在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句: SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE...column_name LIKE 'Name'; 下面两种方法也可以查到: SELECT column_name from information_schema.columns WHERE column_name...LIKE ’%searchTerm%’ AND table_schema = ‘yourDB’ SELECT column_name from information_schema.columns WHERE...column_name LIKE ’%searchTerm%’ AND table_schema = ‘yourDB’ AND table_name = ‘yourDBTable’ 这样,我们在面多突然出现的那么多表时
; 延迟关联 先通过where条件提取出主键,在将该表与原数据表关联,通过主键 id 提取数据行,而不是通过原来的二级索引提取数据行 css 体验AI代码助手 代码解读复制代码 select a.* from...add index idx_a_b (a,b); 避免使用 or 查询 在 MySQL 5.0之前的版本要尽量避免使用 or 查询,可以使用 union 或者子查询来替代,因为早期的 MySQL 版本使用...or 查询可能会导致索引失效,高版本引入了索引合并,解决了这个问题,不过建议大家在实际使用中还是规范写法,能不用就少用。...sql 体验AI代码助手 代码解读复制代码select name from 小表 left join 大表; 适当增加冗余字段 增加冗余字段可以减少大量的连表查询,因为多张表的连表查询性能很低,所有可以适当的增加冗余字段...因此,在设计索引时,尽可能使用同一个索引既满足排序又用于查找行。
ALL 全连接(FULL JOIN) MySQL不支持全连接 可以使用LEFT JOIN 和UNION和RIGHT JOIN联合使用 SELECT * FROM A LEFT JOIN...> '2011-1-1' mysql中 in 和 exists 区别 mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接,而exists语句是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询...优化查询过程中的数据访问 访问数据太多导致查询性能下降 确定应用程序是否在检索大量超过需要的数据,可能是太多行或列 确认MySQL服务器是否在分析大量不必要的数据行 避免犯如下SQL...表的规范化程度越高,表和表之间的关系越多,需要连接查询的情况也就越多,性能也就越差。 注意: 冗余字段的值在一个表中修改了,就要想办法在其他表中更新,否则就会导致数据不一致的问题。...垂直拆分的缺点:主键会出现冗余,需要管理冗余列,并会引起Join操作,可以通过在应用层进行Join来解决。
王五 男 MySQL 4 85 姓名、性别两列由学号确定,和课程名没关系,即姓名和学号两列部分依赖学号;学分由课程名确定,和学号没关系,即学分这列部分依赖课程名 数据冗余:姓名、性别、学分三列在表中重复出现...在MySQL中,当联合查询未指定关联条件时,查询结果会返回所有表的行组合(列相加,行相乘) 学生表 学号 姓名 性别 班级编号 1 张三 男 1 2 李四 男 3 3 王五 女 2 班级表 编号...(student_id 和班级信息 写法1: 写法2: 2.3 外连接 2.3.1 左外连接(left outer join) 定义:返回左表的所有/指定行,即使在右表中没有匹配的行...: 2.3.2 右外连接(right outer join) 定义:返回右表的所有行,即使在左表中没有匹配的行(左表中未匹配的部分用null填充)。...示例: 2.3.3 全外连接(full outer join,MySQL不支持) 定义:返回左表和右表的所有行,未匹配的部分用null填充。
优化方案: 延迟关联 先通过where条件提取出主键,在将该表与原数据表关联,通过主键id提取数据行,而不是通过原来的二级索引提取数据行 例如: select a.* from table a, (select...例如,性别+姓名这种查询条件就不会触发联合索引 Join优化 MySQL的join语句连接表使用的是nested-loop join算法,这个过程类似于嵌套循环,简单来说,就是遍历驱动表(外层表),每读出一行数据...,取出连接字段到被驱动表(内层表)里查找满足条件的行,组成结果行 要提升join语句的性能,就要尽可能减少嵌套循环的循环次数 一个显著优化方式是对被驱动表的join字段建立索引,利用索引能快速匹配到对应的行...JOIN关联太多的表 对于 MySQL 来说,是存在关联缓存的,缓存的大小可以由join_buffer_size参数进行设置 在 MySQL 中,对于同一个 SQL 多关联(join)一个表,就会多分配一个关联缓存...和text都是为存储很大数据而设计的字符串数据类型,分别采用二进制和字符方式存储 在实际使用中,要慎用这两种类型,它们的查询效率很低,如果字段必须要使用这两种类型,可以把此字段分离成子表,需要查询此字段时使用联合查询
