从 “按部就班” 到 “随机应变”：Prompt 玩出新花样嘿，技术小伙伴们！在 AI 浪潮里，Prompt 工程就像一把神奇钥匙，能打开 AI 超能力的大门。...动态提示生成的应用场景相比规则引擎，动态提示生成在更多场景中展现出强大的优势。下面咱们看看它的具体应用。智能写作助手：写文章时，根据用户输入的主题和内容，实时生成写作思路和提示，帮助用户克服写作障碍。...pipeline用于创建文本生成管道，set_seed用于设置随机种子，确保结果可复现。创建基于gpt2模型的文本生成管道。...数据隐私保护：动态提示生成往往需要收集用户的大量数据，这就涉及到数据隐私问题。在收集和使用数据时，一定要遵守相关法律法规，采用加密、匿名化等技术手段，保护用户数据安全。...常见面试题规则引擎请描述规则引擎的工作原理，并举例说明其在实际项目中的应用：规则引擎按预设规则对输入数据进行匹配和处理。在电商系统中，依据用户购买历史和商品类别制定推荐规则，实现精准商品推荐。
生产部署的重要框架 完整的 AWS Sagemaker 和 Sagemaker Studio 工具 完整的 MLOPS 教程 使用开源工具的端到端机器学习、深度学习和自然语言处理项目,直到部署 生成式.../MLAlgorithms 这个项目有点老，但是知识不老。...相比于高效优化的现成机器学习库,这个项目中的代码更容易理解和操作。所有的算法都是用 Python 实现的,利用了 numpy、scipy 和 autograd 这些库。...作者 Pham An Khang 通过收集整理不同公司的面试题,并分享自己以及朋友的面试准备经验,帮助读者为机器学习岗位面试做准备。...MLX 具有更高级的包,如 mlx.nn 和 mlx.optimizers,其 API 紧随 PyTorch,以简化构建更复杂的模型。
前期准备 需要准备的东西比较简单： python3环境 OpenAI API Key 1.1 python3环境 python3环境对于初学者来说应该都很熟练了，我个人推荐用anaconda3来安装python3...以anaconda3为例，配置OpenAI所需要的基本环境。如果不知道anaconda3如何按照python可以网上随便搜一篇教程哈。..."role": "system"可以给模型预设，比如我这里预设是生物老师 "role": "user"是你自己说的话 "role": "assistant"为GPT回复的消息 temperature：用于控制模型生成文本时的随机性...较高的值（如 1.0）会导致模型生成更多样化、更随机的文本。较低的值（如 0.1）会让模型生成更确定、更接近训练数据的文本。默认值为0.7。...将问题和ChatGPT的回答添加到messages列表中，并将整个对话历史作为输入发送给ChatGPT API。这样可以使ChatGPT了解整个对话上下文。
数字排列是一个典型的算法练习，而在实际的项目开发中，除了算法之外，我们常常需要借助工具库来简化和加速开发过程。...Java 中的 util 包Java 中的 java.util 包包含了许多实用的类和接口，例如集合框架、日期和时间处理、随机数生成等。...测试辅助：工具库通常提供随机数据生成、Mock 数据等功能，便于开发者在测试阶段模拟各种场景。脚本开发：在编写脚本时，工具库可以提供常用的操作方法，减少重复代码，提高开发效率。...缺点依赖管理：引入工具库会增加项目的依赖管理，尤其在 Python 中需要注意库的兼容性和版本控制。性能开销：一些工具库在封装复杂操作时可能会带来额外的性能开销，需要在性能敏感的场景中谨慎使用。...Python 工具库utils.file：提供文件操作的便捷方法，如读取、写入文件等。utils.project：提供与项目结构相关的工具方法，如获取项目根目录。2.
