1. 简介 InnoDB Cluster 的搭建可以分为两种情况： （1）实验环境 使用 sandbox 沙箱模拟数据库实例，这个非常简单，可以参考之前的一篇文章《体验 MySQL InnoDB Cluster》，也可以看 mysql 的官方文档，其中就是使用 sandbox 来介绍搭建过程的 （2）真实多服务器节点环境 真实环境下的搭建要更复杂一些，过程中我也遇到了一些问题，这方面的资料还很少，花费了不少时间才搭建成功 下面总结了多节点 InnoDB Cluster 搭建的详细过程，供有需要的朋友参考 2
在现代的 Web 开发中，数据存储和管理是不可或缺的一部分。MySQL 是一个流行的开源关系型数据库管理系统，而 Node.js 是一个基于事件驱动、非阻塞 I/O 的 JavaScript 运行时环境。通过将 Node.js 和 MySQL 结合使用，我们可以轻松地连接到数据库，并进行数据操作和查询。
github：https://github.com/michaelliao/learn-javascript/tree/master/samples/node
参考：https://www.cnblogs.com/boboooo/p/13891447.html
MySQL Router是处于应用client和dbserver之间的轻量级代理程序，它能检测，分析和转发查询到后端数据库实例，并把结果返回给client。是mysql-proxy的一个替代品。其架构图和功能如下。
Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境，它允许开发者在服务器端执行Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境，它允许开发者在服务器端执行JavaScript代码。它最初由Ryan Dahl于2009年开发，他发现C++开发起来比较麻烦，因此想找一种更高级的语言来写服务器，于是选择了JavaScript。
一. MySQL InnoDB Cluster 介绍 MySQL的高可用架构无论是社区还是官方，一直在技术上进行探索，这么多年提出了多种解决方案，比如MMM, MHA, NDB Cluster, Galera Cluster, InnoDB Cluster, 腾讯的PhxSQL, MySQL Fabric., aliSQL。MySQL官方在2017年4月推出了一套完整的、高可用的Mysql解决方案 - MySQL InnoDB Cluster, 即一组MySQL服务器可以配置为一个MySQL集群。在默认的单主节点模式下，集群服务器具有一个读写主节点和多个只读辅节点。辅助服务器是主服务器的副本。客户端应用程序通过MySQL Router连接到主服务程序。如果主服务连接失败，则次要的节点自动提升为主节点，MySQL Router请求到新的主节点。InnoDB Cluster不提供NDB Cluster支持。
有一个物联网卡的项目需要分账，会涉及很多excel表格，运营商出具的明细表有卡的相关信息比如卡号、流量使用情况、费用、开卡日期等，但是没有分公司字段，现在需要卡号和分公司对应表关联，算出每家分公司的账单。这里使用mysql来实现，本文记录测试环境安装mysql5.7.37过程及遇到的报错问题解决。
智能网关作为底层设备与云平台沟通的桥梁，不仅能够将采集的数据进行永久化存储（支持mysql，pgsql 等数据库），还可以通过人工智能算法提取数据价值，将结果上传到腾讯云、thingsboard、jetlinks 以及 thingscloud 等物联网平台，相关技术广泛应用于工业设备监测，气象监测，工业 4.0 以及医疗等场景。近来，我们与ucla同学进行合作，针对医疗场景的全真互联进行了初步探索，具体如下所示：
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我这里是TS写的，JavaScript也一样，只是没有TS的一些语法，比如：let sql：string。
在每一个节点上安装hive，每一个hive是拥有一套自己的元数据，每个节点的库，表就不统一。所以安装一个MySQL让其他的节点都连接这一个MySQL。
下载地址 https://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.7.html#downloads
MySQL 8.0.22引入了异步复制连接自动故障转移。这个功能能够自动重建一个复制连接到另一个可用的源服务器，使得MySQL异步复制对源服务器连接失败具有容错性。如果多个数据中心中都有源服务器，用户还可以为它们之间的副本配置故障转移，在整个数据中心遇到故障时进行灾难恢复。数据库的可用性是利用在备用服务器中保留的数据来实现，服务器使用复制功能从源服务器连续接收数据。但在某些情况下，源服务器的连接会失败，复制的数据流会中断。
