利用 Google Chart API 可以制出各种统计图表，当前支持线形图、柱形图、饼形图、散点图、曲线图。...Google Charts API Code 页面有对这个 API 使用的详细说明，但是还略显繁琐。...今天发现有人开发了一个这个方面的 PHP 类，并且还包括三个例子，我就挑选一个例子结合自己的一个项目给大家讲解下如何使用： <?...php include( 'GoogChart.class.php' ); // 导入 Google Chart API 类 $chart = new GoogChart(); //实例化一个...> 最后获取的图像是： PHP 类下载： Google Charts API PHP Class 实际应用查看：17 Fav Stats
本文实例讲述了php curl操作API接口类。分享给大家供大家参考，具体如下： <?...php namespace curl; /** * Created by PhpStorm. * User: Administrator * Date: 2017/6/16 * Time: 9:54 *...$paramUrl; } //初始化类中的数据 $this- url = $url; $this- data = $data; try{ if(!
1：该版本API实现了 Mongodb 中最基本的插入/修改/查询/删除操作的封装 2：其它更高级的操作可通过 $this->getMongo() 得到原生的对象，更多API请自行查阅 Mongo PHP...手册,后续版本将会对增加更多的原生API封装 3：该类所有API接口中的 $query 查询参数的使用请以下有关 [查询条件说明文档] 4: 如果要存储中文字符，则一定要使用 utf8 的编码． 5...$this->_cmd == ''){ $this->_cmd = '$'; } } } /* ===== 基本操作接口API...*/ public function close(){ $this->_mongo->close(); } 得到 Mongo 原生对象，进行其它更高级的操作，详细请看PHP...手册 /** * 得到 Mongo 原生对象，进行其它更高级的操作，详细请看PHP手册 * */ public function getMongo(){
我们比较了AWS rekognition、Microsoft moderation services、Google vision 和Clarifai的鉴黄API的性能。...我们还试图结合使用两个或多个API来寻找解决问题的最佳方案。在我们的数据集中，似乎将Google和AWS API结合起来可以提供最佳性能。...各个API介绍 Microsoft image moderation 这个API将色情图像分类为“成人”或“猥琐”，我们将这两类都视为NSFW类。以下是一些错误地将安全图片分类为色情类的图片: ?...Google cloud vision 这个API将一个色情图像分类为“也许”、“可能”、“非常可能”，这三类都被视作NSFW类。以下是一些错误地将安全图片分类为色情类的图片: ?...原文链接： https://dataturks.com/blog/image-moderation-api-comparison.php----
Google宣布，将于Node.js的的企业平台提供方NodeSource合作，在Google的云平台上支持Node.js。之前，Google的云服务支持Java，Python，PHP和Go。...“通过和Google的合作，NodeSource将会成为Google云平台上主要的Node.js提供商，”NodeSource的Mark Piening说，“这将会给开发者提供简单、开箱即用的解决方案。...可以使用MongoDB，Redis或Google Cloud Datastore等存储数据。”Google的云平台经理Justin Beckwith说。...用户也可以使用Google的其他工具，比如Google Container Engine来运行Docker容器，或Google Compute Engine，来提供虚拟机。...gcould NPM module支持着Google的API和服务，包括Google Could Vision API（计算机视觉的API，可以做例如给图片加标签之类的事），和Google BigQuery
所以这届 Google I/O 并非略显乏味，反而充实了更多机器学习内容。...而 Mobile Vision API 既能在安卓手机上部署，也能在 iOS 上部署。...Google Mobile Vision (GMV) 同时支持 iOS 与 Anriod 平台，用户只需根据 API 与业务需求简单地设定以下三个类即可构建完整的图像处理 Pipeline：设定 Detector...开发者可以使用 Face API 构建许多有趣的应用，例如根据用户的照片生成有趣的头像，或是联合 Google Cloud Vision API 分析用户的情绪。...与 Google Cloud Vision API 共同使用。
原作 Billy Rutledg Root 编译自 blog.google 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 今天，谷歌AIY项目新推出视觉感知套件Vision Kit。...Vision Kit套件配有硬纸板外壳、支持神经网络加速的Vision Bonnet电路板、带灯的拱形按钮、微型扬声器、具有微距和广角设置的镜头套件以及包括三脚架安装螺母在内的各种连接组件。 ?...用户拿到的软件，有Python API，用来调整带灯按钮的颜色和扬声器的声音，还有三个基于TensorFlow的神经网络模型：一个经过MobileNet训练的能识别一千个普通物体，另一个识别脸部和表情，...谷歌这套Vision Kit视觉感知套件在家有什么具体的用途呢？...有谷歌Vision Kit在手，可以假装自己是个行走的百科全书：） 还可以放在家后院的入门处，当屋子里找不到汪星人的时候，可以用它来看一下?是不是跑去后院耍了。
Google Cloud Vision API：该 API 由 TensorFlow 等强大的平台驱动，能够实现可以学习和预测图像内容的模型。...它能将图片分成好几千类（如：船、狮子、埃菲尔铁塔），能够检测相关表情的面孔，还能识别出图片上多种语言的印刷文字。 链接：https://cloud.google.com/vision 8....链接：https://www.microsoft.com/cognitive-services/en-us/computer-vision-api 11....链接：http://nlptools.atrilla.net/web/api.php 10....（即让你能识别你要分析的任何文本的语言） 链接：http://langid.net/identify-language-from-api.php 4.
