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    MongoDB 聚合管道(Aggregation Pipeline)

    大部分管道操作会在“aggregate”子句后会跟上“$match”打头。它们用在一起,就类似于SQL的from和where子句,或是MongoDB的find函数。...$match: 滤波操作,筛选符合条件文档,作为下一阶段的输入    $match的语法和查询表达式(db.collection.find())的语法相同 db.articles.aggregate(...$limit:  限制经过管道的文档数量      $limit的参数只能是一个正整数 db.article.aggregate( { $limit : 5 }); 这样的话经过$limit管道操作符处理后.../shell/utils.js:37:15)     at DBCollection.aggregate (src/mongo/shell/collection.js:897:9)    ...除此之外也可以过早使用 我们也应该过早使用$match、$limit、$skip操作符,他们可以提前减少管道内文档数量,减少内存占用,提供聚合效率。

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    Mongo聚合分析命令浅析

    在mongo中,其实可以直接使用命令就可以实现,主要得益于其非常强大的统计命令支撑。 下面通过一个例子来看下mongo中强大的统计分析命令。...() 表示对test集合进行聚合操作,聚合操作就是通过aggregate()函数来完成一系列的聚合查询,主要用于处理如:统计,平均值,求和等,并返回计算后的结果。...表达式:db.collection. aggregate(pipeline,options) $project aggregate的管道命令,表示对集合中的字段值进行预处理并返回指定key及其值。...match使用MongoDB的标准查询操作。 $limit:用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。 $skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。...更多管道命令可以查看mongo的官方文档: https://www.mongodb.com/docs/manual/reference/operator/aggregation-pipeline/

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