NaN分析y属性时出现意外值 - 腾讯云开发者社区

文章/答案/技术大牛

发布

Pandas数据处理1、DataFrame删除NaN空值(dropna各种属性值控制超全)

Pandas数据处理——渐进式学习 ---- 目录 Pandas数据处理——渐进式学习前言环境 DataFrame删除NaN空值 dropna函数参数测试数据删除所有有空的行 axis属性值...how属性值 thres属性值 subset属性值 inplace是否复制副本 fillna测试总结 ---- 前言这个女娃娃是否有一种初恋的感觉呢，但是她很明显不是一个真正意义存在的图片...dropna函数参数 axis：操作的轴向，X/Y how：两个参数any与all，all代表整个行都是空才会删除 thresh：某行的空值超过这个阈值才会删除 subset：处理空值时，只考虑给定的列...axis属性值这里的dropna只填写了【axis】一个参数，其中0的值代表行，1的值代表列。...) 有2个nan就会删除行 subset属性值我这里清除的是[name,age]两列只要有NaN的值就会删除行 import pandas as pd import numpy as np df

4.1K2 0

【MATLAB】基本绘图 ( 句柄值 | 对象句柄值获取 | 创建对象时获取句柄值 | 函数获取句柄值 | 获取设置对象属性 | 获取对象属性 )

文章目录一、对象句柄值获取 1、句柄值 2、创建对象时获取句柄值 3、函数获取句柄值 4、获取 / 设置对象属性二、获取对象属性 1、获取线对象属性 2、获取坐标轴对象属性一、对象句柄值获取...---- 1、句柄值对象的句柄值 , 类似于编程时的引用 , 将对象的句柄值赋值给变量后 , 该变量就可以代表指定的绘图对象 ; 对象的 Handle 标识 ; 2、创建对象时获取句柄值创建对象时获取图形对象句柄值...: 创建对象时 , 使用变量接收该对象 , 下面的代码就是使用 line_sin 变量获取线对象的句柄值 ; line_sin = plot(x, y) 3、函数获取句柄值使用函数获取对象句柄值...轴变量 % 在 0 ~ 2pi 之间产生 1000 个数值 x = linspace(0, 2 * pi, 1000); % y 轴变量 y = sin(x); % 使用 h 变量接受 plot 函数绘制的曲线图像句柄值...% y 轴变量 y = sin(x); % 使用 h 变量接受 plot 函数绘制的曲线图像句柄值 h = plot(x, y); % 获取曲线图像的属性 %get(h) % 获取坐标轴对象属性

6.6K3 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

Math.max()方法获取数组中的最大值返回NaN问题分析

今天群里边有人问到 Math.max() 方法返回 NaN 的问题，我简单举个例子，看下图：看上去没什么问题，但为什么返回 NaN 呢？...我们先简单看一下 Math.max() 方法： Math.max() Math.max() 函数返回一组数中的最大值。...返回值：返回给定的一组数字中的最大值。注意：如果给定的参数中至少有一个参数无法被转换成数字，则会返回 NaN。问题解决仔细观察可以发现，代码中使用了 ......解构，这没问题，ES6 语法是支持这样了，会把数组解构成一组值。但这里的问题是 array 是一个二维数组，解构完还是一个数组，而非数字，所以返回 NaN 了。...未经允许不得转载：w3h5 » Math.max()方法获取数组中的最大值返回NaN问题分析

4.5K2 0

使用Lombok的@Builder 注解时，属性有默认值，会有什么坑🥶

在 java 中使用 Lombok的注解@Builder时，对象属性有默认值时会碰到默认值不会生效的坑。...System.out.println("默认构造函数生成的对象： "+new Demo()); } } 代码中使用Lombok 的@Builder 注解生成的DemoBuilder，生成一个对象：看一下对象中的属性默认值...，但是属性都是默认值初始化，所以我们使用new DemoBuilder().build()生成的对象，属性字段都是默认值。...this.bTest1$value + ", bTest2$value=" + this.bTest2$value + ")"; } } } 在生成的java类中，实现了两个获取属性默认值的静态方法...解决属性初始化的问题，但也带来了其他坑，且听下回分解。

