OLTP系统强调数据库内存效率，强调内存各种指标的命令率，强调绑定变量，强调并发操作；OLAP系统则强调数据分析，强调SQL执行市场，强调磁盘I/O，强调分区等。...但是OLAP中可以大量使用位图索引，物化视图，对于大的事务，尽量寻求速度上的优化，没有必要像OLTP要求快速提交，甚至要刻意减慢执行的速度。....* from table a;分开设计与优化 【1】在设计上要特别注意，如在高可用的OLTP环境中，不要盲目地把OLAP的技术拿过来用。...【4】位图索引也是一样，如果用在OLTP环境中，很容易造成阻塞与死锁。但是，在OLAP环境中，可能会因为其特有的特性，提高OLAP的查询速度。...二、OLTP和OLAP的区别联机事务处理OLTP on-line transaction processing主要是执行基本日常的事务处理，比如数据库记录的增删查改。
介绍 HTAP 之前，先介绍 OLTP 和 OLAP 两个概念。 OLTP OLTP：On-Line Transaction Processing，联机（线上）事务处理。...HTAP 就是 OLAP 和 OLTP 两种场景的结合。在对新旧数据进行 OLAP 分析的情况下增加事务的处理来对数据进行更新。...在实际场景中，往往 OLAP、OLTP 是同时存在的，一种解决方案是，将数据分为冷热数据，新到达的数据放在内存数据库 Redis 中，以支持 OLTP。...这样，需要在系统中部署两套系统，一套 OLTP 数据库，一套 OLAP 数据库。那么能不能用一个数据库来同时支持这两种场景呢？这种数据库就叫做 HTAP DBMS。...一种构造 HTAP DBMS 的方式就是分别针对新旧数据构建两套引擎，一套负责 OLTP，一套负责 OLAP，相当于将关系数据库和列存数据库进行结合。
OLTP 中的事务可能会在中间过程中失败，这可能会影响数据完整性。因此，必须特别注意数据完整性。OLTP 数据库具有规范化表（3NF）。OLTP 系统成为 OLAP 的数据源。...OLAP 数据库存储的是 OLTP 输入的历史数据。可以允许用户查看不同纬度的数据。使用 OLAP，我们可以从大型数据库中提取信息并进行分析来做决策。...OLAP 中的事务很长，因此需要花费更多的时间以及更大的空间。与 OLTP 相比，OLAP 中的事务较少。甚至 OLAP 数据库中的表也可能不规范。...结论 OLTP 是一个在线数据修改系统，而 OLAP 是一个在线历史多维数据检索系统，该系统检索数据进行分析以帮助做出决策。使用哪种取决于用户需求，两者都可以用于不同的目的。...参考:Difference Between OLTP and OLAP
二、OLTP特点 1、实时性要求高； OLTP 数据库旨在使事务应用程序仅写入所需的数据，以便尽快处理单个事务。...---- 01-2 OLAP（数据仓库读取分析对CPU要求高） 所谓数据仓库是对于大量已经由OLTP形成的历史数据加工与分析，读取较多，更新较少的一种分析型的数据库，用于处理商业智能、决策支持等重要的决策信息...---- 01-3 OLTP与OLAP总结 一、OLTP与OLAP之间的比较 ? 二、特性的不同决定了对资源需求的偏重 OLTP和OLAP的不同，主要通过以下五点区分开来。...1、用户和系统的面向性: OLTP是面向顾客的,用于事务和查询处理 OLAP是面向市场的,用于数据分析 2、数据内容: OLTP系统管理当前数据 OLAP系统管理大量历史数据,提供汇总和聚集机制 3、访问模式...: OLTP系统的访问主要由短的原子事务组成，这种系统需要并行和回滚恢复机制 OLAP系统的访问大部分是只读操作 4、视图: OLTP组织内部的当前数据,不涉及历史数据或不同组织的数据 OLAP则相反.