便捷pip国内源切换工具 - updata_pip_Domestic-mirrors 简介 updata_pip_Domestic-mirrors 是一个开源的Python工具，旨在帮助Python开发者轻松快捷地在...使用方法 下载可执行文件：从项目的Gitee发布页面下载对应操作系统的可执行文件。 运行程序：双击可执行文件启动程序，看到GUI界面。 选择源：在GUI界面中选择你想要的pip镜像源。...代码贡献：通过Pull Request提交你的代码更改，帮助完善项目。...总结 updata_pip_Domestic-mirrors是一个简单而实用的工具，它通过图形化界面简化了pip国内源的切换过程，为Python开发者带来了极大的便利。...如果你经常需要安装Python包，不妨试试这个工具，相信它会成为你开发过程中的得力助手。
✅回复符合上下文 ✅支持敏感词过滤，避免账号风险✅群内多种响应规则，不必at✅使用官方api，不需要网络代理，稳定快捷✅完善的多api-key管理，超额自动切换✅组件少，部署方便，提供一键安装器及...，本项目概不负责 使用方式 对话及绘图功能均直接调用OpenAI的模型进行处理，与机器人程序无关，这意味着模型并不了解此项目的相关信息（如实现方式、技术栈、运行平台等），除非在预设值中写入相关信息。...help查看帮助信息 群聊使用 将机器人拉进群 at机器人并发送消息，机器人即会自动回复 at机器人并发送!help查看帮助信息 绘图功能 对机器人发送!...help 显示帮助信息 !list [页数] 列出本对象的历史会话列表 !last 切换到前一次会话 !next 切换到后一次会话 !...cfg 指令及其简化形式详解 敏感词过滤 在sensitive.json中编辑敏感词，并在config.py中设置 # 敏感词过滤开关，以同样数量的*代替敏感词回复 # 请在sensitive.json
选择基础模板：打开ComfyUI后，可以从模板库中选择一个基础的工作流作为起点。例如，选择“基础文本到图像”模板。输入文本提示：在工作流中找到文本输入节点，输入你想要生成的艺术作品的主题描述。...比如，你可以调整随机性（Seed）、图片分辨率等设置来获得不同的效果。加载外部工作流：如果希望尝试更复杂的效果，可以从社区下载并加载其他人分享的工作流。例如，加载一个用于增强细节或特定风格的工作流。...ComfyUI将会基于你的输入和设定生成相应的AI艺术作品。迭代优化：观察生成的结果，根据需要返回调整参数或修改工作流结构，重复上述过程直到满意为止。...通过这个简单的案例，我们可以看到ComfyUI不仅简化了使用Stable Diffusion进行AI艺术创作的过程，还极大地提升了创作的自由度和乐趣。...利用预设工作流加载模板：ComfyUI提供了多种预设的工作流模板，如基础文本到图像、图生图等，这些模板可以作为快速开始的基础。
丰富的第三方库： Python拥有丰富的第三方库和框架，如NumPy、Pandas、Django、Flask等，提供了强大的工具来简化开发流程。...总体而言，Python是一门功能强大、灵活易用的编程语言，适用于各种规模和类型的项目，从小型脚本到大型应用，都能够得心应手。 2....研究要求 输入2000年后的某年某月某日，判断这一天是从2000年1月1日开始算起的第几天？ 公务员面试设计一个程序帮助评委现场去掉一个最低分和一个最高分，再计算面试者平均分。...生成偶数个随机数，将前一半升序排列，后一半按降序排列。...问题三 - 生成随机数并排序： 生成偶数个1至100的整型随机数，如果不为偶数则加1。 使用for循环取前半部分和后半部分，利用sort()排序，前半部分升序，后半部分降序。
而 Vue CLI（命令行工具）则为我们提供了一个强大的工具集，旨在简化 Vue 项目的创建、开发和部署流程。 本篇文章将带你走进 Vue CLI 的世界，帮助你快速上手这一强大的开发工具。...2.2 完成创建 选择好配置后，Vue CLI 会安装依赖，并自动生成项目文件。...其他有用的命令 7.1 检查项目依赖 npm audit 该命令可以帮助你检查项目的依赖是否存在安全漏洞。...初始化 Git 仓库：是否在项目目录中初始化一个 Git 仓库。 3.3 选择预设或手动配置 Vue CLI 提供了一些预设配置（preset），你可以直接选择一个预设，也可以选择手动配置项目。...4.1 项目仪表盘 在项目仪表盘中，你可以看到项目的基本信息、依赖列表、最近的 Git 提交记录等。 4.2 依赖管理 在依赖管理页面中，你可以查看、添加、更新或删除项目的依赖包。
