首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Microsoft AI - Custom Vision in C#

概述 前面一篇 Microsoft AI - Custom Vision 中,我们介绍了 Azure 认知服务中的自定义影像服务:Custom Vision,也介绍了如果通过这个在线服务,可视化的完成项目创建...开发过程 准备工作 C# Custom Vision SDK 在 GitHub 开源:Microsoft/Cognitive-CustomVision-Windows,这个 SDK 主要分为两部分:Prediction...  Install-Package Microsoft.Cognitive.CustomVision.Prediction -Version 1.2.0 Microsoft.Cognitive.CustomVision.Training...除此之外,还需要安装 Microsoft.Rest.ClientRuntime 的 Nuget,因为 Custom Vision SDK 依赖于它,地址:Install-Package Microsoft.Rest.ClientRuntime...在这里也分享给大家;来看一下代码实现和实现的结果吧: TrainingApi trainingApi = new TrainingApi() { ApiKey = "replace with your api

97380
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    讲解 Vision 图像识别框架 API详解

    本篇文章主要简单介绍下其中的 Vision API 的使用(Vision更强大的地方是可以结合Core ML模型实现更强大的功能,本篇文章就不详细展开了) Vison 与 Core ML 的关系 Vision...Vision在这里的角色,就是相当于一个用于识别Core ML模型的一个角色. Vision ?...Vision 支持的图片类型 Vision 支持多种图片类型,如: CIImage NSURL NSData CGImageRef CVPixelBufferRef Vison 的使用 与结构图 Vision...Vision的使用 图像识别: 人脸识别、特征识别、文字识别 http://cc.cocimg.com/api/uploads/20170801/1501556701427095.gif 动态识别: 动态监测人脸...,动态进行添加 http://cc.cocimg.com/api/uploads/20170801/1501556710223864.gif Demo下载地址 https://github.com/DaSens

    3K71

    REST API设计指导——译自Microsoft REST API Guidelines(一)

    如果API的设计更规范更合理,在很大程度上能够提高联调的效率,降低沟通成本。那么什么是好的API设计?这里我们不得不提到REST API。...另外,REST API的书籍很多,但是完整完善实践丰富的设计指导并不多见,我们有幸看到了微软团队的作品——Microsoft REST API Guidelines,因此才有了此篇内容。...为什么用REST API? 1.前后端分离主要以API为界做接洽的,这样就会有很多的API,API的表现力更强,更加便于理解。...Microsoft REST API Guidelines目录 1 Abstract  摘要 2 Table of contents  目录表 3 Introduction  介绍 3.1 Recommended...services  现有服务指南和服务版本化 4.3 Requirements language  要求的语言 4.4 License  许可证 5 Taxonomy  分类  5.1 Errors  错误

    1.1K30

    REST API设计指导——译自Microsoft REST API Guidelines(三)

    关于REST API的书籍很多,但是完整完善实践丰富的设计指导并不多见,我们有幸看到了微软团队的作品——Microsoft REST API Guidelines,因此才有了此篇内容。...5 Taxonomy 分类 As part of onboarding to Microsoft REST API Guidelines, services MUST comply with the taxonomy...Microsoft REST API 准则基本要求的一方面就是 服务的分类必须符合以下定义。...客户端传递错误的或者不合法的数据的情况通常返回 “4xx” 的 HTTP 错误代码。 Errors do not contribute to overall API availability....错误不会影响整体 API 的可用性。 译者注:错误可以理解成客户端参数错误,通常返回“4XX”状态码,并不影响整体的API使用。

    1.1K30

    使用树莓派打造面部识别安全设备

    Microsoft Windows 10 IoT Core Microsoft Visual Studio 2015 Microsoft Project Oxford Microsoft Azure...使用/集成的服务 Azure storage云存储服务 Microsoft Project Oxford: 面部识别API 使用ASP.Net SignalR将所有者的行为发送给树莓派 使用WNS向移动设备发送通知信息...Project Oxford: Face API Face API是一个基于云计算的API,其提供了当前最先进的人脸检测识别的算法。...Face API的主要功能可以分为两类:其一对人脸进行检测提取其特征提取,其二便是人脸识别 戳这里访问该项目主页。...windows phone应用,后端服务以及物联网设备) 引用: 伺服马达:http://razzpisampler.oreilly.com/ch05.html 人脸检测和识别:https://www.projectoxford.ai

