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尾调用优化

情况二也属于调用后还有操作，即使写在一行内。尾调用不一定出现在函数尾部，只要是最后一步操作即可。...二、尾调用优化尾调用之所以与其他调用不同，就在于它的特殊的调用位置。我们知道，函数调用会在内存形成一个"调用记录"，又称"调用帧"（call frame），保存调用位置和内部变量等信息。...这就是"尾调用优化"的意义。三、尾递归函数调用自身，称为递归。如果尾调用自身，就称为尾递归。...对于其他支持"尾调用优化"的语言（比如Lua，ES6），只需要知道循环可以用递归代替，而一旦使用递归，就最好使用尾递归。...arguments：返回调用时函数的参数。 func.caller：返回调用当前函数的那个函数。尾调用优化发生时，函数的调用栈会改写，因此上面两个变量就会失真。

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尾调用优化

[参考链接]((https://www.ruanyifeng.com/blog/2015/04/tail-call.html)

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图解尾调用优化

Photo by Benni Asal on Unsplash 尾调用啥是尾调用？尾调用就是函数的最后一个步骤调用另一个函数比方说： ?...20190307171547.png 函数在调用的时候会在调用栈中 push 一个调用帧，每次执行完函数都会逐一弹出调用帧知道所有函数执行完毕，调用栈被清空：调用栈中的同步代码 1function f1...首先执行 script ，将 main 主程序推入调用栈中并执行，发现需要调用 f3 将 f3 函数推入调用栈中，执行 f3，发现需要调用 f2 将 f2 函数推入调用栈中，执行 f2，发现需要调用...将等待执行的回调函数推入宏任务列表，将 setTimeout 弹出调用栈继续执行代码发现需要执行 console.log 将任务推入调用栈执行 console.log 打印 2 并弹出调用栈 script...最后将 console.log 弹出调用栈，代码执行完毕尾调用优化每次在函数被调用的时候，内存都会保存调用帧。

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递归尾调用优化

之前分享过递归，其中有一个优化就是尾调用。先明确尾调用的概念：尾调用（Tail Call）是函数式编程的一个重要概念，就是指某个函数的最后一步是return调用另一个函数。...注意，并不是所有的函数都能尾调用优化，要看你这个函数需不需要使用某些上个函数的变量或者什么的。...尾调用优化其实很大一部分就是递归函数在使用，因为递归函数调用的时候非常耗费内存，可能需要保存成百上千调用栈，很容易内存溢出。如果是尾递归就只有一个调用栈，能把复杂度O(n)的变成O(1)。...Function) { f = f(); } return f; } 执行： trampoline(sum(1, 100000)) 你会发现，很多递归函数都能改成类似的，然后使用蹦床函数实现尾调用优化...而ES6对尾调用有什么优化？就是函数默认值，在一些场景下，比如阶乘的递归，采用默认值实现尾递归优化。（完）

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如何优化尾调用

需要了解如何优化尾递归的话，我们需要从最开始讲起。什么是尾调用什么是尾递归如何优化尾递归尾调用从字面理解，自然而言就是在函数的尾部返回一个函数的调用，通常来说，指的是函数执行的最后一步。...，我们就明白了，只有f2函数是在尾部调用。...如果递归链过长，可能会stack overflow 那么我们是不是可以做优化呢，这就可以涉及上面提到的尾调用，它的原理是啥呢?...因为尾调用时函数的最后一部操作，所以不再需要保留外层的调用帧，而是直接取代外层的调用帧，所以可以起到一个优化的作用。...手动优化既然我们知道了，很多浏览器对于尾递归的优化支持的浏览器并不多，那你会好奇，当我们使用尾递归进行优化的时候，依然出现栈溢出的错误，那么我们如何解决呢？?

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优化Shopify API的调用性能

下面就来详细介绍一下如何优化Shopify API的调用性能。1.减少API请求次数批量操作：尽可能将多个操作合并成一个请求。比如，一次性获取多个产品信息，而不是逐个获取。...5.考虑Shopify的限制API调用频率限制：了解Shopify API的调用频率限制，避免超过限制。请求大小限制：注意单个请求的大小限制，避免数据过大导致请求失败。...总结优化Shopify API调用性能，需要从多个方面入手：减少API请求次数、优化请求结构、合理使用Webhooks、错误处理和重试、考虑Shopify的限制等。...总结来说，优化Shopify API调用性能的关键在于：规划好你的API请求：明确你需要获取哪些数据，并一次性获取尽可能多的数据。合理利用缓存：将经常访问的数据缓存起来，减少对API的请求。...错误处理：对API调用错误进行处理，保证应用的稳定性。通过这些优化，你可以构建出更快速、更稳定的Shopify应用。