全连接(FULL JOIN) MySQL不支持全连接 可以使用LEFT JOIN 和UNION和RIGHT JOIN联合使用 SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.id=...> '2011-1-1' mysql中 in 和 exists 区别 mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接,而exists语句是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询...优化查询过程中的数据访问 访问数据太多导致查询性能下降 确定应用程序是否在检索大量超过需要的数据,可能是太多行或列 确认MySQL服务器是否在分析大量不必要的数据行 避免犯如下SQL语句错误 查询不需要的数据...表的规范化程度越高,表和表之间的关系越多,需要连接查询的情况也就越多,性能也就越差。 注意: 冗余字段的值在一个表中修改了,就要想办法在其他表中更新,否则就会导致数据不一致的问题。...垂直拆分的缺点:主键会出现冗余,需要管理冗余列,并会引起Join操作,可以通过在应用层进行Join来解决。
:多表 JOIN 时,让数据量小的表先执行(减少关联次数);-- 假设users是小表(10万行),orders是大表(1000万行)-- 优化前(大表先执行,关联1000万次)SELECT o.id,...3 表 JOIN:多表 JOIN 复杂度高,可拆分为多个单表查询,在应用层聚合(如先查订单表,再查用户表)。...第三层:表结构优化(中成本,解数据瓶颈)若 SQL 和索引已优化,但单表数据量超过 1000 万行,查询仍慢,需考虑表结构调整:(1)水平分表:拆分大表为小表适用场景:单表数据量超 1000 万行,查询多按时间或用户...(3)反范式设计:适当冗余,减少 JOIN适用场景:多表 JOIN 频繁,且数据一致性要求不高(如商品分类名称);示例:订单表orders冗余商品分类名称category_name,避免每次查询都 JOIN...误区 4:过度依赖分库分表单表数据仅 500 万行,就盲目分表,增加系统复杂度。正确做法:先优化 SQL 和索引,单表数据超 1000 万行再考虑分表。
在收集了用户的登陆信息后,目前还想对用户的一些操作进行捕获,然后存入数据库中进行查询分析,本文档将介绍如何捕获当用户使用“Share”功能和进行Kerberos绑定时的操作信息。...1.修改脚本,在脚本里加入新的判断条件,对Share功能和Kerberos认证进行捕获 #!...access.log > ${log_dir}${log_name}.log #将nginx日志文件清空,确保每次处理的是前一天的日志 cat /dev/null > ${log_dir}access.log #按行读取新的日志文件进行处理...2.用户在使用这两个功能时,每点击一个按钮都会打印出相应的日志,所以本文档中对点击相应的按钮的日志做了处理,分开存入了数据库中,在分析时可以通过不同的条件查询出需要的结果。...3.在处理信息的过程中,最重要的步骤是对脚本的修改以及在数据库中进行查询时,需要通过分析日志的特征来选择合适的条件过滤出需要的结果。
=getDateStr "$max_day" 构建查询语句 select_reconcileResult="select * from reconcile_result where...reconcile_ts < '${date_str} 00:00:00';" 执行查询语句 mysql -s -h $db_name -u$db_username -p$db_password $db...存着默认分隔符,IFS存着分隔符,用完之后还原分隔符 OLD_IFS="$IFS" IFS=" " arr=($title) IFS="$OLD_IFS" for...mysql -s -h $db_name -u$db_username -p$db_password $db -e "select biz_type,email_address from reconcile_notify_email...while read line do biztype=`echo $line | grep 'biztypediff' | awk -F '' '{print $2}'` #生成邮件接收人地址的字符串
在过滤了 select 和 where 的情况下,还可以使用 show 来爆出数据库名,表名,和列名。 双查询注入: ?...在上例中rand函数生成的随机数乘以2的范围就是0-2,那么再使用floor函数进行向下取整,其值就只能是0或者1。...handler语法:让我们一行一行浏览一个表的数据(mysql的专用语句,其他sql语言无) mysql查询语句-handler-csdn博客 handler users open as hd;#载入指定的数据表...= > MYSQL新特性secure_file_priv对读写文件的影响 > > 然后重启mysql,再查询secure_file_priv 因此我们在使用outfile注入的时候,首先要知道参数secure_file_priv...%09代替空格(%09是在php环境下才能使用),在MySQL中还可以用注释的方法/*注释的内容*/ MD5绕过的技巧 MD5截断绕过 array1[]=1&array2[]=2本来觉得数组绕过就可以可是
