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前端开发实际上操作的是数据，而不是DOM

如果有老师教，那么他会告诉你说，HTML是骨架，是用来构成网页结构的；CSS是样式表，是用来定义网页的样式的，就是相当于用来给房子做装修用的；然后JS呢，它是管交互的，就相当于一个大楼里的开关啊或是电梯之类的...因为这类网页没有一个确定的结构，它随着不同权限的人，操作不同的数据，处于不同的状态，而在这期间，它的DOM结构是不断变化的。...昨天的文章里我说过，你在京东买东西，你点击的是input,但实际上通过input标签，你触发了ajax事件，调用了updata方法，修改了你的payCart对象，即购物车对象里的val值，这是什么？...这在网页视图上反映的就是你的购物车里，多了一件商品。这个操作实质上操作的是数据，是你的payCart数据。让我们先从需求出发，先把业务所用到的数据都整理，归纳出来。...形成各种对象，对象其实就是数据的集合嘛。那数据是什么？它是一种模型。例如电商网站，它里面有各种数据，那对应的就会有各种模型。这种模型多了，就会抽像出规则。

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哪位大佬知道为啥最后计数是0吗？实际是有数据的

一、前言前几天在Python白银交流群【Jethro Shen】问了一个Python数据处理的问题，问题如下：哪位大佬知道为啥最后计数是0吗？...实际是有数据的二、实现过程这里【瑜亮老师】给了一个指导，如下所示：这不是发生错误了么？你设置的发生错误return 0，它肯定变成0 了。刚好，你没有把报错信息截上来。...【Jethro Shen】：好的，我私聊你【瑜亮老师】：导致处理后的processed_df没有保存成xlsx文件，因此读取时找不到文件。...【Jethro Shen】：给大佬倒茶~ 顺利地解决了自己的问题。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

实际测试！这些因素是如何影响Google排名的

根据以往在香港做国际搜索引擎优化的经验，一尘SEO，将通过如下内容阐述： 1、从目前来看，整站反向链接的质量，仍然是网站排名在首页，或者较高排名的一个核心因素，而且非常直观的重要，特别是当你和一个页面没有任何外链的网站进行对比...4、一个网站是否受到同IP网站降权的牵连，这个目前来看，我们并没有一个标准的考核方案，很多SEO书籍是指讲述尽量不要在同一IP，而并没有进行实际验证。...5、对于外链而言，我们根据大量的实际测试来看，它的域名历史越久，它的外链域越广，这样的网站所获得的价值就越高。...8、对于结构化数据排名而言，效果非常明显，当你操作得当的话，往往会出现零排名的位置，也就是会展现在Google精选摘要上，这就要求我们撰写文案的时候，具有逻辑结构。...10、页面的停留时间，在我们众多网站监控的数据中来看，我们认为是非常重要的，它往往影响着关键词排名的提升速度。总结：我们在做Google SEO的过程中，总是会遇到各种问题，而上述内容，仅供参考！

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模拟数据在实际场景中的应用

我们在做数据统计类的测试时，往往需要准备各种源数据，如果是本系统的内部产生的数据，还好处理，但如果是一些对接第三方的数据报表测试，该如何展开呢？本文通过两种常见的场景来做一些分享。...01 模拟接口造数如上，这是一个网关平台需要采集中间件WAF上报的请求流量监控，在实际的应用中，需要用户把WAF的SDK 集成到自己的应用上，然后SDK会定期把数据上报到网关平台，加以展示，那么，在这种场景下...缺点： 1.需要深入地了解业务实现方式，且需要一定的编码能力。 2. 在实际场景中，如果WAF的上报功能有问题，无法验证到。我们的选择：采用方案二，灵活制造数据，验证各种所需要被验证到的场景。...变成我们模拟的接口，只要返回的数据格式和Zipkin接口的一样，不就可以了？缺点： 1.需要深入地了解业务实现方式，且需要一定的编码能力。 2....你测试的系统数据流向是什么？哪些数据是自己系统产生并处理？哪些是需要上下游系统支持？数据如何传递？只有当你深入了解系统的实现机制后，才能对BUG产生的根本原因有很好的认知，并对BUG进行总结、分类。

