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Mysql:最左前缀匹配原则

MySQL中的索引可以以一定顺序引用多列,这种索引叫作联合索引。...需要注意的是,如果查询的前缀字段都用上了,但是顺序不同,如 col2= value2 and col1 =value1,这样也是能够命中索引的,因为的Mysql的查询引擎会自动为我们优化为匹配联合索引的顺序...比如,这里有张学生表,学生表上有联合索引(student_name,age,sex),在查询时便符合最左前缀匹配原则:索引失效然而,如果查询条件跳过了最左侧的字段,或者不连续匹配后续字段,索引的使用可能就不那么有效或者完全无法使用...比如,如果只查学生的年龄和性别,跳过了姓名的匹配便无法使用索引:原理非联合索引我们都明白,在 MySQL 的 InnoDB 引擎中,索引通过 B+树来完成构建。...故而,在通过索引进行查询时,也必须遵循最左前缀匹配的原则,也就是说需要从联合索引的最左侧开始进行匹配。这就规定查询语句的 WHERE 条件里要包含最左边的索引值。

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MySQL性能优化 - 索引匹配 - 最左前缀

下面开始今天对于索引匹配最左前缀的介绍 很多因素都会影响MySQL的性能,但是索引的特别之处在于没有索引的话我们的性能目标是无论如何也不可能达到的。...所以得先知道索引的一些匹配原则,即在哪些情况下索引可能会生效,哪些情况下索引无法生效,leftmost prefix(最左前缀) 就是索引匹配其中的一个原则, 接下来将结合实践演示该原则的使用。...filtered: 100.00 Extra: NULL 1 row in set, 1 warning (0.01 sec) 从key 可以看到用到idx_name这个索引,匹配到的行是...filtered: 100.00 Extra: NULL 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 从key可以看到用到了idx_name这个索引,匹配到的行是...4行 以上查询都是last_name在前, 没有用到first_name或者first_name在后,和我们建索引时候的列顺序是最左前缀匹配的,所以能用到该索引。

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    MySQL分区表最佳实践

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    本文将从Linux和MySQL两个层面,介绍内存管理的相关知识点,希望能给大家带来一些帮助,以便更好地应对内存问题。...MySQL如何使用内存 在MySQL中,内存占用主要包括以下几部分,全局共享的内存、线程独占的内存、内存分配器占用的内存,具体如下: 全局共享 innodb_buffer_pool_size:InnoDB...因此,MySQL占用内存高的原因可能包括:innodb_buffer_pool_size设置过大、连接数/并发数过高、大量排序操作、内存分配器占用、以及MySQL Bug等等。...到底是谁占用了内存 在绝大多数情况下,我们是不需要花费过多精力,去关注MySQL内存使用情况的;但是,也不能排除确实存在内存占用异常的情况,这个时候我们应该如何去进行深入排查呢?...其实,MySQL官方就提供了强大的实时监控工具——performance_schema库下的监控内存表,通过这个工具,我们可以很清晰地观察到MySQL内存到底是被谁占用了、分别占用了多少。

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    Elasticsearch最佳实践从Mysql到Elasticsearch

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    在MySQL中有一个UUID () 函数,通常用UUID做唯一标识,需要在数据库中进行存储。使用此函数可以让MySQL生成一个UUID值,并以VARCHAR(36)类型的可读形式返回。...但是对于像MySQL的InnoDB存储引擎来说,使用UUID作为主键(PRIMARY KEY)会带来一些问题。 1、问题阐述 问题一:UUID的长度问题 UUID的长度为36个字符。...如果这样的UUID作为主键的话,不仅会是主键的尺寸很大,而且会使二级索引的尺寸变大,原因是MySQL中的二级索引的value存的是PRIMARY KEY。...由于主键和二级索引的尺寸很大,所以不利于在内存中操作 问题二:UUID的格式问题 MySQL的UUID ()使用的是version 1的UUID,该类型的UUID的特点是基于时间,它是一个128位的数字...那么我们可以使用虚拟列(MySQL5.7的新特性,虚拟列不占用存储空间)来存放文本形式的UUID。 然后,还有如何巧妙地重新排列二进制形式的字节的问题。

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