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OWL API -设置新本体的前缀和本体注释(属性)

OWL API是一个用于处理OWL本体的Java库。OWL（Web Ontology Language）是一种用于描述和推理关于世界的知识的语言。OWL本体是一个形式化的表示，用于描述实体之间的关系和属性。

设置新本体的前缀和本体注释是OWL API中的两个重要功能。

前缀（Prefix）：在OWL本体中，使用IRI（Internationalized Resource Identifier）来唯一标识实体。IRI是一个类似于URL的字符串，用于指定实体的位置。然而，IRI可能会很长，为了简化表示，可以使用前缀来代替常用的命名空间。通过设置新本体的前缀，可以为命名空间定义一个简短的前缀，使得在本体中引用实体时更加简洁。例如，可以将"http://example.com/ontology#"的前缀设置为"ex"，那么在本体中引用实体时可以使用"ex:Entity"代替完整的IRI。
本体注释（Annotation）：本体注释是对本体中的实体、属性或关系进行描述的文本。它可以提供关于实体的额外信息，如定义、解释、用途等。通过设置本体注释，可以为本体中的实体添加更多的描述信息，提高本体的可读性和可理解性。

OWL API提供了一系列方法来设置新本体的前缀和本体注释。具体的方法和用法可以参考OWL API的官方文档：OWL API Documentation

腾讯云目前没有直接相关的产品与OWL API对应，但腾讯云提供了丰富的云计算服务，如云服务器、云数据库、人工智能等，可以帮助用户构建和部署各种应用。您可以访问腾讯云官方网站获取更多关于腾讯云产品的信息：腾讯云官方网站

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本体入门（二）：OWL 本体构建指南f

在 OWL 本体中，子类意味着其实例均为父类的实例： ? 2.3 OWL 属性 OWL 属性主要分为两种：Object 属性和 Datatype 属性。...关于属性建议采用小驼峰命名，并使用 has 等前缀提升可读性。属性可以拥有子属性，但要注意属性类型必须相同，如数据属性不能是对象属性的子属性。...因此，实际上并不建议设置域和范围，容易在比较大的本体中引起 bug。实践：设置 hasTopping 和 hasBase 属性的域和范围（及其转置属性） ?...下面我们设置一个新的 Pizza 类，定义其 hasTopping 关系至少为三条： ?...5.4 注释属性 OWL 允许为类、属性、个体和本体本身添加注释属性： OWL-Full 对注释属性的使用没有限制 OWL-DL 限制了注释属性的类型和属性公理 ?

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本体编辑、知识推理与检索

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。本体编辑、知识推理与检索一切要从一个倒霉项目开始说起，项目要求根据一个构建好的本体文件，通过JAVA调用相应API实现对本体文件的编辑、推理以及检索。...编辑、推理和检索都是在构建好的基础本体文件上进行的，该本体文件就是用protege构建的。...对象属性和数据属性也可定义其自身的Description,其中包括Domains、Ranges，关于属性的定义域和值域，我的理解是，在使用该属性时所连接的主语的范围即为定义域，宾语的范围就是值域。...初始化本体文件通过protege构建好的本体文件保存为一个owl文件，接下来要对其进行编辑推理检索，这些工作通过调用OWLAPI和Jena API实现。首先读入owl文件。...8.其他另外，在整个工程中引用了别的库，在引用外部jar的时候把该引的都引了，主要用到的有owl api、pellet、Jena这几个。

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知识推理

OWL本体推理:不一致性检测 OWL本体非标准推理:计算辩解  本体推理方法与工具介绍基于Tableaux运算的方法  Tableaux运算的正确性相关工具简介基于逻辑编程改写的方法...  本体知识推理简介与任务分类 OWL本体语言  OWL本体语言  是知识图谱语言中最规范,最严谨,表达能力最强的语言  基于RDF语法,使表示出来的文档具有语义理解的结构基础 ...(classification) 实例化 (materialization) 不一致性检测推理就是通过各种方法获取新的知识或者结论,这些知识和结论满足语义。 ...  支持OWL DL的所有特性,包括枚举类和XML数据类型的推理  支持OWL API以及Jena的接口  使用举例构建一个推理机 PelletReasoner reasoner =PelletReasonerFactory.getInstance...has_child Alice, Bob : −  Datalog推理举例相关工具介绍  KAON2  OWL推理机、本体管理API  基于一阶消解原理  针对大规模ABox进行优化

