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Pandas DataFrame 取整列

pandas.core.frame.DataFrame'> 取整列的方式三种 (1⃣️ [] 2⃣️ loc 3⃣️ iloc）参考：https://www.kdnuggets.com.../2019/06/select-rows-columns-pandas.html 数据来源：https://www.kaggle.com/thebrownviking20/intro-to-recurrent-neural-networks-lstm-gru...官文参考：https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.loc.html col_label = df.loc[:, 'High...':'High'].values print(col_label) print(col_label.shape) 用 label 取列也会出现数字，但这里的数字表示列名而非真正的列的位次（排第三也能叫第一...是一样的就不截图了?

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pandas导出的EXCEL列宽压缩很小有自动调整列宽的方式吗？

问了一个Pandas处理Excel的问题。...问题如下：大佬们pandas导出的EXCEL列宽压缩很小有自动调整列宽的方式吗不需要表格样式只需要调整列宽即可二、实现过程上面【黑科技·鼓包】给了一个思路：手动好像有，自动不清楚。...代码如下： import pandas as pd # 创建一个DataFrame data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age'...35], 'City': ['New York', 'London', 'Tokyo']} df = pd.DataFrame(data) # 创建ExcelWriter对象并自动调整列宽...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理Excel的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。最后感谢粉丝【鶏啊鶏。】

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

Python--读取csv文件的整列

上代码： #利用pandas读取csv文件 def getNames(csvfile): data = pd.read_csv(csvfile,delimiter='|')...# 1--读取的文件编码问题有待考虑 names = data['EnName'] return names 读取EnName这一列

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最近，又发现了Pandas中三个好用的函数

导读笔者早先学习Python以及数据分析相关知识时，对Pandas投入了很多精力，自认掌握的还算扎实，期间也总结分享了很多Pandas相关技巧和心得（点击上方“Pandas”标签可以查看系列文章）。...近日，在github中查看一些他人提交的代码时，发现了Pandas中这三个函数，在特定场景中着实好用，遂成此文以作分享。...虽然Pandas中提供了很多向量化操作，可以很大程度上避免暴力循环结构带来的效率低下，但也不得不承认仍有很多情况还是循环来的简洁实在。...我们知道，Pandas中的DataFrame有很多特性，比如可以将其视作是一种嵌套的字典结构：外层字典的key为各个列名（column），相应的value为对应各列，而各列实际上即为内层字典，其中内层字典的...04 小结以上就是本文分享的Pandas中三个好用的函数，其使用方法大体相同，并均以迭代器的形式返回遍历结果，这对数据量较大时是尤为友好和内存高效的设计。

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最近，我用pandas处理了一把大数据……

导读 pandas是python数据分析的不二选择，堪称瑞士军刀般的存在，几乎可以胜任数据分析的全过程。...近日，自己便用pandas处理了一些大数据场景，现分享几个心得技巧。 ?...01 大数据读取 pandas自带了常用文件的读取方法，例如csv文件对应的读取函数即为pd.read_csv，这也是日常应用中经常接触的方法。...为此，pandas开发者专为此设计了两组很有用的参数，分别用于控制行和列信息： skiprows + nrows，前者用于控制跳过多少行记录，后者用于控制读取行数，skiprows默认值为0，nrows...但合理的设置两个参数，可以实现循环读取特定范围的记录 usecols：顾名思义，仅加载文件中特定的列字段，非常适用于列数很多而实际仅需其中部分字段的情况，要求输入的列名实际存在于表中 ?

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Pandas和Pyecharts带你揭秘最近热播好剧的主题和题材趋势

分析返回格式：我们将使用Pandas来解析接口返回的JSON数据，将其转换为易于处理的数据结构。...实现数据抓取和解析：我们将编写的代码来实现数据的抓取和解析，把其存储为Pandas的DataFrame对象。...下面是完整的爬取过程： import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd from pyecharts import Bar...): data["主题"].append(theme.text) data["题材"].append(genre.text) df = pd.DataFrame(data) # 使用Pandas...genre_counts.values) # 展示图表 bar_theme.render("theme.html") bar_genre.render("genre.html") 最后，我们将使用Pyecharts来创建图表，展示最近热播好剧的主题和题材趋势

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Pandas和Pyecharts带你揭秘最近热播好剧的主题和题材趋势

为了揭秘这个秘密，我们将使用Python中的Pandas和Pyecharts库抓取爱奇艺热播剧的数据，并通过数据分析和可视化展示，带你一起探索最近热播好剧的主题和题材趋势。...在我们开始之前，让我简单介绍一下Pandas和Pyecharts的技术优势。...我们的目标是通过爬取爱奇艺的热播剧数据，并利用Pandas和Pyecharts来分析和展示这些数据。...3分析返回格式：我们将使用Pandas来解析接口返回的JSON数据，将其转换为易于处理的数据结构。...5实现数据抓取和解析：我们将编写的代码来实现数据的抓取和解析，把其存储为Pandas的DataFrame对象。

