Pandas DataFrame:更改列值
Pandas DataFrame是Python中一个强大的数据处理工具，用于处理和分析结构化数据。DataFrame是一个二维的表格数据结构，类似于Excel中的电子表格或SQL中的数据库表。
更改列值是指对DataFrame中某一列的数值进行修改或更新。可以通过以下几种方式来实现：
- 直接赋值：可以通过索引操作直接对DataFrame的某一列进行赋值操作，将新的数值赋给该列的所有行。例如，假设DataFrame的列名为"column_name"，可以使用以下代码将该列的所有值更改为新值：
- 直接赋值：可以通过索引操作直接对DataFrame的某一列进行赋值操作，将新的数值赋给该列的所有行。例如，假设DataFrame的列名为"column_name"，可以使用以下代码将该列的所有值更改为新值：
- 使用apply函数：apply函数可以对DataFrame的某一列进行逐行操作，并将操作的结果应用到该列的每个元素上。可以定义一个函数来实现对列值的更改，并使用apply函数将该函数应用到DataFrame的某一列上。例如，假设需要将某一列的值都加1，可以使用以下代码：
- 使用apply函数：apply函数可以对DataFrame的某一列进行逐行操作，并将操作的结果应用到该列的每个元素上。可以定义一个函数来实现对列值的更改，并使用apply函数将该函数应用到DataFrame的某一列上。例如，假设需要将某一列的值都加1，可以使用以下代码：
- 使用条件判断：可以根据某一列的条件进行判断，并对满足条件的行进行列值的更改。可以使用条件判断语句（如if语句）结合索引操作来实现。例如，假设需要将某一列中大于10的值都更改为0，可以使用以下代码：
- 使用条件判断：可以根据某一列的条件进行判断，并对满足条件的行进行列值的更改。可以使用条件判断语句（如if语句）结合索引操作来实现。例如，假设需要将某一列中大于10的值都更改为0，可以使用以下代码：
Pandas DataFrame的优势在于其灵活性和高效性。它提供了丰富的数据处理和分析功能，可以轻松处理大规模数据集。同时，Pandas还提供了许多方便的函数和方法，用于数据的清洗、转换、合并等操作，极大地提高了数据处理的效率。
Pandas DataFrame的应用场景非常广泛，适用于各种数据分析和处理任务。例如，可以用它来进行数据清洗和预处理、数据聚合和统计分析、数据可视化等。在云计算领域，Pandas DataFrame可以与其他云服务相结合，如云存储、云数据库等，实现大规模数据的分布式处理和分析。
腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品和服务，例如云数据库TencentDB、云存储COS、云函数SCF等，可以与Pandas DataFrame结合使用，实现高效的数据处理和分析。具体产品介绍和链接如下：
- 腾讯云数据库TencentDB：提供高性能、可扩展的云数据库服务，支持多种数据库引擎和数据模型。可通过以下链接了解更多信息：腾讯云数据库TencentDB
- 腾讯云对象存储COS：提供安全可靠的云存储服务，适用于存储和管理各种类型的数据。可通过以下链接了解更多信息：腾讯云对象存储COS
- 腾讯云函数SCF：提供事件驱动的无服务器计算服务，可用于处理和分析数据。可通过以下链接了解更多信息：腾讯云函数SCF
通过结合Pandas DataFrame和腾讯云的相关产品和服务，可以实现高效、可扩展的数据处理和分析解决方案。
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我正在尝试在一个pandas DataFrame中生成一个新列，该列与另一个pandas DataFrame中的值相等。当我尝试创建新列时，我只得到新列值的NaNs。
首先，我使用API调用来获取一些数据，'mydata‘DataFrame是按日期索引的一列数据。
mydata = Quandl.get(["YAHOO/INDEX_MXX.4"],
trim_start="2001-04-01", trim_end="2014-03-31",
collapse
浏览 1提问于2014-10-07得票数 26
回答已采纳
我正在与pandas在ETL管道中工作，并且我正在超出我的计算机的内存使用量。
我正在阅读Python中的内存使用情况，当我创建一个pandas Dataframe时，我不明白内存使用是如何工作的，我为这个Dataframe指定了一个名称，并且我使用相同的名称进行一些转换或向其中添加更多列。
例如：
df = pd.DataFrame(
{
'column1': [1,2]
,'column1': ['a','b']})
如果现在我想要向此Dataframe添加另一列：
df['column3'] = 1
用于第一
浏览 1提问于2020-11-23得票数 0
我有一个pandas dataframe，我想根据某一列的值更新另一列的值，具体地说，我想这样做(data是一个pandas dataframe，它有3列'Depth'，'A'，'B‘ data['A'] = data['B'] = 0.0
data.loc[:,data.Depth == 'A'].Topsoil = 1.0
data.loc[:,data.Depth == 'B'].Subsoil = 1.0 然后我得到了错误消息： IndexingError: Unalignable
浏览 10提问于2019-04-04得票数 0
在pandas 0.23.0和python 3.6.5中，我看到了在DataFrame上使用iloc[int]时不理解的行为。
