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    【MySQL】DQL-基础查询-语句&演示(查询多个字段 所有字段并设置别名去重)

    查询关键字: SELECT DQL-语法 ※数据准备工作(必看) 如下所示创建表,并批量插入数据 批量插入数据见DML语句操作(下方有传送门) 【MySQL】DML的表操作详解:添加数据&修改数据...语句总览&可cv例题语句&注意事项 如下所示: -- 1.查询指定字段 name,workno,age 返回 select nane,workno,age from emp; --2.查询所有字段...//as可以省略 --4.查询公司员工的上班地址(不要重复) select distinct workaddress‘工作地址'from emp; 1.查询多个字段 / 所有字段 SELECT 字段...1,字段2,字段3.….FROM 表名; SELECT*FROM 表名;//实际开发中尽量别写*效率低且不直观 效果如下所示 -- 1.查询指定字段 name,workno,age 返回 select...from emp; select * from 表名;//实际开发中尽量别写*效率低且不直观 2.查询多个字段并设置别名 SELECT 字段1[AS 别名1],字段2[AS 别名2]…FROM 表名;

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    MySQL|查询字段数量多少对查询效率的影响

    一、问题由来 我们知道执行计划的不同肯定会带来效率的不同,但是在本例中执行计划完全一致,都是全表扫描,不同的只有字段个数而已。...,将游标放到了所有记录的开头,目的只有一个为全表扫描做好准备。...到这里我们大概知道了,查询的字段越多那么这里转换的过程越长,并且这里都是实际的内存拷贝,而非指针指向。...三、回到问题本身 好了到这里我们大概知道全表扫描的访问数据的流程了,我们就来看看一下在全表扫描流程中字段的多少到底有哪些异同点: 不同点: 构建的 read_set 不同,字段越多 read_set...中为 '1' 的位数越多 建立的模板不同,字段越多模板数量越多 每行数据转换为 MySQL 格式的时候不同,字段越多模板越多,那么循环转换每个字段的循环次数也就越多,并且这是每行都要处理的。

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    查询 MySQL 字段注释的 5 种方法!

    很多场景下,我们需要查看 MySQL 中表注释,或者是某张表下所有字段的注释,所以本文就来盘点和对比一下查询注释的几种方式。 创建测试数据库 开始之前咱们先创建一个数据库,以备下面演示使用。...WHERE table_schema='数据库名' ORDER BY table_name 案例:查询 test2022 数据库中的所有表注解: SELECT table_name 表名, table_comment...字段注释查询方式1 查询语法如下: show full columns from 表名; 案例:查询 student 表中所有字段的注释信息: show full columns from student...,执行的 SQL 语法如下: show create table 表名; 案例:查询 student 表中所有字段的注释信息: show create table student; 执行结果如下图所示:...字段注释查询方式5 在 Navicat 中查看表的 DDL 语句也可以看到字段注释,选中表再点击右下脚“显示右边窗口”选项,然后再点击 DDL 就可以显示了,具体操作步骤如下图所示: 修改表注释和字段注释

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