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基于LEBERT的多模态领域知识图谱构建

本体中具有丰富的概念和关联关系，因此通常使用规范化的语言对本体进行描述，常见的本体描述语言有: RDF、OWL、Loom等[22，23]，本文使用OWL语言对计算机学科领域本体进行描述。...数据爬取时，图片链接和与图片相关的字段信息按类别存储在不同的txt文件中，本文选取每行的首项作为图片的文本标签，由于该字段为计算机学科领域本体中已存在的类别的实例，在后续为实体添加图片属性的操作中，可直接将该字段和图片链接抽取为属性三元组的形式...为了方便后续的字-词匹配操作，将特征词以前缀树的形式存储，记为。② 字符-特征词匹配T给定计算机学科领域特征词前缀树和一个包含个字符的句子。...3.3 实体链接实体链接的目的是将新实体与知识库中对应的实体进行链接，补充知识图谱的内容，用以解决实体歧义性和多样性问题。实体的歧义性和多样性主要表现在两个方面: 一词多义、多词同义。...本文使用Cypher语言将关系三元组和属性三元组导入Neo4j数据库中。在进行关系三元组存储操作时，Neo4j数据库会自动为每一个实体设置唯一标识的ID，在整个数据库中，节点的ID值是递增的和唯一的。

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知识图谱入门（三）

4 演绎式知识作为人类，我们可以基于图 1 推断出一些新的信息，例如 EID15 的举办地点是 Santiago、有航班相连的城市必定存在机场等。...除了断言特征外，OWL 还支持「否定」（针对非个体之间的边，例如 type 属性和 RDF 实化）、「相等」（两个节点是否对应相同的实体）以及「不等」特征。 ?...4.1.5 其他特征除了上述特征之外，OWL 还支持一些其他的特征，包括：「注解属性」（annotation properties）：提供本体的元数据，例如版本信息「数据类型属性和对象属性」（datatypevs...Head 一般来说需要使用出现在 body 中的变量的子集，以确保结果中没有未替换的变量。规则可以用来捕捉本体条件下的蕴涵。下表列举了部分用于子类、子属性、领域和范围特征的示例规则。...DL 还引入了逻辑符号的富集，不仅用于定义类与属性公理，还可以基于现有术语定义新的类。例如我们可以定义一个类 ∃flight.

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从语义网到知识图谱

在语义网上下文中，本体是数据集成、共享和发现的主要工具，一个重要的思想是本体本身应该可以被其他人重用。 2004年，网络本体语言的OWL成为了W3C 标准，为该领域提供了进一步的燃料。...在RDF、 OWL和SPARQL周边的其他标准已经或正在开发，其中一些已经获得了重大的进展，例如，语义传感器网络本体论或起源本体论，以及SKOS 简单知识组织系统。 ?...最初由Bing、 Google 和雅虎推动，后来yandex也加入进来，公开了一个相对简单的本体论体系，并建议网站提供商使用schema.org的词汇表在各自的网站上注释(即链接)实体。...然而，考虑到语义网技术的历史，特别是之前讨论过的关联数据和本体论，知识图谱仿佛是一种直接来自语义网领域的新构想，关注的重点发生了显著转变。...一些著名的流行软件，如OWL API，Wikidata的底层引擎Wikibase，或者ELK推理机，都是强大且非常有帮助的，但是在某些情况下，尽管它们都使用了 RDF 和 OWL 进行序列化，仍然不能轻松地相互协作

