt_graph_def = trt.create_inference_graph...12.4ms 8.4ms 7.4ms FP16 28.2ms 16.9ms 10.9ms 8.1ms INT8 8.1ms 6.7ms 4.6ms 4ms 2080ti FP32 16.6ms...Discrimination-aware Channel Pruning [9]；全局方式的、通过训练期间对BN层Gamma系数施加L1正则约束的Network Slimming [10]；全局方式的、按Taylor

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Flink（一）

ms级别水平。data flow+event sequence。流数据更真实地反映了我们的生活方式，传统数据架构是基于有限数据集的离线处理。...Lambda架构用两套系统（批处理，保证结果正确性+流处理，实时计算结果），同时保证延迟和结果准确（校验结果）。缺点：重复造轮子，维护。...API（dynamic tables）、DataStream API（streams、windows）、ProcessFunction API（events、state、time） 4.支持事件时间（...运行时的组件组件：作业管理器（Job Manager）、任务管理器（Task Manager）、资源管理器（Resource Manager）、分发器（Dispacher）（1）Job Manager...（2）Task Manager Flink中的工作进程，每个Task Manager包含一定数量的插槽（Slots，线程运行的资源），插槽限制了Task Manager能够执行的任务数量。

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【Jmeter入门】1.JMeter界面及监听器介绍

Log Viewer：打开\关闭日志输出框 Log Level：设定运行输出日期的等级 SSL管理器：导入外置的SSL管理器，用于更好的管理证书。...生成概要结果图形结果 JSR223 Listener 邮件观察仪 Response Time Graph 保存响应到文件 Simple Data Writer 用表格察看结果 BeanShell...通过Aggregate Graph 我们可以看到表格显示的结果与图形结果，看着挺复杂，其实稍微翻译一下就知道，绝大多数都是对图形的设置。...（默认为水平） Column label selection 按结果标签过滤 Title 在图表的头部定义图表的标题 Graph size 根据当前JMeter窗口大小的宽度和高度计算图形大小...参数解释 Interval (ms) X轴间隔的时间（以毫秒为单位） Sampler label selection 按结果标签过滤。

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RoboMaster TT 无人机microPython编程.1

(260, 'r') matrix.static_graph(260, 'b') matrix.static_graph(260, 'p') # 显示图案和颜色 matrix.moveable_graph...50))+" "+str(int(50))+" "+str(int(80))+" "+str(int(50))+" "+"m-1") # 飞往挑战卡：以当前挑战卡为中心点，然后飞行xyz这个地点，cm是单位...(260, 'r') matrix.static_graph(260, 'b') matrix.static_graph(260, 'p') # 显示图案和颜色 matrix.moveable_graph...I2C(0, scl=Pin(26), sda=Pin(27), freq=400000) tof = RMTTToF(i2c) print(tof.read()) while True: pass 结果是一个...I2C(0, scl=Pin(26), sda=Pin(27), freq=400000) tof = RMTTToF(i2c) while True: print(tof.read()) 输出结果了

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解码RAG：向量数据库+知识图谱双引擎，如何炼就下一代企业级AI大脑

这证明：企业知识管理不能仅靠向量相似度。...('2024-01-01')RETURNpORDERBYp.priorityDESCLIMIT5}RETURNp.name,p.effective_date✅优化点：先定位核心节点Rate（建立索引）限制关系深度...：图谱提供关系置信度，向量结果按关联实体动态提权避免图谱噪声干扰（如低置信度关系不参与加权）实测显示：融合后答案的业务准确率提升37%，且LLM生成更简洁。...避免历史查询错误动态权重更新：relations中的confidence由用户反馈实时调整⚠️注意：merge_node确保实体唯一性，避免同名不同义问题（如"利率"在房贷/信用卡中为不同节点）核心代码2：双引擎API...：每步操作可追溯，满足金融合规要求实测：P99延迟从1200ms降至320ms，完全满足银行ms的SLA。

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📝 《React性能优化完全手册：从useMemo到并发模式》

style={{ color: 'red' }} /> ✅ 改用useMemo缓存2️⃣ 善用记忆化HooksHook 适用场景记忆对象 useMemo 复杂计算结果缓存值类型...→ 150ms8% useTransition32% 150ms → 20ms 组件懒加载 41% 首屏加载快2.3x 22% —— 终极优化：内存管理与渲染模式进阶...TD A[性能数据采集] --> B{关键指标} B --> C[FPS波动] B --> D[组件渲染耗时] B --> E[API请求时间] B --> F[内存占用率] A -->...ID哈希分桶（实验组10%，对照组90%）数据埋点：采集关键性能指标与业务转化率效果分析：使用T检验验证优化方案显著性结果分析矩阵：优化方案首屏时间↓点击率↑ 内存泄漏率↓ 虚拟列表...├─ 是 → Context/状态管理库 └─ 否 → 常规记忆化方案终极性能追求：零成本抽象理想架构特征：组件渲染：自动按需更新（类似Solid.js细粒度响应）状态管理：不可变数据+原生代理实现