如果DataFrame只有一列，并且该列的类型是“category”，则iloc[int]将返回标量值而不是系列。
当"answer“列是一个对象数据类型时，我会得到一个预期的Series：
>>> df = pandas.DataFrame({'answer': ['no', 'no', 'yes']})
>>> df['answer'] =
浏览 1提问于2018-08-24得票数 0
2回答
例如，我在Pandas中有一个DataFrame：
df = pd.DataFrame("a":[0,0,1,1,0], "penalty":["12", "15","13","100", "22"])
我如何求和“惩罚”列中的值，但我只想对列"a“中值为0的”惩罚“列中的这些值求和？
浏览 14提问于2019-11-21得票数 1
1回答
我有一个用逗号分隔的csv文件，每行有215列。文件非常大，我使用pandas dataframe pd.read_csv()和块来读取数据。文件中的一行有214列，而不是215列，但dataframe读取数据时将NaN应用于最后一列。 有没有办法在pandas dataframe中标识此行，因为我更喜欢dataframe而不是csv_reader。 注意:最后一列也可以为null，因此按等于null的最后一列过滤数据帧将不起作用
浏览 19提问于2020-09-30得票数 0
我想检查pandas.DataFrame列是否包含特定值。例如，这个玩具Dataframe在"two"列中有一个"h"
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
np.array(list("abcdefghi")).reshape((3, 3)),
columns=["one", "two", "three"]
)
df
one two three
0 a b c
1 d e f
2 g h i
浏览 1提问于2021-11-12得票数 0
我试图在Pandas 1.5.2中使用pandas.DataFrame.assign。让我们考虑一下下面的代码，例如：
df = pd.DataFrame({"col1":[1,2,3], "col2": [4,5,6]})
df.assign(
test1="hello",
test2=df.test1 + " world"
)
我正面临这个错误：
AttributeError: DataFrame对象没有属性“test1”
但是，它明确指出：
可以在同一个assign中分配多个列。**kwargs中的
浏览 1提问于2022-11-28得票数 1
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我试图使用pyspark.pandas API在数据库上构造数据的共生矩阵。
我试着用这个方法构造矩阵。
该代码在熊猫中运行良好，但在使用pyspark.pandas时出现了错误。
coocc = psdf.T.dot(psdf)
coocc
我得到了这个错误
TypeError: Unsupported type DataFrame
我查过医生了。
pyspark.pandas.DataFrame.dot()
以串联作为输入。
我尝试使用psdf.squeeze()将dataframe转换为系列化，但它并不将dataframe转换为串联，因为我的dataframe有多个列。
有没有办法将py
浏览 8提问于2022-10-14得票数 0
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1回答
我试图在pandas.DataFrame中创建一个加权列
我有一个python dictionary，键是pandas.DataFrame列名，值是相应的权重。
我想创建一个基于dictionary和引用pandas.DataFrame列值加权的新列。
考虑到我的dictionary配置会改变并包含“错误配置”，有什么有效的方法来做到这一点呢？
为例：
import pandas as pd
import numpy as np
weights = {'IX1' : 0.3, 'IX2' : 0.2, 'IX3' : 0.4, '
浏览 1提问于2019-02-14得票数 3
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2回答
我想做什么
我想数数有条件的行数。每一列应该有不同的编号。
import numpy as np
import pandas as pd
## Sample DataFrame
data = [[1, 2], [0, 3], [np.nan, np.nan], [1, -1]]
index = ['i1', 'i2', 'i3', 'i4']
columns = ['c1', 'c2']
df = pd.DataFrame(data, index=index, columns=columns)
p
浏览 4提问于2022-08-22得票数 0
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1回答
我正在努力减少数据帧中不需要的数据列，但让它在OOP的范围内工作。数据帧中的列是从'A‘到'M’。
示例：
import pandas as pd
# columns 'A' 'B' and 'C' are what I want kept
vibe_df = pd.read_csv('C:Location/Document.csv')
vibe_df = vibe_df[['DateTime', 'A', 'B', 'C']]
