MongoDB distinct查询 - 腾讯云开发者社区

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java mongo 查询统计 distinct

Date lastExcTime=new Date(); CommandResult result = mongoTemplate.getDb().command( new BasicDBObject("distinct

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MongoDB 数组查询

/mongo MongoDB shell version: 2.0.0 connecting to: test 插入一个带有数组元素的文档 > db.food.insert({"fruit": ["apple...但不能查询指定长度范围的数组 > db.food.find({"fruit": {"$size": 3}}) { "_id" : ObjectId("4ea6a4ef0b12b1d429b4057f"...banana", "peach" ] } > db.food.find({"fruit": {"$size": 2}}) > db.food.find({"fruit": {"$size": 4}}) 模糊查询...： db.collname.find({"actors.name":/Catterfeld/i}, {"tag":1,"_id":1,"actors":1}) 参考推荐： MongoDB查询(数组、内嵌文档和...$where) mongodb 常用命令 MongoDB 查询上

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MongoDB 查询方式

两种查询方式： 1、JPA 2、MongoTemplate 一、JPA 首先是JPA的简单查询 dao层 public interface DogRepository extends MongoRepository...pageSize，sort); //创建匹配器 ExampleMatcher example = ExampleMatcher.matching()//构建对象 //属性参数,contains(包含有的查询方式类似模糊查询类似于...这个参数的所有数据 trackLog.setUserName(userName); //创建查询实例；精确查询不要匹配器，直接传入实体 Example e = Example.of(...，mongodb的分页是query。...这里又有两种查询方式：下面的复杂查询语句，包含了可能用到的所有语句，可适当增减 1、第一种这里的toDate是我自定义的方法 //排序 Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC

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MongoDB（3）：查询

find({"userId":{$exists:1}}); 9：null类型：不仅能匹配键的值为null，还匹配键不存在的情况 > db.test1.find({"age":null}); 三、正则表达式 MongoDB...> db.test1.find().sort({"userId":1}); 对多个字段进行排序： > db.test1.find().sort({"userId":1,"username":1}); MongoDB...6.6、查询给定键的所有不重复的数据，命令：distinct 语法：db.runCommand({“distinct”:集合名,“key”:”获得不重复数据的字段”}); > db.runCommand...({"distinct":"test1","key":"userId"}); { "values" : [ "1", 5 ], "ok" : 1 } 七、游标 1：获取游标，示例如下： > var c ...八、存储过程 1：MongoDB的存储过程其实就是个自定义的js函数 > var addf = function(a,b){ ... return a+b; ... } > 2：使用db.system.js.save

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MongoDB 数组查询

MongoDB在文档上支持数组，其次数组上可以实现嵌套，以及数组元素也可以文档。因此，对于文档上数组的操作，MongoDB提供很多种不同的方式，包括数组的查询，数组元素的添加删除等等。...本文主要描述数组查询，供大家参考。...{_id:1,title:"mongodb unique index", ... comment: [ ......({},{comment:{$slice:-1}}).pretty() { "_id" : 1, "title" : "mongodb...,{comment:{$slice:[1,3]}}).pretty() { "_id" : 1, "title" : "mongodb

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MongoDB分组查询

MongoDB分组查询设置显示要查询的列显示 device_id，device_name，online_status，video_diag_time db.getCollection('vqd_result_his...device_name':1}) device_name 降序 db.getCollection('vqd_result_his').find({}).sort({'device_name':-1}) 分组查询...db.vqd_result_his.aggregate([{ '$group':{'_id':'$device_id',count:{$sum:1}}}]) 多字段分组查询 db.vqd_result_his.aggregate...device_id':'$device_id','online':'$online_status','device_name':'$device_name'},count:{$sum:1}}}]) 条件过滤后分组查询...device_id':'$device_id','online':'$online_status','device_name':'$device_name'},count:{$sum:1}}}]) 查询结果转为数组

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mongoDB 文档查询

在关系型数据库中，可以实现基于表上各种各样的查询，以及通过投影来返回指定的列。对于NoSQL mongoDB而言，所有能够在单表上完成的查询，在mongoDB中也可以完全胜任。...除此之外，由于mongoDB支持基于文档嵌套以及数组，因此mongoDB也可以实现基于嵌套文档和数组的查询。具体见下文描述。...预备热身 Linux下快速安装MongoDB Windows平台下安装MongoDB mongoDB 启动与停止 mongo shell连接到mongoDB及shell提示符下执行js脚本...mongoDB简介及关键特性 SQL与mongoDB对比及映射一、查询语法 db.collection.find( , )...对于数组内内嵌文档的方式，可以使用”数组名.下标.内嵌文档键”方式访问 7、对于哪些列名需要显示可以通过{ field1: , … }来设定 8、本文参考:https://docs.mongodb.com

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深入SQL执行计划之CBO查询转换(7):Distinct 配置最优机能（Distinct Placement）

