NHibernate对数据库结构提供了较为完整的封装，NHibernate的O/R Mapping实现了PO 和数据库表之间的映射，以及SQL 的自动生成和执行。...使用IbatisNet提供的ORM机制，对业务逻辑实现人员而言，面对的是纯粹的DotNet对象，这一层与通过NHibernate实现ORM 而言基本一致，而对于具体的数据操作，NHibernate会自动生成...系统数据处理量巨大，性能要求极为苛刻，这往往意味着我们必须通过经过高度优化的 SQL 语句（或存储过程）才能达到系统性能设计指标。在这种情况下 IbatisNet 会有更好的可控性和表现。...IbatisNet 需要手写 sql 语句，也可以生成一部分， NHibernate 则基本上可以自动生成，偶尔会写一些 Hql 。...同样的需求 ,IbatisNet 的工作量比 NHibernate 要大很多。
，Jetty和Undertow是目前比较主流的3款Servlet容器，而且Spring Boot框架还提供了对它们的集成支持（默认使用的是Tomcat），网络上有许多文章都在介绍Undertow容器的性能比
沟通方式会影响软件的性能和效率等功能性需求，以及可变性、可扩展性和可维护性等非功能性需求。因此，有必要考虑不同方法的所有优缺点，以便在具体用例中合理选择正确的沟通方式。...本文比较了以下样式：REST、gRPC 和使用消息代理 (RabbitMQ) 的异步通信，在微服务网络中了解它们对软件的性能影响。...这些性能影响同样适用于所有沟通方式。但是，对于 AMQP 或 HTTP/2 连接，通信连接的初始建立只需要执行一次，因为这两种协议的请求都可以多路复用。...关于性能，protocol buffers 有很多优势，但是当必须调试微服务之间的通信时，依赖人类可读的 JSON 格式可能是更好的选择。...结果 gRPC API 架构是实验中研究的性能最佳的通信方法。在低负载下，它可以接受的订单数量是使用 REST 接口的系统的 3.41 倍。
原文地址：https://medium.com/swlh/flutter-vs-react-native-vs-native-deep-performance-comparison-990b90c11433...让我们比较流行的移动开发工具在日常生活中的FPS，CPU，内存和GPU性能。...（原文是：maybe even career），这就是 Flutter vs React Native vs Native 第一篇文章出现的原因。...因此，在本文中，我们决定研究UI的性能，该性能对日常使用移动应用程序的用户影响更大。 衡量UI性能很复杂，这要求工程师在每个平台上以相同的方式实现相同的功能。...在此测试中，我们比较了动画200张图像时的性能。刻度旋转和淡入淡出动画同时执行。 Android Native 显示出最佳性能和最有效的内存消耗。
背景 存储是大数据的基石，存储系统的元数据又是它的核心大脑，元数据的性能对整个大数据平台的性能和扩展能力非常关键。本文选取了大数据平台中 3 个典型的存储方案来压测元数据的性能，来个大比拼。...测试方法 Hadoop 中有一个专门压测文件系统元数据性能的组件叫 NNBench，本文就是使用它来做压测的。...数据分析 先来看看大家都熟悉的 HDFS 的性能表现： image 此图描述的是 HDFS 每秒处理的请求数（TPS）随着并发数增长的曲线，有两个发现： 其中 Open/Read 和 Delete 操作的性能要远高于...详细性能对比 为了更直观的看出这三者的性能差异，我们直接把 HDFS、Aliyun OSS 和 JuiceFS 放在一起比较： image image image 可见无论是哪种元数据操作，JuiceFS...从以上两个核心性能指标来看，对象存储不适合要求性能的大数据分析场景。 如有帮助的话欢迎关注我们项目 Juicedata/JuiceFS 哟！ (0ᴗ0✿)
C++多态性能测试：CRTP vs std::variant vs virtual 多态是面向对象编程的一个重要概念，它使得单一接口能够代表不同的类型。...测试结果1：gcc编译，可以看到virtual与std::variant性能差别不大，但是与crtp差别非常大。...测试结果2：clang编译，总体趋势类似gcc编译，只有crtp + std::variant性能明显回退，这个可能也是由于这里用了std::visit导致。
这一变化一定会大大提升性能，我们在后面的测试环节看看结果。...性能测试结果 Turgay Çelik 博士的那篇文章里使用了 Apache 的 HTTP 服务器性能评估工具 AB 作为测试工具。...从上面的结果来看，单核环境下，Zuul 的性能最差（950.57 次 /s），直接访问方式性能最好（6519.68 次 /s），采用 Nginx 反向代理方式较直接访问方式损失 26% 的性能（4888.24...在双核环境下，Nginx 的性能较 Zuul 性能强接近 3 倍（分别是 6187.14 次 /s 和 2099.93 次 /s）。...Zuul2 的性能肯定会较 Zuul1 有较大的提升，此外，Zuul 的第一次测试性能较差，但是从第二次开始就好了很多，可能是由于 JIT（Just In Time）优化造成的吧。