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应用性能监控接口调用问题接口调用优化方法

现在很多软件都会使用应用性能监控，希望可以试试监控软件的性能情况，以便做出优化方案。而在应用性能监控系统中有很多数据，其中也包括接口调用的情况。而接口调用就是指某个子服务系统去调用其他系统。...这时候接口就需要进行优化，否则会影响应用的性能。接口调用优化方法对于重复申请的优化，大家可以采用接口幂等性。这样用户在进行重复申请的时候，服务器只会响应一次。...此外，大家还可以优化服务器的反应时间，避免服务器因为接口调用而反应过慢，这样会给用户带来很多不便。应用性能监控接口调用的数据情况值得大家好好分析。...毕竟频繁的接口调用会对应用的性能产生影响，给用户使用带来不少麻烦。通过对接口调用数据的分析，大家可以了解到应用的性能情况，并进行合理的优化。...此外，应用性能监控系统还会反映很多其他问题，大家需要多注意一下，这对优化应用的性能会非常有帮助。

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JS 调用栈机制与 ES6 尾调用优化介绍

调用栈的运行机制调用栈优化内存调用栈debug大法数据结构：栈栈是一种遵从后进先出(LIFO)原则的有序集合，新元素都靠近栈顶，旧元素都接近栈底。...// return undefined; // 隐式的return } 尾调用优化优化了什么？...现在可以使用“尾调用优化”来写一个“尾递归”，只保存一个调用侦，来防止爆栈问题。注意：只有不再用到外层函数的内部变量，内层函数的调用帧才会取代外层函数的调用帧。...} 尾调用优化只在严格模式下开启，非严格模式是无效的。...如果环境不支持“尾调用优化”，代码还可以正常运行，是无害的！

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JavaScript 中的尾调用和优化

而尾递归之所以可以优化，是因为每次递归调用的时候，当前作用域中的局部变量都没有用了，不需要层层增加调用栈再在最后层层回收，当前的调用帧可以直接丢弃了，这才是尾调用可以优化的原因。...由于尾递归是尾调用的一种特殊形式，相对简单一些，在 ES6 没有开启尾调用优化的时候，我们可以手动为尾递归做一些优化。...尾递归优化改写为循环之所以需要优化，是因为调用栈过多，那么只要避免了函数内部的递归调用就可以解决掉这个问题，其中一个方法是用循环代替递归。...原因是在他们看来，尾调用优化仍然存在一些问题，主要有两点：难以辨别在引擎层面消除尾递归是一个隐式行为，函数是不是符合尾调用的要求，可能程序员在写代码的时候不会意识到，另外由于开启了尾调用优化，一旦出现了死循环尾递归...基于以上原因，V8 团队建议使用特殊的语法来指定尾递归优化，TC39 标准委员会有一个还没有结论的提案叫做从语法上指定尾部调行为，这个提案由来自 Mozilla 和微软的委员提出。

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js 调用栈机制与ES6尾调用优化介绍

调用栈的运行机制调用栈优化内存调用栈debug大法数据结构：栈栈是一种遵从后进先出( LIFO)原则的有序集合，新元素都靠近栈顶，旧元素都接近栈底。...找到一张图片，调用侦：调用栈优化内存调用栈的内存消耗：如上图，函数的变量等信息会被调用侦保存起来，所以调用侦中的变量不会被垃圾收集器回收。...// return undefined; // 隐式的return } 尾调用优化优化了什么？...} 尾调用优化只在严格模式下开启，非严格模式是无效的。...如果环境不支持“尾调用优化”，代码还可以正常运行，是无害的！

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ES6中的尾调用优化

什么是尾调用优化?...下列调用如果出现在尾部，就都可以被优化：函数调用: func(···) 方法调用: obj.method(···) 通过 call(): func.call(···) 通过 apply(): func.apply...对于尾调用优化，因此必须找出表达式中函数调用的尾部。只有下列表达式会包含尾调用：条件操作符 (?...bar()做了尾调用优化，那么其返回值就有可能改变了foo的行为。...3.1 尾递归循环尾调用优化使得在递归循环中不增长调用栈成为可能。下面举两个例子。

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高并发场景下的接口调用优化

经过分析,这个接口天然适合用并发编程进行优化。今天就来聊聊我是如何用Java中的并发工具类来优化这个接口的。...首先,这个接口的调用流程其实很简单: 接收请求同时调用5个下游接口,获取返回的数据合并下游接口返回的数据返回合并后的数据很明显,这里的性能瓶颈在于同时调用下游接口。...)) .collect(Collectors.toList()); Result mergedResult = merge(results); Stream可以很好地利用多核 CPU,进一步优化性能...到此,经过并发编程的优化,这个接口的瓶颈就基本上解决了。调用下游接口的时间大大缩短,系统的吞吐量也得到了提升。...并发编程是一个非常重要且强大的工具,在 Java 中有很多现成的并发工具类供我们使用,例如线程池、Future等,合理利用可以大大优化我们系统的性能。

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学习 XQuery：XML数据查询的关键

XQuery 语法XQuery 基本语法规则XQuery 是区分大小写的，同时要求元素、属性和变量必须是有效的 XML 名称。XQuery 区分大小写。...XQuery 注释使用 (: 和 :) 进行界定，例如 (: XQuery 注释 :)。XQuery 条件表达式XQuery 支持使用 "If-Then-Else" 表达式。...XQuery 添加元素和属性XQuery 可以用于向结果中添加元素和属性。...XSD字符串XSD日期XSD数值XSD杂项函数调用示例函数调用可以出现在表达式可以出现的地方。...{let $disc := ($p * $d) div 100return ($p - $disc)};以下是如何调用上述函数的示例：{`local:minPrice($book/price