MySQL多表连接基础:为何需要连接操作? 在关系型数据库的设计理念中,数据通常会被分散存储在不同的表中,以避免冗余并保持结构规范。...另一种不太规范的做法是将所有数据冗余存储在一张表中,比如把客户姓名直接存入订单表。...根据2025年MySQL行业使用报告,多表连接操作在企业和云服务中的使用频率持续攀升,尤其在电商、金融及物联网领域,超过85%的复杂查询依赖INNER JOIN和LEFT JOIN实现数据关联。...2025年某金融科技公司在风控系统中采用INNER JOIN,确保只处理完全匹配的交易数据,提升查询效率达40%。 业务逻辑要求排除不匹配的记录,如生成报表时仅统计有效数据。...**避免SELECT ***:在查询中明确指定需要的字段,而不是使用SELECT *,以减少数据传输和处理开销。上面的示例已经做到了这一点。
_(CRUD) 操作的次数 · Uptime 上线时间 查询优化 EXPLAIN 在MySQL中可以使用EXPLAIN查看SQL执行计划,用法:EXPLAIN SELECT * FROM tb_item...6、 SUBQUERY子查询中的第1个SELECT语句。 ? 7、 DEPENDENT SUBQUERY子查询中的第1个SELECT语句,取决于外面的查询。...· Not exists:MySQL能够对查询进行LEFT JOIN优化,发现1个匹配LEFT JOIN标准的行后,不再为前面的的行组合在该表内检查更多的行。...需要考虑数据冗余、查询和更新的速度、字段的数据类型是否合理等多方面的内容。 将字段很多的表分解成多个表 对于字段较多的表,如果有些字段的使用频率很低,可以将这些字段分离出来形成新表。...表的规范化程度越高,表和表之间的关系越多,需要连接查询的情况也就越多,性能也就越差。 注意: 冗余字段的值在一个表中修改了,就要想办法在其他表中更新,否则就会导致数据不一致的问题。
文档编写目的 在上一篇文章《6.2.0-通过Nginx获取CDSW的登录信息(续)》中,通过Nginx的配置进一步捕获了用户的一些操作,然后存入数据库中进行查询分析,捕获了当用户使用“Share”功能和进行...1.修改脚本,用户登陆和点Share功能的部分不用修改,只对捕获Kerberos信息部分进行修改 #!...access.log > ${log_dir}${log_name}.log #将nginx日志文件清空,确保每次处理的是前一天的日志 cat /dev/null > ${log_dir}access.log #按行读取新的日志文件进行处理...2.获取用户认证成功的Principal select kerberos_principal,kerberos_bind_state from login_info where kerberos_bind_state...2.在脚本中加入一个标识kerberos_bind_state来区分此时进行认证的Principal是否成功,在查询时可以根据该标识来查询成功认证的Principal和认证失败的Principal。
索引碎片的处理方式:在Mysql中可以通过optimize table导入和导出的方式重新整理数据,防止数据碎片问题。...冗余重复索引 Mysql允许同一个列上创建多种类型的索引,有时候会因为建表的特性问题给字段重复建索引造成不必要的性能浪费。冗余索引和重复索引有什么区别?...,MySQLLex→lex_one_Token MySQL语法分析树生成过程:全部的源码在sql/sql_yacc.yy中,在MySQL5.6中有17K行左右代码 最核心的结构是SELECT_LEX,其定义在...进行查询,另外也不要相信什么in查询就一定慢点说法,在不同的mysql优化器版本中可能会有不同的效果。...最终Mysql在8.0.18版本中曾经提供过开关哈希索引和设置优化器提示optimizer_switch等参数来判定是否给予hash join的提示,真是闲的蛋疼(官方自己也这么认为)所以在8.0.19
在许多数据库应用中,这种复杂性会超过它带来的优点,因为只要索引关键字不大,则在索引用于查询时,表中增加两到三倍数据量,查询时也就增加读一个索引层的磁盘次数。...垂直分割可以使得数据行变小(因为列少了,一行数据就变小),一个数据页就能存放更多数据,在查询时就会减少I/O 次数。其缺点是需要管理冗余列,查询所有数据需要join操作 。...1、不使用Select *,只查询需要的字段。 2、在只查询一条字段时,limit 1。 3、避免大事务操作,提高并发能力。...无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。 5、尽量少使用游标。 6、多去关注慢查询。...附慢查询开启方式: 在mysql安装目录下,找到my.ini配置文件,在mysqld下加上如下配置: log-slow-queries = C:/Program Files/MySQL/MySQL Server
