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    pytorch中retain_graph参数的作用

    =True): self.loss.backward(retain_graph=retain_graph) return self.loss 看到上面的代码,我们在内容损失层中定义了一个...但是在这个代码中,我们设置了retain_graph=True,这个参数的作用是什么,官方定义为: retain_graph (bool, optional) – If False, the graph...但是在平时的使用中这个参数默认都为False从而提高效率,和creat_graph的值一样。...正文 其实retain_graph这个参数在平常中我们是用不到的,但是在特殊的情况下我们会用到它: 假设一个我们有一个输入x,y = x **2, z = y*4,然后我们有两个输出,一个output_....: output2.backward() 有两个输出的时候就需要用到这个参数,这就和之前提到的风格迁移中Content Loss层为什么使用这个参数有了联系,因为在风格迁移中不只有Content Loss

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    BATSIGN 世界上最简单的个人电子邮件通知 API

    试用 该网站地址https://batsign.me, 打开界面很简洁,页面如下: 注册非常简单,只需要在上述框中填入个人的邮件地址,然后会收到验证信息并进行验证即可。...Batsign Personal 是一项免费服务,没有专门收费的计划。 Batsign.me 缓解了什么痛点? 设置电子邮件服务器可能既复杂又痛苦。...安装电子邮件客户端是一个额外的系统依赖项,也需要进行配置。 Batsign 的构建是为了让设置电子邮件通知变得非常容易。 限制? 只能给自己发送一封电子邮件。电子邮件只能是纯文本。您无法更改主题行。...电子邮件正文只能是一定长度。 使用Batsign与仅使用sendmail相比有何不同? 启用个人电子邮件通知在Batsign上是一个一步过程。而sendmail的设置需要多个步骤。...为什么POST请求中需要包含"/your@e.mail/",使用随机的UUID来防止伪造的Batsign不是更好吗? URL中的电子邮件地址使得容易确定消息将发送到的地址。

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    图神经网络中的Graph Pooling

    前言 GNN/GCN在非欧数据中的应用具有极大的挖掘价值。通常,GNN的应用分为两种:1,节点分类;2,图分类。 节点分类可以用在点云分割,社交网络节点分类,推荐算法等等。...Graph Pooling GNN/GCN 最先火的应用是在Node classification,然后先富带动后富,Graph classification也越来越多人研究。...所以,Graph Pooling的研究其实是起步比较晚的。 Pooling就是池化操作,熟悉CNN的朋友都知道Pooling只是对特征图的downsampling。不熟悉CNN的朋友请按ctrl+w。...对图像的Pooling非常简单,只需给定步长和池化类型就能做。但是Graph pooling,会受限于非欧的数据结构,而不能简单地操作。...简而言之,graph pooling就是要对graph进行合理化的downsize。 目前有三大类方法进行graph pooling: 1.

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    Webpack中识别Vue-Cli3配置的别名@

    在使用webpack时,我们经常为了减少一些路径的输入会配置一个别名:@,如下: import config from '@/config' 这是很常见的写法,同时webpack默认也是支持这种代码导航...,按住 ctrl + 左键或者 command + 左键,但Vue-Cli3没有了webpack的默认配置改为了vue.config.js文件。...第一步 首先在项目根目录新建文件:alias.config.js /** * 由于 Vue CLI 3 不再使用传统的 webpack 配置文件,故 WebStorm...无法识别别名 * 本文件对项目无任何作用,仅作为 WebStorm 识别别名用 * 进入 WebStorm preferences -> Language & Framework -> JavaScript...然后重启webstorm,原来的代码导航能力又有了! 还有,若有多个项目,则要为每个项目创建 alias.config.js (文件名可以随意)文件,同样也要多次配置webstorm。

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    可视化技术在 Nebula Graph 中的应用

    本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 图片 本文整理自 #可视化 on Live 主题直播,在本期直播中 3 位可视化嘉宾讲述了他们眼中的可视化,以及他们在可视化项目实践中踩过的那些...这便属于可视化范畴,像 GUI,其实它就是一种可视化,把底层的命令通过一种可视化的方式抽象出来,让用户可以更方便的和机器做交互。 而狭义来说,也就是针对的场景的应用。...而用户体验和性能某种程度是成反比的,性能越好那用户的体验并非越佳,呈现的信息也会相对较少;而呈现更多的数据,则会消耗更多的硬件资源。这便是一项平衡问题。...改用 Force Graph 之后,性能提升了差不多 10 倍左右。当然并非说 G6 的性能不行,而是 Nebula Explorer 自身的可视化需求和 G6 并不 MATCH。...在 Nebula Explorer 设计中,采用算法来实现特定点群的聚合和散列;以及全图鸟瞰模式在 3D 模式中进行展示,因为主流的电脑为 1920*1080,一个平面最多展示百万个像素点,然后这时候换个角度

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    今天,GPT-4登陆Office全家桶,打工人的生产方式被颠覆了