上面的工作，但是，我
浏览 0提问于2020-08-27得票数 1
3回答
我刚开始使用pandas库，我还不习惯使用dataframe。我尝试使用dataframe1中的列值将列添加到dataframe1中，将该值用作dataframe2的索引，并获取相应的值
我有两个数据帧：
df1 = pandas.DataFrame({'customer' : pd.Series([28, 28, 29, 30],
index=['0', '1', '3', '4']),
&#
浏览 2提问于2018-06-14得票数 0
我有一个包含键-值对的pandas Series，其中键是我的pandas DataFrame中列的名称，值是DataFrame中该列的索引。
例如：
系列：
然后在我的DataFrame中：
因此，从我的DataFrame中，我希望从'A‘的DataFrame中提取索引12处的值，即435.81。我想将所有这些值放入另一个序列中，所以类似于{ 'A'：435.81，'AAP'：468.97，...}
我的声誉很低，所以我不能将我的图片作为图片发布，而不是链接(有人能帮我解决这个问题吗？谢谢！)
浏览 30提问于2017-08-15得票数 0
我试图根据一列的拆分向DataFrame添加列。对于两行，所有操作都正常，空列的值为“None”。当我只有一行而DataFrame不能展开时，我希望它也被赋值'None‘。
工作实例：
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'auth':['dbname_user','dbname']})
>>> df
auth
0 dbname_user
1 dbname
>>> df[[&#
浏览 19提问于2022-08-23得票数 0
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1回答
我一直在尝试接受一个pandas.Dataframe，并同时删除缺少值的行和列。在尝试使用dropna并在两个轴上应用时，我发现不再支持这一点。因此，我使用dropna尝试删除列，然后删除行，反之亦然。显然，结果是不同的，因为值不再准确地反映初始状态。举个例子吧：
pandas.DataFrame({"name": ['Alfred', 'Batman', 'Catwoman'],
"toy": [numpy.nan, 'Batmobile', 'Bul
浏览 5提问于2022-04-29得票数 1
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我有下一个问题。
例如，我在Pandas中有next DataFrame
a b c
'x' 1 100
'y' 2 100
'z' 3 100
现在，我希望从列a中的值创建新DataFrame的标题，列b中的值是我用于索引的第一行和列c中的对应值。目前我使用的是下面的代码：
import pandas
piv = df.pivot(index='c', columns='a')
new_df = pandas.DataFrame(piv.to_records())
输出不太适合我，因为我在一个新DataF
浏览 9提问于2018-08-07得票数 0
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我是pandas概念的新手，有没有可能创建一个行大小为1，列长度为8的DataFrame。
我试过了：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Data':[]})
但这只创建了一行和一列。
浏览 0提问于2018-11-01得票数 1
当前，如果一个列碰巧只有空值，则会抛出一个异常，并带有以下错误：
无效:无法推断对象数组的类型，均为空
可以指定列的类型，而不是推断类型？
版本：
feather-format==0.3.1
pandas==0.19.1
样本代码：
feather.write_dataframe(pandas.DataFrame([None]*5), '/tmp/test.feather')
浏览 1提问于2017-01-03得票数 4
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2回答
我有2个dataframes df1和df2 (相同的索引和行数)，我想要创建一个新的dataframe，其中的列是来自df1和df2的所有2列组合的总和，例如：
输入:
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([[10,20]])
df2 = pd.DataFrame([[1,2]])
输出:
import pandas as pd
df3 = pd.DataFrame([[11,12,21,22]])
浏览 9提问于2022-01-20得票数 2
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在我的项目中，我需要检查整个dataframe列中是否存在一些值。示例dataframe：
df=pd.DataFrame([['abc', 'a'], ['def', 'x'], ['aef', 'f']])
df.columns=['a', 'b']
>>>df
a b
0 abc a
1 def x
2 aef f
这个静态代码运行良好：
df['a'].str.contains('f')
浏览 0提问于2019-09-25得票数 1