本文分析在 C# 中使用反射和配置文件和预编译做注入的性能，本文的数据是为预编译框架，开发高性能应用 - 课程 - 微软技术暨生态大会 2018 - walterlv提供 本文通过代码生成工具，使用C#...标准性能测试拿到三个不同的方法的性能 先来介绍一个程序的构成，这个程序里面有 1000 个类，这些类表示需要注入的类，每个类的代码大概都是这样 namespace LecuryouWuruhempa...C# 程序内的类数量对程序启动的影响 整个测试的工程我打包放在下面，这个工程的创建代码很简单，我也直接放在下面 测试的工程 C# 性能分析 反射 VS 配置文件 VS 预编译-CSDN下载 如果觉得我的数据很诡异...，请阅读原文： https://lindexi.gitee.io/post/C-%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%88%86%E6%9E%90-%E5%8F%8D%E5%B0%84-VS...-%E9%85%8D%E7%BD%AE%E6%96%87%E4%BB%B6-VS-%E9%A2%84%E7%BC%96%E8%AF%91.html ，以避免陈旧错误知识的误导，同时有更好的阅读体验
为深入熟悉了解 Flink 框架，验证其稳定性和可靠性，评估其实时处理性能，识别该体系中的 缺点，找到其性能瓶颈并进行优化，给用户提供最适合的实时计算引擎，我们以实践经验丰富 的 Storm 框架作为对照...，进行了一系列实验测试 Flink 框架的性能，计算 Flink 作为确保“至 少一次”和“恰好一次”语义的实时计算框架时对资源的消耗，为实时计算平台资源规划、框 架选择、性能调优等决策及 Flink...2.测试目标 评估不同场景、不同数据压力下 Flink 和 Storm 两个实时计算框架目前的性能表现，获取其详 细性能数据并找到处理性能的极限；了解不同配置对 Flink 性能影响的程度，分析各种配置的...保证 Kafka 不是性能瓶颈，尽可能排除 Kafka 对测试结果的影响。...综上可得，Flink 框架本身性能优于 Storm。
Web服务器性能测试话务模型要求 6. 性能测试对Web服务器的要求 6.1 Web服务器部署位置 6.2 Web服务器配置要求 6.3 Web服务器开放权限 7....背景介绍 XXX 认证要求测试合作伙伴的 Web服务器性能，主要涉及 APP服务器最大的并发请求消息处理能力，根据《XXX 设计说明书》里的要求，Web服务器并发数量为 2500 packet/s。...Jmeter中 启动Jmeter性能测试工具，以2500packet/s对APP服务器发https包，持续发送120秒 120秒后，在Web服务器能够查询到300,000条数据 4....Web服务器性能测试话务模型要求 话务模型需要对应场景的SA 提供，以X表为例，当前 SA 提供的话务模型是2500 packet/s，持续 2 分钟。 6....性能测试对Web服务器的要求 6.1 Web服务器部署位置 Web服务器需要部署在实验室内网，以减少外网（比如 Internet）传输丢包对性能测试的影响。
元数据是存储系统的核心大脑，元数据性能对整个大数据平台的性能和扩展能力至关重要。尤其在处理海量文件的时候。...因此，在进行文件系统选型时，元数据性能可谓是首当其冲需要考量的一个因素。...JuiceFS 的 TPS 也是在 20 个并发以内基本保持线性增长，之后增长放缓，在 80 个并发左右达到上限 性能对比 为了更直观的看出这三者的性能差异，我们直接把 HDFS、AWS S3 和 JuiceFS...JuiceFS 比 HDFS 的处理能力基本和 HDFS 持平，部分操作性能高于 HDFS。...随着并发的持续升高，HDFS 的性能仍然可以继续提升，但 JuiceFS 受制于元数据引擎本身的性能，到达瓶颈。如果需要高吞吐，可以使用 TiKV 作为元数据引擎。
这样的设置参考了当今云原生应用程序的需求，例如对于高度并行的工作负载，它们对于扩展和维持高性能的需求。...通过增加 CPU 资源，我们才能保证这些系统不会被让 CPU 成为性能瓶颈。我们还使用多个测试虚拟机。...然而，当实验中有大量的生产者和分区时，它仍然显示出性能下降和最终的不稳定性。注意，在写操作中不使用路由键是 Pulsar 性能提升的主要原因。...总之，Kafka 和 Pulsar 在增加分区和生产者数量时都会显著降低性能。需要高度并行性的应用程序可能无法满足所需的性能要求，或者不得不在这个问题上投入更多资源。...今后还会有更多的性能测试博客。请保持关注。 点击文末【阅读原文】移步InfoQ官网，内容更多更精彩！
其缺点就是一个数据表的列比较多，而且很多列为空，不过现代的数据库对空列的压缩处理已经比较好了，不会产生大量空列造成的性能问题和磁盘空间的浪费。...下面分别用QueryOver、Criteria和HQL来说明： QueryOver查询Employee表中的所有Teacher： Session.QueryOver().Where(...必须这么写，不能写成大写的Class，也不能换成其他字，只有这样才能让NHibernate理解，并正确返回结果。...HQL查询Employee表中的所有Teacher： var cri = Session.CreateQuery("from Employee where Type='Teacher'"); var...所以，如果你的Discriminator Column是Abc，那么HQL就要写成from Employee where Abc='Teacher'。