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无人驾驶汽车的最大障碍实际是人类自身？

英国《金融时报》网络版今天撰文指出，无人驾驶技术近年来获得了突飞猛进的发展，但人类依旧是横亘在无人驾驶汽车前进道路上的主要障碍，并列出了五个原因。...90%的车祸是由人为失误引起的。传统汽车还会污染环境，占到燃油总量的45%。...因此，全自动汽车和电动汽车的大范围普及，对人类而言绝对是巨大的福音，会让资源得到更为有效的利用，挽救无数人的生命，减少交通堵塞和空气污染。...无论技术进步遇到怎样的障碍，它可能都是整个谜团中相对容易解决的一部分。更大的挑战仍然是人的问题。...第三，虽然机器人被认为遵守着远比人类更高的安全标准，但它们发生车祸仍然是不可避免的事情，甚至会在伦理道德上引发更激烈的讨论。

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哪些代码设计看似是面向对象，实际是面向过程的？

哪些代码设计看似是面向对象，实际是面向过程的？在用面向对象编程语言进行软件开发的时候，我们有时候会写出面向过程风格的代码。有些是有意为之，并无不妥；而有些是无意为之，会影响到代码的质量。...下面我就通过三个典型的代码案例，给你展示一下，什么样的代码看似是面向对象风格，实际上是面向过程风格的。...我也希望你通过对这三个典型例子的学习，能够做到举一反三，在平时的开发中，多留心一下自己编写的代码是否满足面向对象风格。 1....外部调用者在拿到这个容器之后，是可以操作容器内部数据的，也就是说，外部代码还是能修改 items 中的数据。...前面我们有讲到，如果我们开发的是微小程序，或者是一个数据处理相关的代码，以算法为主，数据为辅，那脚本式的面向过程的编程风格就更适合一些。当然，面向过程编程的用武之地还不止这些。

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JavaScript 数据结构（1）：什么是数据结构？

一直以来，我都认为“数据结构”这个术语是令人困惑的。它到底是什么，是“作用于数据的结构”吗？这同样是一个模棱两可的术语。当我和同伴们分享自己的困惑时，他们很快就会说：“有结构的数据”。...那么怎样做才是合理的呢？是书籍的结构，还是书籍的组织方式呢？在我看来，后者更容易理解。重点在于怎样组织而不是书籍本身。不同类型的数据结构书籍，就像数据一样，可以用多种方式组织起来。...如果我们想要在书架上很快的找到一本参考书，不妨这样做：把所有的书都按照字母顺序排列在书架上，当你需要某一本书时，就可以很快的找到它，因为我们知道书籍是按照字母表的顺序摆放的。...用于web开发中的数据结构，就像前面书籍的例子一样，是由我们的需求决定的。现在我们知道了，不同的需求还需要依赖不同的数据结构来实现。...首先集合不是什么东西，集合是组织数据的一种方式的名字；其次我们要知道，一个集合是用对象创建的。目标《JavaScript数据结构》系列技术文章，会告诉你数据结构并不是晦涩难懂的，更不是神秘的。

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1+1=2是如何运算的

计算机，计算两个字才是关键，那么作为JVM也需要去进行计算，最简单的计算莫过于加减乘除，下面看一下加减乘除的具体指令有哪些，文章的结尾我们也会给出1+1=2的运算过程。...，保留最低的N位(N为转换后的数据类型长度)即可，因此在窄化后会出现正负号的差异。...float和double窄化成整数类型，需要采取向零舍入（结果朝0的方向进行舍入）的规则，如果是10.9，转换成int以后就是10，如果浮点数转换后超过了int或者long的范围，那么会根据向零舍入后的数据的符号返回其最大或最小的正数...，这里特别强调是正数。...着重看红框中的部分，红框中的含义就是将局部变量表中的第二个(a)和第三个元素(b)依次压入操作数栈，然后使用iadd弹出操作数栈顶两个元素进行加法运算，将结果再压入操作数栈顶，最后一个ireturn实际是将栈顶的元素进行返回

