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    我的Mysql查询SQL优化总结

    当我们遇到一个慢查询语句时,首先要做的是检查所编写的 SQL 语句是否合理,优化 SQL 语句从而提升查询效率。所以对 SQL 有一个整体的认识是有必要的。...MySQL 服务器接收到一条 SQL 语句时,其处理过程为 ?...mysql执行过程 当然,作为一个开发,更应该关心的是 SQL 解析后的执行情况,这时还需要用到 EXPLAIN 命令,了解数据库执行 SQL 时是怎么做的。...1、SQL 执行顺序 理解 SQL 执行顺序有助于找出查询慢的原因。 以下为 MySQL SELECT 官方给出的语句格式。...当然也不需要将子查询视为洪水猛兽,子查询比起联表查询具有更好的可读性,在修改维护 SQL 时更加友好,而且在特定场景下可以作为一个优化的手段使用。

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    mysql慢查询日志_sql慢查询日志

    %’ 3、配置分全局配置和配置文件的配置 全局配置 1) 将 slow_query_log 全局变量设置为“ON”状态 set global slow_query_log=‘ON’; 2) 查询超过...1秒就记录 set global long_query_time=1 3) 设置慢查询日志存放的位置 set global slow_query_log_file=’/usr/local/mysql.../data/slow.log’; 配置文件设置 [mysqld] slow_query_log = ON slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/...详细用法 慢查询日志分析工具 mysqldumpslow经常使用的参数: -s,是order的顺序 —– al 平均锁定时间 —–ar 平均返回记录时间 —–at 平均查询时间(默认) —...–c 计数 —–l 锁定时间 —–r 返回记录 —–t 查询时间 -t,是top n的意思,即为返回前面多少条的数据 -g,后边可以写一个正则匹配模式,大小写不敏感的 例子: mysqldumpslow

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    sql mysql like查询使用索引

    在使用msyql进行模糊查询的时候,很自然的会用到like语句,通常情况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来。...这个时候查询的效率就显得很重要! 结论:后置百分号可以用到索引,前置百分号和两侧百分号用不了索引。...一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引): SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...解释来看,SQL语句并未用到索引,而且是全表搜索,如果在数据量超大的时候,可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法: SELECT `column` FROM `table` WHERE `field...` like 'keyword%'; 这样的写法用explain解释看到,SQL语句使用了索引,搜索的效率大大的提高了!

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    MySQL查询进阶相关sql语句

    * from students order by age asc limit 10, 2; 连接查询 当查询结果的字段来源于多张表时,可以将多张表连接成一个大的数据集,再选择合适的字段返回 -- 内连接查询...as s right join classes as c on s.cls_id = c.id; 内连接查询:查询的结果为两个表匹配到的数据 左连接查询:查询的结果为两个表匹配到的数据,左表特有的数据...,对于右表中不存在的数据使用null填充 右连接查询:查询的结果为两个表匹配到的数据,右表特有的数据,对于左表中不存在的数据使用null填充 自关联 当前有中国省市区镇的数据库表areas, 表结构如下...语句称之为子查询语句, 而最外层的select语句称之为主查询语句 -- 标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列) -- 查询大于平均年龄的学生 (先查询平均年龄)...from students); -- 行级子查询: 子查询返回的结果是一行(一行多列) -- 查找班级年龄最大,身高最高的学生 (先查询最大的年龄和最高的身高, 返回的是一行两列

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    Mysql资料 查询SQL执行顺序

    具体顺序 1.FROM 执行笛卡尔积 FROM 才是 SQL 语句执行的第一步,并非 SELECT 。对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接),生成虚拟表VT1,获取不同数据源的数据集。...同时,从这一步开始,后面的语句中都可以使用SELECT中的别名。 6.AGG_FUNC 计算聚合函数 计算 max 等聚合函数。SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值,返回一个单一的值。...CUBE 和 ROLLUP 区别如下: CUBE 生成的结果数据集显示了所选列中值的所有组合的聚合。 ROLLUP 生成的结果数据集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。...HAVING 语句在SQL中的主要作用与WHERE语句作用是相同的,但是HAVING是过滤聚合值,在 SQL 中增加 HAVING 子句原因就是,WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用,HAVING子句主要和...11.ORDER BY 排列 将虚拟表 VT9中的行按ORDER BY 子句中的列/列表排序,生成游标 VC10 ,注意不是虚拟表。因此使用 ORDER BY 子句查询不能应用于表达式。

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    mysql查看查询慢的语句_sql慢查询如何优化

