知识这个东西，看来真的要温故而知新，一直不用，都要忘记了 业务很简单：需要批量插入一些数据，数据来源可能是其他数据库的表，也可能是一个外部excel的导入 那么问题来了，是不是每次插入之前都要查一遍...向大数据数据库中插入值时，还要判断插入是否重复，然后插入。如何提高效率 看来这个问题不止我一个人苦恼过。...例如： INSERT IGNORE INTO user (name) VALUES ('telami') 这种方法很简便，但是有一种可能，就是插入不是因为重复数据报错，而是因为其他原因报错的，也同样被忽略了...～ 2、on duplicate key update 当primary或者unique重复时，则执行update语句，如update后为无用语句，如id=id，则同1功能相同，但错误不会被忽略掉。...这样在批量插入时，如果存在手机号相同的话，是不会再插入了的。 来源：www.telami.cn
业务很简单：需要批量插入一些数据，数据来源可能是其他数据库的表，也可能是一个外部excel的导入 那么问题来了，是不是每次插入之前都要查一遍，看看重不重复，在代码里筛选一下数据，重复的就过滤掉呢？...向大数据数据库中插入值时，还要判断插入是否重复，然后插入。如何提高效率 看来这个问题不止我一个人苦恼过。...1、insert ignore into 当插入数据时，如出现错误时，如重复数据，将不返回错误，只以警告形式返回。所以使用ignore请确保语句本身没有问题，否则也会被忽略掉。...例如： INSERT IGNORE INTO user (name) VALUES ('telami') 这种方法很简便，但是有一种可能，就是插入不是因为重复数据报错，而是因为其他原因报错的，也同样被忽略了...这样在批量插入时，如果存在手机号相同的话，是不会再插入了的。
业务很简单：需要批量插入一些数据，数据来源可能是其他数据库的表，也可能是一个外部excel的导入 那么问题来了，是不是每次插入之前都要查一遍，看看重不重复，在代码里筛选一下数据，重复的就过滤掉呢？...向大数据数据库中插入值时，还要判断插入是否重复，然后插入。如何提高效率 看来这个问题不止我一个人苦恼过。...例如： INSERT IGNORE INTO user (name) VALUES ('telami') 这种方法很简便，但是有一种可能，就是插入不是因为重复数据报错，而是因为其他原因报错的，也同样被忽略了...～ 2、on duplicate key update 当primary或者unique重复时，则执行update语句，如update后为无用语句，如id=id，则同1功能相同，但错误不会被忽略掉。...这样在批量插入时，如果存在手机号相同的话，是不会再插入了的。
，数据来源可能是其他数据库的表，也可能是一个外部excel的导入 那么问题来了，是不是每次插入之前都要查一遍，看看重不重复，在代码里筛选一下数据，重复的就过滤掉呢？...向大数据数据库中插入值时，还要判断插入是否重复，然后插入。如何提高效率 看来这个问题不止我一个人苦恼过。...例如： INSERT IGNORE INTO user (name) VALUES ('telami') 这种方法很简便，但是有一种可能，就是插入不是因为重复数据报错，而是因为其他原因报错的，也同样被忽略了...～ 2、on duplicate key update 当primary或者unique重复时，则执行update语句，如update后为无用语句，如id=id，则同1功能相同，但错误不会被忽略掉。...这样在批量插入时，如果存在手机号相同的话，是不会再插入了的。
业务很简单：需要批量插入一些数据，数据来源可能是其他数据库的表，也可能是一个外部excel的导入。 那么问题来了，是不是每次插入之前都要查一遍，看看重不重复，在代码里筛选一下数据，重复的就过滤掉呢？...向大数据数据库中插入值时，还要判断插入是否重复，然后插入。 如何提高效率？ 看来这个问题不止我一个人苦恼过。...2解决方案 1、insert ignore into 当插入数据时，如出现错误时，如重复数据，将不返回错误，只以警告形式返回。所以使用ignore请确保语句本身没有问题，否则也会被忽略掉。...例如： INSERT IGNORE INTO user (name) VALUES ('telami') 这种方法很简便，但是有一种可能，就是插入不是因为重复数据报错，而是因为其他原因报错的，也同样被忽略了...这样在批量插入时，如果存在手机号相同的话，是不会再插入了的。 —END—