471 0

使用 BeanUtils.getProperty 获取属性时出现 NoSuchMethodException: Unknown property 问题分析

一、背景日常开发中，经常需要根据对象和对应的属性名来获取属性的值的场景。...* * @param instance 实例 * @param name 属性名 * @param 值类型 * @return 属性值...该工具方法还考虑到目标属性可能在父类中的情况，因此当前类中获取不到属性时，需要从父类中寻找。当找不到该属性时，我们抛出 NoSuchFieldException异常并给出明确的提示。...如果代码再严谨一些，我们可以获取属性是否可访问，如果该属性不可访问（field.canAccess(instance)）临时设置为可访问并获取对应的值以后最好可以恢复为不可访问状态。...正是因为很多框架采用类似的方法，导致出现很多不符合预期的行为：根据正确的属性名获取属性时报错、将对象转为 JSON 字符串时因自定义了某 get 方法而被识别出一些不存在的属性等。

1.8K4 0

设置css属性clear的值为什么时可清除左右两边浮动_clear both

DIV+CSS clear both清除产生浮动我们知道有时使用了css float浮动会产生css浮动，这个时候就需要清理清除浮动，我们就用clear样式属性即可实现。...clear参数值说明 none : 　允许两边都可以有浮动对象 both : 　不允许有浮动对象 left : 　不允许左边有浮动对象 right : 　不允许右边有浮动对象 3、clear解释：该属性的值指出了不允许有浮动对象的边情况

1.5K3 0

Python—关于Pandas的缺失值问题(国内唯一)

从旧版数据库手动传输时，数据丢失。发生编程错误。用户选择不填写字段。其中一些来源只是简单的随机错误。在其他时候，可能会有更深层的原因导致数据丢失。...201.0 BERKELEY NaN 1.0 4 203.0 BERKELEY Y 3.0 我知道我说过我们将使用...然后，当我们导入数据时，Pandas会立即识别出它们。这是我们将如何执行此操作的示例。...意外的缺失值到目前为止，我们已经看到了标准缺失值和非标准缺失值。如果我们出现意外类型怎么办？例如，如果我们的功能应该是字符串，但是有数字类型，那么从技术上讲，这也是一个缺失值。...1 N 2 N 3 12 4 Y 5 Y 6 NaN 7 Y 8 Y Out: 0 False 1 False 2

3.2K4 0

《现代Javascript高级教程》类型转换

当我们在一个字符串上调用一个方法或者访问一个属性时，JavaScript会将字符串自动转换为一个临时的String对象，然后在这个临时对象上调用方法或者访问属性。完成后，临时对象就会被销毁。...函数进行转换时，对于 0、-0、null、undefined、NaN 和空字符串会返回 false，其他值都会返回 true。...num; // 将数字转换为布尔值 console.log(bool); // 输出: false 在进行显式类型转换时，需要注意以下几点：了解转换函数和操作符的行为和规则，以避免出现意外的结果。...特别注意在将字符串转换为数字时，确保字符串能够正确解析为有效的数字，以避免得到 NaN。注意处理 null 和 undefined 值时的类型转换结果。...NaN（Not a Number）：当涉及无法进行有效数值计算的情况时，JavaScript会返回NaN。NaN是一个特殊的数字值，表示不是一个有效的数字。