用户可以调用训练程序、检测人脸、识别人脸、人脸聚类、操纵人脸、创建人脸数据集、创建分组和获取信息。...Google Cloud Vision API https://cloud.google.com/vision/ 由诸如 TensorFlow 这样的平台作为支撑，该 API 允许模型学习和预测图像中的内容.../computer-vision/ 这个云端 API 可以根据输入数据和用户的选择，通过不同的方式分析视觉内容。...nlpTools http://nlptools.atrilla.net/web/api.php 一种简单的基于 HTTP RESTful 网络服务的自然语言处理 API，反馈结果是 JSON。...包含句子聚类 API（Cluster Sentences API），可以将句子（比如从多篇新闻中获取的句子）或简短文本（例如来自 Twitter 或者 Facebook 的贴子）划分成多个逻辑组（Logical
哪一个人脸识别 API 是最好的？让我们看看亚马逊的 Rekognition、谷歌云 Vision API、IBM 沃森 Visual Recognition 和 微软 Face API。...在这篇文章里，我将会分析以下人脸检测 API： 亚马逊 Rekognition 谷歌云 Vision API IBM 沃森 Visual Recognition 微软 Face API 人脸检测是如何工作的...这些图像已经提交到了 GitHub 存储库，所以如果你只想开始使用 API，则不需要搜索任何图像。 编写基本测试框架 框架可能是错误的，因为我的自定义代码只包含两个类。...比较供应商的 SDK 因为我最熟悉 PHP，所以我决定在这次测试中坚持使用 PHP。我想指出每个供应商提供了什么样的 SDK（截至今天）： ?...微软 看着微软的 PHP 代码示例（使用 Pear 的 HTTP _ request2 包），我最终为微软的 Face API 编写了自己的客户端。 我想我只是一个 cRUL 人。
Reference：https://en.wikipedia.org/wiki/Computer_vision 计算视觉相关条目 Outline of computer vision Reference...EmguCV：主要支持.NET语言，如C#/VB/VC++ Reference：http://www.emgu.com/wiki/index.php/Main_Page ?...TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。...Keras：Keras 是一种高层次的神经网络 API，它以 Python 编写，能够在 TensorFlow、CNTK 或 Theano上运行。...安利小工具 Google Scholar：强大的论文搜索引擎 Reference：https://scholar.glgoo.org/ arXiv.org：最新的论文刊登平台 Reference：https
虽然这种分类系统使用了高度复杂的机器学习算法，但是研究人员表示，他们发现了一种非常简单的方法来欺骗Google的Cloud Vision服务。...Google的Cloud Vision API存在漏洞 他们所设计出的攻击技术其实非常简单，只需要在一张图片中添加少量噪点即可成功欺骗Google的Cloud Vision API。...除此之外，Google自己的图片搜索系统也使用了这个API，这也就意味着，当用户使用Google进行图片搜索时，很可能会搜索到意料之外的图片。...研究人员通过测试发现，在噪点过滤器的帮助下，Google的Cloud Vision API完全可以对图片进行适当的分类。...2599s%20Cloud%20Vision%20API%20Is%20Not%20Robust%20To%20Noise】。
近期，一群来自华盛顿大学网络安全实验室（NSL）的计算机专家发现，恶意攻击者可以欺骗Google的CloudVision API，这将导致API对用户提交的图片进行错误地分类。...虽然这种分类系统使用了高度复杂的机器学习算法，但是研究人员表示，他们发现了一种非常简单的方法来欺骗Google的Cloud Vision服务。...Google的Cloud Vision API存在漏洞 他们所设计出的攻击技术其实非常简单，只需要在一张图片中添加少量噪点即可成功欺骗Google的Cloud Vision API。...除此之外，Google自己的图片搜索系统也使用了这个API，这也就意味着，当用户使用Google进行图片搜索时，很可能会搜索到意料之外的图片。...研究人员通过测试发现，在噪点过滤器的帮助下，Google的Cloud Vision API完全可以对图片进行适当的分类。
