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Microsoft学术API中的Field of Study属性的信息从何而来？

Microsoft学术API中的Field of Study属性的信息来自Microsoft Academic Graph（MAG）数据库。MAG是一个包含学术领域的大规模学术知识图谱，它由Microsoft Research维护和更新。MAG通过从各种学术出版物、会议论文、专利等来源收集数据，并使用自然语言处理和机器学习技术进行处理和分析，从而提取出学术领域的相关信息。

Field of Study属性是MAG中的一个重要属性，它用于描述学术论文、作者、期刊等的研究领域。这些领域可以是学科、学术专业、研究方向等。Field of Study属性的信息可以帮助用户更好地理解和组织学术知识，进行学术研究和发现相关领域的学术成果。

在Microsoft学术API中，通过查询MAG数据库，可以获取Field of Study属性的相关信息。用户可以根据自己的需求，使用API提供的查询参数和过滤条件来获取特定领域的学术信息。例如，可以通过指定领域的名称或ID来获取该领域的相关论文、作者、期刊等信息。

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腾讯云人工智能：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
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相关搜索:Microsoft学术API查询中的‘转义从Microsoft学术API返回正确的引文数量如何使用Microsoft学术知识API获取有关出版物的详细信息使用Python中的请求库从Microsoft学术知识REST API获取数据 Microsoft学术API，知识图谱搜索--检索到的论文为空无法获取Microsoft学术版的认知服务实验室API密钥 Microsoft Graph API中的趋势用于检索许可证/计划信息的Microsoft Graph API Microsoft Graph:获取事件中的日历信息从ms graph api的调用记录中获取外部microsoft团队用户的信息。Microsoft Outlook Calendar API中的ErrorOccurrenceTimeSpanTooBig？带超链接的Microsoft Graph API Planner任务详细信息来自Python中的Microsoft Translate API的响应 Office外接程序中的Microsoft Graph API microsoft graph api (1.0版)中的LifecycleNotificationUrl Microsoft Teams Graph API -请求中的绑定属性名称所有者无效 Microsoft Graph API中的电子邮件别名 Microsoft Graph API中的查询注册筛选器在Microsoft Active Directory中搜索操作的API 从Microsoft Graph中的用户获取扩展属性

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