长期以来，企业技术管理者面临着IT架构“自己搭建”还是“外部购买”的两难选择，而随着云数据库和数据库即服务（DBaaS）技术的不断成熟，管理者又多了一个选项——“租赁”。 企业采用云计算的理由多种多样，但都不会主要考虑在云端存储数据。撇开数据共享的安全性和一致性不谈，企业把内部部署的数据迁移到云端的过程也绝非易事。但是对于一些数据密集型应用而言，租赁云架构就变得很有吸引力。 如果云数据库和相关的应用程序分离，就会淹没在数不清的分布式系统里。不过市场调研公司
翻译：[原文地址](https://www.upwork.com/resources/nosql-vs-sql#use-nosql)。
在许多优秀的文章中已经描述了使用memcached及其独立服务器实现与MySQL的一般概念，但是，作为独立服务器的memcached在MySQL客户端访问层之前充当中介，并且仅在内存中管理信息，而无需持久存储它。这使得它适用于缓存重复MySQL查询结果等任务。这样可以节省资源并优化繁忙站点的性能。
总体来说，腾讯云包括云服务器、云数据库、CDN、云安全、万象更新图片和云点播等产品。 通过访问腾讯的云平台，开发者可以降低初始创业成本，更容易应对来自服务器，存储和带宽的压力。
全球网络的一种比喻说法，起初用于表示电话网络，现在通常用于表示 Internet。
上期文章我们聊到了redis。这期我们来说说另一个网红nosql数据库：MongoDB。有这么一个介绍MongoDB的说法是：MongoDB是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。这么说是因为作为一个面向文档存储型、数据结构非常松散自由的的数据库，却拥有着丰富的功能特性如强大灵活的查询语言、支持二级索引等特性，新版本的MongDB甚至还支持事务。听小伙伴说MongoDB不仅功能丰富，而且读性能强大到远远把MySQL甩在后面，今天我就代替大家来动手进行一下数据库测试，揭开MongoDB的神秘“面纱”。
揭开大数据生态圈背后的真相，切实了解开发者对大数据平台的需求，用真实数据分析大数据行业发展趋势及产品方向。近日，在2014中国大数据技术大会召开前夕，CSDN特推出“2014中国大数据有奖调查”活动，旨在更全方位地洞察中国大数据产业现状，为大数据技术从业者和创业者们提供良好的参考与建议。 公司使用大数据的基本情况 时至今日，无论你是来自互联网行业、通信行业，还是金融行业、服务业或是零售业，相信都不会对大数据感到陌生。据调查报告显示，32.5%的公司正在搭建大数据平台，处于测试阶段；29.5%的公司已经在生
腾讯公司成立16 年，第一个产品QQ 其实就是一朵云。从PC 时代第一版的QQ 到现在，腾讯云始终积极地探寻，从解决如何稳定服务、让用户的QQ 不掉线；到解决如何满足用户越来越丰富的需求——更多的社交、更好玩的娱乐、更丰富的在线生活；再到如何开放、如何实现一个中国最大互联网生态平台的价值，腾讯云一步未曾松懈，困难始终巨大，阻碍从未变少，但腾讯精神，技术、实力、还有我们对用户永不怠慢的热情，让腾讯云走到今天。
上期文章我们聊到了Redis，这期我们来说说另一个网红NoSQL数据库——MongoDB。 PS：其他历史测评请直接翻到文末~ 有这么一个介绍MongoDB的说法是：MongoDB是非关系数据库当中功能最丰富、最像关系数据库的。这么说是因为作为一个面向文档存储型、数据结构非常松散自由的数据库，MongoDB却拥有着丰富的功能特性如强大灵活的查询语言、支持二级索引等，新版本的MongDB甚至还支持事务。 MongoDB不仅功能丰富，而且读性能强大到远远把MySQL甩在后面，今天我就代替大家来动手进行一下数据
（译者补充：随着每个云提供商都提供了数十种数据服务，为您的需求选择合适的云数据服务比以往任何时候都更重要，更不用说为了省钱了。这文章就是教你如何选择适合自己的服务。）
墨墨导读：3月初，ScaleGrid发布了数据库趋势报告：SQL打败NoSQL，MySQL最受欢迎。
腾讯云MongoDB数据库，稳定、弹性、安全、高性能的文档型数据库，兼容 DynamoDB 协议，满足您多样的业务需求
原文地址：https://dzone.com/articles/bigquery-data-warehouse-clouds