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最近的 vim 配置

前段时间调整了vim配置，尝试了下python-mode这个集成的配置。最终还是以体验太差告终，主要在性能方面，可能是我的Air配置太Low了。...当然除了性能问题之外，其他的PyMode已经处理的很好了。省去了装很多插件的麻烦。但问题是会帮你装上很多你用不到的插件。于是又重新回到了自己动手的年代，毕竟性能在这摆着，最好还是按需安装。...今天又把所有的插件都梳理了一遍，该升级的升级一下。...其中关于YouCompleteMe的一个问题需要说下，具体就是 Traceback(mostrecentcalllast):File"/Users/the5fire/.vim/bundle/YouCompleteMe...，增加如下配置即可: let g:ycm_server_python_interpreter = '/usr/local/bin/python' 最新的配置如下: setnocompatible" be

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最近碰到的问题

最近碰到的问题，包罗万象，同时欢迎各位朋友们能提供这种迷你知识点。...可以在“视图”工具栏中，勾选“导航窗格”，就可以打开了，《最近碰到的几个问题》问题1 删除MySQL空用户问题2 云文档多人编辑筛选乱的解决问题3 MySQL数据库宕机的一种可能问题4 配置磁盘自动挂载...未定义书签” 问题5 Oracle中invalid的package调整《最近碰到的几个问题》问题1 DBeaver执行窗口的显示问题问题2 MySQL的text字段不够用问题3 MySQL中"...The table 'xxxxx' is full"错误问题4 SpringBoot中的@Controller和@RestController 问题5 MySQL检索全局变量和会话变量《最近碰到的几个问题...《最近碰到的几个问题》问题1 Shell中的判断问题2 一个正则需求问题3 xml文件过滤标签问题4 JSON解析问题5 JSON字符串和JSON对象《最近碰到的几个问题》问题1

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最近遇到的麻烦

Element对表单二次封装后，表单验证失效疏漏：form-item 上的 prop 属性忘了写。...Vue组件，fontawesome的使用 https://www.jianshu.com/p/1191388be882 https://www.jianshu.com/p/1191388be882 使用

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《Pandas Cookbook》第04章选取数据子集1. 选取Series数据2. 选取DataFrame的行3. 同时选取DataFrame的行和列4. 用整数和标签选取数据5. 快速选取标量6

第08章数据清理第09章合并Pandas对象第10章时间序列分析第11章用Matplotlib、Pandas、Seaborn进行可视化 ---- In[1]: import pandas...college数据集，行索引命名为INSTNM In[33]: college = pd.read_csv('data/college.csv', index_col='INSTNM') # 用索引方法get_loc...# 用get_loc找到整数位置，再进行速度比较 In[41]: row_num = college.index.get_loc(cn) col_num = college.columns.get_loc.../core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 2442 return self....in pandas.

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【项目实战】自监控-09-DataFrame索引操作（上篇）

语言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器：pycharm-community-2016.3.2 这个系列主要是实际在做项目的一个笔记自监控项目，主要是对采集的质量监控数据做的一个实时预警...DataFrame 一个DataFrame可以看成一个二维表格，不过这个二维表格有行标题也有列标题，而且每类标题可能不止一级示例中由一个字典构建一个DataFrame 通过index参数指定行名称 import pandas...Part 3：获取某一索引相对位置获取某一索引在该索引类中的位置，第一位为0 涉及方法get_loc index_ = df.index column_ = df.columnsprint("\n")...xloc = index_.get_loc("z") print("行索引 z 的位置=", xloc) yloc = column_.get_loc("d") print("列索引 d 的位置=",

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【pandas】pandas中的常见函数

对于dataframe格式的数据： 1、data.value_counts()：统计数据出现的次数 2、data.query("label==0")：按指定条件查询数据 3、data.plot()：可视化...dataframe格式的数据 4、pandas.get_dummies(data)：将某列数据用one-hot编码表示 5、pandas.concat([data1,data2],axis)：将data1...的维度上进行拼接 6、data.fillna(0)：将缺失数据用0填充 7、data.isna()：查询缺失值的那些数据，比如pandas.isna(dfdata['Age']).astype('int32...')将名为'Age'那列的数据的缺失值用1表示陆续更新，遇到了就记一笔，慢慢积累