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哪些代码设计看似是面向对象，实际是面向过程的？

文章目录 1. 滥用 getter、setter 方法 2. 滥用全局变量、全局方法 3. 数据、方法分离学习自极客时间《设计模式之美》 1....滥用全局变量、全局方法 Constants 类所有的常量都放在这个类中，不好：影响代码可维护性（类越来越大，查找费时）增加代码编译时间（依赖这个代码的文件很多，每次修改，依赖的文件都要重新编译...）影响代码复用性（可能将一些无关的常量引入到新项目）改进：拆解，跟哪个模块相关的参数放在一起哪个类用到常量，在其中定义 Utils 类不同的类都共同使用的方法，可以定义到 Utils 类中，它是面向过程的风格...数据、方法分离数据定义在一个类，方法定义在另一个类，是彻底的面向过程的风格

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大数据在实际生产环境的前期准备

一.系统层面： 1.IP地址的选择，尽可能的将集群的IP地址选在同一个网段 2.主机名的命名方式： eg: bigdata-cdh01.test.com. bigdata-cdh02.test.com.... bigdata-cdh03.test.com 3.修改各台主机的主机名，运行如下命令（必须是在root用户下才能修改主机名）： hostname bigdata-cdh01.test.com ...修改后的主机名 4.在每台机器上做IP与主机名的映射处理，执行如下命令，然后禁用IPv6：（注意：如果是在windows下访问，在win下也要配置,在root用户下执行） vi /etc/hosts...8.卸载Linux自带的JDK，执行如下命令： sudo rpm -qa | grep java sudo rpm -e --nodeps XXXXXXXX 9.设置文件打开数据和用户的最大进程...图1 至此，基础配置已全部完成，然后将所有机器全部重启，下一篇将介绍本地yum源的搭建方式。欢迎关注，如需转载，请注明转载来源，谢谢！

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现代数据堆栈的实际含义是什么？

我不能声称自己是现代数据栈官方定义的仲裁者，因为没有官方定义。最终，这是一个有点主观的概念。...因此，请允许我通过概述数据栈的历史，然后讨论现代数据栈的关键特征，提供一些关于现代数据栈实际含义的见解。...数据栈的（非常）简史数据栈是一组工具，组织使用这些工具来收集、处理、分析、解释和存储数字信息。...然后是基于云的数据处理工具，它使组织摆脱了对本地基础设施的依赖，从而进行数据转换和分析。最终，基于云的数据编目、可见性和治理解决方案开始广泛使用，完成了向完全现代数据栈的迁移。...相反，在我帮助企业实现数据堆栈现代化的工作中，我看到企业对现代数据堆栈技术的投资兴趣稳步增长。生成式 AI 可能很时髦，但数据仓库、处理、可视性和治理解决方案才是企业实际花钱的地方。

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淘宝海外暴走的背后，是"川普悖论"的实际代价

由于这次"对等关税"，祸害的不止是美国人民，影响面覆盖全球，因此这波还不只是局部的（美）国内流量，而是全球流量截至目前，淘宝已经在 16 个国家 App 下载榜上排名第一，在 123 个国家中进入前十榜单...更具体的数据，4 月 12 日，淘宝 App 海外下载量仅 10.4W，而到了 4 月 15 日，下载量飙升至 32.6W，环比增长 222%。...但"川普悖论"背后这招看似合理的"缓兵之计"，最终还是让老百姓付出了实际代价。对此，你怎么看？看完今天的正能量唠嗑内容，有没有觉得幸福感高了一些？欢迎评论区交流。 ... 回归主题。...删除无效的括号类似的思路：令左括号的得分为 1 ；右括号的得分为 -1 。那么对于合法的方案而言，必定满足最终得分为 0 。...因此总的 l 的变化为减一，总的 r 的变化为加一。需要注意的是，在匹配过程中如果 l 为负数，需要重置为 0 ，因为如果当前序列本身为不合法括号序列的话，增加 ( 必然还是不合法。