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基于可信云服务跳板的OneDrive钓鱼攻击机制与防御对策研究

一旦得手，攻击者可立即利用Graph API遍历收件箱，提取包含财务、合同、人事等关键词的邮件线程，自动生成极具欺骗性的横向钓鱼内容，形成指数级扩散。面对此类攻击，仅依赖邮件层防护已显不足。...组织需重新审视身份验证与会话管理的安全边界，从“单点链接信誉”转向“端到端会话行为连续性”检测。...4 防御体系构建4.1 启用基于上下文的条件访问策略Azure AD条件访问可限制高风险会话的令牌颁发。...以下为通过Microsoft Graph API创建条件访问策略的示例：policy = {"displayName": "Block risky logins to SharePoint","state...通过构建会话图谱（Session Graph），将文件访问、登录、API调用等事件关联，可有效识别异常跳转链。例如，若某会话在访问1drv.ms后5秒内出现在非微软域名的登录页，则极可能为钓鱼。

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分布式监控系统Zabbix3.2添加自动发现磁盘IO并注册监控

按照上面的内容添加第一个写扇区的次数监控，接下来按下面的内容添加共6个内容。 ? ...内容介绍名称: {#DISK_NAME}磁盘读的次数键值: disk.status[{#DISK_NAME},read.ops] 单位: ops/second 储存值:差量(每秒速率) 名称: {...}磁盘读的毫秒数键值: disk.status[{#DISK_NAME},read.ms] 单位: ms 储存值:差量(每秒速率) 名称: {#DISK_NAME}磁盘写的毫秒数键值: disk.status...[{#DISK_NAME},write.ms] 单位: ms 储存值:差量(每秒速率) 名称: {#DISK_NAME}读扇区的次数键值: disk.status[{#DISK_NAME},read.sectors...zabbix3 Cannot create graph: graph with the same name "Disk IO" already exists 在监控项中选择上面添加的6个监控项。 ?

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C# 自动填充文字内容到指定图片

; float fontHeight = y2 - y1; float fontSize = fontHeight; // 初次估计先用文字区域高度作为文字字体大小，后面再做调整，单位为..., iformat); byte[] arr = new byte[ms.Length]; ms.Position = 0...; ms.Read(arr, 0, (int)ms.Length); ms.Close();...即在生成结果前加上 "data:image/jpeg;base64," + base64 字样。...方法理论上可以无限填充，但考虑实际效果，对文本内容的长度还是要有一些限制，以达到比较理想的显示效果。感谢您的阅读，希望本文能够对您有所帮助。

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突破性能瓶颈：基于腾讯云EdgeOne的AI图片生成器全球加速实践

项目背景与挑战1.1 开发背景随着AIGC技术爆发，我们团队决定开发一款多模型支持的AI图片生成器，主要解决以下痛点：不同AI模型的参数规范不统一生成结果难以系统化管理缺乏企业级的安全水印方案全球用户访问延迟高...(包含中国大陆)，真正实现全球化部署一站式配置，简化了运维复杂度选择EdgeOne配置界面如下：2.2 架构设计我们采用了"静态资源+API分离"的架构模式：graph LR A[用户] -->...filteredPrompt;}3.3 前端用户界面基于Next.js 14和Tailwind CSS构建的响应式界面：提示词编辑器：支持历史记录和模板参数调节面板：直观调整生成参数画廊组件：展示和管理生成结果用户积分系统...API，减少请求次数使用GraphQL优化数据获取智能缓存：对相似提示词的生成结果进行缓存实现渐进式加载策略预生成热门模板：分析用户常用提示词预生成热门模板图片并缓存4.3 性能测试结果我们使用WebPageTest...开发过程全记录7.1 工具调用规范实践graph LR G[需求分析] --> H[工具选择] H --> I[参数验证] I --> J[执行调用] J --> K[结果验证]

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Nebula Graph 源码解读系列｜客户端的通信秘密——fbthrift

[Nebula Graph 源码解读系列｜客户端的通信秘密——fbthrift] 概述 Nebula Clients 给用户提供了多种编程语言的 API 用于和 Nebula Graph 交互，并且对服务端返回的数据结构进行了重新封装...type PoolConfig struct { // 设置超时时间，0 代表不超时，单位 ms。...管理连接：连接池内维护了两个队列，空闲连接队列 idleConnectionQueue 和使用中的连接队列 idleConnectionQueue，连接池会定期检测过期空闲的连接并将其关闭。...会检查空闲连接队列中是否有可用的连接，如果有则直接返回给 Session 供用户使用；如果没有可用连接并且当前的总连接数没有超过配置中限定的最大连接数，则新建一个连接给 Session；如果已经到达了最大连接数的限制...连接会将客户端的请求发送到服务端并将其结果返回给 Session。用户使用示例返回数据结构客户端对部分复杂的服务端返回的查询结果进行了封装并添加了接口，以便于用户使用。