2372 0

JavaScript中字符串转数字的陷阱（示例）

这得分析每一种方式和使用它们时常见的陷阱。根据 JsPerf.com 上的 benchmarks 一组测试表明，大多数浏览器都对 ParseInt 做过优化。...永远记得在应用中检查 NaN 值，以避免出现意外。)...另外，当数字中含有字符时它会产生跟 parseInt 一样的错误： `parseFloat('44.jpg') // returns 44` **parseFloat: 处理 16 进制数字的时候需要注意...23 不像其它方式，一元操作会在处理非数字时，抛出一个 NaN 值。...parseFloat 具有性能上的优势，但是它会在相较于返回 NaN 更为合适的情况下返回一些数字。

1.4K1 0

特征工程之缺失值处理

缺失值处理方法一般可分为：删除、统计值填充、统一值填充、前后向值填充、插值法填充、建模预测填充和具体分析7种方法。...直接删除理论部分缺失值最简单的处理方法是删除，所谓删除就是删除属性或者删除样本，删除一般可分为两种情况：删除属性(特征) 如果某一个特征中存在大量的缺失值(缺失量大于总数据量的40%~50%及以上...统计值一般泛指平均值、中位数、众数、最大值、最小值等，具体使用哪一种统计值要根据具体问题具体分析。注意事项：当特征之间存在很强的类别信息时，需要进行类内统计，效果比直接处理会更好。...上面两次提到具体问题具体分析，为什么要具体问题具体分析呢？...因为属性缺失有时并不意味着数据缺失，缺失本身是包含信息的，所以需要根据不同应用场景下缺失值可能包含的信息进行合理填充。

2.4K2 0

「数据分析」之零基础入门数据挖掘

作者：王瑞楠，Datawhale优秀学习者摘要：对于数据挖掘项目，本文将学习应该从哪些角度分析数据？如何对数据进行整体把握，如何处理异常值与缺失值，从哪些维度进行特征及预测值分析？...缺失值和异常值缺失值查看每列的存在nan情况 Train_data.isnull().sum() Test_data.isnull().sum() ?...可以看出‘ - ’也为空缺值，因为很多模型对nan有直接的处理，这里我们先不做处理，先替换成nan。...当样本不服从正态分布时，可以做如下转换：线性变化z-scores 使用Boxcox变换使用yeo-johnson变换盲目假设变量服从正态分布可能导致不准确的结果，要结合分析。...，用diag_kind属性控制图类型，可选"scatter"与"reg" 非对角线：两个不同属性之间的相关图，用kind属性控制图类型，可选"scatter"与"reg" hue ：针对某一字段进行分类

9522 0

前端面试题分享001

传入的为引用解析：因为对象不是基本类型，所以当其作为参数传入时，使用的是引用地址，所以当其进行值变更的时候，原始内存值也会变化。...对象中的某些属性时通过for in无法遍历得到的，由enumerable属性判断，如果定义属性为不可枚举的那么就无法得到，propertyIsEnumerable可以判断属性是否是可枚举属性。...而xiaoming的实例在创建时原型的关系已经确定好，所以能输出得到其父属性。...] 传入1 [1, NaN, NaN, NaN, NaN, NaN] 传入2 [1, NaN, NaN, NaN, NaN, NaN] 传入9 [1, 6, 61, NaN, 31, NaN] 总结：从上述的分析可以得出其首先会过滤出数字的部分...– 说明其状态status的字段，以及其对应的返回值，错误原因，定义到构造器中 – 核心函数，resolve以及reject实现，进入每个函数时修改其状态，进行结果或者原因的赋值 – 执行resolve

5754 0

撸模型时总要分析的相关性究竟是什么？皮尔逊值给你答案

方差与协方差方差我们一般不直接在机器学习当中进行使用，更多的时候是用在特征分析当中，查看特征的方差来感知它的离散情况，决定要不要对特征进行一些处理。...首先，我们来看一下D(X+Y)，这里X和Y是两个变量，D(X+Y)就表示X+Y的方差，我们来看下D(X+Y)和D(X)和D(Y)之间的关系。...皮尔逊值和余弦值类似，可以反映两个分布之间的相关性，如果p值大于0，说明两组变量成正相关，否则则成负相关。我们可以通过计算证明p值是一个位于-1到1之间的数。...如果p值等于0，说明X和Y完全独立，没有任何相关性。如果p值等于1，说明可以找到相应的系数W和b使得Y = WX+b。结尾在机器学习领域当中，计算两组变量之间的相关性非常重要。...所以，我们经常会通过分析特征和label之间的皮尔逊值来衡量特征的重要程度，从而对特征进行取舍和再加工。

