3.5）、EF For Mysql如何处理并发脏数据(防止多人同时修改同一条单据数据)
前言： 最近有很多同学问我.NET方面有哪些好用的ORM框架，我觉得这方面的介绍网上应该会介绍的比较全面文章，于是我想搜一篇全面的介绍文章发给他们结果我发现网上说来说去基本上就是那几个，于是就有了这篇
内容提要 一、对EF框架的性能测试 增、删、改，查测试及性能优化 二、使用sql执行 增、删、改，查测试 三、对以上两种方式对比分析 一 对EF框架的测试 1插入操作测试 测试代码（关键部分） List<Collection> list = new List<Collection>(); int i = 0; while (i < count) { Collection
Entity Framework Core（简称EF Core）是微软推出的一个轻量级版的Entity Framework，它是一个开源的、跨平台（Windows、Linux和macOS）的对象关系映射（ORM）框架。EF Core 旨在提供快速的数据访问和强大的数据库操作功能，同时保持较低的资源占用。 EF Core 支持与多种数据库系统的集成，包括 SQL Server、SQLite、MySQL、PostgreSQL 和 Oracle 等。它提供了 Code First 开发方法，允许开发人员通过代码来定义模型、配置映射关系和创建数据库。此外，EF Core 还支持数据迁移，使得在开发过程中数据库模式的变更更加容易管理和部署。 EF Core 与传统的 Entity Framework (EF) 相比，具有以下特点：
对于我们而言选择ORM框架的目的，其实都是为了让我们的程序更好的操作数据库，提高开发编程效率和程序的维护拓展性。
今天大姚给大家分享一款EF Core下高性能、轻量级针对分表分库读写分离的解决方案，开源（Apache License）的EF Core拓展程序包：ShardingCore。
感谢 @猴子 老师的“猴子聊人物”公众号，我入门SQL就是在猴子的“转行数据分析师闯关教程”里学到的。
由于安全因素,客户需要将 MySQL 升级到 8.0.26 版本，但由于 8.0.26 的一些术语的不兼容性变更，对于监控采集的工具/程序会出现异常，针对这个情况，MySQL 官方也提供了解决方案，那就是新增了一个参数terminology_use_previous，当将该参数设置为BEFORE_8_0_26时，可以保持 8.0.26 版本之前的术语形式，如依旧保持 master，slave 的术语形式，以下是官方文档 8.0.26 release note 的描述片段摘要：
在原生的EF框架中，针对批量数据操作的接口有限，EF扩展框架弥补了EF在批量操作时的接口，这些批量操作包括：批量修改、批量查询、批量删除和数据缓存，如果您想在EF中更方便的批量操作数据，这个扩展将对您来说很有用。 下载安装 这个框架支持通过NuGet包管理器进行安装，你可以在包管理器中搜索：EntityFramework.Extended，最简单的方法就是程序包管理控制台进行安装，安装命令如下： PM > Install - Package EntityFramework.Extended 框架安装后，
1、Entity Framework Core(EF Core)是微软官方的ORM框架。优点：功能强大、官方支持、生产效率高、力求屏蔽底层数据库差异；缺点：复杂、上手门槛高、不熟悉EFCore的话可能会进坑。 2、Dapper。优点：简单，N分钟即可上手，行为可预期性强；缺点：生产效率低，需要处理底层数据库差异。 3、EF Core是 模型驱动 (Model-Driven)的开发思想，Dapper是 数据库驱动(DataBase-Driven)的开发思想的。没有优劣，只有比较。 4、性能： Dapper等≠性能高；EF Core≠性能差。 5、EF Core是官方推荐、推进的框架，尽量屏蔽底层数据库差异，.NET开发者必须熟悉，根据的项目情况再决定用哪个。
引言 全文约定：$为命令提示符、greatsql>为 GreatSQL 数据库提示符。在后续阅读中，依据此约定进行理解与操作 Rapid 引擎 从 GreatSQL 8.0.32-25 版本开始，新增Rapid存储引擎，该引擎使得 GreatSQL 能满足联机分析（OLAP）查询请求。 GreatSQL Rapid引擎性能表现优异，在32C64G测试机环境下，TPC-H 100G测试中22条SQL总耗时仅需不到80秒
1. JSON 支持：MySQL 5.7 引入了对 JSON 数据类型的支持，使得存储和查询 JSON 数据变得更加方便。您可以存储和操作 JSON 数据，使用内置的 JSON 函数进行查询和分析。
本篇代码以下代码进行调整：https://github.com/ken-io/asp.net-core-tutorial/tree/master/chapter-02
前言 在以前的一篇文章中，为大家分享了《什么是ORM？为什么用ORM？浅析ORM的使用及利弊》。那么，在目前的.NET(C#)的世界里，有哪些主流的ORM，SqlSugar，Dapper，Entity Framework(EF)还是ServiceStack.OrmLite？或者是你还有更好的ORM推荐呢？ 如果有的话，不防也一起分享给大家。 .NET(C#)主流ORM总揽 今天这篇文章分享几款收集的目前.NET(C#)中比较流行的ORM框架，比如(以下框架均为开源框架，托管于github上)： SqlSug
