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如何让Python爬虫在遇到异常时继续运行

然而，爬虫在运行过程中不可避免地会遇到各种异常情况，如网络超时、目标网站变化、数据格式不一致等。如果不加以处理，这些异常可能会导致爬虫程序中断，影响数据采集效率和完整性。...本文将概述如何使用Python编写一个健壮的爬虫，确保其在遇到异常时能够继续运行。我们将通过使用try/except语句处理异常，结合代理IP技术和多线程技术，以提高爬虫的采集效率。细节1....在Python中，可以使用try/except语句捕获并处理可能出现的异常，确保程序在遇到问题时不会崩溃，而是能继续执行其他任务。2. 使用代理IP为了避免爬虫被目标网站封禁或限制，可以使用代理IP。...通过同时运行多个线程，爬虫可以在同一时间发出多个请求，从而加快数据采集速度。...异常处理确保爬虫在遇到问题时能够继续运行，代理IP技术可以避免爬虫被封禁，而多线程技术则可以大幅提升数据采集的速度。希望本文的介绍和示例代码能为您的爬虫开发提供有用的参考。

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    mysql递归查询方法|mysql递归查询遇到的坑，教你们解决办法

    1.前言 大家在用mysql递归查询的时候，肯定或多或少的会碰到一些问题，像小编就遇到了天大的坑(如下图)，于是自己踩了坑，我得想办法把它铺一铺吖，避免大家也同时遇到这样的问题。...遇到问题如图： ? 相信很多人都用不惯mysql，小编也是，oracle的递归查询很简单。...就一句sql就可以搞定，还有不清楚或者突然忘记需要温习的小伙伴们，大家可以看小编发的以前的关于oracle递归查询的方法，戳这里：【oracle递归查询方法介绍】 ---- 2.踩坑介绍 mysql递归查询...，就遇到了如开头所说的一堆问题，所以大家在使用mysql递归方法之前一定要把这篇文章看完，因为你不看的话，等一下你一执行递归查询语句，一试一个错 3.埋坑教程 我就以这篇文章为例了：https://blog.csdn.net...4.总结 上面这些，就是小编在用mysql递归查询遇到的坑，如果你还没有遇到，恭喜你，看完这篇文章可以避免踩坑了，但是记得点个赞吖。哈哈哈哈哈。

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    Jenkins 运行任务时遇到 FATAL:Unable to produce a script file 报错（已解决）

    GithubPage 版 0x00 问题描述 由于使用的 Jenkins 存在安全漏洞（详见 Jenkins Security Advisory 2023-03-08），需要升级到已解决安全漏洞的新版本，更新后运行任务时出现了报错...检查文本: 检查输入文本中是否有在使用字符集时无法映射的字符或符号。 指定字符集: 明确指定字符集，尤其是在不同平台之间传输文本时。最好使用标准字符集，例如UTF-8或ISO-8859-1等。...在我的 Job 配置是 Build Steps - 执行 shell 的 shell 脚本中，对指令做了中文注释，移除调中文内容，保存并重新执行一下 Job 的运行任务，发现可以正常完成构建任务了。...JAVA_OPTS 的值增加 -Dfile.encoding=UTF8 的内容 这里推荐修改 LANG 的值来支持中文： 由于我使用 Docker 方式安装的 Jenkins，所以只需要在创建 container 时设置...LANG 的值，查看下是否为 C.UTF-8 ； 或者，查看 JENKINS_JAVA_OPTS 或者 JAVA_OPTS 的值里是否有 -Dfile.encoding=UTF8 ； 最后，运行一下之前

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    mysql varchar类型字段为数字时，不带引号查询时查询结果与事实不符

    背景 今天出现了一个bug，在数据库中我们将订单表中的order_no从之前的bigint(20)改成varchar(20)后，原有的代码逻辑在进行时查询时，之前是以Long类型传参查询的。...select * from order_main where order_no=16541913435669023 debug时的时候发现这条sql语句查询出来两条数据，另外一条毫不相关的订单也被查出来了...但是同样的sql我们放到数据库中时确是只能查到一条数据。...根源 mysql5.7 查询varchar类型的数据时，不加引号，触发隐式转换导致的查询结果错误。...，因此在使用时必须仔细甄别 数字类型的建议在字段定义时就定义为int或者bigint，表关联时关联字段必须保持类型、字符集、校对规则都一致

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    Mysql连接查询时查询条件放在On之后和Where之后的区别