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干货 | 初学者入门必看的“知识图谱”解读（下）

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电影知识图谱问答（二）|生成298万条RDF三元组数据

movie_to_gender: 包含movie_info_id, movie_genre_id属性，设置两个外键，分别关联到movie_info表和movie_genre表，表示movie到genre...actor_to_movie: 包含movie_info_id, movie_actor_id属性，设置两个外键，分别关联到movie_info表和movie_person表，表示movie到actor...本体有点哲学的含义，在计算机领域，可以理解为一种模型，用于描述由一套对象类型（概念或者说类）属性以及关系类型所构成的世界。此处我们使用Protege进行本体建模。...现在根据我们的MySQL数据库已经生成了默认的douban_kgqa_mapping.ttl文件，然后根据douban_kgqa_ontology.owl中定义的本体修改douban_kgqa_mapping.ttl...修改规则如下将id和label属性删除，因为我们不需要这两个属性。修改类型值，将vocab:xxxx修改为我们owl文件中定义的类。

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知识图谱系列 | 知识图谱的前世今生与RDF的实践

用 Turtle 表示的时候我们会加上前缀（Prefix）对 RDF 的 IRI 进行缩写。...:Person rdf:type owl:Class. :Place rdf:type owl:Class. ### owl区分数据属性和对象属性（对象属性表示实体和实体之间的关系）。...知识图谱的推理主要分为两类：基于本体的推理和基于规则的推理。我们这里谈的是基于本体的推理。读者应该发现，上面所介绍的属性特征词汇其实就创造了对 RDF 数据进行推理的前提。...通过这个例子，相信读者应该初步了解了 OWL 的推理功能和能力。目前，OWL 的最新版本是 OWL 2，在兼容 OWL 的基础上添加了新的功能，有兴趣的读者可以查阅 W3C文档。...下面简单说说它们使用的场景： OWL 2/EL 使用场景：本体结构中有大量相互链接的类和属性，设计者想用自动推理机得到里面复杂的关系。 OWL 2/QL 使用场景：有大量的实例数据。

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【知识图谱】知识表示：知识图谱如何表示结构化的知识？

因此，RDF可以有一套完整的知识查询语言，叫SPARQL。 3.OWL（Web Ontology Language）网络本体语言（OWL），是RDF的改进版。...头部：OWL描述一个本体（概念）时，会预先定制一系列的命名空间，并使用命名空间中预定义的标签来形成某个概念的头部，例如电影明星本体的头部可以这样表示： owl:Ontology rdf:about="...主体：OWL的主体是用来描述概念的类别、实例、属性之间相互关联的部分，它是OWL的核心。...这里正式介绍一下本体的概念，所谓本体，实际上就是知识图谱中的一个概念，它用一些属性或特征，描述了客观世界某一类事物的共性特征；并通过“关系”描述它与其他本体之间的关系。...例如，本体“作家”，有“代表作”，“获奖”等属性，与本体“艺术家”属于“从属关系”。在知识图谱中，知识表示有知识定义（知识体系）与知识实例两个层面。

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干货 | 初学者入门必看的“知识图谱”解读（上）

（5），RIF/SWRL 依附于OWL，它们是集成在OWL上，对概念和属性的约束和限定。...“父母”, B是对象属性子女； (5).4,A owl:equivalentClass B -> 在融合不同的语义网时，如果2个网络都基于OWL，可以直接限定本体映射。...1，基于本体的推理： RDFs/OWL是本体描述语言，所以，它们本身对概念和属性的约束和限定就构成了W3C规范里，自带的推理能力。比如： ?...2，基于规则的推理用户自定义规则，使用第3方工具(Jena)，基于已定义好的RDFs/OWL文件，根据业务需求，指定新的概念和属性，比如：（1）, ruleComedian: (?...n) 3，基于学习的推理基于语义网，使用机器/深度学习方法，自动发现普通人难以发掘的新的概念或属性，作为其他推理能力的扩充。比如：图嵌入 ? ?

