资深数据库专家，专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生，为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
之前写过使用 MySQL Shell 的 DBA 组件来搭建、运维 MySQL InnoDB Cluster 。今天我们来继续对 DBA 组件进行延伸介绍，探讨如何用它定制化部署 MySQL 实例。
Mysql 是我们常用的关系型数据库，在项目开发、测试、部署到生成环境时，经常需要部署一套 Mysql 进行数据存储。这里介绍下如何在 Kubernetes 环境中部署用于开发、测试的环境的 Mysql 数据库，当然，部署的是单节点模式，并非用于生产环境的主从或集群模式。整理了一份328页MySQ学习笔记
git地址： https://github.com/datacharmer/dbdeployer
最简单、最便捷部署MySQL的方法是什么？当用户需要体验MySQL的最新功能、验证集群的高可用功能、排除特定版本的故障时，需要能够快速部署一台或多台MySQL实例，这时可以利用MySQL Shell提供的AdminAPI，快速部署一套Sandbox（沙箱实例）。
爱可生研发团队成员，负责数据库管理平台相关项目的开发和故障排查，好奇 MySQL 技术原理及各类数据库实现方案。
很多小伙伴在学习 mall 电商项目时，都会在部署上折腾许久，虽然目前已经提供了很多种部署方式，比如 在 Linux 上部署 mall 、使用 Docker 或 DockerCompose 部署 mall ，但对于正在学习的我们都显得比较复杂，需要理解并学习这些容器技术。而本文将使用 Rainbond 部署 mall 电商项目，通过 Rainbond 部署 mall 商城项目非常方便、简单，让我们专注于代码，Rainbond 是一个云原生应用管理平台，使用简单，不需要懂容器、Kubernetes和底层复杂技术，轻松的在 Kubernetes 上部署应用并体验 Kubernetes 带来的能力。
如果您的kubernetes已有helm，那么部署mysql的步骤可用helm来简化，原先需要自己动手配置的deployment和service都已集成在chart中，今天就来实战通过helm部署mysql，并且将之前遇到的问题和解决方法列出来；
最近属实有些忙碌，距MySQL 8.0.27的发布已经过去一个多月的时间了，还没有仔细研究8.0.27的发布内容。经过一番研究，8.0.27版本看似平淡无奇，实则不然，在这个版本里面推出了一款新品——MySQL InnoDB ClusterSet。下面让我们来一探究竟。
首先，我们需要创建一个Nacos服务。可以使用以下命令在Kubernetes集群中创建一个Nacos服务：
在Kubernetes（K8s）环境中部署有状态应用（Stateful Applications）涉及到一些特别的考虑和策略。有状态应用与无状态应用的主要区别在于它们需要维护数据状态，这使得它们在部署和管理上有特殊的需求。
注意在应用部署之前，docker 服务必须是开启状态 systemctl start docker。
MySQL 是我们常用的关系型数据库，在项目开发、测试、部署到生成环境时，经常需要部署一套 MySQL 来对数据进行缓存。这里介绍下如何在 Kubernetes 环境中部署用于开发、测试的环境的 MySQL 数据库，当然，部署的是单节点模式，并非用于生产环境的主从或集群模式。单节点的 MySQL 部署简单，且配置存活探针，能保证快速检测 MySQL 是否可用，当不可用时快速进行重启。
开发中，通常会自建MySQL数据库方便个人开发测试。这里利用Docker安装MySQL 5.7。
很多小伙伴在学习 mall 电商项目时，都会在部署上折腾许久，本文将使用 Rainbond 部署 mall 电商项目，通过 Rainbond 部署 mall 商城项目非常方便、简单，让我们专注于代码。Rainbond 是一个云原生应用管理平台，使用简单，不需要懂容器、Kubernetes和底层复杂技术，轻松的在 Kubernetes 上部署应用并体验 Kubernetes 带来的能力。
用户通过 Deployment、ReplicationController 可以方便地在 kubernetes 中部署一套高可用、可扩展的分布式无状态服务。这类应用不在本地存储数据，通过简单的负载均衡策略可实现请求分发。随着 k8s 的普及和云原生架构的兴起，越来越多的人希望把数据库这类有状态服务也通过 k8s 进行编排。但因为有状态服务的复杂性，这一过程并不容易。本文将以最流行的开源数据库 MySQL 为例，介绍如何在 k8s 上部署运维有状态服务。本文所作的调研基于k8s 1.13。
前面我们已经尝过了在云服务器上部署代码的甜头了，现在主菜就要上场了，那就是将我们的 JavaWeb 项目部署到云服务器上。兴奋吧？淡定淡定~
一段时间前，腾讯云推出的轻量应用服务器的活动，性价比较高，我身边就有很多大佬购买了腾讯云轻量应用服务器，今天，博主继续给大家带来腾讯云轻量应用服务器的玩法，很多时候大家连接国外的服务器，会因为线路的原因，感觉到卡顿的出现，特别是线路不好的小鸡（，很多大佬都选择U家的GS，或者嘿呀终端，那么，我们自己也可以自建一个类似嘿呀终端的服务！