（OLAP）的不同 1.用户和系统的面向性: 2.数据内容: 3.数据库设计: 4.视图: 5.访问模式: 概述 Oracle-OLAP和OLTP解读 Oracle-index索引解读 Oracle-...实际上，用户对OLAP 系统性能的期望远远没有对OLTP 性能的期望那么高。...---- 联机事务处理（OLTP）和联机分析处理（OLAP）的不同 联机事务处理（OLTP）和联机分析处理（OLAP）的不同，主要通过以下五点区分开来。...1.用户和系统的面向性: OLTP是面向顾客的,用于事务和查询处理 OLAP是面向市场的,用于数据分析 ---- 2.数据内容: OLTP系统管理当前数据....OLAP采用星型或雪花模型和面向主题的数据库设计. ---- 4.视图: OLTP主要关注一个企业或部门内部的当前数据,不涉及历史数据或不同组织的数据 OLAP则相反. ---- 5.访问模式: OLTP
OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类： 联机事务处理OLTP(On-Line Transaction Processing)。...联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)。...OLTP 是传统的关系型数据库(Oracle、Mysql...)的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，数据量小(千万级)，准确性及一致性要求高，例如银行交易，商城订单交易。...OLAP 是数据仓库系统(HBase、ClickHouse...)的主要应用，支持对海量数据进行复杂的统计分析操作，持久化数据一般不进行修改，数据一致性要求不高，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果...OLTP与OLAP的比较 OLTP OLAP 数据操作特征 增删改查均衡 多是读请求，不修改已添加数据 数据处理形式 单条处理偏多 批处理偏多 数据量 千万级 亿为单位 存储格式 行存 列存 事务支持
OLTP 和 OLAP 都是在线处理系统。OLTP 是一种事务处理，而 OLAP 是一种分析处理系统。OLTP 是一个管理互联网上面向交易的应用程序的系统，例如 ATM。...OLAP 是一个在线系统，可以报告财务报告、预测等多维分析查询。 OLTP 和 OLAP 的区别 OLTP 和 OLAP 都是在线处理系统。...OLTP 和 OLAP 的基本区别在于 OLTP 是一个在线数据库修改系统，而 OLAP 是一个在线数据库查询回答系统。...OLAP 的示例是查看财务报告或预算、营销管理、销售报告等。 OLTP 和 OLAP 之间的主要区别 OLTP和OLAP的区别在于OLTP是在线交易系统，OLAP是在线数据检索和分析系统。...OLTP 具有短而频繁的事务，而 OLAP 具有长且不频繁的事务。 与 OLTP 相比，OLAP 事务的处理时间更长。 OLAP 查询相对于 OLTP 更为复杂。
OLTP 和 OLAP：这两个术语看起来相似，但指的是不同类型的系统。在线事务处理 (OLTP) 实时捕获、存储和处理来自事务的数据。...在线分析处理 (OLAP) 使用复杂的查询来分析来自 OLTP 系统的汇总历史数据。 什么是 OLTP？ OLTP 系统在数据库中捕获和维护事务数据。...在 OLTP 中，重点是快速处理，因为 OLTP 数据库经常被读取、写入和更新。如果事务失败，内置系统逻辑可确保数据完整性。 什么是 OLAP？...ETL：连接OLTP和OLAP的力量 来自一个或多个 OLTP 数据库的数据通过称为提取、转换、加载 (ETL) 的过程被摄取到 OLAP 系统中。...OLTP 与 OLAP：并排比较 OLTP 是可操作的，而 OLAP 是信息性的。看一眼这两种处理的主要特征就可以说明它们的根本区别，以及它们是如何协同工作的。
OLTP 概念 OLTP(OnLine Transacion Processing)，是传统关系型数据库的主要应用，主要面向基本的、日常的事务处理，例如银行交易等。...我们日常开发中，用到比较多的就是 OLTP 类型的数据库，而通常我们说的 sql 的执行时间，即可以理解为 OLTP 响应时间。...OLTP 类型的数据库 OLAP 概念 OLAP(OnLine Analysis Processing)，具有灵活的分析功能、直观的数据操作和分析结果可视化表示等突出优点，从而用户对基于大量复杂数据的分析变得轻松而高效...OLAP的特点是交易量相对较低。查询通常非常复杂并涉及聚合。OLAP应用程序被数据挖掘技术广泛使用。在OLAP数据库中有聚合的历史数据，存储在多维模式(通常是星型模式)中。...这些场景显然 OLAP 更适合。