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【知识图谱】：科普——万维网、语义网、知识图谱、RDF、RDFS、OWL、SPARQL、RDB2RDF、D2RQ、Protege

本体论（Ontology）：本体论（Ontology）一词是从哲学领域引入到了计算机科学领域，用来刻画知识。...其核心意思是指一种模型，用于描述由一套对象类型（概念或者说类）、属性以及关系类型所构成的世界。AI研究人员认为，他们可以把本体创建成为计算模型，从而成就特定类型的自动推理。...图3-1：W3C 语义网标准栈 RDF由节点和边组成，节点表示实体/资源、属性，边则表示了实体和实体之间的关系以及实体和属性的关系。...RDFS在RDF的基础上定义了类（class）、属性（property）以及关系（relation）来描述资源，并且通过属性的定义域（domain）和值域（range）来约束资源。...包括对局部值域的属性定义，类、属性、个体的等价性，不相交类的定义，基数约束，关于属性特征的描述等。因此W3C提出了OWL语言扩展RDF(S)，作为语义网上表示本体的推荐语言。

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从零开始构建一个电影知识图谱，实现KBQA智能问答：本体建模、RDF、D2RQ、SPARQL endpoint与两种交互方式详细教学

数据是从 “The Movie Database (TMDb” 网站获取的，官方提供注册用户 API KEY 用于查询和下载数据。...2.本体建模本体的构建大体有两种方式：自顶向下和自底向上。开放域知识图谱的本体构建通常用自底向上的方法，自动地从知识图谱中抽取概念、概念层次和概念之间的关系。...RDFS/OWL本质上是一些预定义词汇（vocabulary）构成的集合，用于对RDF进行类似的类定义及其属性的定义。...Direct mapping 的缺点很明显，不能把数据库的数据映射到我们自己定义的本体上。RDB2RDF 工作小组指定了另外一个标准——R2RML，可以让用户更灵活的编辑和设置映射规则。...下面是根据我们定义的本体修改的 mapping 文件。首先，为了表达简练，我们给本体的 IRI 设置一个前缀。

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【知识图谱】知识推理

1、OWL本体语言 OWL的特性： OWL本体语言是知识图谱中最规范(W3C制定)、最严谨(采用描述逻辑)、表达能力最强(是一阶谓词逻辑的子集)的语言；它基于RDF语法，使表示出来的文档具有语义理解的结构基础...第一个本体例子：Man 和 Woman 的交集是空集，那么就不存在同一个本体Allen 既是Man 又是Women。...计算新的二元关系：已知 Alice 和Bob 有儿子，同时 has_son 是 has_child 的子类，那么可知 Alice 和Bob has_child。...Datalog语言可以结合本体推理和规则推理（2）Datalog语言推理 Datalog语言面向知识库和数据库设计的逻辑语言，表达能力与OWL相当，支持递归；便于撰写规则，实现推理。...WME，将其对应于 a t t r attr attr 属性的值改为 s p e c spec spec。

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4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

但是对于知识图谱的创建是一个很复杂的过程，比如需要对属性增加限制，创建符合特定主题/模式的图谱，并且有时文档非常大，无法作为单个提示处理，所以在切分后的提示中创建的图谱需要前后一致。...使用LLM预训练本体（ontologies） LLM似乎已经接受了各种标准本体(如SCHEMA)的预先培训。ORG, FOAF, SKOS, RDF, RDFS, OWL等。...对于gpt-3.5-turbo在创建新属性时没有问题。...当我们将自定义的内容包含在提示中时，LLM似乎可以理解用RDF、RDFS和OWL表示的本体，并且能够将非结构化文本转换为自定义本体。但是这导致提示现在非常长，以为系统提示token开销很大。...但是微调需要度量llm理解自定义本体的准确性和图谱转换的准确性的指标，如何判断好坏就是一个需要仔细研究的问题，我们生成的图谱仍然需要对齐。