zabbix是一款知名的老牌监控系统，可对硬件、操作系统、数据库、网络等多种目标介质进行统一监控，并集成了UI、监控展示、告警、服务发现等多种功能，可非常高效地进行监控工作。
zyplayer-doc 是一款适合企业和个人使用的WIKI知识库管理工具，提供在线化的知识库管理功能，专为私有化部署而设计，最大程度上保证企业或个人的数据安全，可以完全以内网的方式来部署使用它。
kubectl exec -it -n mysql mysql-0 -- /bin/bash
通过上一节的学习，我们知道了如何部署一个不带数据库的静态nginx页面；但一般的web应用中，还需要部署mysql数据库，本节我们将学习如何使用容器部署mysql数据库。 回顾：【docker实践连载1】使用docker输出hello world 01 mysql独立部署 我们可以将mysql与web应用部署在同一个容器内，但更一般的用法是将mysql独立部署一个容器。 #获取mysql5.6.36官方镜像 （mysql5.7变动较大，推荐使用5.6） docker pull mysql:5.6.36
很多软件后端使用的存储都是mysql，当这些软件系统在生产环境部署时，都会面临一个严峻问题，需要在生产环境中部署一个高可用的mysql集群服务。刚好在最近一周的工作中，需要在kubernetes环境中搭建mysql高可用集群，这里记录一下。
通过把SpringBoot应用部署到K8S上的一顿操作，我们可以发现在K8S上部署和在Docker上部署有很多相似之处。K8S上很多部署用的脚本，直接翻译之前使用Docker Compose的脚本即可，非常类似。如果你之前用过Docker，那么你就可以轻松上手K8S！
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/group-replication-getting-started.html
在没有 docker 前，项目转测试是比较麻烦的一件事。首先会化较长的时间搭建测试环境，然后在测试过程中又经常出现测试说是 bug，开发说无法复现的情况，导致撕逼。
git clone https://github.com/Qihoo360/wayne.git
-e 代表添加环境变量，MYSQL_ROOT_PASSWORD是root用户的登录密码
大家好！今天我们来讨论一下如何使用 Docker Compose 部署 MySQL 8.0。Docker Compose 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具，它使得管理和部署复杂的应用程序变得更加简单。
Apache DolphinScheduler（以下简称：DS）是一个分布式去中心化，易扩展的可视化DAG工作流任务调度平台。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。本篇文档主要介绍如何搭建DolphinScheduler集群并与安全的CDH集群集成。
-e 代表添加环境变量 MYSQL_ROOT_PASSWORD 是root用户的登陆密码
原文地址：https://blog.poetries.top/2022/06/17/nest-deploy-summary
JDK.TomCat.Mysql安装部署 JDK安装部署 TomCat安装部署 Mysql安装部署 JDK安装部署 1、软件包的上传大到/export/soft 2、加压安装包到/export/servers tar -zxvf jdk-8u65-linux-x64.tar.gz -C /export/servers/ 3、修改系统配置 创建vi /etc/profile.d/java.sh文件，添加一下内容，保存并退出 export JAVA_HOME=/export/server
在学习Docker的基本操作之后,最近恰好遇到一个需要搭建数据库的需求,今天就来一次数据库docker版本的安装配置笔记.其中,Mysql部分记录了通过Dockerhub官方帮助文档完成数据库的安装部署,主要记录思路,mongo部分不在赘述,主要记录操作
AI在24年越来越完善了，但目前大部分都是在使用文字聊天项目，而扩展下去也就是GPT项目。但目前市面上的AI其实已经很多了，例如我们常用到的dell-3绘图、MJ绘图以及国内比较出名的文心一言、讯飞星火、遵义千问等等。将这一系列AI集成到一个项目，同时拥有不错的用户管理、支付机制以及完善的前后台管理，便能形成一个 完全可商用的AI集成项目，也就是我们网上经常看到的别人网站上需要付费购买那种，而今天我们也可以用NAS来搭建这样一个项目。
数据库是有这个表的，但是项目使用的时候，就出现了这样的问题，因为编码中大写，导致请求到mysql找不到！
在当今这个信息爆炸的时代，多机部署已经成为许多大型应用不可或缺的一部分。但是，对于很多刚刚接触服务器管理和网络部署的新手来说，多机部署可能听起来就像是一门深不可测的技术。
首发地址: https://mp.weixin.qq.com/s/7mmIsd83QPT65QnQd5CtFQ