7953 0

【数据可视化包Matplotlib】Matplotlib基本绘图方法

，绘图时使用列表的索引（0、1、2）作为x值，用列表值作为对应的y值（需要取消下一句的注释！）。...error_kw：控制误差条的属性，如线型、线宽等。 log：在y轴上使用对数刻度。...当cumulative=True时，每个柱形的高度表示小于等于该柱形右侧边界值的数据点的数量累积和。 histtype: 指定直方图的类型。...# 基本的常用于线性回归分析中 np.random.seed(0) # 作用相当于random.seed(),但它返回一个伪随机数生成器对象,可用该对象生成随机数 x = np.linspace(0,1,100...当颜色和尺寸使用数组时，常用来表示不同的类别；cmap用来指定颜色的风格，viridis表示翠绿色 plt.scatter(x,y,c=colors,s=sizes,alpha=0.3,cmap='viridis

1161 0

pandas dataframe的合并（append, merge, concat）

例如1.1中默认axis=0时columns进行了排序，axis=1时index进行了排序。...c1 d1 1 a2 b2 y c2 d2 2 a3 b3 y c1 d1 3 a3 b3 y c2 d2 可以看到只有df1和df2的key1=y的行保留了下来，即默认合并后只保留有共同列项并且值相等行...a3 b3 y 4 c2 d2 6 默认值：on的默认值是所有共同列，本例为：on=['k1', 'k2'] 3.2，how属性 how取值范围：'inner', 'outer'...6 2 a3 b3 y 4 c1 d1 5 3 a3 b3 y 4 c2 d2 6 ‘outer’：共同列的值都会保留，left或right在共同列上的差集...，会对它们的缺失列项的值赋上NaN： >>> pd.merge(left, right, on='k1', how='outer') A B k1 k2_x C D k2_y

2.9K4 0

Pandas 2.2 中文官方教程和指南（二十四）

, nan, nan, 1.1589, 0.1453, nan, 0.606 , 1.3342]) ```## 稀疏 dtype `SparseArray.dtype` 属性存储两个信息...此命名空间提供了特定于稀疏数据的属性和方法。..., nan, 0.606 , 1.3342]) 稀疏数据类型 SparseArray.dtype 属性存储两个信息非稀疏值的数据类型标量填充值 In [19]: sparr.dtype...此命名空间提供了特定于稀疏数据的属性和方法。...当使用需要 UDF 的 pandas 方法时，内部 pandas 通常会迭代 DataFrame 或其他 pandas 对象。因此，如果 UDF 改变了 DataFrame，可能会出现意外行为。

4160 0

【C++】匿名对象 ③ ( 函数返回值为对象值时匿名对象的拷贝构造函数与析构函数调用情况分析 )

| 对象值作为函数返回值 ) 博客中 , 分析了拷贝构造函数的调用时机 ; " 拷贝构造函数 " 又称为 " 赋值构造函数 " , 该类型构造函数有 4 种调用时机 ; ① 使用一个对象初始化另外一个对象...return s1; } 二、当函数返回值为对象时的情况分析 ---- 1、函数返回对象值时返回值为匿名对象如果一个函数的返回值是类对象值类型 , 不是类对象的引用或指针类型时..., 返回的返回值是一个匿名对象 ; // 函数返回值是 Student 类型的对象 Student fun() { Student s(12, 190); return s; } 上述函数中执行的操作分析...fun 函数中 , 函数返回对象值时 , 创建要返回的普通对象副本 , 也就是一个匿名对象 ; 调用析构函数 : m_age = 12 这是 fun 函数执行完毕 , 在函数作用域中的普通对象...m_age = 12 这是在 fun 函数中 , 调用有参构造函数 , 创建普通对象 ; 调用拷贝构造函数这是在 fun 函数中 , 函数返回对象值时 , 创建要返回的普通对象副本 , 也就是一个