Web 项目设计 1、内容聚合器（Content Aggregator） 1、 技术细节 该项目设计的主要目标是聚合内容。首先，我们需要知道内容聚合器从哪些站点获取内容。...celery 或 apscheduler 等库可以提供帮助。建议尝试 apscheduler。它非常适用于小型后台进程。 从各个站点抓取的内容需要进行保存。因此，需要使用数据库。...2、额外挑战 使用随机字符生成缩短 URL 比长且随机字符的 URL 更好。通过添加功能来自定义 URL，用户就可以自定义生成的 URL。...毫无疑问，自定义 xyz.com/mysite URL 比随机生成的 xyz.com/piojwr URL 更好。 4、便利贴功能 1、技术细节 该项目的主要目的是让用户记下自己的想法。...此外，这些库还有允许用户创建播放列表的功能。为此，需要一个数据库来存储创建的播放列表的信息。Python 的 sqlite3 模块允许使用 SQLite 数据库。
通过简化的界面和设置选项，用户可以轻松配置自己的聊天机器人，而不需要编程经验。 扩展性：GPTs 支持插件和第三方服务的集成，使其能够访问更广泛的功能和数据。...通过这个设定，我们可以更好的从AI那里获得符合预期的回答 假设的问题是：我要卖霸王洗发水，我直接让chatgpt给我生成小红书风格的推销文案。...你使用爆款关键词，写标题时，从这个列表中随机选1-2个 4. 你了解小红书平台的标题特性 5. 你懂得创作的规则 二、在小红书正文方面，你会以下技能： 1. 写作风格 2. 写作开篇方法 3. ...从你生成的稿子中，抽取3-6个seo关键词，生成#标签并放在文章最后 8. 文章的每句话都尽量口语化、简短 9. ...那么今天分享的这个项目https://github.com/linexjlin/GPTs 里面就有上百个这种GPTS的提示，我们可以按需参考。
Web 项目设计 内容聚合器（Content Aggregator） 1. 技术细节 该项目设计的主要目标是聚合内容。首先，我们需要知道内容聚合器从哪些站点获取内容。...celery 或 apscheduler 等库可以提供帮助。建议尝试 apscheduler。它非常适用于小型后台进程。 从各个站点抓取的内容需要进行保存。因此，需要使用数据库。 2....额外挑战 使用随机字符生成缩短 URL 比长且随机字符的 URL 更好。通过添加功能来自定义 URL，用户就可以自定义生成的 URL。...毫无疑问，自定义 xyz.com/mysite URL 比随机生成的 xyz.com/piojwr URL 更好。 便利贴功能 1. 技术细节 该项目的主要目的是让用户记下自己的想法。...此外，这些库还有允许用户创建播放列表的功能。为此，需要一个数据库来存储创建的播放列表的信息。Python 的 sqlite3 模块允许使用 SQLite 数据库。
开发Python学生成绩管理系统：使用Tkinter和文本文件 在这篇文章中，我们将一步步地创建一个简单的学生成绩管理系统。...这个系统将使用Python的Tkinter库来构建图形用户界面（GUI），并将学生的成绩数据存储在文本文件中。系统将包含登录、增加、删除、修改和查询学生成绩的功能。 1....选择GUI框架 对于本项目，我们选择使用Python内置的GUI库Tkinter。Tkinter轻量级且易于使用，非常适合初学者和小型项目。 2....主界面：显示学生成绩列表，并提供增加、删除、修改和查询成绩的选项。 3. 实现功能 3.1 登录功能 登录界面允许用户输入用户名和密码进行登录。这里我们简化处理，不连接数据库，仅作为示例展示。...删除成绩：允许用户从列表中选择一个学生成绩并删除。 修改成绩：允许用户修改选中学生的成绩。 查询成绩：允许用户输入学生姓名来查询成绩。 数据存储：使用CSV格式的文件存储数据。
