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NETC# 确定可空值类型 Nullable 实例的真实类型

Object.GetType() 和 is 对 Nullable 的作用 在 docs.microsoft.com 中,有一段对此的描述: When you call the Object.GetType...意思是说,当你对一个可空值类型 Nullable 调用 Object.GetType() 方法的时候,这个实例会被装箱,会被隐式转换为一个 object 对象。...然而对可空值类型的装箱与对值类型本身的装箱是同样的操作,所以调用 GetType() 的时候都是返回这个对象对应的实际基础类型。例如对一个 int?...进行装箱和对 int 装箱得到的 object 对象是一样的,于是 GetType() 实际上是不能区分这两种情况的。 那什么样的装箱会使得两个不同的类型被装箱为同一个了呢?...= null; 如果你是运行时拿到的可空值类型的实例,那么实际上此方法也是无能为力的。

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    性能测试后期的性能调优

    互联网企业现在拼的不仅仅是商业模式,也是在拼技术,性能已经是系统设计首要考虑的问题了。性能分析及调优旨在帮助客户打造一个高可用,高可靠的系统。...性能分析的目的是找出性能瓶颈及风险所在;性能调优就是要用更少的资源提供更好的服务,是效益最大化。随着业务规模的扩大,传统的单机服务已经不能够满足性能要求。...围绕分布式主题也诞生了不少分布式的框架与产品(例如 dubbo、dubbox、jd-hydra、memcache/redis),相应的性能分析与调优也面临着调整,不仅要关注单个系统的性能,还要关注整个分布式框架体系下的各组成部分的性能...性能测试后期的性能调优是一个复杂的过程,它涉及到多个层面的优化,包括但不限于设计、算法、代码、JVM、参数设置、数据库和系统配置等。下面将详细探讨一些关键的性能调优策略,并引用相关资料中的细节。...这包括选择合适的设计模式、使用高效的基本性能组件以及遵循最佳实践来构建系统。设计优化不仅影响系统的功能正确性,也决定了其扩展性和维护成本。算法优化优秀的算法能够显著提升系统的性能。

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    性能评测:MyBatis 与 Hibernate 的性能差异

    当前流行的方案有Hibernate与myBatis。 两者各有优劣。竞争激烈,其中一个比较重要的考虑的地方就是性能。 因此笔者通过各种实验,测出两个在相同情景下的性能相关的指数,供大家参考。...测试目标 以下测试需要确定几点内容: 性能差异的场景; 性能不在同场景下差异比; 找出各架框优劣,各种情况下的表现,适用场景。 测试思路 测试总体分成:单表插入,关联插入,单表查询,多表查询。...其中在关联字段查询中,hibernate在两种情况下,性能差异比较大。 都是在懒加载的情况下,如果推特对应的用户比较多时,则性能会比仅映射100个用户的情况要差很多。...以后关于单对象关联时,可以通过懒加载加二级缓存的方式来提升性能。...以上的缓存配置测试仅为性能上的分析,没有加入可用性上的情况,因为myBatis直接配置缓存的话,可能会出现脏数据,。

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    高级性能测试系列《4.性能测试的前提、性能测试工具、性能测试流程》

    目录 一、性能测试的前提 1、性能测试的必要性研究---关键项评估 2、可测性---可量化为性能指标值 3、公司服务器不足,在项目还没有上线之前,可以用生产环境先做性能测试吗?...这样的情况下,能用生产环境做性能测试吗? 二、性能测试工具 三、性能测试流程 一、性能测试的前提 1、性能测试的必要性研究---关键项评估 做性能测试,首先要进行关键项的评估。...这个是底层的依赖,如果这个底层的依赖的性能不能满足要求。那产品上线后,功能没问题,但是用户一旦上来了就出现性能问题了。 所以这种底层的调整,也是需要全面得做性能测试的。...那么他们提出的需求,做性能测试就很难。但是也得去做性能测试,那么就需要你掌握性能测试的知识和技能,来和你们的负责人反复得沟通确定性能指标。...将来只要把环境的ip对接到性能测试环境中去,就可以在性能测试环境中做性能测试了。 脚本的开发也不受影响,因为功能测试环境的代码比性能测试环境的代码先更新的。

