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Power BI中的AI语义分析应用：《辛普森一家》

02 MicroSoft Azure实现方式 目前，“AI转换”下的“文本分析”与“视觉”功能需要在Power BI Premium环境中启用。...登录Azure界面后，单击“创建资源”按钮，在弹出的界面中输入“text analytics”，如下图中左半部分所示，界面跳转至下图中右半部分所示的页面中，单击“创建”按钮。...选中新查询，将其命名为“Sentiment”，再在“高级编辑器”对话框中输入下图右半部分所示的代码，将前面复制的密钥和终结点放入其内，单击“确定”按钮完成。...提示： 在代码endpoint=“https://sentiment-analysis-test.cognitiveservices.azure.com/” 后加上/text/analytics/v2.1...另外，本书还涉及了Power BI与 Microsoft 365结合的案例，为Power BI的应用场景提供了延伸。 （京东限时活动，满100减50，快快扫码抢购吧！）

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    从人脸识别到情感分析，50个机器学习实用API

    ParallelDots Visual Analytics API：这个API是一个独特的产品，可以帮助您自动标记图像，过滤不适当的内容，从病毒营销的角度对任何照片进行评分或通过面部表情识别肖像的情绪。...MeaningCloud Text Classification：这个API能够执行预分类任务，如提取文本，标记文本，停用词删除和词干提取。...Microsoft Cognitive Service - Text Analytics：这个API能够从文本中检测情感，关键短语，主题和语言。...ParallelDots Text Analytics API：以14种不同的语言提供方便且多样的自然语言理解（NLU）算法，用于判断任何文档的情感，查找其中的重要实体或从中删除不良词汇。...示例API方法包括创建和管理用户及其记录，检索项目和内容以及基于用户提供并管理推荐的内容。

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    人脸识别、情感分析，开发者必备50个机器学习API|值得收藏

    Microsoft Cognitive Service - Text Analytics：从所给的文本中检测情绪、关键短语、主题以及语言。...ParallelDots Text Analytics APIs：支持十四种语言，提供方便且多样化的自然语言理解（NLU）算法，可以检测文档的情感，查找文档中的重要实体，删除不文明用语。...Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：应用强大的神经网络模型，开发人员能够利用该 API 将音频转化为文本。支持识别全球 120 种语言及其变体。...Microsoft Azure Cognitive Service API：支持批处理，拥有更好的 API Explorer，更简洁的 API 接口，更一致的注册/计费体验等新功能。...示例 API 方法包括创建管理用户和用户记录、项目和内容检索以及基于用户的推荐创建和管理。

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    从人脸识别到情感分析，这有50个机器学习实用API！

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    YoloDotNet v2.1：实时物体检测的利器

    易用性：提供了简洁的 API 和丰富的示例代码，方便开发者快速上手。 跨平台：基于 .NET 8，支持 Windows、Linux 和 macOS 等多种操作系统。...无论你是开发者、研究人员还是企业用户，YoloDotNet v2.1 都能为你提供高效、可靠的解决方案。立即体验 YoloDotNet v2.1，开启你的智能视觉之旅！...项目的包含一个示例项目，启动文件位于 ConsoleDemo/Program.cs。该文件包含了项目的入口点，用于启动和运行 YoloDotNet 的控制台应用程序。...项目配置文件介绍 YoloDotNet 项目没有传统的配置文件（如 .config 或 .yaml 文件），但可以通过代码中的配置选项来调整项目的行为。...通过这些配置选项，可以在代码中灵活地调整 YoloDotNet 的行为，以适应不同的应用场景。

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    基于语义混淆的AI生成SVG钓鱼攻击分析与防御

    opacity="0">text>JULtext>text>AUGtext>text>SEPtext...2.3 语义混淆核心：商业术语映射机制真正的恶意逻辑隐藏于一个不可见的text>元素的自定义属性中：text data-analytics="revenue operations risk compliance...以下为简化版解码逻辑示例：// Step 1: 获取伪装数据const decoy = document.querySelector('text[data-analytics]').getAttribute...5.3 安全编排中的新型检测提示在SOC平台（如Microsoft Sentinel）中，可构建针对“语义混淆”的检测规则。...攻击者不再追求代码的不可读性，而是转向语义的合理性伪装，利用人类对“业务逻辑”的天然信任降低警惕。此类手法虽未突破底层执行模型，却有效绕过了当前以加密特征和可疑API调用为核心的检测范式。

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    用Google Analytics分析WordPress

    本指南提供了三种将Google Analytics添加到WordPress的方法：直接将分析代码添加到主题和两个插件选项。...您应该会在标记下方看到Google Analytics代码。它在以下示例中突出显示： 恭喜！您已将Google Analytics添加到WordPress网站。...这些插件都会将Google Analytics信息中心添加到您的管理界面，并将跟踪代码插入到您的主题中。...它将要求输入访问代码，您可以通过单击“ 获取访问代码”链接获取该代码。您需要登录自己的Google帐户，并允许该插件查看您的Google Analytics数据。...复制生成的代码并将其粘贴到框中。在此处，选择您正在使用Google Analytics的域，并根据需要更改其他设置。请注意，如果未正确输入您的域信息，则此插件不起作用。

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    AI口语陪练APP的接口优化

    1.选择合适的API语音识别API：选择高性能的语音识别API，如Google Cloud Speech-to-Text或IBM Watson Speech to Text，这些API能够提供高准确率的语音识别服务...自然语言处理API：使用如Google Cloud Natural Language或Microsoft Azure Text Analytics等API，以提供实时的语法和语义分析。...2.优化API调用减少调用次数：通过合理设计应用逻辑，减少不必要的API调用。例如，可以将多个请求合并为一个批量请求，以减少网络延迟。...身份验证和授权：使用OAuth等安全机制来管理API的访问权限，确保只有授权的用户才能调用API。5.用户体验实时反馈：确保API能够提供实时反馈，这对于口语练习APP来说至关重要。...例如，语音识别API应该能够在几秒钟内返回结果。个性化体验：利用API提供的个性化功能，根据用户的学习进度和偏好提供定制化的练习内容。

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