编辑|SQL和数据库技术(ID:SQLplusDB) CBO 查询转换系列（深入了解Oracle执行计划） CBO 查询转换(1):子查询展开机能（Subquery Unnesting） CBO 查询转换...By 配置最优机能（Group By Placement） CBO查询转换(5)：星型转换（Star Transformation） CBO查询转换(6):子查询关联集展开机能（unnest correlation...set subquery）同之前聊过的 Group By 配置最优机能同等的，还有 Distinct 配置最优机能（Distinct Placement）。...还是用下面的 Test case 进行简单的演示，说明一下 Distinct Placement 动作时执行计划的样子。...关闭此功能的方法是 "_optimizer_distinct_placement" = false。

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【DB笔试面试621】在Oracle中，举例说明“DISTINCT配置（Distinct Placement，DP）”查询转换。

♣ 题目部分在Oracle中，举例说明“DISTINCT配置（Distinct Placement，DP）”查询转换。...♣ 答案部分 LHR@orclasm > SELECT /*+FULL(A) FULL(B)*/ DISTINCT A.ENAME,B.DNAME FROM SCOTT.EMP A,SCOTT.DEPT...0 sorts (disk) 14 rows processed LHR@orclasm > SELECT /*+FULL(A) FULL(B) PLACE_DISTINCT...*/ DISTINCT A.ENAME,B.DNAME FROM SCOTT.EMP A,SCOTT.DEPT B WHERE A.DEPTNO=B.DEPTNO ; 14 rows selected...from client 0 sorts (memory) 0 sorts (disk) 14 rows processed & 说明：有关查询转换的更多内容可以参考我的

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Mongodb 查询优化

A good writeup of how your index should be created is available in Optimizing MongoDB Compound Indexes

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MongoDB教程（十四）：MongoDB查询分析

引言 MongoDB 的查询性能直接影响到应用程序的响应时间和用户体验。查询分析是优化 MongoDB 性能的关键环节，它帮助我们理解查询执行的过程，识别性能瓶颈，并采取措施改进查询效率。...本文将通过详细的案例代码和步骤，深入探讨 MongoDB 查询分析的各个方面，包括查询计划、索引使用、性能指标解读以及如何优化查询。...一、查询分析基础 1. explain() 方法 explain() 方法是 MongoDB 提供的一种工具，用于获取查询的执行计划和性能指标。...结论通过本文的案例分析，我们深入了解了 MongoDB 查询分析的重要性，学习了如何使用 explain() 方法来解读查询计划，以及如何根据查询计划中的信息来优化查询性能。...在实际应用中，通过持续的查询分析和索引优化，可以显著提升 MongoDB 的查询效率，从而改善整个应用程序的性能和用户体验。

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MongoDB 递归查询

MongoDB可支持递归查询，需要用到$graphLookup，参见官网示例地址：https://www.mongodb.com/docs/v4.2/reference/operator/aggregation...connectFromField: "id", connectToField: "pid", as: "hierarchy" } }]) 如果想通过条件查询...，并递归查询所有数据，并以记录的形式返回（需求：我想从表中找到根结点是rockBurst的所有二级及三级数据，并复制到别一个表中），这个时候可以结合 match、concatArrays、unwind、

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MySQL使用distinct去掉查询结果重复的记录

DISTINCT 使用 DISTINCT 关键字可以去掉查询中某个字段的重复记录。...小张 SQL 语句： SELECT DISTINCT(username) FROM user 返回查询结果如下： username 小李小张小王提示使用 DISTINCT 关键字去掉重复记录具有较大的局限性...DISTINCT() 只能包含一个字段且查询结果也只返回该字段而非数据完整记录（如上例所示）。...可以尝试使用如下语法： SELECT DISTINCT(column),column1,column2,......FROM tb_name 该查询结果将返回列出的所有字段，但该查询往往使 column 的唯一性失效，且 column 1,column 2,… 不能放在 DISTINCT(column) 之前。

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MYSQL 查询优化之路-之DISTINCT全表扫描

背景：今天对一个20w的表做关联查询，创建各种索引，没有提高执行的效率，使用EXPLAIN检查，总是提示“Using temporary”全表扫描，这不是我想的。...通过度娘，各种百度，是因为DISTINCT使用了全表扫描，现在特别记录下来。以背查验。...[驱动表] 的定义为：1）指定了联接条件时，满足查询条件的记录行数少的表为[驱动表]；2）未指定联接条件时，行数少的表为[驱动表]（Important!）。...e.NestedLoopJoin实际上就是通过驱动表的结果集作为循环基础数据，然后一条一条的通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据，然后合并结果。...如果还有第三个参与Join，则再通过前两个表的Join结果集作为循环基础数据，再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据，如此往复 2.两表JOIN优化： a.当无order by条件时