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我正在实现一个csv解析器的过程中使用Dask和熊猫的数据。我想让它只加载它需要的列，这样它就可以很好地工作，而不需要加载大量的数据。
目前，我发现的唯一一种方法是将所有数据作为熊猫数据加载，修改列并从熊猫转换而来。
all_data = self.data_set.compute() # Loads all data, compute to pandas dataframe
all_data[column] = column_data # Modifies one column
self.data_set = dd.from_pan
浏览 3提问于2020-09-27得票数 0
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1回答
我使用OneHotencoder将分类列转换为数值数据，但算法更改了列的名称。如何保存相同的名称列？
(我使用python 3)
我的数据框如下：
>>> import pandas
>>> import numpy
>>> ar = numpy.array([['yassine', 1], ['jack',7], ['ahmed',4]])
>>> df = pandas.DataFrame(ar, columns = ['name', 'labe
浏览 1提问于2019-04-10得票数 0
1回答
我想从pandas dataframe列解析json字典，遍历字典并将它们赋给新的列值。 这里有一列数据帧：df['Column'][0] [{'Name': 'Vacant', 'Value': 3904000, 'Unit': 'Qty'},
{'Name': 'Vacant', 'Value': 11.7, 'Unit': 'Pct'},
{'Name': 'Absorption
浏览 57提问于2020-11-09得票数 0
我有两个环境：
环境#1:
Python3.7.5Pandas 0.23.4
环境#2:
3.8.10Pandas 1.3.4 Python
我在两个版本中都有相同的代码，没有对其进行任何修改。但是，我有这一行特定的代码，这些代码似乎导致了问题/产生了不同的输出：
df_result = pd.merge(df_l, df_r, left_on=left_on, right_on=right_on, how='inner', suffixes=suffixes)
df_l和df_r只是读取Excel文件。我在两个版本的调试器中检查了它们，它们是完全相同的，所以应该没问题。另外
浏览 1提问于2021-12-14得票数 0
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1回答
熊猫数据串接
、、
我有两张数据。第一列只有两列和N行。N是几百到数千。每一列都是一个分子名称，因此，它是一对分子的数据。
第二个dataframe:我有一个dataframe，它是1600列和M行。每一列都有一个分子的描述符。因此，每个分子都有1600个描述符。
考虑到这两个数据格式，我想要创建一个包含3200列(1600*2)和N行的第3数据帧。对于每一对分子，我想要有第一个分子的1600个描述符，然后是第二个分子的1600个描述符。
因此，我将有一个新的数据，每一对分子有3200个描述符。
是否有一种pandas方法来组合来自不同DataFrames的列？我的MWE只适用于我的小例子。
我有一个MWE，但是
浏览 5提问于2022-06-07得票数 0
如何使用列中的值调用python dataframe中的列(名称或索引
dataframe=pandas.DataFrame({'col1':'val1','col2':'val2'})
如何调用以输入作为值(val1、val2)的列
浏览 0提问于2021-05-03得票数 0
我有一个包含两列的dataframe。
然后定义一个条件语句。(如果第一列中的值较大或等于13，则将第二列中存储的值更改为“ON”。)
因此，如果发生了更改，我希望将数据存储到.csv文件中。(根据比较)
import pandas as pd
data = {'numbers': [11, 12, 13, 14, 15],
'switch' : ['OFF', 'OFF', 'OFF', 'OFF', 'OFF']}
df = pd.DataFrame(da
浏览 2提问于2021-10-03得票数 2
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是否有更多的Pythonic或Pandas惯用的方法不只是设置DataFrame列就可以删除errors="ignore"列？
假设我有以下DataFrame
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
df_initial: DataFrame = pd.DataFrame([
{
"country": "DE",
"price": 1,
"quantity": 10
}
])
如果我不确定何时
浏览 3提问于2022-12-02得票数 0
如何在dataframe列中突出显示最高的3max(或min)值？例如，我有：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Values A":[1,2,3,4,5], "Values B":[5,4,3,2,1]})
我想在Values A列中突出显示(我希望能够为背景和文本选择颜色)。我怎么能这么做？