传统关系型数据库在诞生之时并未考虑到如今如火如荼的移动、社交以及大数据负载类型，同时也并不适合处理极端规模处理任务。不过大家不必担心，十六家专业企业已经为我们带来他们各自的次世代NoSQL与NewSQL选项。
大数据 (Big Data) 与数据科学 (Data Science) 已成为大众耳熟能详的词汇，各行各业正在积极运用且开发大数据的价值，这些巨量数据也带来了巨大的商机。
继 Oracle、MongoDB 等宣布暂停俄罗斯业务后， ClickHouse 近日也发文表示：“我们与乌克兰站在一起”。
本文探讨了如何为团队选择合适的应用程序平台即服务（aPaaS）。作者首先介绍了aPaaS的概念和优势，然后详细阐述了在选择合适的aPaaS时需要考虑的七个关键因素，包括提供商管理、自我管理、高控制/高效、查看开发语言和框架、查看云效益、检查您的架构要求和功能、以及检查业务安排。最后，作者提供了一段关于如何选择合适的aPaaS的建议。
马云说：这是一个变化的时代。还有人没搞清楚PC，移动互联网来了；还没搞清楚移动互联网， 大数据来了。而变化的时代是年轻人的时代。
大家好，我是腾讯云开发者社区的 Front_Yue，本篇文章将带领大家一起了解腾讯云BI的使用流程以及它的独特优势。
译者自序： 熟悉我的朋友都知道，我很不喜欢翻译东西，因为在两种语言的思维方式之间做频繁切换对我来说是件很痛苦的事情。但是这次不一样，公司和同事的大力支持降低了我的痛苦指数，让我能够坚持把Chris Richardson的微服务模式系列文章翻译完，今天发布第三篇，《API网关》。 背景 利用微服务模式构建一套在线商店，并要包含产品细节页面，需要为产品信息用户界面开发出多个版本： 基于HTML5/JavaScript的用户界面，用于桌面与移动浏览器 —— HTML由服务器端Web应用生成。 原生Android与
在7月10日的微信公开课第七季上，微信小程序团队预告了小程序云的到来。目前官方已经公测：地址 。现在名为“小程序·云开发”。本文笔者将从一个开发者的角度去介绍及说下自己的体验。
我们所看见的服务器销售数字下跌只是噩梦的开始。云确实对IT基础设施的购买习惯产生了实质性的影响。 在《IT新架构》三月刊中，我们曾探讨过“惠普、IBM与戴尔能否在云中求生？”从近期的盈利收入来看，我们似乎得到了答案，至少是在提及这些公司的硬件业务时 Gartner报告称，在2013年第三季度，戴尔的服务器业务相比2012年同季度下降了3.5%，IBM下降了18.9%。惠普情况好一点，但也下降了2.2%，但甲骨文下降了两位数，达到15.5%。在主要的服务器厂商中，只有思科逆势而涨，涨幅高达42.7%。（当然，
据 PingCAP 介绍，目前他们旗下的 TiDB 数据库产品已经服务海外多家巨头企业，覆盖互联网、科技、金融、游戏等行业。熟悉数据库的开发者都知道，有着基础软件“三驾马车”之一的数据库对一家企业的重要性有多大。
对大多数开发人员而言，SQL 以及 MySQL、PostgreSQL 等关系数据库管理系统（即 RDBMS）并不陌生。RDBMS 的基本架构原则已历经了数十年的发展。而 MongoDB、Cassandra 等 NoSQL 解决方案，则是在本世纪初为满足数据分布可扩展的需求而提出的。
朱建平，TEG/云架构平台部/块与表格存储中心副总监。08年加入腾讯后，承担过对象存储、键值存储，先后负责过KV存储-TSSD、对象存储-TFS等多个存储平台。 NoSQL 技术和行业背景 NoSQL 是对不同于传统关系型数据库的一个统称，提出 NoSQL 的初衷是针对某些场景简化关系型数据库的设计，更容易水平扩展存储和计算，更侧重于实现高并发、高可用和高伸缩性。 NoSQL vs 关系型数据库 其实早几年大家看两者的区别是清晰的，关系型数据库就是用 SQL 语句操作，具有行列结构和预定义 scheme 的
上期我比较了腾讯云和阿里云的MySQL数据库，文章发布之后引起了一些反响，有质疑数据的，也有希望了解更多细节的同学。其实一个数据库产品的好坏，不光是QPS、TPS这种吞吐量指标，其他特性如主从复制、灾备、稳定性、可视化管理等也起着重要作用，有兴趣的同学可以自己去体验一下，我也会逐步完善这些数据库测试。这期我们来看另一个常用的数据库：Redis。