避免向数据库请求不需要的数据 在访问数据库时,应该只请求需要的行和列。请求多余的行和列会消耗MySql服务器的CPU和内存资源,并增加网络开销。...用IN()取代OR 在MySql中,IN()先将自己列表中的数据进行排序,然后通过二分查找的方式确定列的值是否在IN()的列表中,这个时间复杂度是O(logn)。...优化关联查询 在MySql中,任何一个查询都可以看成是一个关联查询,即使只有一个表的查询也是如此。...此外,确保任何的GROUP BY和ORDER BY中的表达式只涉及到一个表中的列,这样才能使用索引来优化这个过程。 临时表的概念 上面提到在MySql中,任何一个查询实质上都是一个关联查询。...此外,也可以用关联到一个冗余表的方式提高LIMIT的性能,冗余表只包含主键列和需要做排序的数据列。 优化UNION查询 除非确实需要服务器消除重复的行,否则一定要使用UNION ALL。
锁机制:了解行锁、表锁、间隙锁等,是解决高并发场景下数据竞争和死锁问题的关键。SQL语句的编译与执行:从解析到生成执行计划,优化器如何选择最优路径。...3.2 关键子句深度解析FROM与JOIN:JOIN类型:INNER JOIN:只返回两个表中匹配的行。LEFT/RIGHT JOIN:返回左表(或右表)的所有行,即使在另一表中没有匹配。...CROSS JOIN:返回两个表的笛卡尔积。JOIN算法(MySQL内部实现):Nested-Loop Join:MySQL最基础的JOIN算法。对于左表的每一行,遍历右表寻找匹配行。...问题:幻读(在同一事务中,两次执行相同的查询可能会得到不同的行集,因为其他事务插入了新行)。...反范式化通过适当的数据冗余,以减少JOIN,提升查询性能。在数据仓库或读多写少的场景下常用。在实际应用中,通常是混合使用。选择合适的数据类型:使用最小的、最精确的数据类型。
「冗余重复索引」 Mysql允许同一个列上创建多种类型的索引,有时候会因为建表的特性问题给字段重复建索引造成不必要的性能浪费。冗余索引和重复索引有什么区别?...,MySQLLex→lex_one_Token 「MySQL语法分析树生成过程」:全部的源码在sql/sql_yacc.yy中,在MySQL5.6中有17K行左右代码 最核心的结构是SELECT_LEX...进行查询,另外也不要相信什么in查询就一定慢点说法,在不同的mysql优化器版本中可能会有不同的效果。...; Using join buffer (hash join) 除开等值查询以外,Mysql的8.0.20之后提供了更多的支持,比如在 MySQL 8.0.20 及更高版本中,连接不再需要包含至少一个等连接条件才能使用哈希连接...其他慢查询优化 对于慢查询的优化我们需要清楚优化是分为几种类别的,在Mysql中优化策略分为「动态优化」和「静态优化」:静态优化主要为优化更好的写法,比如常数的排序和一些固定的优化策略等,这些动作通常在一次优化过程中就可以完成
强调属性冗余性的约束,即非主键列必须直接依赖于主键 反模式:如果完全按照三大范式来设计表结构,会导致业务涉及表增多,查询数据需要多表联合查询,导致sql复杂,性能变差,不利于维护,也不利于分库分表,比如会在表中冗余存储城市...否则进入下一阶段 服务器端进行SQL解析,预处理,再由优化器生成对应的执行计划 MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询 将结果返回给客户端 如何优化sql翻页 只让用户一页页翻...mysql_test a inner join ( select id from mysql_test where sex='F' order by rating limit 20000,100 )...b on 条件 和 select * from a left join b where 条件一样么,为什么 不一样,返回的结果不一样。...select * from a left join b on 条件 会返回 a 中没有匹配的数据 select * from a left join b where 条件 只返回where中匹配的数据
如果你没学过数学中的笛卡尔积概念,你可以这样简单的理解这里的交叉连接: 两张表的交叉连接就是一个连接合并的过程,T1 表中的每一行会分别与 T2 表的每一行做一个组合连接并单独生成一行。...例如 T1 的第一行会与 T2 的第一行合并生成一行,会与 T2 的第二行再合并生成一行,T2 的第三行合并生成一行,接着再以 T1 的第二行为基础重复上述动作。...基本语法如下: select * from table1 inner join table2 on [条件] 我们同样以上述的 students 和 departs 表举例子,看这条 SQL: select...,而内连接的 ON 筛选器工作在笛卡尔积过程中,只有符合条件才能合并生成新的数据行。...日期时间函数: 由于日期函数在不同的数据实现来说,很多相同功能的函数具有不同的函数名称,我们这里仅以 MySql 来介绍这些函数,给你一个宏观印象,不同的数据库之间只不过语法差异,搜索引擎就可以解决。