浏览 8提问于2022-08-05得票数 0
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此问题是以下问题Check if pandas column contains all elements from a list的扩展 在问题中，为了派生输出，在Pandas列中检查列表的所有成员。我需要检查列表的一个或多个元素，即即使列表中只有一个元素与pandas列中的元素匹配，我也希望在输出中考虑这一点 示例数据将为 frame = pd.DataFrame({'a' : ['a,b,c', 'a,c,f', 'b,d,f','a,z,c']})
letters = ['a','
浏览 30提问于2020-07-20得票数 0
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2回答
我试图在Pandas DataFrame列中将NaN转换为0，而"where“函数的行为与我所期望的相反。
下面的代码将创建一个数据框架，其中包含一个列，其中NaN位于索引4、5、6和7。
from collections import Counter
import pandas as pd
x = Counter(pd.np.random.choice(24,2000))
df = pd.DataFrame({'x':x})
df.loc[4:7,'x'] = pd.np.nan
df
我用过
df.where(df.isnull() == True
浏览 2提问于2017-07-20得票数 3
回答已采纳
1回答
Pandas Dataframe是否有一种方法只命名第一列或第一列和第二列，即使有4列：
这里
for x in range(1, len(table2_query) + 1):
if x == 1:
cursor.execute(table2_query[x])
df = pd.DataFrame(data=cursor.fetchall(), columns=['Q', col_name[x-1]])
它给了我这个：
AssertionError:传递了2列，传递的数据有4列
浏览 6提问于2016-07-13得票数 2
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我有一个Pandas dataframe，其中只有2列:第一列是名称，第二列是与名称相关的信息字典。添加新行很好，但是如果我尝试通过指定一个新字典来更新字典列，我将得到
ValueError: Incompatible indexer with Series
所以，准确地说，这就是我为了产生错误而做的事情：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=[['a', {'b':1}]], columns=['name', 'attributes'])
pos = df[df.loc[:,
浏览 22提问于2022-06-24得票数 0
我有一个由3D数据构建的DataFrame，其形式如下：
指数：A，B
列：1.a，1.b，2.a，2.b
我试图把它解压缩到字典中，用索引{1,2}和列{A，B}将{a，b}映射到DataFrames。
示例输入：
aa = pandas.DataFrame({'1.a':[1,2], '1.b':[3,4], '2.a':[5,6], '2.b':[7,8], 'index':['A', 'B']}).set_index('index')
目标输出：
bb =
浏览 8提问于2021-01-28得票数 0
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这个问题非常类似于这个问题，但我想使用pandas.DataFrame.query。假设我们有一个pandas.DataFrame。我喜欢使用A筛选列A的字符串长度不等于3的行。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A' : ['hi', 'hello', 'day', np.nan], 'B' : [1, 2, 3, 4]})
df.query('A.str.len() != 3')
但是，我得到了以下错误
Ty
浏览 2提问于2018-08-29得票数 3
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1回答
考虑一下pd.DataFrame df
df = pd.DataFrame([
[1.0, 1.5],
[2.2, 3.0]
])
如果元素是相等的，我想将它们向下转换为int。据我所知，每一列都将以对象类型结束。没关系。
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 2 entries, 0 to 1
Data columns (total 2 columns):
0 2 non-null object
1 2 non-null object
dt
浏览 1提问于2016-11-11得票数 2
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2回答
我正在尝试填充一列:如果A行的值包含在B列的行中，则用值A填充列C
我试过：
import pandas
df = pandas.DataFrame([{'A': "a", 'B': ["a"], 'C': ''},
{'A': "b", 'B': ["a", "b"], 'C': ''},