    1.3K80

    自学记录鸿蒙 API 13:实现人脸检测 Core Vision Face Detector

    通过研究HarmonyOS Next最新版本API 13中的Core Vision Face Detector API,我发现这项技术不仅支持人脸检测框的定位,还可以识别关键点(如眼睛、鼻子和嘴角位置)...第一步:理解Core Vision Face Detector API的核心功能核心功能介绍Core Vision Face Detector API 提供了检测图片中人脸的能力,支持以下核心功能:人脸位置检测...console.error('人脸检测服务初始化失败'); } } catch (error) { console.error('初始化过程中发生错误...:', error); }}initializeFaceDetector();初始化过程简单而高效,但仍需注意错误处理,特别是在设备资源有限的情况下。...最后的小总结啃完了HarmonyOS Next Core Vision Face Detector API 13,感觉非常舒服,体会到了鸿蒙生态在人工智能领域的技术优势。

    12700

    自学记录鸿蒙API 13:实现人脸比对Core Vision Face Comparator

    我决定整一整,也就是对HarmonyOS Next最新版本API 13中的Core Vision Face Comparator API的学习,这项技术能够对人脸进行高精度比对,并给出相似度评分,判断是否为同一人...于是,我决定基于这个API开发一个简单的人脸比对小工具。...第一步:理解Face Comparator API的核心功能核心功能Face Comparator API 提供了以下核心功能:高精度人脸比对:输入两张图片,分析其中的人脸,给出是否为同一人的判断。...错误处理在开发过程中,遇到的常见错误包括:图片中缺少人脸图片格式不支持比对超时这些问题可以通过增强日志和用户提示来解决。例如,提供清晰的错误信息并指导用户上传合适的图片。...最后的小总结整完了这个API,我发现还真是挺有意思的。

    8910

    自学记录鸿蒙API 13:实现智能文本识别Core Vision Text Recognition

    在完成语音助手项目后,我想试试其他的AI的API 13,于是我瞄上了——智能文本识别。...通过研究HarmonyOS Next最新版本API 13中的Core Vision Text Recognition API,我深刻感受到了鸿蒙生态在计算机视觉领域的强大支持。...该API能够快速将图像中的文本内容提取为结构化信息,官方给了足够的支持,也为开发者提供了丰富的应用场景。开始我的学习旅程每次接触新的API,我都会抱着探索和学习的态度,了解其使用场景和核心功能。...第一步:理解Core Vision Text Recognition API的核心功能核心功能简介Core Vision Text Recognition API 提供了从图像中提取文本的能力,支持多语言高精度识别...Text Recognition API 13,还是很震撼的,之前非常难的东西目前也可以一个API就搞定了,特别舒服,同时也认识到了鸿蒙生态为开发者提供的便捷与强大。

    15310

    自学记录鸿蒙 API 13:骨骼点检测应用Core Vision Skeleton Detection

    我决定深入学习HarmonyOS Next最新版本API 13中的Skeleton Detection API,并开发一个简单的骨骼点检测应用。...第一步:理解Skeleton Detection API的核心功能核心功能Skeleton Detection API提供以下核心能力:骨骼点检测:识别人体关键点(如头、肩、肘、髋、膝、脚踝等)的坐标和置信度...应用场景通过Skeleton Detection API,可以实现:运动识别:用于健身、瑜伽等运动场景的姿态分析。教育场景:帮助学生纠正动作姿态,例如舞蹈或体操训练。...如果初始化失败,可以记录错误日志并引导用户重试。...最后的小总结整完了这个API,我确实觉得很震撼。这个技术的扩展性让我感到兴奋,比如结合AI算法进一步分析用户行为或健康状况。

    8610
    领券