基本用法：on dupdate key update 语句基本功能是：当表中没有原来记录时，就插入，有的话就更新。...1，on duplicate key update 语句根据主键id或唯一键来判断当前插入是否已存在。 2，记录已存在时，只会更新on duplicate key update之后指定的字段。...'住址', update_time datetime default current_timestamp on update current_timestamp ) comment '测试表'; #插入语句...由此我们可以得出两个重要结论： on duplicate key update 语句根据主键id来判断当前插入是否已存在。...由此可以得出另一个结论： 3. on duplicate key update 语句也可以根据唯一键来判断当前插入的记录是否已存在。
◆ 前言 Mysql插入不重复的数据，当大数据量的数据需要插入值时，要判断插入是否重复，然后再插入，那么如何提高效率？...◆ insert ignore into 会忽略数据库中已经存在 的数据，如果数据库没有数据，就插入新的数据，如果有数据的话就跳过当前插入的这条数据。...并没有报错，但是也没有添加成功，忽略了重复数据的添加。 ◆ on duplicate key update 当主键或者唯一键重复时，则执行update语句。...总结：实际开发中，用得最多的就是第二种方式，进行的批量加。 重复添加。 ◆ 总结 实际工作中，使用最多的是方法二，根据不同的场景选择不同的方式使用。
最近再解决线上数据库存在重复数据的问题，发现了程序的bug，很好解决，有点问题的是，修正线上的重复数据。...线上库有6个表存在重复数据，其中2个表比较大，一个96万+、一个30万+，因为之前处理过相同的问题，就直接拿来了上次的Python去重脚本，脚本很简单，就是连接数据库，查出来重复数据，循环删除。...emmmm，但是这个效率嘛，实在是太低了，1秒一条，重复数据大约2万+，预估时间大约在8个小时左右。。。 盲目依靠前人的东西，而不去自己思考是有问题的！...1) cat 2 dog 2 name为cat和dog的数据重复了，每个重复的数据有两条； Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group...By 重复字段 Having Count(1)>1)\ 删除全部重复数据，一条不留 直接删除会报错 DELETE FROM student WHERE NAME IN ( SELECT NAME
” 加班原因是上线，解决线上数据库存在重复数据的问题，发现了程序的bug，很好解决，有点问题的是，修正线上的重复数据。...线上库有6个表存在重复数据，其中2个表比较大，一个96万+、一个30万+，因为之前处理过相同的问题，就直接拿来了上次的Python去重脚本，脚本很简单，就是连接数据库，查出来重复数据，循环删除。...emmmm，但是这个效率嘛，实在是太低了，1秒一条，重复数据大约2万+，预估时间大约在8个小时左右。。。 盲目依靠前人的东西，而不去自己思考是有问题的！...(1) cat 2 dog 2 name为cat和dog的数据重复了，每个重复的数据有两条； Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group...By 重复字段 Having Count(1)>1) 删除全部重复数据，一条不留 直接删除会报错 DELETE FROM student WHERE NAME IN ( SELECT NAME
加班原因是上线，解决线上数据库存在重复数据的问题，发现了程序的bug，很好解决，有点问题的是，修正线上的重复数据。...线上库有6个表存在重复数据，其中2个表比较大，一个96万+、一个30万+，因为之前处理过相同的问题，就直接拿来了上次的Python去重脚本，脚本很简单，就是连接数据库，查出来重复数据，循环删除。...emmmm，但是这个效率嘛，实在是太低了，1秒一条，重复数据大约2万+，预估时间大约在8个小时左右。。。 盲目依靠前人的东西，而不去自己思考是有问题的！...(1) cat 2 dog 2 name为cat和dog的数据重复了，每个重复的数据有两条； Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group...By 重复字段 Having Count(1)>1) 删除全部重复数据，一条不留 直接删除会报错 DELETE FROM student WHERE NAME IN ( SELECT NAME