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只有1个字节的文件实际占用多少磁盘空间

中我们了解到了一个空文件的磁盘开销。今天我们再思考另外一个问题，假如我们给文件里只写入1个字节，那么这个文件实际的磁盘占用多大，难道真的是1个字节吗？...1 查看1个字节的文件和前文一样，先不谈原理，直接动手操作。...__le32 i_block[EXT2_N_BLOCKS]; # 指向存储文件数据的块的数组 ...... 当文件没有数据需要存储的时候，这个数组都是空值。...4 结论文件系统是按照inode+block来组织的，所以不管你的文件多小，哪怕只有一个字节，在数据上都会消耗掉整整一个块(当然还得算上inode等开销)。...再扯的远一点，所有的文件系统理念都是按照块来分配的，包括分布式文件系统，例如HDFS。由于HDFS应用场景是各种GB、TB甚至是PB级别的数据处理。

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只有1个字节的文件实际占用多少磁盘空间

今天我们思考一个问题，假如我们给文件里只写入1个字节，那么这个文件实际的磁盘占用多大，难道真的是1个字节吗？ 1 查看1个字节的文件和前文一样，先不谈原理，直接动手操作。...注意我的实验环境是在ext文件系统下进行的。如果是xfs可能表现会有些许出入。...__le32 i_block[EXT2_N_BLOCKS]; # 指向存储文件数据的块的数组 ...... 当文件没有数据需要存储的时候，这个数组都是空值。...4 结论文件系统是按照inode+block来组织的，所以不管你的文件多小，哪怕只有一个字节，在数据上都会消耗掉整整一个块(当然还得算上inode等开销)。...再扯的远一点，所有的文件系统理念都是按照块来分配的，包括分布式文件系统，例如HDFS。由于HDFS应用场景是各种GB、TB甚至是PB级别的数据处理。

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在set中插入元素x，实际插入的是构成的键值对，

函数声明功能介绍pair insert ( const value_type& x )在set中插入元素x，实际插入的是构成的键值对，如果插入成功，返回的元素的个数(set.count()只等于0或1)map描述翻译：map是关联容器，它按照特定的次序(按照key来比较)存储由键值key和值value组合而成的元素。...#include void TestSet(){ int array[] = { 2, 1, 3, 9, 6, 0, 5, 8, 4, 7 }; // 注意：multiset在底层实际存储的是...struct pair {typedef T1 first_type; typedef T2 second_type;T1 first;T2 second;pair(): first(T1(www.laipuhuo.com...)), second(T2()) {}pair(const T1& a, const T2& b): first(a), second(b) {}};

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Python 中的装饰器是如何工作的，有哪些实际应用场景？

装饰器是一种特殊的函数，它可以在不修改原始函数的情况下，为函数添加额外的功能。装饰器的工作原理是通过使用一个函数来包装另一个函数，在调用被装饰的函数时，实际上是调用了装饰器函数。...装饰器的语法使用“@”符号，放在函数定义的上方。装饰器的实际应用场景有很多，以下是一些常见的示例：日志记录：装饰器可以用于记录函数的调用日志，包括函数名称、参数和返回值等信息。...计时器：装饰器可以用于计算函数的执行时间，可用于性能分析和优化。缓存：装饰器可以在函数执行前先检查缓存中是否已经有结果，如果有则直接返回结果，避免重复计算。...权限验证：装饰器可以用于验证用户的权限，比如需要登录才能访问的接口。输入验证：装饰器可以用于验证函数的输入参数是否符合要求，比如检查参数的类型或取值范围等。...总的来说，装饰器提供了一种灵活且可复用的方式来为函数添加额外的功能，可以提高代码的可读性和维护性，并且可以在不修改原始函数的情况下对其进行扩展。