    来自 Microsoft Graph 的神秘力量 人工智能很容易犯错,即使是像 GPT-4 这样的模型也会犯愚蠢的错误。所以,Copilot 如何尽量避免工作失误呢?...它实际上是一个复杂的处理和编排引擎,将 GPT-4 等大模型的强大功能与 Microsoft 365 应用、 Microsoft Graph 中的业务数据结合起来,通过自然语言技术提供给每个人。...给 Copilot 的 prompt 首先会通过 Microsoft Graph(Microsoft 的统一数据 API)进行过滤,以获取更多上下文。...然后将这些修改后的 prompt 发送到 GPT-4,回复会通过 Microsoft Graph 进行过滤以保障安全性、安全性和合规性,然后发送回 Microsoft 365 应用程序。...由此,Copilot 可以将微软 App 中大量的指令、微软 Graph 中数万亿的 signal、大模型中数十亿的参数都通过自然语言串联起来。

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    网站和电子邮件中的“网络信标(web-beacon)”

    本文描述了这些跟踪器类型中的一种:网络信标,又称网页臭虫(web beacon),并揭示了网站和电子邮件中最常见的20个网络信标。...不太常见的是JavaScript信标实现,比如信标API:一个允许向服务器发送请求而不期待响应的接口。...【网站上的网络信标示例】 电子邮件网络信标以类似的方式实现:在电子邮件正文中放置不可见的图像,或者在HTML附件中添加JavaScript代码。...我们在电子邮件流量中检测到的大多数信标来自Mailchimp(21.74%)和SendGrid(19.88%),它们是美国两家主要的电子邮件营销公司。...网站上和电子邮件中的信标对用户来说是不可见的,公司在那里放置信标时也不会发出警告,这一点与cookie不同。

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    微软深夜放炸弹!GPT-4 Office全家桶发布,10亿打工人被革命

    按照[文件名A]的风格写一个新的计划概述,包含[文件名B]中的计划时间表,并结合[某人]的电子邮件中的项目清单。...神秘的Microsoft Graph 另外,这套系统中还存在一个神秘的组织——Microsoft Graph。...从技术上讲,Microsoft Graph是一个API,而应用程序则可以通过这个Graph「看到」你的电子邮件、日历、文件、使用模式和其他存储在微软云中的信息,如Outlook、OneDrive、Office...然后,生成的结果会再传到Microsoft Graph, 进行额外的合规性检查,然后结果和命令会发送回Word中。 两大厂开战,一键淘汰打工人? 相信在座的各位胖友们早已急不可待了。...然后这些修改后的prompt会发送到GPT-4,并通过Microsoft Graph过滤,然后再发送回Microsoft 365应用程序。

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    OpenAI推出企业级SharePoint连接器,挑战Microsoft 365 Copilot

    这一举措通过提供与Microsoft 365 Copilot类似的能力,即对存储在SharePoint Online和OneDrive for Business中的文件进行推理分析,直接向Microsoft...访问通过针对Entra ID的OAuth认证授予,并且仅限于用户可访问的信息,就像任何其他使用Graph API与SharePoint Online和OneDrive for Business交互的应用一样...用户的SharePoint账户必须与其ChatGPT账户电子邮件匹配。"我猜这意味着用户主体名称必须与创建ChatGPT账户时使用的电子邮件地址匹配,ChatGPT才允许访问同步的文件。...使用Graph权限读取SharePoint的应用示例可在此处找到。...自Microsoft 365 Copilot推出以来,一个显而易见的问题是Microsoft 365租户在SharePoint Online中存储了一些完全无用的内容。

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    使用 Semantic Kernel 实现 Microsoft 365 Copilot 架构

    Microsoft 365 Copilot 将您现有的 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 与大型语言模型 (LLM) 的强大功能以及来自 Microsoft Graph...该系统由Copilot系统,Microsoft 365 Apps,Microsoft Graph[3] 和LLM(GPT-4)组成....这些指令不会作为提示直接发送到 GPT-4,而是通过 Microsoft Graph 提供必要的上下文。 这称为接地,如果是电子邮件回复提示,例如,您的电子邮件帐户信息。...此后处理包括对 Microsoft Graph 的其他调用、负责任的 AI 检查、安全性、合规性和隐私审查,以及 Microsoft 365 应用交互的命令生成。...2、使用Semantic Kernel实现 在Semantic Kernel的示例中,可以通过内置的 Microsoft Graph 连接器在上下文中添加的: 连接器是技能的一部分,您还可以使用Memory

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    Windows API 中的坑

    GetModuleFileName 风险: 在 DLL 中调用时,若传入的 instance 参数为 NULL,那获取的将是加载 DLL 的进程的 EXE 的路径,若需要获取 DLL 的路径,传入的 instance...建议: 调用 Windows API 时对参数的 in、out、inout 及要求的取值弄清楚。...PS:这个严格来讲不算是坑,是在 Windows API 中存在的一种现象,但是如果不小心也可能出现很难解释和调试的 BUG,记在此以备忘。...ShellExecuteEx 风险: 调用 API 之后,若初始 MASK 设置不正确,SHELLEXECUTEINFO 结构体里的 hProcess 可能为空。...风险 2: 使用 UrlDownloadToFile 下载文件前它会自动先在本地缓存中查找此文件,所以可能最终得到的不是 Server 上的最新内容。

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