celery 或 apscheduler 等库可以提供帮助。建议尝试 apscheduler。它非常适用于小型后台进程。 从各个站点抓取的内容需要进行保存。因此，需要使用数据库。 2....额外挑战 使用随机字符生成缩短 URL 比长且随机字符的 URL 更好。通过添加功能来自定义 URL，用户就可以自定义生成的 URL。...毫无疑问，自定义 xyz.com/mysite URL 比随机生成的 xyz.com/piojwr URL 更好。 便利贴功能 1. 技术细节 该项目的主要目的是让用户记下自己的想法。...此外，这些库还有允许用户创建播放列表的功能。为此，需要一个数据库来存储创建的播放列表的信息。Python 的 sqlite3 模块允许使用 SQLite 数据库。...技术细节 该项目的主要目标是跟踪用户的支出。为了向用户提供正确信息，并帮助他们优化支出，需要进行一些统计分析。 虽然跟踪费用是关键，但良好的界面也很重要。
从存储的字符串表示中检索原始Python对象的过程称为unpickling。 4）如何解释Python？ Python语言是一种解释语言。Python程序直接从源代码运行。...18）在Python中切片是什么？ 从序列类型（如列表，元组，字符串等）中选择一系列项目的机制称为切片。 19）Python中的生成器是什么？ 实现迭代器的方法称为生成器。...使用命令os.remove（filename）或os.unlink（filename） 30）解释如何在Python中生成随机数？...要在Python中生成随机数，您需要将命令导入为： import random random.random() 这将返回[0,1）范围内的随机浮点数。...强大的社区支持：Django拥有庞大的社区，提供了大量的文档、教程和开源项目。这意味着开发人员可以轻松找到解决方案并获得帮助。
它不仅帮你简化了规则配置，还能让 Cursor 更智能地满足你的多样化需求。本文将为你详细介绍这款名为 「花生」的中文 Cursor Rules 插件，以及它如何让你的 AI 编程助手更懂你。...给 Cursor 装上这款插件，AI 编程效率提升 100% 为什么需要 .cursorrules 文件？...定制规则，让 AI 更懂项目需求 在 Cursor 中，Rules for AI 能为生成的代码设定基本规则，比如命名风格和代码规范。然而，当项目类型多样时，将规则“写死”并不是最佳方案。...、React、Vue 等） 后端开发（Python 等） 灵活管理 覆盖规则：用新规则替换现有规则。...从列表中选择适合项目的规则类型，确认后完成添加。 方式二：右键菜单快速操作 在项目资源管理器中右键点击目标文件夹。 选择 “花生：添加 Cursor 规则文件”。 按需选择规则类型并确认。
3.1.4 帮助 help 帮助菜单项里，下级菜单有示例Demo、学习文档Study、问答社区Answsers这些外链菜单项，方便开发者快速进入对应的官网页面中。...开发者可根据项目需要来选择使用。该功能属于VIP增值功能，需要购买授权才可以使用。...通过切换列表项，开发者可以将不同的导出勾选配置，分别存在不同的配置列表项内。当项目资源存在多种导出配置需求时，该功能就比较实用。....lh 预设文件，选择导出预设Sprite3D类别时生成的文件类型。相对于.ls后缀的场景文件，会缺少环境光、环境反射、场景雾效等等与场景渲染相关的信息。...对于单个预设的加载，也就是.lh后缀的预设文件加载，我们需要使用Sprite3D.load()方法。
__iter__() 方法返回迭代器本身，而 __next__() 方法则返回序列中的下一个项目。当没有更多的项目时，它会抛出 StopIteration 异常。...3 gen = simple_generator() for i in gen: print(i) 2.3 生成器表达式 类似于列表推导式，Python 也支持生成器表达式，它是一种更简洁地创建生成器的方式...：生成器在迭代过程中逐个生成元素，因此对于大数据集而言，它们比一次性加载所有数据到内存中的列表更加节省资源。...延迟计算：生成器只在需要时才计算下一个值，这在处理需要昂贵计算的大型数据流时特别有用。 3.2 缺点 无法随机访问：一旦生成器开始迭代，就无法直接访问序列中的特定项。...希望本文能帮助你更好地掌握迭代器和生成器的使用，从而在实际项目中发挥它们的优势。 在后续的学习和实践中，尝试在适合的场景下使用生成器和迭代器，你将发现它们能够极大地简化代码并提高性能。
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