这些模型可以捕获文本的语义相似性，并且在某些用例中似乎实现了最先进的性能。...-3又进入到了人们的视野中，本文将通过使用text-embedding-ada-002（GPT-3的一个Embeddings，选择该模型是因为它价格适中且使用简单），与三种传统文本嵌入技术生成的嵌入的性能进行比较...每种嵌入技术的性能将通过比较它们的准确性指标来评估。 数据准备 本文中使用的数据集是来自Amazon美食评论数据集的1000个数据集的子集。...关于维数对模型性能的影响，还不能得出明确的结论，但是从结果中可以明显看出，GPT-3嵌入始终优于所有其他嵌入，显示了其在文本分类方面的优势。...如果你想自行测试，本文的代码在这里： https://github.com/Derrick015/Python/blob/main/Natural_Language_Processing_(NLP)/GPT3_vs_other_embeddings_text_classification.ipynb
运行时性能：得益于Spring框架的成熟优化，Spring Boot 3在运行时性能表现稳定，但在资源消耗上相对较高。它适合处理复杂的业务逻辑和高并发请求，能够保证系统的稳定性和可靠性。...二、Quarkus：新生力量，极致性能 2.1 简介 Quarkus是由Red Hat推出的新一代Java微服务框架，主打高性能和低资源消耗。...Micronaut的架构设计以轻量级和高性能为核心目标。它采用了编译时依赖注入和AOP技术，避免了运行时的反射和动态代理开销，从而提高了应用的启动速度和运行时性能。...运行时性能：Micronaut在运行时表现出色，资源消耗较低，适合高性能微服务开发。它支持多种编程语言，如Kotlin和Groovy，为开发者提供了更多的选择。...Micronaut的轻量级特性和高性能，使得平台在处理金融业务的高并发访问时，能够保持稳定的性能和快速的响应。
结果以毫秒为单位，测试结果时间越少说明性能越好。Chrome 97 与 Firefox 95 差距明显。 图片来源 Phoronix Octane 用来测试 JavaScript 的性能。...测试结果分数越高说明性能越好 。很明显 Chrome 97 完胜。...图片来源 Phoronix 基准测试 Speedometer 可以测试浏览器的整体性能。...其性能主要取决于几个因素，如 JavaScript 和渲染引擎以及 DOM API 实现。整个测试过程耗费时间相对较长，图中数据越高表示性能越好。...图片来源 Phoronix Maze Solver 与 Speedometer 也是测试浏览器的整体性能，唯一不同的是，Maze Slover 的数值越低代表性能越高。
原文链接：https://severalnines.com/blog/mysql-performance-benchmarking-mysql-57-vs-mysql-80 ---- 在Oracle MySQL...这篇博文不会讨论MySQL8.0的特性，但打算将其性能与MySQL 5.7进行对比，看看它是如何改进的。...有趣的是，MySQL团队关于新版本中读写性能的声明，这些图表指出了性能的显著提高，特别是在高负载服务器上。...可以通过利用MySQL8.0提供的特性来提高性能。 结论 MySQL 8.0中有许多改进。...总的来说，MySQL 8.0的性能已经远超过MySQL 5.7了。
1.结论先行 无论ibp（innodb_buffer_pool_size）是否充足，MySQL的性能都远不如GreatSQL。...MySQL的性能平均约为GreatSQL的70%（最高84.5%，最低61.7%）。 在ibp充分的情况下，随着并发数的增加，MySQL并没有表现出该有的性能提升，反倒掉头向下，可见还是不够稳定。...在ibp不够的情况下，GreatSQL开启thread pool性能有所提升；当ibp充足的情况下，区别就不大了。...MySQL vs GreatSQL性能数据对比 48G 96G 144G 192G avg MySQL vs GreatSQL 0.6173 0.735 0.721 0.8449 0.7295 各数据库版本分别为...lower_case_table_names参数导致重启失败 MySQL源码分析之SQL函数执行 ---- 关于 GreatSQL GreatSQL是由万里数据库维护的MySQL分支，专注于提升MGR可靠性及性能
性能测试： HHVM 比之前的 PHP 版本能提供更快速的性能。但是最近的性能测试认为至少在某些情况下 PHP7 是比 HHVM 稍微快些。...Etsy: 拥有五千四百万用户的 Tesy 同样迫切需要提高服务器性能，Etsy 的工程师对比了HHVM 和 PHP5.4 的性能，发现 HHVM 每秒可以处理280个服务器请求，而对于 PHP5.4，...HHVM vs. PHP 7: 作出你的选择 不要犹豫太久，Kinsta 建议那些在线的网站尽量在 PHP 7 与 HHVM 之间作出选择，早点开始实施解决方案，让你的网站性能得到优化。...---- 英文标题：PHP 7 vs....HHVM Comparison 原文出处： https://dzone.com/articles/php-7-vs-hhvm-comparison 封面图出处：firebearstudio.com
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