线上库有6个表存在重复数据，其中2个表比较大，一个96万+、一个30万+，因为之前处理过相同的问题，就直接拿来了上次的Python去重脚本，脚本很简单，就是连接数据库，查出来重复数据，循环删除。...emmmm，但是这个效率嘛，实在是太低了，1秒一条，重复数据大约2万+，预估时间大约在8个小时左右。。。 盲目依靠前人的东西，而不去自己思考是有问题的！...(1) cat 2 dog 2 name为cat和dog的数据重复了，每个重复的数据有两条； Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group...By 重复字段 Having Count(1)>1) 删除全部重复数据，一条不留 直接删除会报错 DELETE FROM student WHERE NAME IN ( SELECT NAME...开始删除重复数据，仅留一条 很简单，刚才的select换成delete即可 DELETE FROM student WHERE id NOT IN ( SELECT t.id FROM
加班原因是上线，解决线上数据库存在重复数据的问题，发现了程序的 bug，很好解决，有点问题的是，修正线上的重复数据。...线上库有 6 个表存在重复数据，其中 2 个表比较大，一个 96 万 +、一个 30 万 +，因为之前处理过相同的问题，就直接拿来了上次的 Python 去重脚本，脚本很简单，就是连接数据库，查出来重复数据...emmmm，但是这个效率嘛，实在是太低了，1 秒一条，重复数据大约 2 万 +，预估时间大约在 8 个小时左右。。。 盲目依靠前人的东西，而不去自己思考是有问题的！...(1) cat 2 dog 2 name 为 cat 和 dog 的数据重复了，每个重复的数据有两条； Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From...表 Group By 重复字段 Having Count(1)>1) 01 删除全部重复数据，一条不留 直接删除会报错 DELETE FROM student WHERE NAME IN (
作者：依乐祝 原文地址： 在本教程系列中，我将向您展示如何使用.NET驱动程序提供的CRUD函数在.NET应用程序中使用MongoDB。MongoDB驱动允许您使用来自不同编程语言的MongoDB。...在本系列教程中，我们将使用C#驱动程序. 准备工作 在开始之前，我们需要打开VisualStudio并创建一个新项目。我将在本教程中使用一个控制台项目。为了演示我们需要安装对应的NuGet包。...MongoDB.Driver*依赖于Driver.Core这反过来又依赖于MongoDB.Bson。它更容易在核心组件驱动程序上使用api，并具有异步方法，并支持Linq....这里的InsertOneAsync方法还有一个同步的版本 collection.InsertOne(document); 我们还可以使用InsertMany或InsertManyAsync方法进行批量插入...运行下程序，然后查询下集合数据如下所示： 总结 通过上面的示例代码的讲解，你应该对如何通过MongoDB .NET 驱动程序来操作MongoDB集合跟文档有所了解了，并且你也应该知道如何进行文档的插入
） 选择插件界面点击浏览： 选择编译好的组件： 勾选插件，确定返回 确定并保存单据。...主要包括： NameDescription AfterCreateNewData业务对象创建后的扩展接口 AfterCreateNewEntryRow新增、插入、多行输入后调用 BeforeUpdateValue...比如，批量修改界面初始化时将允许修改的字段加入到下拉列表。...C# public override void AfterBindData(EventArgs e) { //获取单据体表格,参数为单据体Key，示例代码假设为FEntity EntryGrid grid...但如何保证数据的正确性？大部分设计是由外部系统保证，但对复杂业务系统来说，外部系统很难保证每个业务数据的正确性，甚至用大量访问系统来获取验证数据。
三、为什么需要全局唯一单据号生成程序 和唯一ID一样，单据号的生成本身也是一个相对稳定并且通用的规则，所以把它提炼成一个单独的程序可以提供更好的复用性，避免了各自项目维护单据号所花费的重复劳动。...每增加一个业务单据就需要增加一个程序 ③水平拆分+增加机器码位（给每台生成单据号的程序编个号：1，2，3插入到自增列的前面）： 新的缺点： a.这个编码要么硬配置到配置文件中...② 对自增列的重置可以忽略日期变动（也就是哪怕到了下一个时间段，自增数也不重置，继续使用），而直接对整数进行++，直到自动进入下一循环。...在C#中，你可以这样写： var uint32 = (long)UInt32.MaxValue; Interlocked.Add(ref uint32, 1);...五、笔者推荐的方式 笔者个人觉得综合来看， 增加机器码位（给每台生成单据号的程序编个号：1，2，3插入到自增列的前面） 这个方案是相对最一劳永逸的。