下订单减库存的方式 现在，连农村的大姐都会用手机上淘宝购物了，相信电商对大家已经非常熟悉了，如果熟悉电商开发的同学，就知道在买家下单购买商品的时候，是需要扣减库存的，当然有2种扣减库存的方式， 一种是预扣库存，相当于锁定库存， 一种是直接扣减库存。 我们采用的是预扣库存的方式，预扣库存的时候，在SalesInfo表中，将最大可售数量MaxSalesNum减去购买数量，用一条SQL语句来表示这个业务，就是下面这个样子的： update salesinfo set MaxSalesNum=MaxSalesNum
附注： 从上述可知，当前云主机的发行版本为CentOS，当然，若是对于系统访问并发高，业务数据量非常之大的话，除了系统前后台代码本身质量优化之外，服务器配置（物理机or虚拟机or云主机）还可选择更高配些！
首先我们要了解mysql查询优化器的执行效率，大约有10个，重点几个主要就是const，ref，range ，index，all。Const效率是最块的，成本可以忽略不计，主要通过主键或者唯一值查询的sql。还有比const更快的system，这种时候必须是mysql优化器内部精确计算查询成本，所以system不适用于innoDB，只适用于myISAM。Ref代表用的是索引b+tree查询的时候，比如用连接查询的时候，连接查询的条件是索引唯一值，这时候还分为eq-ref，er-ef是当被驱动表查询的是主键或者唯一二级索引的时候，这时候就是显示eq-ref。当连接表的条件是普通索引查询的时候，这时候显示就是ref，range顾名思义就是索引区间查询的时候，index代表查询覆盖索引的时候，all就是放弃索引全盘扫描了。
在Spring Boot中，"bean" 是一个非常重要的概念，它代表了一个由Spring容器管理的对象实例。这些对象通常用于组成应用程序的各个部分，并且可以在整个应用程序中共享和重用。Spring Boot的Bean管理是基于Spring框架的IoC（控制反转）和DI（依赖注入）原理构建的。
在EF4和EF5中需要跟踪执行SQL和缓存数据，微软官方有一个名为EFProviderWrappers的扩展示例非常值得学习，EFProviderWrappers包含EFTracingProvider和EFCachingProvider，前者用于跟踪EF中增删改查的SQL语句，后者用于将EF查询的结果自动进行缓存，缓存策略过期时间可由开发者自己指定，目前这两个扩展只支持EF4和EF5，因为EF6中微软已提供拦截器，开发者可自行开发拦截扩展，此示例演示如何通过ADO.NET提供程序接口扩展EF框架。 提供程序
《EF Core》实际上已经可以告一段落了，但是感觉还有一点点意犹未尽。所以决定分享一下，个人在实际开发中使用EF Core的一些经验和使用的扩展包。
关于SQL优化相关的问题，相信很多同学在面试过程中都有被问到过，要么不知道，要么回答不清楚。见于此情况，勇哥今天有空，就和大家聊聊这个相关的话题。
和EF相比，手写sql当修改表结构不易发现bug。 习惯了EF后再来使用Dapper，会很难适应那种没有了强类型的安全感。不过可以用单元测和心细来避免。
半结构化数据是一种灵活多变的数据形式，不受固定结构限制，无需事先定义固定的表结构，为数据存储和分析提供了强大的灵活性及便捷性。常见的半结构化数据包括 XML、JSON、日志文件等。半结构化数据被广泛应用于以下场景：
本篇文章来源于微信技术群小伙伴的提问，在企业应用开发中.NET ORM EF常用哪种模式进行开发？今天我们一起来了解一下EF开发的三种模式。
numa是控制cpu分配内存的控制手段，比如8核cpu 64G内存，每个核心分为8个核心的内存大家就不会争抢资源了，那为什么要关闭numa呢？
EF是传统的ORM框架，也是一个比较重量级的ORM框架。这里仍然使用EF的原因在于为了突出轻量级ORM框架的性能，所谓有对比才有更优的选择。
为了更好的说明，我假想出来了一个业务场景，可能在实际业务中并不存在这样的场景，只为举例说明问题：
项目介绍。数据库支持。主要功能。功能架构。功能界面。 📷 SmartSQL 是一款开源的数据库文档管理工具！支持SqlServer、MySql、PostgreSql、SQLite等多种数据库文档查询、生成。该工具从最初支持CHM文档格式开始，通过开源，集思广益，不断改进，又陆续支持Word、Excel、PDF、Html、XML、Json、MarkDown等文档格式的导出。同时支持对数据库表、视图、存储过程进行自定义分组管理、导出。 📷 她是如何工作的？ SmartSql 借鉴了 MyBatis 的思想，使用
Entityframework Core in action是 Jon P smith 所著的关于Entityframework Core 书籍。原版地址. 是除了官方文档外另一个学习EF Core的不错途径, 书中由浅入深的讲解的EF Core的相关知识。因为没有中文版,所以本人对其进行翻译。 预计每两天一篇更新 PS: 翻译难免限于本人水平有不准确的地方，建议英文水平不错的同学直接查看原版，有不足的地方欢迎指正
天天和数据库打交道，一天能写上几十条 SQL 语句，但你知道我们的系统是如何和数据库交互的吗？MySQL 如何帮我们存储数据、又是如何帮我们管理事务？....是不是感觉真的除了写几个 「select * from dual」外基本脑子一片空白？金三银四读者福利：整理好的MySQL实战笔记，金三银四面试资料集锦。