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    高级性能测试系列《1.思维差异、性能的概念、性能测试》

    目录 一、思维差异 1、功能测试、自动化测试 2、性能测试 二、性能的概念 1、100个人同时对登录接口进行登录,性能中的avgRT应该在多少,是可以被接受的?...2、性能 3、事务 三、性能测试 1、用工具来模拟多个人的方式很多 2、性能指标 3、性能测试是为了找什么? 一、思维差异 1、功能测试、自动化测试 输出:找bug,预期结果与实际结果进行比较。...3)接口服务器性能测试中,一定是多个人同时操作,才是性能测试。 二、性能的概念 1、100个人同时对登录接口进行登录,性能中的avgRT应该在多少,是可以被接受的? 1)可接受的范围:1.5s。...现在测试的是数据通过接口调用服务器的这种,更趋向于底层来分析服务器的性能。所以这个响应时间能接受的范围是1.5s。 2、性能 事务和物品的某些特性的一个不同角度的展示。...用了集合点的这种情况下,强制把发起请求的频率拉低了,实际上这种情况不能获得服务器真实的性能指标。这个集合点,用的比较少。 3、性能测试是为了找什么?

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    聊聊性能测试中的性能调优

    性能调优的定义 首先来定义一下什么是性能调优。 性能调优是性能测试体系的重要环节,是指通过科学的性能测试发现系统性能瓶颈,并进行针对性优化,从而提升系统性能的过程。...站在服务提供者角度,性能调优除了将响应时间控制在用户可接受的范围内,还需要使资源得到更充分有效的利用,实现以更少的投入资源承载更大的访问量,同时避免各种系统异常问题的产生,使系统稳定性得到保障。...性能调优的阶段 性能调优在具体实施过程中通常分为两个阶段。 首先是瓶颈定位阶段 该阶段的目标是精准定位系统性能瓶颈的根因,这里的瓶颈可以是响应时间瓶颈、系统资源消耗瓶颈或系统容量瓶颈。...其次是性能优化阶段 该阶段的目标是通过各种手段来提升系统性能,使之能够满足预期的业务指标。 以上两个阶段的实施可以由一个人或者一个团队来完成,也可以由多个团队间配合来完成。...安全性和稳定性考量 在追求高性能的同时不能牺牲安全性,确保所做的任何更改都不会引入新的安全漏洞。 测试系统的容错能力和恢复机制,在面对突发流量高峰或其他异常状况时能够稳定运行。

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    聊聊性能测试中的性能调优的效益

    ​性能调优为企业带来的收益是显而易见的,包括但不限于如下几个层面。一、提升用户体验。性能调优可以通过降低响应时间来改善用户体验,提升口碑,提升转化率。二、提升业务稳定性。...性能调优可以带来系统稳定性的提升,不仅会给业务稳定带来帮助,为业务的扩张提供强有力的后盾,还可以帮助节省成本。成本节约主要体现在如下几方面。人力成本。...如果在系统设计开发阶段没有进行合理的架构设计、性能测试和性能优化,那么上线后出现性能问题的概率会大大增加。...如果性能问题是非必现的,并且恰好错过最佳分析时机,就需要等待下一次复现,并且要在问题出现时用合适的分析工具采集到足够的“证据”否则就只能凭经验来猜测问题产生的原因。...对于有些非必现问题,复现是需要一点运气的。公关成本。严重的性能问题会给消费者带来损失,如果公关处理不当,会使企业遭受经济和口碑的双重损失。硬件成本。

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    高性能、无侵入的 Java 性能监控神器

    背景 随着所在公司的发展,应用服务的规模不断扩大,原有的垂直应用架构已无法满足产品的发展,几十个工程师在一个项目里并行开发不同的功能,开发效率不断降低。...服务化可以让每个工程师仅在自己负责的子项目中进行开发,提高了开发的效率,但是服务化同时也带来了其他问题: 无法知道每个服务的运行情况,例如,某一台服务它目前的 QPS 是多少?...它的平均延迟是多少,99% 的延迟是多少,99.9% 的延迟又是多少? 某一个接口响应时间慢,如何定位是哪个方法引起的? 每个服务的负载是否均衡?...针对以上开发中的烦恼,今天我们介绍一个针对高并发、低延迟应用设计的高性能 Java 性能监控和统计工具——MyPerf4J。...使用场景 在开发环境中快速定位 Java 应用程序的性能瓶颈 在生产环境中长期监控 Java 应用程序的性能指标 特性 高性能: 单线程支持每秒 1000万次 响应时间的记录