引言 在处理数据库操作时，特别是在涉及到MongoDB这类NoSQL数据库时，常常会遇到需要批量更新或插入数据的场景。这种场景下，批量Upsert操作成为了一个非常实用的工具。...此外，MongoDB提供了$addToSet操作符，它用于向数组中添加元素，但仅当该元素尚不存在于数组中时才会添加，从而避免了重复。...本文将通过一个具体的示例，展示如何在MongoDB中高效地使用批量Upsert和$addToSet来处理数据。...实例 在MongoDB中，批量Upsert操作可以通过使用bulk_write方法配合upsert选项来实现。...下面使用模拟数据并结合具体示例来说明如何使用： 模拟数据 [ { "_id": 1, "name": "张三", "age": 13,
MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。 Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。...MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。...MongoDB区分类型和大小写。 MongoDB的文档不能有重复的键。 文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。 文档键命名规范: 键不能含有\0 (空字符)。...集合存在于数据库中，集合没有固定的结构，这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。...:"www.runoob.com","name":"菜鸟教程","num":5} 当第一个文档插入时，集合就会被创建。
在接触巨杉数据库之前，我们一直使用MongoDB这款NoSQL产品，这是一款广为人知的NoSQL产品，使用者众多，C#的驱动也非常完善，案例也比比皆时。...根据最近一段时间的了解和完善C#驱动的过程来说，相对MongoDB，巨杉(sequoiadb)提供了更加方便的图形化部署和简单的Web管理界面： ? ...那么如何来写呢，当然是他山之石，可以攻玉，因为之前做MongoDB开发，原始的驱动配置我们的ORM跑起来也有一些问题，最早我们使用的非MongoDB的官方驱动，而是第三方驱动samus，不支持Decimal...所以完善SequoiaDB的C#的思路就变成了结合SequoiaDB的原始驱动和MongoDB的官方驱动，提供一个类似于MongoDB驱动的操作风格的驱动，在SequoiaDB驱动的基础上提供了，直接操作... void Insert(T item) where T : class; /// /// 对象批量插入。
在接触巨杉数据库之前，我们一直使用MongoDB这款NoSQL产品，这是一款广为人知的NoSQL产品，使用者众多，C#的驱动也非常完善，案例也比比皆时。...根据最近一段时间的了解和完善C#驱动的过程来说，相对MongoDB，巨杉(sequoiadb)提供了更加方便的图形化部署和简单的Web管理界面： image.png 以下是SequoiaDB...那么如何来写呢，当然是他山之石，可以攻玉，因为之前做MongoDB开发，原始的驱动配置我们的ORM跑起来也有一些问题，最早我们使用的非MongoDB的官方驱动，而是第三方驱动samus，不支持Decimal...所以完善SequoiaDB的C#的思路就变成了结合SequoiaDB的原始驱动和MongoDB的官方驱动，提供一个类似于MongoDB驱动的操作风格的驱动，在SequoiaDB驱动的基础上提供了，直接操作... void Insert(T item) where T : class; /// /// 对象批量插入。
而 Tapdata 则在这些模式之外，自研了一套完全脱离复杂执行逻辑的极简方案，并支持低代码、可视化操作。...【批量读取】条数为全量同步时，可以根据服务器的压力和带宽设置每一次读取的数据条数。 【DDL 事件采集】开启后将会自动同步原表结构的变化，譬如新增修改字段、修改属性以及删除字段。...③ 目标节点的【高级设置】说明： 【重复处理策略】：当复制任务启动时，如果发现目标端已经存在相同表名的表时，是使用现有的表和数据还是删除重建 【插入策略】：当源端插入了一条目标端已经存在的数据时，是更新目标端还是忽略该条数据...【更新事件】：当源端修改了一条目标端没有的数据时，目标端是插入该数据还是忽略该数据 【删除事件】：当源端删除了目标端不存在的数据时该如何操作（*MySQL 目前只支持不存在时丢弃一个策略）...【处理器线程数】：为该代理做中间数据转换运算时使用的线程数量 【增量数据处理模式】当设置为批量时，服务器性能压力较小；当设置为逐条时性能较差，但实时性更高。
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