有时候在我们开发的过程中并不一定记得数据库的安装路径。比如要查看MySQL 数据库的安装目录在哪里： 我们可以通过mysql命令查看mysql的安装路径：
性能优化，简而言之，就是在不影响系统运行正确性的前提下，使之运行地更快，完成特定功能所需的时间更短。
在实际开发过程中，我们遇到性能问题，常见的性能提升方案整体分为硬件、软件、网络三个方面。
实体框架EF是http://ADO.NET中的一组支持开发面向数据的软件应用程序的技术，是微软的一个ORM框架。
(1).使用 EF.Functions.Like进行模糊查询要比 StartsWith、Contains 和 EndsWith 方法生成的SQL语句性能更优。
开源项目是众多组织与个人分享的组件或项目，作者付出的心血我们是无法体会的，所以首先大家要心存感激、尊重。请严格遵守每个项目的开源协议后再使用。尊重知识产权，共建和谐开源社区。
在他们的技术咨询生涯中，最常碰到的三个性能相关的服务请求是：如何确认服务器是否达到了性能最佳的状态、找出某条语句为什么执行不够快，以及诊断被用户描述成“停顿”、“堆积”或“卡死”的某些间歇性疑难杂症。
慢查询日志会将查询过程中超出你设置的时间的查询记录下来，以便供开发者进行分析和优化。
1、EF简介 EF之于Linq,EF是一种包含Linq功能对象关系映射技术.EF对数据库架构和我们查询的类型进行更好的解耦,使用EF,我们查询的对象不再是C#类,而是更高层的抽象:Entity Data Model,这提供了额外的灵活性,但在性能和简单性上面也会有所损失. EF的优点:在数据库架构和实体类之间的映射提供了更好的灵活性,还通过程序支持除了SqlServer之外的数据库. Linq To Sql之于EF Linq To Sql和EF师出同门,EF支持LINQ to SQL几乎同样的查询功能,所以
前期经过MySQL主从复制之后，发现数据库的读写非常慢，而且经常发生MySQL连接数过小，导致整个数据库崩溃的情况。通过修改MySQL中的 my.cnf 配置文件参数，以达到MySQL关系型数据库最大性能的合理利用。
在Entity Framework宣布开源后不久Entity Framework(EF) 5就正式发布了，ADO.NET官方博客上EF5 Released列出了EF5的新特性： 枚举类型支持 性能增强，特别是.NET 4.5中 自动使用localDb及SQLServerExpress Spatial types Table Valued Functions 带有多个结果集的存储过程 兼容性方面支持Visual Studio 2010 和 Visual Studio 2012 上的 .NET 4.0 和4.5
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注意：以下内容如果没有特别申明，默认使用的EF6.0版本，code first模式。 推荐MiniProfiler插件 工欲善其事，必先利其器。 我们使用EF和在很大程度提高了开发速度，不过随之带来的
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杨奇龙，网名“北在南方”，7年DBA老兵，目前任职于杭州有赞科技DBA，主要负责数据库架构设计和运维平台开发工作，擅长数据库性能调优、故障诊断。
主要想分享之前在面试过程中遇到的一些关于mysql基础&高频面试题.我发现工作几年以后,基本上面试基本不问mysql围绕sql基本的问题了,开始围绕mysql的一些 八股文的问题开始问,在之前面试之前,刷了大概mysql关于高可用、隔离级别、事务、保持一致性、mysql执行原理、mysql底层引擎等相关执行,基本上这些能都能命中一些面试题.
目前该项目只有我一个人在维护，权当学习交流。为什么要继续维护呢，说一千道一万，还是因为喜欢，由于他的简单易用，从而促使我决定对 MyStaging 进行升级，目前 3.0+的版本和2.1.13 是不兼容的两套体系，3.0+ 体系架构更灵活清晰，可操作性和易用性更强。
说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了一堆奇技淫巧：不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧？是否理解其背后的工作原理？在实际场景下性能真有提升吗？我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要，希望本文能让你重新审视这些优化建议，并在实际业务场景下合理的运用。
一.模型级查询过滤器（Model-level query filters） ef core2.0包含了一个新特性，我们叫他模型级查询过滤器（Model-level query filters）。此特性允许使用Linq查询表达式直接定义在实体类型的元数据模型上。这样的过滤器会自动应用到任何LINQ查询所涉及的那些实体类型，包括间接引用的实体类型（对象引用，导航属性）。这个特性的一些常见应用是： 软删除-定义一个 IsDeleted 属性 多租户-定义一个 TenantId 属性 示例代码： 1 pub
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