4、创建五个数据卷（pxc无法直接存取宿组机的数据，所以创建五个docker数据卷）
前言 备份数据库是生产环境中的首要任务，重中之重，有时候不得不通过网络进行数据库的复制，由于 MySQL/MariaDB的主从复制是明文传送的，如果在生产环境中跨网络传送，数据的安全性就无法完全保证
链接:https://downloads.mysql.com/archives/community/
登录windows时最好用Administor登录(特别是管理节点，用其它用户登录了一次，之后就搭建不了，总是出现"修改不了一些文件的错误")，不然程序没有权限修改某些文件。
https://github.com/zendesk/maxwell/releases/tag/v1.28.2
Kettle可以与Hadoop协同工作。让我们从简单的开始，本文介绍如何配置Kettle访问Hadoop集群（HDFS、MapReduce、Zookeeper、Oozie等），以及Hive、Impala等数据库组件。所有操作都以操作系统的root用户执行。
github地址 https://github.com/jxcore/jxcore
最近Hive的原数据要用到mysql，所以又把Galera Cluster又装了一遍，虽然装过很多遍，但依然会有一些模糊的地方。所以大致记录下来分享出来。
博客项目前端工程，所用技术栈为Next.js + React Hooks + Antd + Axios。
Mysql的读写分离可以使用MySQL Proxy，也可以使用Amoeba。Amoeba(变形虫)项目是一个类似MySQL Proxy的分布式数据库中间代理层软件，是由陈思儒开发的一个开源的java项目。其主要功能包括读写分离，垂直分库，水平分库等，经过测试，发现其功能和稳定性都非常的不错，如果需要构架分布式数据库环境，采用Amoeba是一个不错的方案。目前Amoeba一共包括For aladdin,For MySQL和For Oracle三个版本，以下介绍主要关注For MySQL版本的一个读写分离实现。
在笔者的《在CentOS上使用Nginx和Tomcat搭建高可用高并发网站》这篇文章中，笔者介绍了如何在CentOS上搭建一个可支持高可用高并发的Java web后端服务器。善于思考的读者可能会想到，在上一篇文章中，我们只是实现Java web服务器的分布式来应对高并发，但是高并发对数据库的的负担也是很重的。在上一篇文章中，我们只是使用到一个MySQL服务器，但是但数据量非常大的时候，比如有一千万的用户，如果只有单个数据库存储，那一张用户表就有一千万条数据。庞大的数据量使得我们对数据进行查询的时候非常慢，但出现高并发的时候，大量的查询请求发送到数据库服务器，而数据库来不及响应，随时可能出现数据库崩溃的情况。
本文是《Kubernetes权威指南：从Docker到Kubernetes实践全接触》的实践篇，把该书的第一个案例在环境上完整跑起来，补充一些比较的信息，便于学习者参考。
元数据服务(metastore）作用是：客户端连接metastore服务，metastore再去连接MySQL数据库来存取元数据。有了metastore服务，就可以有多个客户端同时连接，而且这些客户端不需要知道MySQL数据库的用户名和密码，只需要连接metastore 服务即可。
MySQL本身是开源的，有些公司或社区基于MySQL发布了新的分支，如有名的MariaDB。 在介绍 Percona 之前，首要要介绍的是XtraDB存储引擎，在MYSQL中接触比较多的是MyISAM 和 InnoDB这两个存储引擎。 MySQL 4 和 5 使用默认的 MyISAM 存储引擎安装每个表。从5.5开始，MySQL已将默认存储引擎从 MyISAM 更改为 InnoDB。MyISAM 没有提供事务支持，而 InnoDB 提供了事务支持。与 MyISAM 相比，InnoDB 提供了许多细微的性能改进，并且在处理潜在的数据丢失时提供了更高的可靠性和安全性。 Percona Server由领先的MySQL咨询公司Percona发布。Percona Server是一款独立的数据库产品，其可以完全与MySQL兼容，可以在不更改代码的情况了下将存储引擎更换成XtraDB 。
对于 MySQL 数据库作为各个业务系统的存储介质，在系统中承担着非常重要的职责，如果数据库崩了，那么对于读和写数据库的操作都会受到影响。如果不能迅速恢复，对业务的影响是非常大的。之前 B 站不是出过一次事故么，2 小时才恢复过来，详细可以看之前写的文章。
https://www.percona.com/software/mysql-tools/percona-toolkit