    一开始还比较费解，后面回过神来才发现，犯了一个低级的错误，就是在使用left join时过滤条件放到on后面还是where后面是有区别的，如果没有搞清楚他们的区别，连表汇总的结果就会变少或者变多。...num from classes a left join students b on a.id = b.class_id where b.gender = 'F' group by a.name  查询结果...as num from classes a left join students b on a.id = b.class_id and b.gender = 'F' group by a.name 查询结果...as num from classes a left join students b on a.id = b.class_id and a.name = '一班' group by a.name　 查询结果... 原因 mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理，以下面的语句为例： SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE

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    Mysql查询条件为大于时，不走索引失效问题排查

    我们都知道在数据库查询时，索引可以极大的提高查询效率。通常在使用的时候，都会针对频繁查询的关键字段建立索引。...比如，当以交易日期（trans_date）来查询交易记录时，通常会对该字段添加索引，以便在大量数据的情况下提升查询效率。...但当换一个查询参数时： select count(1) from t_trans_log_info where trans_date > '20220222'; //1120 EXPLAIN select...也就是说，当Mysql发现通过索引扫描的行记录数超过全表的10%-30%时，优化器可能会放弃走索引，自动变成全表扫描。某些场景下即便强制SQL语句走索引，也同样会失效。...类似的问题，在进行范围查询（比如>、=、时往往会出现上述情况，而上面提到的临界值根据场景不同也会有所不同。

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    Mysql使用left join连表查询时，因连接条件未加索引导致查询很慢

    背景 最近一个后台功能列表，业务人员反馈查询和导出速度非常慢。 通过定位发现列表查询和数据导出都是使用的同样的一个连表查询SQL。...这个功能刚上线不久，起初查询和导出速度都是蛮快的，把这个SQL放到测试环境也是挺快的。...知识延伸 MySQL使用嵌套循环算法或其变种来进行表之间的连接。 在5.5版本之前，MySQL只支持一种表间关联方式，也就是嵌套循环(Nested Loop)。...在5.5版本以后，MySQL引入了BNL算法来优化嵌套循环。...由于索引的效率要比逐条循环效率高，所以当使用索引联表时，能大大加快查询速度，但是索引也不是万能的，如果你需要取索引以外的字段，那么依旧需要回到表中查出相应的数据。

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    SpringBoot集成ElasticSearch时分页排序查询时遇到的坑每次只能返回10条数据

    这是因为ElasticSearch为了查询的速度，在默认的情况下已经设置了分页数据只能返回10条，所以我们需要通过改变size（返回数据的大小）去改变分页查询的数据条数大小，若没有设置size只能是返回...一、查询要带上from-size 在es中query查询如果不指定from-size值，es默认from=0，size=10，默认一次查询10条数据 如下查询语句，11个唯一id查询，如果不指定from...查询要指定sort排序字段 在es中query查询如果不指定sort排序字段，翻页查询，可能会出现重复查询，分页混乱问题。...如下，每页查询10条，查询多页，可能会有重复的数据返回，此时查询要sort排序字段，尽可能的唯一，如创建时间或者主键、唯一ID字段等。...三、from-size分页设置窗口大小 如果初次使用且对es不熟悉的话，当from + size分页查询超过10000时候，会报如下异常： Result window is too large, from

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    MYSQL分页查询时没有用ORDER BY出现数据重复的问题

    背景 产品反馈，用户在使用分页列表时，出现数据重复的问题，查看代码后发现对应的分页SQL并没有使用order by进行排序，但是印象中Mysql的InnoDB引擎会默认按照主键id进行排序，本地测试了一下的确出现了部分数据在不同的页都出现的问题...对于同样的一批数据，在某一个时刻顺序是一样的，随着时间变化，数据会发生变化，那么在进行查询的时候，MySQL 会尝试以尽可能快的方法（MySQL 实际的方法不见得快）返回数据。...由于访问主键、索引大多数情况会快一些（在Cache里）所以返回的数据有可能以主键、索引的顺序输出，这里并不会真的进行排序，主要是由于主键、索引本身就是排序放到内存的，所以连续输出时可能是某种序列。...这是所有 SQL 的属性，而不仅仅是 MySQL。...在实际工作中，如果有查询列表展示数据的功能和需求，开发前一定要先确定数据排序的规则，这样可以避免后续出现数据查询的排序结果不同的问题。

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    MySQL 处理海量数据时的一些优化查询速度方法

    在参与实际项目中，当 MySQL 表的数据量达到百万级时，普通的 SQL 查询效率呈直线下降，而且如果 where 中的查询条件较多时，其查询速度无法容忍。...因为 SQL 只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时简历访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。...11、在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。...，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用...来源：http://www.54tianzhisheng.cn/2017/04/29/MySQL-select-good/?comefrom=http://blogread.cn/news/

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