目前企业在着手推动大数据项目的过程中，经常会遇到这样一个关键性的决策难题——到底该使用哪种数据库方案?经过综合考量，最终的选项往往只剩下SQL与NoSQL两种。SQL具有骄人的业绩以及庞大的安装基础，
日益剧增的数据洪流与变革迅速的新兴业务，既引发了互联网企业对数据库技术的重新思考，也带来了传统行业对数据库应用的二次迷思。以灵活、易扩展著称的 NoSQL 在企业数字化转型的过程中，究竟发挥着怎样的作用？其重要性体现在哪？未来 NoSQL 数据库又将迎来怎样的发展？
一层一层铺开，一对多，这是「层次模型数据库」（Hierarchical Database）。
企业在着手推动大数据项目的过程中，经常会遇到这样一个关键性的决策难题——到底该使用哪种数据库方案?经过综合考量，最终的选项往往只剩下 SQL 与 NoSQL 两种。SQL 具有骄人的业绩以及庞大的安装
作者 | Ajay Ohri 翻译 | 丁雪 校对 | ValaWong 如今，几乎所有领域或业务活动正在通过SMAC进行数据转换。SMAC指的是社交（Socia）、移动（Mobile）、分析（Analytics）和云服务（Cloud）。这个改变的影响已经涉及到包括组织、人员与产品在内的范围。在本文中，我们将通过使用云计算让你提高数据分析能力。 我们已经使用R语言和RStudio由浅入深地解释了云计算的相关概念（请参考大数据文章2015年9月21日发布的文章《如何在云计算平台使用R语言编程的快速入门指南
Intuit公司的数据工程副总裁Bill Loconzolo,双脚踏进了数据湖。.Smarter Remarketer的首席数据科学家Dean Abbott直接奔向了云计算。大数据和分析的领先优势，其中包括用来存储原生格式的大量数据的数据湖泊，当然，云计算技术也在快速前进。虽然技术选项还远远没有成熟，但是等待根本不是一个选项。 “现实情况是，这些工具仍不断涌现，并且Hadoop的平台的承诺并没有达到业务需要依赖于它的水平，”Loconzolo说。但是，大数据和分析的学科发展如此之快以至于企业需要在涉水该方面
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于目前铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。直接点解释就是：适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库，不适用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可，可以考虑使用更加合适的数据存储。
几乎每天我都听人说到想把越来越多的工作转移到Kubernetes上。这可能有道理，因为上面来自StackOverflow的数据表明，Kubernetes已经真正起飞了。
【编者按】NoSQL拥有可扩展性和超高吞吐量的能力，然而这却没有发挥实际的优势，同时它不具备关系数据库所有的智能操作，虽然具有无模式存储的优势，却无形中增加了代码的复杂度。更多的应用证明使用NoSQL如此困难，它仅能成为SQL系统的构件而不是替代品。 以下为译文： 这是我第二次为新项目深入调研NoSQL，也是第二次决定放弃NoSQL。跟我上次发表的“为什么选择使用NoSQL如此困难”的结论一样，我们最终决定放弃NoSQL，使用传统关系型数据库。 我从上个帖子的许多评论中得出评估NoSQL的一大问题——其解决
大数据时代，NoSQL数据库是企业构建数据能力的核心工具之一。近期，在2022腾讯全球数字生态大会NoSQL数据库专场上，腾讯云发布了多项NoSQL产品能力升级，并重点讲解了其背后的自研技术要点及实现细节，分享了腾讯云NoSQL为广大企业提供的高可靠、高效率、低成本的企业级特性及行业解决方案。 开场演讲中，腾讯云数据库高级产品经理佘春明分享了当前NoSQL在企业应用方面的趋势与挑战。近年来，Redis已成为全球最受欢迎的NoSQL数据库之一，而随着业务的不断运营、发展，兼容Redis协议的海量KV存储需求越
MongoDB是一个免费的开源NoSQL数据库。它是当今Web应用程序中最常用的数据库之一，因为它在数据库模式设计中提供了高性能，可伸缩性和大量灵活性。在本教程中，您将学习如何在FreeBSD 10.1上安装和运行MongoDB。