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知识图谱推理与实践（1）

描述逻辑主要被⽤来对事物的本体进⾏建模和推理，⽤来描述和推断概念分类及其概念之间的关系。...因此，我们也叫OWL为本体语言： OWL是知识图谱语言中最规范，最严谨，表达能力最强的语言基于RDF语法，使表示出来的文档具有语义理解的结构基础促进了统一词汇表的使用，定义了丰富的语义词汇允许逻辑推理...OWL的描述逻辑系统：一个描述逻辑系统包括四个基本的组成部分 1）最基本的元素：概念、关系和个体（实例）， 2) TBox术语集 (概念术语的公理集合) - 泛化的知识描述概念和关系的知识，...描述逻辑与OWL的对应： ? 推理就是通过各种方法获取新的知识或者结论，这些知识和结论满足语义。 OWL本体推理可满足性本体可满足性：检查一个本体是否可满足，即检查该本体是否有模型。...，以实现用户自定义的推理过程 (2) Datalog语言可以结合本体推理和规则推理 Datalog的语法：原子（atom） p(t1,t2,...

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认真聊AI | 知识图谱

前面在描述知识图谱的概念的时候有讲到知识图谱是本体知识表示在互联网大数据时代的知识表示的一个实际应用。这里需要稍微解释一下什么是本体。...在计算机领域，本体更多的是指一种形式化的、对于共享概念体系的明确且详细的说明。本体一般由概念、实例、和关系三个部分组成，此外还有一些本体自身包含公理。...XML包含标签、元素、属性三种基本概念，标签用于标识一段数据，元素被标签包围的数据称为元素。元素可以具有属性，属性用来为元素提供额外的信息。...OWL进一步增强了RDF的语义表达能力。语义表达主要体现在对属性和类的语义描述两方面。在属性刻画方面，RDF使用定义域和至于来表示该属性适用的类和取值范围，将属性与类关联。...OWL提供了将拥有相似特性的资源聚合在一起的抽象机制。然而OWL的表达能力与其复杂程度是正相关的，很多实际应用需要在二者之间进行权衡。

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基于本体体系的知识图谱构建

（本体对齐）本体建模基于protege开源工具（https://protege.stanford.edu/）手工构建本体，依托于protege可以搭建一个支持多人协作的online版的大型本体构建平台...protege的底层是对owl文件的增删改查，依托于owl的本体框架规范，可自行构建对owl本体文件的操作脚本，以实现海量结构化数据的增删改查，提高效率本体工具 Jena：对于本体文件的接口框架，用于构建系统后端...TDB：Jena内置的用于存储RDF的组件 Jena提供了RDFS、OWL和通用规则推理机（http://jena.apache.org/download/index.cgi），除此之外，可以嵌入主流的对比效果更好的推理机...可以大幅度地提高本体信息的检索速度 Fuseki：Jena提供的SPARQL服务器，也就是SPARQL endpoint（http://central.maven.org/maven2/org/apache.../jena/apache-jena-fuseki/3.8.0/）后台搭建基于java的后台框架Springboot，SSM等利用Jena进行本体数据处理，采用SPARQL作为检索语言前端基于Html

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业务元数据管理——洞悉数据背后的业务含义

业务元数据使用业务名称、定义、描述等信息表示企业环境中的各种属性和概念，从一定程度上讲，所有数据背后的业务上下文都可以看成是业务元数据。...在大数据环境下企业需要新的本体构建方式，企业可以通过元数据管理工具自动抽取企业应用系统和各类文档中的元数据，初步形成本体之后，再交给业务专家二次审核，最后完成企业本体的构建。...2、存储——以MOF为基础实现OWL规范存储本体本体的存储需要依据一定的标准，同时存储的方式需要具备灵活性和扩展性。...OWL规范是W3C推荐的规范，是目前广泛认可的本体存储与交换规范,由于我们的元数据基于MOF，可以在元模型中建立OWL的元模型，所以能实现本体在元数据库内的存储和管理。 ?...由于技术元数据和本体都已经存储在元数据库中，而本体本来也是从技术元数据中抽取出来的，这样很容易获得本体和技术元数据之间的关联，让业务人员清晰地了解数据背后的业务含义。

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IOT语义互操作性之API接口

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