3422 0

JSON 和 JavaScript 中字符串化的怪象

我仅仅只是使用JSON.stringify和JSON.parse，直到出现意外的错误。...值并将其「编码」为JSON文本/字符串。...JSON.stringify(/foo/) // '{}' JSON.stringify(new Map()) // '{}' JSON.stringify(new Set()) //'{}' 当被序列化的值位于数组或对象中时...另一种情况时，当传递循环对象时，JSON.stringify会抛出错误。大多数情况下，JSON.stringify是相当宽容的。...{' + result + '}').replace(/'/g, '"') } } } 总结本文解释了什么是JSON，以及使用JSON.stringify来字符串化JavaScript值时的怪异行为

1.7K1 0

ECMAScript6基础学习教程（五）对象

属性简洁写法当属性名和属性值变量同名时，ES6允许在对象中只写属性名，不写属性。...关键点有两个：属性值为变量属性值变量名==属性名例如： var foo = "abc"; var obj = { name: 'nicole', foo }; //相当于是 var obj...属性名表达式 ES5中，使用字面量方式定义对象时，属性名不能是变量。ES6中可以支持变量/表达式格式的属性名，格式为[propertyName]。...注意：我们知道NaN===NaN会返回false，但是Object.is(NaN, NaN)，返回true。 4....3, y: 4 } 小结最常用的是“属性简洁写法”和“属性名表达式”。

3322 0

Pandas看这一篇即可

index属性指定非数值类型的标签。...属性说明 dtype / dtypes 返回Series对象的数据类型 hasnans 判断Series对象中有没有空值 at / iat 通过索引访问Series对象中的单个值 loc / iloc...7800 4000 1000 10 7800 张三丰总裁 NaN 9000 1200 20 基本属性和方法 DataFrame对象的属性如下表所示。...属性名说明 at / iat 通过标签获取DataFrame中的单个值。...如果变量 X 的较大值主要与另一个变量 Y 的较大值相对应，而两者较小值也相对应，那么两个变量倾向于表现出相似的行为，协方差为正。

1.7K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

Pandas数据处理1、DataFrame删除NaN空值(dropna各种属性值控制超全)

【MATLAB】基本绘图 ( 句柄值 | 对象句柄值获取 | 创建对象时获取句柄值 | 函数获取句柄值 | 获取设置对象属性 | 获取对象属性 )

Math.max()方法获取数组中的最大值返回NaN问题分析

使用Lombok的@Builder 注解时，属性有默认值，会有什么坑🥶

使用 BeanUtils.getProperty 获取属性时出现 NoSuchMethodException: Unknown property 问题分析

设置css属性clear的值为什么时可清除左右两边浮动_clear both

Python—关于Pandas的缺失值问题(国内唯一)

《现代Javascript高级教程》类型转换

JavaScript中字符串转数字的陷阱（示例）

特征工程之缺失值处理

「数据分析」之零基础入门数据挖掘

前端面试题分享001

撸模型时总要分析的相关性究竟是什么？皮尔逊值给你答案

【数据可视化包Matplotlib】Matplotlib基本绘图方法

pandas dataframe的合并（append, merge, concat）

Pandas 2.2 中文官方教程和指南（二十四）

【C++】匿名对象 ③ ( 函数返回值为对象值时匿名对象的拷贝构造函数与析构函数调用情况分析 )

JSON 和 JavaScript 中字符串化的怪象

ECMAScript6基础学习教程（五）对象

Pandas看这一篇即可

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