我们展示了现代机器学习服务（如计算机视觉，语音，自然语言处理，翻译和对话流等多种API）是如何建立在预先训练好的模型之上，并为实际业务和应用需求带来无与伦比的规模和运行速度。...虽然，针对特定的任务，Google 可以通过各种特定的 API 向第三方提供已经预训练好的的机器学习模型。但是如果我们想要将 AI 带给每个人，我们还有很长的路要走。...如果使用 Cloud AutoML Vision 执行一些公开的数据集（如 ImageNet 和 CIFAR）的图像分类任务，其性能方面会优于那些通用的 ML API，主要表现为：分类的错误更低，分类的结果更准确...Cloud AutoML Vision 的三大优势： 更高的模型准确性：基于 Google 领先的图像识别方法，包括迁移学习和神经架构搜索技术，Cloud AutoML Vision 能够帮助你建立更高性能的模型...微软高级项目经理 Cornelia Carapcea 表示，在 Custom Vision 的帮助下，用户只需一个训练数据的样本（几十张图片）就可以创建自己的自定义视觉API模型，因为 Custom Vision
ImageSegmenter 图像分割器预测图像的每个像素是否与某个类相关联。这与物体检测（检测矩形区域中的物体）和图像分类（对整个图像进行分类）相反。...AutoML Vision Edge 创建的模型。 Task Library 还支持符合每个 Task API 的模型兼容性要求的自定义模型。...模型元数据 https://tensorflow.google.cn/lite/convert/metadata TensorFlow 网站上针对每个 API 的文档 https://tensorflow.google.cn...指南 https://tensorflow.google.cn/lite/inference_with_metadata/task_library/customized_task_api 未来工作 我们将继续改善...Edge https://cloud.google.com/vision/automl/docs/edge-quickstart Java https://github.com/tensorflow
地址：http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/Caltech101/ Caltech 256：256 类物体的图片。...地址：http://labelme.csail.mit.edu/Release3.0/browserTools/php/dataset.php ImageNet：新算法的客观图像数据集（de-facto...许多图像 API 公司都有来自其 REST 接口的标签，这些标签近 1000 类;WordNet; ImageNet 的层次结构。...地址：http://www1.cs.columbia.edu/CAVE/software/softlib/coil-100.php Google 开源图像：有 900 万张图像的网址集合，这些图像通过知识共享...地址：http://commoncrawl.org/the-data/ Google Books Ngrams：来自 Google book 的连续字符。
虽然目前没有直接支持 Google 的 TensorFlow，但可以使用 Keras 曲线救国。...Vision 操作流水线分为两类：分析图片和跟踪队列。可以使用图片检测出的物体或矩形结果（Observation）来作为跟踪队列请求（Request）的参数。 ? ?...Vision 支持的图片数据类型： CVPixelBufferRef CGImageRef CIImage NSURL NSData 这几乎涵盖了 iOS 中图片相关的 API，很实用很强大。...Vision 更像是一个工具库，对一些高频场景进行了封装，比如人脸、条形码、矩形和文字等，这些基于底层 API 封装的高级功能可以帮助开发者很快地完成老板的功能。...可以看出苹果这一年在底层下的功夫确实不少，在这之后才有了更强大更全面的 API。我预测在这之后 Core ML 还会有更多的模型得到支持，Vision 也会加入更丰富的应用场景。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