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    高性能、无侵入的 Java 性能监控神器

    随着所在公司的发展,应用服务的规模不断扩大,原有的垂直应用架构已无法满足产品的发展,几十个工程师在一个项目里并行开发不同的功能,开发效率不断降低。...服务化可以让每个工程师仅在自己负责的子项目中进行开发,提高了开发的效率,但是服务化同时也带来了其他问题: 无法知道每个服务的运行情况,例如,某一台服务它目前的 QPS 是多少?...它的平均延迟是多少,99% 的延迟是多少,99.9% 的延迟又是多少? 某一个接口响应时间慢,如何定位是哪个方法引起的? 每个服务的负载是否均衡?...针对以上开发中的烦恼,今天我们介绍一个针对高并发、低延迟应用设计的高性能 Java 性能监控和统计工具——MyPerf4J。...使用场景 在开发环境中快速定位 Java 应用程序的性能瓶颈 在生产环境中长期监控 Java 应用程序的性能指标 特性 高性能: 单线程支持每秒 1000万次 响应时间的记录,每次记录只花费 73纳秒

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    YashanDB的写入性能与读取性能哪个更优?

    如何评估数据库系统的性能,尤其是写入与读取性能的平衡,是数据库设计和优化过程中的关键问题。写入性能影响数据的存储速度,而读取性能则直接影响查询效率。...YashanDB的写入性能YashanDB的写入性能主要得益于其高效的存储引擎与多线程机制。其存储引擎采用了段区页三级空间管理,确保了写入操作的高效性。...写入性能与读取性能的对比在实践中,对YashanDB写入性能与读取性能进行比较,可以得出如下几点:1....尽管两者的性能均受多个因素的影响,但一般情况下,对于以OLTP(联机事务处理)为主的场景,写入性能较为突出;而在OLAP(联机分析处理)场景下,读取性能通常更为显著。具体技术建议1....结论总体而言,YashanDB在写入性能与读取性能之间达成了一定的平衡,通过适当的存储结构和高效的优化机制,在适配不同类型的场景下均能发挥其技术优势。

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    count的性能优化

    目前的用的数据库是clickhouse,数据量大概在20亿左右 # 定位问题 我通过调试将查询数据的语句打印出来,查询语句放在数据库中执行,发现几秒就查询完成了,这个时候我就奇了怪了,后面我再仔细看接口的代码...,跟踪调试后发现,除了会查询数据之外,还会执行查询数据量的语句。...我将查询数量的语句打印出来,执行该语句,发现是超过1分钟的,看来是定位到问题了。...# 查询分析 语句大概是下面这样的,大概有30多张表,也就是需要union30多张表 select count(*) from ( select...问题显而易见,为啥我们要构造一张这么大的表在内存中再count数量,直接count每张表的数量再相加不就是了。

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    PLSQL的性能优化

    PL/SQL的性能优化 PL/SQL的性能优化是提高数据库应用程序性能的关键。...定期更新统计信息:统计信息用于优化查询计划,定期更新统计信息可以保持查询性能的稳定。 PL/SQL代码的性能优化 除了SQL查询的优化外,还可以对PL/SQL代码进行性能优化。...性能调优工具和技术 除了上述的优化技巧外,还可以使用性能调优工具和技术来帮助优化PL/SQL代码和数据库性能。...以下是一些常用的性能调优工具和技术: 使用数据库性能监控工具:数据库性能监控工具可以监视数据库的性能指标,帮助发现性能瓶颈和优化机会。...综上所述,通过SQL优化技巧、PL/SQL代码的性能优化、数据库设计和索引优化,以及使用性能调优工具和技术,可以显著提高PL/SQL应用程序的性能。