文章目录 一、数据仓库 和 联机分析处理 技术 简介 二、OLAP 联机分析处理 引入 三、OLAP 联机分析处理 概念 四、OLAP 联机分析处理 特点 五、OLAP 与 OLTP 区别 一、数据仓库...; OLAP 特点 总结 : 使用者 : 企业管理人员 ; 物理特点 : 对 用户 提出的复杂查询 快速响应 ; 逻辑特点 : 具备 多维建模 能力 ; 五、OLAP 与 OLTP 区别 ---- OLAP...与 OLTP 区别 : OLTP ( On-Line Transaction Processing ) 联机事务处理 : 对数据库 增删查改操作 , 以 数据库 为基础 ; OLAP ( On-Line...综合数据 , 都是来自与 OLTP 数据库 , OLTP 数据库为 OLAP 数据体提供底层数据支持 ; 数据预综合处理 : OLAP 数据 比 OLTP 数据 多一步 多维化 ( 预综合处理 ) 操作...比 OLAP 友好 ; 系统使用者 : OLAP 使用者大部分是 非数据处理的专业人员 ; OLTP 操作人员一般都是专业的人员 , 对前端界面要求不高 ; OLAP 前端界面 : OLAP 需要采用
许多组织使用 OLTP 系统为 OLAP 提供数据。换句话说，OLTP 和 OLAP 的结合在我们的数据驱动世界中是必不可少的。...OLAP 和 OLTP 之间的其他主要区别 重点：OLAP 系统允许您提取数据以进行复杂分析。为了推动业务决策，查询通常涉及大量记录。...处理时间：在 OLAP 中，响应时间比 OLTP 慢几个数量级。工作负载是读取密集型的，涉及大量数据集。对于 OLTP 事务和响应，每毫秒都很重要。...事实上，OLAP 系统可用于分析导致 OLTP 系统中的业务流程改进的数据。 了解有关 OLAP 和 OLTP 的更多信息 在线处理系统是为我们的日常生活提供动力的业务决策和数据交易的背后。...我们还建议查看有关关系数据库及其 OLTP、IoT 解决方案和 OLAP 数据仓库用例的 IBM 内容。 什么是 OLAP？ 什么是 OLTP？
OLAP与OLTP介绍 OLAP(OnLine Analytical Processing) Online analytical processing (OLAP) is a system for performing...在线事务处理（OLTP）使大量人员通常通过Internet实时执行大量数据库事务。 例如 从ATM机到店内购买再到酒店预订，OLTP系统是我们日常交易的基础。...OLTP还可以推动非金融交易，包括密码更改和短信。所以OLTP要求支持事务查询、低延迟、数据实时性、可靠性要求高。...参考：https://www.ibm.com/cloud/blog/olap-vs-oltp 从底层结构上(B/B+树 LSM树)谈 熟悉数据结构的同学都知道，BST平衡树(红黑树 & AVL树)数据查询速度快...综上列存储的数据库更适合OLAP，行存储的数据库更适合OLTP
例如: 统计每个店铺平均销售额，这些查询通常由业务分析师编写，以形成有助于公司管理层更好的决策；为了与事务处理系统进行区分，我们称之为在线分析处理(OLAP)。...---- OLTP VS OLAP 属性 事务处理 OLTP 分析系统 OLAP 主要读特征 基于键查询,每次查询返回少量记录 对大量记录进行汇总 主要写特征 随机访问，写入要求低延时 批量导入（ETL...，这会损害OLTP系统并发执行事务的性能。...物化视图的常见特例称为数据立方体或 OLAP 立方。...---- 小结 总体上来看，存储引擎分类以下两类： 针对 事务处理（OLTP） 优化的存储引擎和针对 在线分析（OLAP） 优化的存储引擎。
相信大家对 OLTP 和 OLAP 都不陌生，我这里再简单介绍下： OLTP 是一种快速响应、实时在线的一种数据处理方式。与之对应的 OLAP，是一种离线的、复杂场景的数据计算方式。...OLTP 和 OLAP 并不是一个一个独立存在的，举例来说，我们可以将 match 跑出来的子图喂给 pagerank 算法，pagerank 跑出来的结果可以写入到 NebulaGraph，继续执行...就像拼积木一样，可以将各种各样的 OLTP 和 OLAP 组装起来，形成一种更加复杂场景的数据处理方式。...Dag Controller 就是处理这种场景的系统，它负责 OLTP、OLAP 的串联和执行。 图片 架构 图片 Dag Controller 的职责： 1）向外部提供了 http 接口。...Dag Controller 在执行 DAG 时，OLAP 部分会调用 NebulaGraph Analytics 系统，OLTP 部分会调用 graphd 完成 nGQL 的执行。
