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    介绍提示学习、连续提示、离散提示

    在提示学习的过程中,模型的目标是产生一个与输入提示相关且符合预期行为的输出。例如,当输入提示是一个问题时,模型的任务便是生成一个合理的答案。...模型在下游任务中的表现对提示词(Prompt)的选择十分敏感,即模型的性能会因提示词的不同而有显著差异。选择合适的提示词对于确保模型在特定下游任务中的良好表现至关重要。...这得益于模型可以通过自我监督的方式,从海量文本数据中学习如何对各类提示进行响应。然而,提示学习也面临一些挑战。例如,选择适当的提示对模型的性能至关重要,但这通常需要进行大量的实验和调整。...离散提示(Discrete Prompts):这是人类手工设计的提示词,易于阅读和理解。在提示调整领域,离散提示是用于指导语言模型行为的特定手工制作的文本提示,适用于各种自然语言处理任务。...这些提示由人类设计,由可解释的单词和标记构成。这些提示是通过枚举或解析等技术创建的,旨在在训练或推理过程中向模型提供指令或约束。离散提示与软提示有所不同,软提示是通过基于梯度的方法优化的连续特征向量。

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    ABAP 之消息提示的常用案例详解

    这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第14天,点击查看活动详情 序 HELLO ,这里是百里,一个学习中的ABAPER.消息提示,在任何语言中都是一个常用的功能,SAP中.消息提示可以给与用户及时的反馈...其实在工作中.这个作用最最重要的内容还是给用户足够的反馈内容.如如某某数量超过了指定值,你的内容过账成功,你的操作违规等等都可以用消息来提示 ....弹窗消息 弹窗消息自带,确定和取消对应的动作,用户必须进行对应的动作操作才可以进行接下来操作,一般推荐单条数据触发,否则多条数据会出现非常长的一个提示内容....成功消息 成功消息不会对系统有任何影响,仅仅是提示触发条件,对应的数据内容也可以拼接展示. 主要告诉用户一个正向反馈说做什么动作....警告消息 警告消息也不会对系统产生影响,和成功消息类似但是并不相同,一个是绿色的成功,一个是黄色的警告动作. 警告动作对应的地方数据是非必要但是需要提示.

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    AI 提示词:提示词大赛冠军是怎么写提示词的?

    一个新加坡女孩,在第一次 GPT-4 提示词大赛中获得冠军,我们来看看她的提示词是怎么写的。 提示词女王 Sheila Teo 分享了她是如何优化提示词,从而获得大赛冠军的。...一句话提示词 写一篇知乎回答,回答这个问题:为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词? 生成的内容如下图,基本上是一些空洞不可直接落地的方向性建议,缺少落地的指导,读者很难真正从里面学到什么。...使用 CO-STAR 提示词 CONTEXT(上下文) 我是一个知乎答主,活跃在 AI 领域。想回答一个知乎问题。知乎的问题是:为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词?...TONE(语调) 有说服力的 AUDIENCE(受众) 主要受众是对 AI 感兴趣的各个年龄段人群,尤其是对于写出好的提示词有强烈要求的人群。请针对这一群体编写回答。...使用 CO-STAR 框架提示词生成的内容如下,我们看到回答的开头有秀肌肉,吸引读者继续往下读的部分。 中间有原理、有案例,能让读者收获干货,还能直接上手实操。

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    提示词(prompt)工程指南(三):高级提示

    (prompt)工程指南(三):高级提示 零样本提示 少样本提示 Few-shot提示的限制 链式思考提示 零样本CoT 自一致性 生成知识提示 自动提示工程师(APE) ---- 零样本提示 今天训练有大量数据和调整能够遵循指示的...当零样本无法让模型正常工作时,建议在提示中提供演示或示例。接下来,我们将讨论称为少样本提示的方法。...当零-shot提示和 few-shot 提示不足时,这可能意味着模型学到的知识不足以很好地完成任务。因此,我们建议开始考虑微调模型或尝试更高级的提示技术。...接下来,我们将介绍一种名为“思维链提示”的流行提示技术。 ---- 链式思考提示 由Wei et al. (2022)引入,链式思考提示使复杂推理成为可能。..."这个简单的提示在这项任务上的效果很好,令人印象深刻。特别是在提示中没有太多例子可以使用的情况下,这非常有用。 ---- 自一致性 也许,自一致性是提示工程中更高级的技术之一。

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