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MongoDB查询索引分析

包括count, distinct, group, find, findAndModify, delete,update等操作均可以执行explain。...的联合索引，故w是1.0,1.0而n没有指定在查询条件中，故是MinKey,MaxKey rejectedPlans：其他执行计划（非最优而被查询优化器reject的）的详细返回如果在...), PROJECTION(限定返回字段), IDHACK(针对_id进行查询)等等对于普通查询，我们最希望看到的组合有这些： Fetch+IDHACK Fetch+ixscan...无论哪种模式，explain的结果中都会有winning plan的信息，这些winning plan是通过mongo查询分析器获得的，查询分析器会缓存winning plan的信息，所以queryplanner...下面这幅图说明了查询分析器的执行逻辑：详细信息见：https://docs.mongodb.com/manual/core/query-plans/ [58185e58143cfa6d6b7e3170iv7JsHcP

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MongoDB文档查询操作

MongoDB文档查询 1、语法 2、对比语法 3、AND 4、OR 5、AND与OR联合 6、数据中查询 7、模糊查询 8、排序 9、分页 10、总条数 11、去重 12、指定返回字段 1、语法...2、对比语法如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：先查询下collections中的数据让数据友好显示： db.users.find().pretty...')' > db.集合名称.find({"age": {$gt:50}, $or: [{"name": "编程不良人"},{"name": "MongoDB"}]}).pretty(); 6、数据中查询...良/}); 注意:在 mongoDB 中使用正则表达式可以是实现近似模糊查询功能 8、排序 > db.集合名称.find().sort({name:1,age:1}), - 1 升序 -1 降序类似...('字段') 类似于 SQL 语句为: 'select distinct name from ....' db.users.distinct('age') 12、指定返回字段 > db.集合名称.find

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mongodb慢查询记录

在 MySQL中，慢查询日志是经常作为我们优化数据库的依据，那在MongoDB中是否有类似的功能呢?...启动MongoDB时加上–profile=级别即可。　　也可以在客户端调用db.setProfilingLevel(级别)命令来实时配置。...query-具体的查询条件(如x>3). 　　nscanned-本次查询扫描的记录数. 　　reslen-返回结果集的大小. 　　nreturned-本次查询实际返回的结果集. 　　...MongoDB 查询优化　　如果nscanned(扫描的记录数)远大于nreturned(返回结果的记录数)的话，那么我们就要考虑通过加索引来优化记录定位了。　　...MongoDB 更新优化　　如果写查询量或者update量过大的话，多加索引是会有好处的。

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MongoDB系列一（查询）.

一、简述 MongoDB中使用find来进行查询。查询就是返回一个集合中文档的子集，子集合的范围从0个文档到整个集合。默认情况下，"_id"这个键总是被返回，即便是没有指定要返回这个键。...1 * from userInfo 与 db.userInfo.find().limit(1) 7、db.userInfo.distinct("name") --查询后去掉当前集合中的某列的重复数据...，相当于 select distinct name from userInfo tips：find 查询的第一个大括号表示查询条件，第二个大括号表示要显示的字段（默认全显示）： 8、db.userInfo.find...-- MongoDB处理不同类型的数据是有一定顺序的。有时一个键的值可能是多种类型的，例如，整型和布尔型，或者字符串和null。如果对这种混合类型的键排序，其排序顺序是预先定义好的。...但是，MongoDB这边有个机制就是，如果拿出来处理的数据处理后导致体积比原先大很多，会导致数据放不回原来的位置，而把这个数据挪至集合的末尾处。

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MongoDB（11）- 查询数组

对数组字段中的元素指定单个条件语法格式 { : { : , ... } } { 数组字段名 : { 操作符：值, 操作符2: 值2, ..... }} 实际栗子查询数组...item" : "postcard", "qty" : 45, "tags" : [ "blue" ], "dim_cm" : [ 10, 15.25 ] } dim_cm 数组包含在某种组合中满足查询条件的元素...满足大于 15 的条件满足小于20的条件同时满足这两个条件多个条件是或的关系查询满足多个条件的数组元素上面的栗子虽然指定了复合条件，但只需要满足其中一个就匹配成功如果想必须同时满足多个条件呢...使用 $elemMatch 运算符在数组元素上指定多个条件，使得至少一个数组元素满足所有指定条件小栗子查询 dim_cm 数组包含至少一个大于 (gt) 22 且小于 (lt) 30 的元素的文档...查询 dim_cm 数组第二个元素大于 25 的文档（索引位置从 0 开始哦） > db.inventory.find( { "dim_cm.1": { $gt: 25 } } ) { "_id" :

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MongoDB 覆盖索引查询

官方的MongoDB的文档中说明，覆盖查询是以下的查询：所有的查询字段是索引的一部分所有的查询返回字段在同一个索引中由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分， MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果...---- 使用覆盖索引查询为了测试覆盖索引查询，使用以下 users 集合: { "_id": ObjectId("53402597d852426020000002"), "contact...： >db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}) 也就是说，对于上述查询，MongoDB的不会去数据库文件中查找。...相反，它会从索引中提取数据，这是非常快速的数据查询。由于我们的索引中不包括 _id 字段，_id在查询中会默认返回，我们可以在MongoDB的查询结果集中排除它。...下面的实例没有排除_id，查询就不会被覆盖： >db.users.find({gender:"M"},{user_name:1})

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