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Python下运行 XQuery 的方法

要在 Python 中运行 XQuery，我们可以使用一些库或工具来执行 XQuery 查询。...你可以使用 saxonc Python 模块来调用 Saxon-HE，执行 XQuery 查询。...Saxon 是一个功能强大的 XQuery 处理器，支持 XQuery 3.0 标准。.../bookWHERE price > 10"""))xquery_program = compiler.compile(xquery_source)# 创建一个 XQuery 评估器evaluator...还有其他一些库可以在 Python 中执行 XQuery 查询，例如通过调用其他编程语言的库或工具，如 Java 的 Apache Xalan。你可以根据自己的需求选择适合的方法。

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深入Android Runtime: 指令优化与Java方法调用

现象解释为什么会出现这样的现象：明明调用的是getValue方法，为什么返回的是abc方法的结果呢？要解释这个现象，我们需要对Android虚拟机执行代码的原理有一定的了解。...但是release版本的时候，dex会被优化的。dex2oat根据系统prop中的配置决定进行何种程度的优化，在AOSP N上，默认配置如下： ?...interpret-only模式的优化，实际上只是dalvik指令级的优化，并不会生成机器码（其他speed之类的优化模式会产生部分机器码，everything模式是完全编译，将所有字节码均优化成机器码...优化的目的，是将methodID的查找变成vtable的查找。...由于vtable索引的变化，就出现了明明是调用的Test方法，可结果跑的是abc方法的奇特现象。

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跨公网调用的大坑与架构优化方案

一、缘起与大坑很多时候，业务需要跨公网调用一个第三方服务提供的接口，为了避免每个调用方都依赖于第三方服务，往往会抽象一个服务：解除调用方与第三方接口的耦合当第三方的接口变动时，只有服务需要修改，而不是所有调用方均修改...潜在优化方案？...跨公网调用的稳定性优化，是本文要讨论的问题。...流程如上图1-4：（1）业务调用方调用内部service （2）内部service调用第一个三方接口（3）超时后，调用第二个备份服务，未来都直接调用备份服务，直到超时的服务恢复（4）内部service...可能存在的问题：公网抖动，第三方服务不稳定，影响自身服务一个接口超时，占住工作线程，影响其他接口降低影响的优化方案：增大工作线程数降低超时时间服务垂直拆分业务需求决定技术方案，结合业务的解决方案

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递归调用：程序整体性的优化锦囊

递归有助于写出清晰易懂的代码，能有效提高程序的整体风格什么是递归在数学及程序设计方法学中为递归下的定义是这样的：若一个对象部分地包含它自己，或用它自己来定义自己，则称这个对象是递归的；若一个过程直接或间接地调用自己...简而言之，递归方法就是直接或间接地调用其自身，递归方法可以用来将一些复杂的问题简化，C++也像其他语言一样支持递归。...在程序设计语言中应当避免这种无穷调用。

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【说站】python中requests如何优化接口调用

python中requests如何优化接口调用使用Python进行网络编程时，经常使用requests模块进行http接口调用。...1、如果只是很少的接口调用，使用传统的requests.post()或者requests.get()就能满足要求。但是，如果涉及多次界面调用，可能会遇到程序执行时间长的效率问题。...10.1.1.1') #################output########################## 查询蓝鲸接口共耗时：0:03:21.099682 以上就是python中requests优化接口调用的方法

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粒子群优化算法-Python版本和Matlab函数调用

前两天分享了粒子群优化算法的原理和Matlab原理实现，本文分享一下Python代码下的PSO实现以及Matlab下的粒子群函数。...前文参看：粒子群优化算法（PSO） ---- 以Ras函数（Rastrigin's Function）为目标函数，求其在x1,x2∈[-5,5]上的最小值。...[0.00022989 0.00014612] Matlab有个自带的粒子群优化函数particleswarm也可以使用。

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深入分析Java反射(八)-优化反射调用性能

前一篇文章已经介绍了反射调用的底层原理，其实在实际中对大多数Java使用者来说更关系的是如何提升反射调用的性能，本文主要提供几个可行的方案。...另外，由于方法调用时频率最高的反射操作，会着重介绍方法的反射调用优化。...方法三：反射操作转变为直接调用 "反射操作转变为直接调用"并不是完全不依赖于反射的类库，这里的做法是把反射操作相关元数据直接放置在类的成员变量中，这样就能省去从缓存中读取反射相关元数据的消耗，而所谓"直接调用...sayHello(String var1)方法，但是相关元数据在静态代码块中创建并且已经缓存在类成员属性中，那么反射调用方法的性能已经优化到极致，剩下的都只是Native方法的耗时，这一点使用者在编码层面已经没有办法优化...小结本文主要从编码层面分析反射操作一些性能优化的可行经验或者方案，或许有其他更好的优化方案，具体还是需要看使用场景。

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