    Mysql慢查询设置 分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划,还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。...Mysql5.0以上的版本可以支持将执行比较慢的SQL语句记录下来。...mysql慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出当前程序里有很耗费资源的sql语句,那如何打开mysql的慢查询日志记录呢?...20个sql语句和返回记录集最多的20个sql。...Windows: 当你是第一次开启mysql的慢查询,会在你指定的目录下创建这个记录文件,本文就是mysqlslowquery.log,这个文件的内容大致如下(第一次开启MYSQL慢查询的情况下) E:

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    9.MySQL数据查询SQL

    9.MySQL数据查询SQL 语法格式: select 字段列表|* from 表名 [where 搜索条件] [group by 分组字段 [having 分组条件]] [order by 排序字段 ...if条件,根据mysql表中的字段值来进行数据的过滤 示例: -- 查询users表中 age > 22的数据 select * from users where age > 22; -- 查询 users... 查询条件的要求。...-- 问题出在 sql 计算的顺序上,sql会优先处理and条件,所以上面的sql语句就变成了 -- 查询变成了为年龄22的不管性别,或者年龄为 25的女生 -- 如何改造sql符合我们的查询条件呢?...,也尽可能不要把通配符放在开头处 Mysql中的统计函数(聚合函数) max(),min(),count(),sum(),avg() # 计算 users 表中 最大年龄,最小年龄,年龄和及平均年龄 select

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    mybatis分页查询之sql server–mysql

    今天这里就分享一下mysql和sql server在分页查询中的区别以及这里的“坑”。...首先看一下mysql中分页查询的代码: select * from sys_dormitoryBuilding limit 1,2; 这句sql语句执行的效果是选择第一行后的两行作为结果,也就是选择2...这句话我们重点看一下,这就是我们mysql里的分页查询方法,可以使用limit进行查询,#{searchBean.start}代表起始位置,#{searchBean.rows}代表每页的数据行数。...from staffInfo ) 在上面的sql语句中,就可以实现mysql中同样的功能了,选取的是2、3行的数据,这个语句很好理解,当然,效率上是有点小小的瑕疵。...代替的,我们是看不见的,这就是问题的关键(说实话,处于mysql这个用多了,我排除了好多的原因,找到这个真不容易),这个问题就在于我们这里使用的“#”,这就会导致我们的查询语句出现了问题,#在mysql

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    mysql千万级分页查询SQL优化

    按照下文的方式调整SQL后,耗时800 ms; 关于分页的优化 使用limit分页时的MySQL并不是跳过offset行,而是取offset+N行,然后返回放弃前offset行,返回N行,那当offset...而 count 函数又是必不可少的,因为需要查询总数,以供分页显示总条数及最后一页,所以必须从 count 优化入手 2、 如果技术上优化遇到了瓶颈,或者说 mysql 已经优化到极致,那么能否从业务上解决...继续观察 mysql 索引情况,由于现有索引的 key_len 过大,可以通过建立较小的索引 (使用小字段) 来为排序使用,由于我们的业务查询必有时间段条件,固为时间段字段单独建立索引,由此带来了几秒的性能提升...1, 通过分析 sql 发现,由于查询条件众多,只是对 where 语句后面的 sql 进行了动态 sql 处理,而 left join 语句没有进行动态 sql 处理,导致不管有几个查询条件,都需要链接...是链接查询限制了 sql 的性能!而不是 count 限制的 sql 的性能!

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    MySQL 性能调优——SQL 查询优化

    SQL MySQL 慢查询日志是一种性能开销比较低的获取存在性能问题 SQL 的解决方案,其主要的性能开销在磁盘 IO 和存储日志所需要的磁盘空间。...可以汇总除查询条件外其他完全相同的 SQL,并将分析结果按照参数中所指定的顺序输出。 2、pt-query-digest:用于分析 MySQL 慢查询的一个工具。...为了搞清楚这个问题,我们先来看下 MySQL 服务器处理一条 SQL 请求所需要经历的步骤都有哪些: 1.客户端通过 MySQL 的接口发送 SQL 请求给服务器,这一步通常不会影响查询性能; 2.MySQL...如果正好命中查询缓存,在返回查询结果之前,MySQL 就会检查用户权限,也是无需解析 SQL 语句的,因为在查询缓存中,已经存放了当前查询所需要访问的表的信息,如果权限没有问题,MySQL 会跳过所有的其他阶段...经过查询优化器改写后的 SQL,查询优化器会对其生成一个 SQL 执行计划,然后 MySQL 服务器就可以根据执行计划调用存储引擎的 API,通过存储引擎获取数据了。

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