简介和安装 Node.js与MySQL交互操作有很多库，具体可以在 https://www.npmjs.org/search?q=mysql 查看。 我选择了felixge/node-mys
本教程手把手教你搭建一套使用 Node.js + Express + Sequelize + MySQL 构建的后端服务，详细描述通过 Node.js 与数据库通讯。整个服务搭建起来后，我们使用 Postman 对整个后端服务进行测试。本教程每段代码我都亲手测过，保证百分百没有错误，请打开你的 terminal 跟随本教程一起操作，从这里开始，成为一名后端工程师。
前言 随着IT行业的迅猛发展，传统的运维方式靠大量人力比较吃力，运维人员面对日益增长的服务器和运维工作,不得不把很多重复的、繁琐的工作利用自动化处理。前期我们介绍了运维自动化工具ansible的简单应用，本期带来的是运维自动化神器puppet基于Master/Agent模式实现LNMP平台部署。 Puppet 简介 Puppet是基于ruby语言开发的一种Linux、Unix、Windows平台的集中配置管理系统，可以C/S模式或独立运行，使用自有的puppet描述语言,可管理配置文件、用户、cron任务、
Sqoop的输入输出/导入导出是相对于文件系统HDFS的, 因此HDFS的导入导出如图1,图2
最新写了一个水质同步入库的TypeScript程序，数据库使用的是MySQL，于是选择了mariadb这个库，其npmjs官网地址为https://www.npmjs.com/package/mariadb，Github仓库地址为：https://github.com/mariadb-corporation/mariadb-connector-nodejs
注意事项： 记得打开安全组，虚拟机的话记得处理好防火墙。（另外我这里是3310，可根据自己需要更改端口）
本文主要讲解在 Node.js 里如何连接 MySQL ，并分别操作一下 增删改查 。
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/sbin
安装测试工具postman 不想下载软件的话可以用谷歌插件postman 这个东西是测试用的，不需要的可以不下载
Navicat远程连接Linux的MySQL服务Error10061的解决方案 写在前面 解决方法 ---- 📷 ---- 写在前面 Linux：Ubuntu Kylin16.04 MySQL: 5.7.33 解决方法 原因：关于Error10061 的最可能原因应该是MySQL中root用户不允许其他ip连接MySQL 修改mysql库下的user表中的root用户允许任意ip连接 进入mysql库 查找user表下对应root用户的host字段 修改user表下对应root用户的host字段为‘%’
python访问mariadb|mysql依赖于第三方模块MySQLdb，在pypi上下载下来
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Docker Swarm 为Docker提供本地集群。Docker Swarm 0.2.0版本的集群 提供了Docker Swarm 的基本介绍，以及如何创建一个简单的具有三节点的集群。作为复习，在这里展示一下Docker Swarm的关键组件：
Docker Swarm为Docker提供本地集群。 使用Docker Swarm 0.2.0的集群一文提供了对Docker Swarm的基本介绍，以及如何创建一个简单的三节点集群。作为一个回顾，Docker Swarm的关键组件如下所示：
MySQL 8正式版8.0.11已发布，官方表示MySQL8要比MySQL 5.7快2倍，还带来了大量的改进和更快的性能！到底谁最牛呢？请看：MySQL 5.7 vs 8.0，哪个性能更牛？
Mysql的读写分离可以使用MySQL Proxy和Amoeba实现，其实也可以使用MySQL-MMM实现读写分离的自动切换。MySQL Proxy有一项强大功能是实现"读写分离"，基本原理是让主数据库处理写方面事务，让从库处理SELECT查询；Amoeba for MySQL是一款优秀的中间件软件，同样可以实现读写分离，负载均衡等功能。下面重点说下Mysql Proxy: MySQL Proxy处于客户端应用程序和MySQL服务器之间，通过截断、改变并转发客户端和后端数据库之间的通信来实现其功能。代理服务
MySQL数据库是作为程序员来说必备的一个组件，而安装相对来说又是非常繁琐的，所以本文就给大家整理下MySQL的各种安装操作。
本文翻译自Node.js Rest APIs example with Express, Sequelize & MySQL
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