[ 系列文章篇 ] ① Sonic 开源移动端云真机测试平台 - windows 系统下的 sonic 快速部署演示 ② Sonic 开源移动端云真机测试平台 - 设备中心接入安卓设备实例演示，Agent 端服务部署过程详解 ③ Sonic 开源移动端云真机测试平台 - 用例编写与回放流程实例演示，任务定时执行、图像相似度定位、公共步骤、公共参数、测试套件等
MySQL多主复制是一种常见的高可用性解决方案，它可以实现数据的分散和负载均衡，提高系统的可扩展性和可用性。下面是一个简要的MySQL多主复制部署文档，包括几个主要步骤。
最近在梳理数据库集群的相关操作，现在花点时间整理一下关于mysql数据库集群的操作总结，恰好你又在看这一块，供一份参考。本次系列终结大概包括以下内容：多数据库安装、mycat部署安装、数据库之读写分离主从复制、数据库之双主多重、数据库分库分表。每一个点，有可能会对应一篇或者多篇文章，由于还要继续上班工作，所以本系列分享预计持续时间需要10天左右，有兴趣的您可以持续关注。我是一个菜鸟，如果写的不好的地方，望多多指点和包涵。
选择合适的控制器 k8s 的核心之一控制器（deployment（适合无状态的控制器）、StatefulSet（适合有状态的控制器）） deployment的特性： deployment创建的Pod是无状态的，当挂在Volume之后，如果该Pod挂了，由于是无状态的，Pod挂了的时候与之前的Volume的关系就已经断开了，新起来的Pod无法找到之前的Pod。但是对于用户而言，他们对底层的Pod挂了没有感知，但是当Pod挂了之后就无法再使用之前挂载的磁盘了。 备：如果deployment创建的pod挂载volume时，如果后端使用nfs或者ceph，重启pod数据也不会丢失的 简单理解：deployment的pod是无状态的，Pod挂了之后无法使用之前挂载的磁盘，ip也会丢失。
1. 引言 上两节我们通过简单的demo学习了docker的基本操作。这一节我们来一个进阶学习，完成ASP.NET Core + MySql + Nginx的容器化部署。 本文是基于CentOS 7.4环境进行演示，示例项目可以访问Docker.NetCore.MySql进行下载。 2. Hello MySQL 同样我们还是以循序渐进的方式来展开。首先来基于Docker来试玩一下MySQL。 2.1. 创建MySql实例 下面我们直接在容器中连接到我们刚刚创建的mysql数据库： 2.2. 挂载数据卷
云收藏项目已经开源2年多了，作为当初刚开始学习 Spring Boot 的练手项目，使用了很多当时很新的技术，现在看来其实很多新技术是没有必要使用的，但做为学习案例来讲确实是一个绝佳的 Spring Boot 实践。 从开源到现在，写了一些教程给大家介绍如何部署云收藏，如何在IDE中运行云收藏，但是仍然有很多的朋友不知道如何使用，如何部署？就像“请提供一份云收藏数据结构” 这样的问题我至少都回答了一百多次，并且在 github 关闭了近十个类似的问题。 这也从另外一个方面可以看出，部署云收藏项目对一些
根据前面所学的知识可知，想要使用Docker部署应用，就要先在应用中编写Dockerfile 文件来构建镜像。同样，在微服务项目中，我们也需要为每一个服务编写Dockerfile文件 来构建镜像。构建完成后，就可以根据每一个镜像使用docker run或者docker service create命令创建并启动容器，这样我们就可以访问容器中的服务了。 微服务架构中：涉及的服务数量巨多。 虽然使用上述方式可以部署微服务项目，但考虑到微服务项目可能有多个子服务组成， 并且每个服务启动过程中都需要配置额外的参数（如-e配置环境变量、--network指定网 络、磁盘挂载等等）。这种情况下，每次更新微服务后，都要手动运行指令来重新启动 容器，这就显得相当麻烦了。针对这种多服务部署的情况，Docker提供了Docker Compose编排工具来对多服务应用进行统一部署。Compose是Docker的服务编排工 具，主要用来构建基于Docker的复杂应用，Compose 通过一个配置文件来管理多个 Docker容器，非常适合组合使用多个容器进行开发的场景。 通过该编排工具，可以使用yml（或yaml）文件来配置应用程序服务，然后只需要一条简 单的服务部署指令就可以从配置中创建并启动所有服务。
我们常常见到很多比较棒的开源项目，但在本地安装运行的话就会很复杂，要配置不同的环境，安装不同的依赖，好一点的会用docker直接拉取，或者打包好。
在以前我们部署 Nextcloud 都是采用 LNMPA 架构和源码来直接部署，到版本升级时一般都需要比较复杂的操作，虽然也还算比较可以接受，但是相比较 Docker 方式而言，这就显得复杂多了，而且还对宿主机的环境还有所要求。因此，今天就来尝试一下从源码部署迁移到容器部署。
有的同学会觉得安装部署应该是很容易的一件事情，其实应该是这样的，但是在实际工作中会发现有很多的因素导致安装部署成为了一种耗时的工作。主要的原因在于数据库本身的安装部署是技术可控的，在这些因素之外，其实还有很多流程的贯通，这些是需要花费不少的时间的，从性价比来说，一次构建，持续改进，效果还是很不错的。
风险无处不在，包括自然灾害以及突发事件等，有时候我们无法预测到一些风险，比如天津港爆炸事件。IT领域也一样，总是有意想不到的事情，风险具有不可预测性，万全之策就是做好灾难应对的各种准备。
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