欢迎您关注《大数据成神之路》 今天特地查了一些官方解释和很多优秀的博客文章，将关于数仓方面的一些名词理解记了下来，先将这些简称做一个解释： 1、DB（DataBase）:数据库，一般指的就是OLTP数据库...5、OLTP（on-line transaction processing）：联机事务处理，OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。...数据仓库本身是一个非常大的数据库，它储存着由组织作业数据库中整合而来的数据，特别是指事务处理系统OLTP（On-Line Transactional Processing）所得来的数据。...简单来说，OLAP是由使用者所主导，使用者先有一些假设，然后利用OLAP来查证假设是否成立；而Data Mining则是用来帮助使用者产生假设。...、教育、想象力的限制，OLAP可以和Data Mining互补，但这项特性是Data Mining无法被OLAP取代的。
关于OLAP和OLTP你想知道的一切 OLAP是英文Online Analytical Processing的缩写，中文称为联机分析处理。...因此，OLAP技术在商业智能（BI）和大数据分析领域得到了广泛的应用。 那什么又是OLTP呢？...OLTP系统通常支持高并发的数据插入、更新、删除和查询操作，以保证业务的实时性和准确性。 与OLAP不同，OLTP系统的主要目标是对业务数据进行快速的增删改查操作。...下面是OLAP和OLTP在不同方面的对比： 特性 OLAP OLTP 主要使用场景 数据分析、决策支持 业务交易处理 涉及数据量 大规模数据（TB或PB级别） 中等规模数据（GB或TB级别） 事务和数据完整性...OLAP与OLTP的区别特征 OLAP系统强调数据分析，而不是数据库内存效率 OLAP系统的目标是支持复杂的数据分析和决策支持，因此注重查询和分析能力，而不是内存效率。
看OLAP的表现。（偏重SELECT） 继续准备，测试用户及源表。...16秒跟1秒下的差距，这是没在exadata上的结果，如果集合exadata的cell offloading，可以详见OLAP下，HCC的表现了。 Oracle对自家产品间的协同和优化令人目瞪狗呆。...看OLTP的表现。（偏重DML测试） 既能压缩几十倍的空间，还能高速query，甚至还能高速DML，还想着让锁的范围尽量小，如何实现呢？...rowid，block id均保持不变 第三部分，上面OLAP及OLTP的这么多测试均是单个场景的测试，那么HCC在实际场景下使用起来跟不带HCC的环境对比起来怎么样？...唯一可能有测试意义的就是OLAP了。这个修改swingbench配置此处省略。 ? DML测试中，数据趋于跟非HCC一致了。 End ----
但是不一样的是，TPC-C主攻OLTP，而TPC-H则是主攻OLAP。 传统意义上，我们认为OceanBase是一个OLTP数据库。但是，这些年里，OceanBase在OLAP端不断发力。...这次TPC-H的打榜，无疑证明了OceanBase在OLAP能力上同样不容小觑。 在数据库领域，一直以来有两种论调，一种是OLTP和OLAP都有自己的专属数据库产品，后者通常被成为数据仓库。...另外一种观点是数据库就是数据库，能够很好处理OLTP的负载的同时也应该能够很好的处理OLAP。 后者通常被称为HTAP。...在一个擅长OLTP的数据库里面，做到极致的OLAP，也就有着一些技术挑战。...这年头里，OLTP的数据库跑到OLAP的场地来秀肌肉，还把人家的头名给摘走了。这只能说对手太强，不能说那些做OLAP的都废物吧。 当然，TPC-H毕竟是一个比较老的标准了，也有其明显的缺陷。
OLAP和OLTP通过ETL衔接。为提升OLAP性能，需在ETL过程进行大量预计算，包括： 数据结构调整 业务逻辑处理 好处：可控制OLAP的访问延迟，提升用户体验。...因此，OLAP与OLTP的数据延迟通常至少一天，这种时效性表述即T+1： T日，即OLTP系统产生数据的日期 T+1日，即OLAP中数据可用的日期 两者间隔为1天 这个体系的主要问题就是OLAP系统的数据时效性...NewSQL初步解决OLTP场景的高并发、强一致性等问题后，能否再兼顾OLAP场景通吃？...OLTP和OLAP的存储格式分别为行式存储和列式存储，它们的区别我稍后会详细说明。...总结 OLTP通过ETL与OLAP衔接，所以OLAP数据时效性通常T+1，不能及时反映业务变化。
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