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一文吃透限流技术栈：从原理到落地，保障系统高并发稳定性

而限流，就是应对这类问题的 “安全阀”：通过限制单位时间内的请求量，让系统在可控范围内提供服务，避免因过载而彻底崩溃。今天我们就从 “为什么要限流” 出发，逐层拆解限流技术栈的核心原理与落地方案。...在讲技术前，先明确限流的核心价值 —— 它不是 “限制用户体验”，而是 “在有限资源下保障多数用户的正常体验”，主要解决三类问题：保护系统瓶颈资源：数据库、缓存、消息队列等中间件的并发能力有限（比如 MySQL...），避免重复提交；节流（Throttle）：规定单位时间内只能触发一次（比如 1 秒内只能发 1 次请求），适合下拉加载、搜索联想等场景。...应用层限流：单机维度的 “精准控制”应用层限流针对单个服务实例，核心是通过算法控制 “单位时间内处理的请求数”，是限流技术栈的 “核心层”。...比如 “1 秒限 100 次”，若前 1 秒的最后 100ms 发了 100 次，后 1 秒的前 100ms 又发 100 次，200ms 内实际处理 200 次，超过阈值。

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《政企API网关：安全与性能平衡的转型实践》

参与某省政务数字化转型项目时，一场“未触发的敏感数据泄露”事件，让我们正视了政务API网关的安全与性能失衡问题。...在鉴权缓存层面，我们将高频鉴权结果（如基层单位常用的“低保数据查询”接口鉴权）缓存到网关本地的Redis集群，缓存key为“用户ID-接口ID-访问IP”，过期时间设为10分钟，同时通过“主动失效机制”...（请求时间/响应时间/日志生成时间）”，日志通过ELK集群实时存储和检索，支持按“用户、接口、时间”多维度筛选，且日志数据不可篡改（采用区块链存证技术，每小时生成一次区块哈希）。...第二个坑是加密算法性能损耗，刚开始用SM2非对称加密，单请求加密耗时达40ms，改为“SM4对称加密+密钥定期轮换”后，耗时降至8ms，同时通过密钥管理平台实现密钥的安全存储和更新。...最终重构完成后，平台关键指标显著提升：权限越界拦截率99.5%、接口响应时间95ms、故障定位时间8分钟、第三方接入稳定性99%，通过了省政务办的安全等级保护三级认证，基层单位满意度从72分升至96分。

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Automatic differentiation package - torch.autograd

在这种模式下，即使输入requires_grad=True，每个计算的结果都将是requires_grad=False。当使用enable_grad上下文管理器时，此模式没有效果。...，管理autograd分析器状态并保存结果摘要。...use_cuda (bool, optional) – 启用CUDA事件的计时以及使用cudaEvent API。给每个张量运算增加大约4us的开销。...32.048ms 200pow 27.041ms 27.041ms 200PowBackward0...9.727ms 55.483ms 100torch::autograd::AccumulateGrad 9.148ms

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【年度精选】高并发学习笔记

降级关闭整个流程中非核心部分，保证主流程能稳定执行（详细见后文）限流限制单位时间内的请求量，超过的部分直接返回错误（详细见后文）系统运维灰度发布通过线上流量观察代码变更带来的影响故障演练...统一处理不同端的认证和授权，为后端服务屏蔽掉认证细节黑白名单限制出口网关部署在应用服务和第三方系统之间，对调用外部的api做统一的认证、授权、审计以及访问控制 API网关实现/选型考虑「性能」...对系统单位时间请求量做限制对单接口单位时间请求量做限制对单个客户端单位时间内请求量做限制如何进行限流？...「时间窗口算法」固定窗口限制单位时间的流量，比如限制1秒1000次请求，超出部分拒绝服务。...实现可参考ratelimit 「令牌桶算法」请求处理前需要到桶中获取一个令牌，如果桶中没有令牌就触发限流策略桶中按一定速率放入新令牌，比如限制1s访问次数1000次，那每隔(1/1000)s=1ms

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CKafka系列学习文章 - 调用API接口管理主题（十三）

openfalcon架构及相关服务配置详解

一文读懂图数据库 Nebula Graph 访问控制实现原理

智能体上下文窗口告急！8种策略破解AI记忆困局

时间都去哪儿了--python性能优化

深度学习模型压缩与优化加速（Model Compression and Acceleration Overview）

Flink（一）

【Jmeter入门】1.JMeter界面及监听器介绍

RoboMaster TT 无人机microPython编程.1

解码RAG：向量数据库+知识图谱双引擎，如何炼就下一代企业级AI大脑

📝 《React性能优化完全手册：从useMemo到并发模式》

基于可信云服务跳板的OneDrive钓鱼攻击机制与防御对策研究

分布式监控系统Zabbix3.2添加自动发现磁盘IO并注册监控

C# 自动填充文字内容到指定图片

突破性能瓶颈：基于腾讯云EdgeOne的AI图片生成器全球加速实践

Nebula Graph 源码解读系列｜客户端的通信秘密——fbthrift

一文吃透限流技术栈：从原理到落地，保障系统高并发稳定性

《政企API网关：安全与性能平衡的转型实践》

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