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    Mysql的性能优化

    MYSQL性能优化包括查询速度优化,更新速度优化,mysql服务器优化等等。此处,介绍以下几个优化。包含,性能优化的介绍,查询优化,数据库结构优化,mysql服务器优化。   ...Mysql优化,一方面是找出系统的瓶颈,提高mysql数据库整体的性能,另外一个方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户操作响应的速度。同时还要尽可能节省系统资源,以便系统可以提供更大负荷的服务。...mysql数据库优化是多方面的,原则是减少系统的瓶颈,减少资源的占用,增加系统反应的速度。 2、Mysql中,可以使用SHOW STATUS语句查询一些Mysql数据库的性能参数。...如果该列是null,则没有相关的索引。在这种情况下,可以通过检查where子句看它是否引起某些列或者适合索引的列来提高查询性能。如果是这样,可以创建适合的索引来提高查询的性能。...使用所以可以快速的定位到表中的某条记录,从而提高数据库查询的速度,提高数据库的性能。如果查询的时候没有使用索引,查询语句将扫描表中的所有记录。在数据量大的情况下,这样查询的速度会很慢。

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    API的性能约定

    在涉及分页、网络延迟、资源共享等的复杂系统中,性能必然会有变化。然而,即使是在简单的环境设置中,当一个 API 或操作系统达不到性能预期时,我们的软件也会性能低下。...更复杂的是,当我们将应用程序针对API调整到 性能预期之后,新版本的 API 或者新的远程服务很可能会导致整体性能的变化,甚至会导致系统的崩溃。 因此,软件系统中API的性能约定值得更多的关注。...确定性能的唯一方法就是衡量性能,通常先编写整个程序,然后再面对性能预期与实际交付之间的不匹配。...API的性能约定 为什么 API 必须遵守性能约定呢?因为应用程序的主要结构可能取决于 API 是否遵守了这样的性能约定。程序员根据性能期望选择 API、数据结构和整个程序结构。...当然,有许多程序的结构和性能很少受到库性能的影响。然而,如今许多的“常规 业务程序”,特别是基于 web 服务的软件,广泛使用了对整体性能至关重要的库。

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    硬盘的性能特征

    同样的读取量,批量少次读取的性能通常会远远好于小量多次读取。不过,这个结论成立与否,还要考虑数据存储是否连续。...那么,如果计算任务只需要连续批量读取数据(比如遍历汇总),使用硬盘的性能是不是就只由其本身速度决定了呢?对于单个的单线程任务确实是这样。但现代高性能计算不可能不考虑并行,还有许多运算服务要支持多并发。...对于机械硬盘这个后果常常很严重,如果线程切换频繁,甚至会发生多线程比单线程更慢的奇怪现象。也有些单任务时性能尚可的场景,一旦并发了性能就会急剧下降。...由于硬盘的这个性能特征,内存和外存的运算实现会采用完全不同的算法,甚至连运算本身的定义都应该不同。关系代数在设计时并没有涉及内外存的区别,只是笼统地定义出运算。...但如果我们改变 JOIN 运算的定义,在仍然能满足现实业务的需求的前提下,充分考虑到外存也就是硬盘的性能特征,就可以设计出只遍历一次甚至不需要全遍历的的低复杂度算法,这样就能获得高性能了。

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    浅谈localStorage的性能

    浅谈localStorage的性能 如果说2012年的web开发世界有什么大事的话,人们印象最深的恐怕就是localStorage的性能了,这场争论开始于Christian Heilmann写的一篇文章...在这篇文章里,他得出了几个关于localStorage性能差的几个论断。除此之外,他还建议对现有api进行改变以及对于可选api(IndexedDB、webSQL)的优化。...关于localStorage的性能测试(结合日常需求) 结合日常工作中的使用,粗略的分析了一下 一个数据 分批次与整体存入和读取的时候 效率与性能差异 CateDta存储的是一个类目数组 文件大小在...1M左右, 数组长度为40 量级为10的存储性能差异 // 存储之前 首先清空上一次的数据 window.localStorage.clear() const CateDta =...平均值是9.2ms 整体存入的话 7.2ms mac自带的浏览器中 safari浏览器 平均值更小 (单就localStorage而言 比谷歌的存储要快) 量级为10的时候 读取性能 window.localStorage.clear

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