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跟我一起数据挖掘（18）——什么是数据挖掘（1）

什么是数据挖掘前两天看到群里有人问，什么是数据挖掘，现在就数据挖掘的概念做一下分析，并且尽量用大白话说一下数据挖掘到底是个啥东西，为啥大数据来了数据挖掘也火了（其实原来就挺火）。...它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。...价值包括以下几类： 1、相关性相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。...2、趋势是指将实际达到的结果，与不同时期财务报表中同类指标的历史数据进行比较，从而确定财务状况，经营成果和现金流量的变化趋势和变化规律的一种分析方法。...展现形式数据挖掘的结果一般有几种展现形式： 1、表格最早的一种展现方式，交叉表的展示，如下图： ? 2、图表相比于图表更具展现力，让人很直观的就能看出数据的整体情况，如下图： ?

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什么是Java中的JWT？提供一个使用JWT的实际案例

JWT（JSON Web Token）是一种用于身份验证和授权的开放标准。它以JSON格式存储信息，可以轻松地在网络上传输，并在不同系统之间进行交互。...下面以一个简单的Web应用为例，介绍如何使用JWT进行身份验证和授权。 1、用户登录当用户成功登录时，服务端可以生成一个JWT并将其返回给客户端（通常作为HTTP响应的一部分）。...以下是一个使用JJwt生成JWT的示例代码： import io.jsonwebtoken.Jwts; import io.jsonwebtoken.SignatureAlgorithm; String...需要注意的是，为了保护JWT的安全性，应该采取一些措施，例如使用HTTPS协议传输、设置短暂的过期时间、不在JWT中存储敏感信息等。...JWT是一种简单而强大的身份验证和授权机制，在Web应用和移动应用中得到广泛应用。它能够减少服务端的负担，提高系统的可扩展性和安全性。

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Google Earth Engine ——非洲植被冠层的实际蒸腾量数据集FAOWAPOR2L1_T_D

蒸腾量（T）数据部分（dekadal，单位：毫米/天）是植被冠层的实际蒸腾量。每个像素的值代表该特定dekad的平均每日实际蒸腾量。...00 - 2021-07-01T00:00:00 Dataset Provider FAO UN Collection Snippet ee.ImageCollection("FAO/WAPOR/2/L1_...联合国粮食及农业组织（粮农组织）的任务是收集、分析、解释和传播与营养、粮食和农业有关的信息。在这方面，它就与粮农组织任务相关的主题出版了一些数据库，并鼓励人们为科学和研究目的使用这些数据库。...根据 "统计数据库开放数据许可 "所设想的开放和共享原则，并与粮农组织的任务相一致，水生产力开放门户（WaPOR）的数据作为AQUASTAT的组成部分粮农组织的全球水和农业信息系统的一部分，可免费提供给用户群体...WaPOR Database Methodology: Level 1.

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理解YashanDB数据库的CAP理论与实际应用

现代数据库系统在设计与实现过程中面临数据一致性、可用性和分区容错性的权衡问题，通称为CAP理论。...本文面向数据库管理员、开发人员及架构设计人员，系统阐述YashanDB对CAP三要素的理解及实现方式，展现其在实际业务环境中的适应策略和优势。...分区容错性（Partition tolerance）：系统能够容忍任意消息丢失或网络分割，仍保持系统的整体功能。由于实际网络环境不可避免出现分区，分区容错性是分布式系统的基石。...实际应用中的CAP权衡实例YashanDB在不同实际业务场景下灵活应用CAP理论，依据业务需求调整一致性与可用性的侧重点：在线交易处理（OLTP）场景：采用强一致性策略，确保交易数据的完整与准确，可能在非常规网络分区下部分服务不可用以确保严格一致...结论随着数据规模的持续增长及业务对实时性和可用性的日益提升，数据库系统必须在一致性、可用性与分区容错之间实现更为合理的权衡。

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