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Mybatis游标查询超过100k条记录

Mybatis是一种Java持久层框架，它提供了一种简单且灵活的方式来访问关系型数据库。在进行大数据量查询时，使用游标查询可以有效地减少内存消耗和提高查询性能。

游标查询是一种基于数据库游标的查询方式，它允许我们一次性获取大量数据，而不需要将所有数据加载到内存中。这对于处理超过100k条记录的查询非常有用。

优势：

内存消耗低：游标查询只在内存中维护一小部分数据，而不是将所有数据加载到内存中，因此可以减少内存消耗。
查询性能高：由于游标查询只加载所需的数据，可以减少网络传输和数据加载时间，从而提高查询性能。
支持大数据量查询：游标查询适用于处理大数据量的查询，可以处理超过100k条记录的查询。

应用场景：

数据分析和报表生成：当需要从数据库中获取大量数据进行分析和生成报表时，游标查询可以提高查询性能和减少内存消耗。
批量数据处理：当需要对大量数据进行批量处理时，游标查询可以提高处理效率和减少内存占用。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云提供了多种云数据库产品，适用于不同的业务需求。以下是一些推荐的产品和其介绍链接地址：

云数据库 MySQL：腾讯云的MySQL数据库产品，提供高性能、高可用的关系型数据库服务。链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb
云数据库 PostgreSQL：腾讯云的PostgreSQL数据库产品，提供高性能、高可用的关系型数据库服务。链接：https://cloud.tencent.com/product/postgres
云数据库 TDSQL-C：腾讯云的TDSQL-C产品，是一种基于MySQL协议的云原生分布式数据库，适用于大规模数据存储和高并发读写场景。链接：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlc

请注意，以上推荐的产品仅供参考，具体选择应根据实际需求进行评估和决策。

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做法通常如下：常规查询：一次性读取 100w 数据到 JVM 内存中，或者分页读取流式查询：建立长连接，利用服务端游标，每次读取一条加载到 JVM 内存（多次获取，一次一行）游标查询：和流式一样...流式查询的好处是能够降低内存使用。如果没有流式查询，我们想要从数据库取 100w 条记录而又没有足够的内存时，就不得不分页查询，而分页查询效率取决于表设计，如果设计的不好，就无法执行高效的分页查询。...MyBatis 流式查询接口 MyBatis 提供了一个叫 org.apache.ibatis.cursor.Cursor 的接口类用于流式查询，这个接口继承了 java.io.Closeable 和...条记录放在客户端，客户端处理完成一个批次后再向服务器取下一个批次，直到所有数据处理完成。...非流式查询和流式查询区别：非流式查询：内存会随着查询记录的增长而近乎直线增长。流式查询：内存会保持稳定，不会随着记录的增长而增长。

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面试官：MySQL 读取 100w 数据，怎么搞，现场懵逼！

做法通常如下： 1、常规查询：一次性读取100w数据到JVM内存中，或者分页读取； 2、流式查询：建立长连接，利用服务端游标，每次读取一条加载到JVM内存（多次获取，一次一行）； 3、游标查询：和流式一样...流式查询的好处是能够降低内存使用。如果没有流式查询，我们想要从数据库取 100w 条记录而又没有足够的内存时，就不得不分页查询，而分页查询效率取决于表设计，如果设计的不好，就无法执行高效的分页查询。...； 2、必须先读取（或关闭）结果集中的所有行，然后才能对连接发出任何其他查询，否则将引发异常； MyBatis 流式查询接口 MyBatis 提供了一个叫 org.apache.ibatis.cursor.Cursor...size 条记录放在客户端，客户端处理完成一个批次后再向服务器取下一个批次，直到所有数据处理完成。...非流式查询和流式查询区别： 1、非流式查询：内存会随着查询记录的增长而近乎直线增长； 2、流式查询：内存会保持稳定，不会随着记录的增长而增长其内存大小取决于批处理大小BATCH_SIZE的设置，该尺寸越大

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面试官：从 MySQL 数据库里读取 500w 数据行进行处理，应该怎么做更效益化？

，一次性读取 500w 数据到 JVM 内存中，或者分页读取流式查询，建立长连接，利用服务端游标，每次读取一条加载到 JVM 内存游标查询，和流式一样，通过 fetchSize 参数，控制一次读取多少条数据...，小伙伴感兴趣可以自行测试 3 MyBatis 如何使用流式查询上文都是在描述如何使用 JDBC 原生 API 进行查询，ORM 框架 Mybatis 也针对流式查询进行了封装 ResultHandler...流式查询调用时间消耗：≈ 18s JDBC 流式与 MyBatis 封装的流式读取对比 MyBatis 相对于原生的流式还是慢上了不少，但是考虑到底层的封装的特性，这点性能还是可以接受的从内存占比而言...，两者波动相差无几 MyBatis 相对于原生 JDBC 更为的方便，因为封装了回调函数以及序列化对象等特性两者具体的使用，可以针对项目实际情况而定，没有最好的，只有最适合的结言流式查询、游标查询可以避免...但是这两种方式会占用数据库连接，使用中不会释放，所以线上针对大数据量业务用到游标和流式操作，一定要进行并发控制另外针对 JDBC 原生流式查询，Mybatis 中也进行了封装，虽然会慢一些，但是功能以及代码的整洁程度会好上不少

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1.题目现有一张订单表 t_order 有订单ID、用户ID、商品ID、购买商品数量、购买时间，请查询出每个用户的第一条记录和最后一条记录。...| 2023-03-13 15:05:00 | | 13 | 4 | 1004 | 1 | 2023-03-13 11:55:00 | 2.分析获取记录...两种方案得出的结果不同，因为如果存在用户只有一条记录，则第一种解决方案会有两条相同记录（当然，如果使用union可以避免），第二种方法则直接去重了；个人不是很喜欢这个题目，不知道具体的考点，题目还容易有歧义

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数据库记录: MYSQL查询不同用户最新的一条记录方法1：查询出结果后将时间排序后取第一条(只能取到一条，并且不能查询不同客户的记录) SELECT CUSTOMER_ID,CONTENT,MODIFY_TIME...： group by 可以根据group by 的参数列分组，但返回的结果只有一条，仔细观察发现group by是将分组后的第一条记录返回。...时间在查询后默认是顺序排列，因此需要先将时间倒序排列，方可取出距离当前最近一条。这样查询实际上还是进行了两次查询。...：和方法二对比发现，该写法是错误的，虽然MODIFY_TIME取的值是最大值，是正确的，但是其他的值取的都是在不同的CUSTOMER_ID下的第一条记录，所以MODIFY_TIME列的值和其他列的值不匹配...，不是同一条记录。。。

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