相信大家对传统关系型数据库都不陌生，我们常常使用的关系型数据库有 MySQL、Oracle、SQL Server、SQLite、DB2、Teradata、Infomix、Sybase、PostgreSQL、Access、FoxPro 等；相对应的，常见的 NoSQL 数据库有 MongoDB、Memcached、Redis、HBase、CouchDB、Neo4j、Cassandra、Riak 等。
本文作者腾讯云TDSQL负责人潘安群。潘安群主要负责腾讯云分布式数据库研发，拥有超过13年分布式数据库研发经验，研发成果多次入选国际顶会VLDB、SIGMOD等。他带领团队打造的安全可控分布式数据库TDSQL，是业内首个应用于互联网银行核心交易系统、首个进入银行传统核心系统、首个助力传统大型银行实现银行业首例“大型机”下移分布式平台的国产企业级分布式数据库。 零、引言 数据库技术发展已达半个世纪之久，数据库图灵奖得主Michael Stonebraker曾在Readings in Databas
近日，InfoWorld的一篇报道对于Garnter的数据库市场分析报告做了解读：数据库市场中甲骨文、微软和IBM依然位列市场份额的前三强，而众多NoSQL虽然在媒体和业内常常占据绝对版面，但似乎“叫好但不够太叫座”——MongoDB、Cassandra、Basho、Couchbase、MarkLogic等凑在一起仅占数据库市场整体的8%左右。 对于NoSQL能否击溃传统关系数据库，市场的评论似乎总是一边倒的乐观，如果非要给这个市场超越加上一个期限，各方主流评论似乎也在越缩越小。但现实是关系数据库和NoSQ
Riak是一个noSQL非关系数据存储区，专注于分布式数据库架构。使用最新的Riak 2.1.1版本，可以使所有数据保持一致，其中数据在检索时是最新的，而不是最终一致的，其中数据更易于访问但不是最新的。
OLAP 是一个很卷的赛道，创业公司也众多。在本文中，笔者基于 10+ 年的大数据与数据仓库的工作经验，就目前的主流趋势：离在线一体化、引擎一体化、云原生化等写一些思考，抛砖引玉，希望能与各位共同探讨。
Elasticsearch是面向文档(document oriented)的，这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。然而它不仅仅是存储，还会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索。在Elasticsearch中，你可以对文档（而非成行成列的数据）进行索引、搜索、排序、过滤。这种理解数据的方式与以往完全不同，这也是Elasticsearch能够执行复杂的全文搜索的原因之一。
优化云计算成本是2018年调查中受访者的首要举措，其中58%的受访者将其列为首要的云计算优先级。尽管如此，研究发现只有少数受访者已经实施了自动化策略来优化云计算成本，例如关闭未使用的工作负载或选择成本较低的云平台或云区域。
作者 | Soner Yıldırım 编译 | VK 来源 | Towards Data Science
互联网公司代表着世界上发展最为迅速的市场，他们涵盖了全球的经济走向。互联网公司影响着市场的每一种可能。他们本质上以云为中心，呈现出多种多样的形式。他们是 SaaS 公司，他们也可以是大公司的下属部门，只要能实现互联网供应商的首要价值。 这些公司都不在企业销售的目标范围内。相反的是，企业公司想尽一切办法在 IT 方面省下每一块钱。他们擅长于精简开支。不过，企业级产品并不是互联网公司想要买的那种科技。互联网公司都致力于降低延迟，更快地交付服务。他们尽可能地保持精简的结构。资本开支没多少意义。没有了资本开支，企业
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Source What is the Serverless architecture? - Java Stack Flow Technology is rapidly growing day by d
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