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离CPU最近的缓存

今天我们聊聊CPU的指令缓存和数据缓存，即iCache和dCache，他俩就是离CPU最近的缓存了。...6自旋锁的发展和高速缓存的关系：等待的艺术 | 自旋锁的前世今生 CPU和主存之间也存在多级高速缓存，一般分为3级，分别是L1, L2和L3。...其实这不是CPU的功劳，而是编译器已经做好了标记。指令和数据都存储在内存中的不同区域，区域的划分是编译连接时划分好的。...另外在CPU里，取指令单元与取数据单元是不一样的位置的，将iCache放在取指令单元（Instruction fetch）处，idCache放在取数据的单元（LSU）处，这样取指令和取数据都在距离自己最近的地方取...其中L2的数据缓存为256KB，指令缓存为1MB，intel宣称可以减少L2的冲突，提高L2的吞吐量。后来Intel又恢复了L2使用统一缓存的结构。

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最近用到的几个sql

( SELECT @m := @m + 1 mon FROM t_rep_order_timeout, ( SELECT @m := 0 ) a ) aa LIMIT 12 此处所用的辅助表...t_rep_oder_timeot表数据必须超过12条删除表内的重复数据 DELETE t FROM interview t LEFT JOIN ( SELECT title, min

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LeetCode - 最近的请求次数

写一个 RecentCounter 类来计算最近的请求...任何处于 [t - 3000, t] 时间范围之内的 ping 都将会被计算在内，包括当前（指 t 时刻）的 ping。保证每次对 ping 的调用都使用比之前更大的 t 值。...在TCP、限流方案或者说是熔断方案里面，滑动窗口是一个很基础的概念。所以我的方案就是维护一个双向队列，这个队列里面存放的是时间。...每次有新的请求到达时，从队列中取出头元素，比较时间差是否超过3000，超过就把头元素取出，然后继续看接下去的头元素是否满足条件。最后将当前Ping的时间插入队列中即可。...如果要看大小，队列的大小就是当前时间内的请求数量。

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最近的项目之开篇

幸得最近，争取了个公众号项目过来练练手，不然生分了。同时，项目里也算是整合了一些之前的想法，算是一些实践吧，这里聊做记录。

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最近群里出现的3个数据处理需求，如何用Pandas简单实现一下

可以看到这位朋友方向是对的，但是在参数设置上稍微有点问题，应该这样实现： import pandas as pd # 大家直接复制下面输出的数据然后演示即可 df = pd.read_clipboard...我们看下输出的excel文档结果，发现存在一行为空的情况，通过查询发现这是Pandas已知的问题，据说是为了给行索引名字（编号）留的。怎么处理呢？...问题2：文本数据处理类有一个朋友有一些数据，看了下内容大致上姓名-号码-单号组成，但是每个元素部分之间的分隔符并不统一。看了下，大致可以用pandas里的extract来提取。...SHYZ2010 6 皮特-139-SHYG26236 7 萝卜-189-SHYZ22189 8 辰哥-156-SHYG29116 9 可乐-185-SHYG26663 10 才哥-160 这里直接参考《一看就会的Pandas...以上就是最近在咱们技术交流群里朋友圈讨论的一些问题，相信大家还有更多解法，我这里也只是抛砖引玉。

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关于最近学习的总结

h 最近在努力脑补php和前端（当然个人还是精通php）,后端写的比较多，前端仿造了某人博客的设计，叫简介。...先记录下最近学的吧 dw的使用：个人感觉用dw写php还是比较上手的，感觉各方面都可以，主要是dw自带的浏览器貌似用的IE内核（这点比较坑）很多效果也看不到，所以需要频繁使用浏览器...记录下常用功能： 1站点的添加,管理 image.png 在站点选项卡内，点击即可 1.2代码的格式化（个人认为dw的格式化不是特别好用...if(){ }elseif(){ }else{ } 写过php的if之后感觉shell语言的if已经快忘得差不多了下面贴上shell的if if [];then...3.vi编辑器的使用利用晚上的空闲时间学习了vi编辑器的使用(之前都是用nano) vi 文件名 3.1开启编辑模式打开文件之后按键盘上的i即可这样软件下方会显示

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最近我的攻防记录

最近一直处于攻防的泥沼里面。当然我能做的就是防护，我没有能力也不会去攻击任何人！首先交代背景：一套所谓的开源代码程序，在线上运营！当然没有二次开发（重点，要考），我也只是受人之托，来帮看看！...（1）字段通过url传递，直接修改数据库（坑1）（2）XSS攻击（坑2）（3）能登陆后台，添加管理员账号（坑3，最大的坑）（4）DDOS攻击，这个交给了厂商下面来说我的解决方案：第（1）问题我是通过...binlog日志找到的坑，在上一篇文章已经写了一篇，感兴趣的可以看看《有时候binlog能救你一条命》第（2）个问题大家百度网上一大堆解决方案：过滤用户输入的检查用户输入的内容中是否有非法内容。...\[|\]|\,|\.|\/|\;|\'|\`|\-|\=|\\\|\|/"; return preg_replace($regex, "", $strParam); } 第（3）个问题是最坑的，...当然这只是其中一种解决方案，有大神能留言互相交流一下也是可以的，渴望。

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