{&
浏览 4提问于2020-05-14得票数 1
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假设我有一个DataFrame
df = pandas.DataFrame({'a': [1,2], 'b': [3,4]}, ['foo', 'bar'])
a b
foo 1 3
bar 2 4
我想添加一个基于另一个Series的列
s = pandas.Series({'foo': 10, 'baz': 20})
foo 10
baz 20
dtype: int64
如何将该系列分配给DataFrame的一个列，并在DataFrame索引中没有DataFr
浏览 0提问于2018-07-02得票数 2
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1回答
我有一个dataframe，我想创建一个新列，并在这个新列的每一行中添加数组。我知道要做到这一点，我必须将列的数据类型更改为“object”，我尝试了以下方法，但是它不起作用，
import pandas
import numpy as np
df = pandas.DataFrame({'a':[1,2,3,4]})
df['b'] = np.nan
df['b'] = df['b'].astype(object)
df.loc[0,'b'] = [[1,2,4,5]]
错误是
ValueError: Must
浏览 1提问于2018-04-18得票数 3
回答已采纳
我需要将可为空的整型日期值('YYYYMMDD')读取到pandas，然后将此pandas数据帧保存为Date32Day格式，以便Athena Glue Crawler分类器将该列识别为日期。下面的代码不允许我将列保存到pandas中的parquet： import pandas as pd
dates = [None, "20200710", "20200711", "20200712"]
data_df = pd.DataFrame(dates, columns=['date'])
data_df['
浏览 32提问于2020-07-14得票数 3
我已经定义了我的excel(xlsx)的前两行，即0,1作为头文件。为简单起见，excel文件只有一张工作表。在最初的两行之后，文件中的数据行很少。由于有两个头文件，pandas给了我一个多索引的数据帧，这很好。
dataframe = pandas.readexcel(filepath, header=[0,1])
当一个文件的所有行都达到头的宽度时，上面这行代码就会给我一个有效的数据帧。
这是问题所在。在我的一个excel文件中，标题行有65个excel列，有些数据行有66列。熊猫无法执行
dataframe = pandas.readexcel(filepath, header=[0,
浏览 0提问于2018-11-29得票数 0
3回答
CSV不能用数值来解释。
、、、
(这是代码和“用户”问题的混合，但由于我怀疑问题是代码，所以我选择在StackOverflow中发布，而不是SuperUser Exchange)。
我用.csv方法生成了一个pandas.DataFrame.to_csv()文件。该文件由2列组成:一列是标签(文本)，另一列是名为准确性的数值(浮点数)。分隔列的分隔符是逗号(，)，所有浮点数都用点浮点数存储，如下所示: 0.9438245862
即使将该列保存为float，Excel和也会推断其类型为文本。当我尝试将这个列格式化为数字时，他们忽略了“0”。并返回非常高的值，而不是小数，如下所示：
(文字) 0.9438245862 =>
浏览 2提问于2021-03-16得票数 0
回答已采纳
我刚刚发现了熊猫数据帧的assign方法，它看起来很不错，非常类似于R中的dplyr的mutate。然而，我总是通过‘动态’初始化一个新列来获得它。有没有assign更好的原因？
例如(基于pandas文档中的示例)，要在dataframe中创建一个新列，我可以这样做：
df = DataFrame({'A': range(1, 11), 'B': np.random.randn(10)})
df['ln_A'] = np.log(df['A'])
但是pandas.DataFrame.assign文档建议这样做：
df.assi
浏览 1提问于2018-01-10得票数 32
回答已采纳
我有一个具有下列列和行的数据集
Scored Probabilities for Class "1" Scored Probabilities for Class "2" Scored Probabilities for Class "3" Scored Labels
0.258471 0.009299 0.005433 1
0.154108 0.009577 0.527308
浏览 5提问于2017-01-13得票数 2
回答已采纳
我正在尝试将pandas.DataFrame代码转换为等效的pyspark DataFrame。我有一个以下格式的RDD。
myRdd = [[1, 'a', {'a':[1, 2]}],
[2, 'b', {'c': 1, 'd':3}],
[3, 'c', {}]]
columnNames = ['sl', 'name', 'params']
内部列表中的第三个元素没有特定的结构。在pandas数据帧中，我可以
浏览 1提问于2018-04-07得票数 1
如果新列名已经存在，那么当我重命名列时，为什么pandas.DataFrame对象不抱怨呢？
这使得将来引用新列时返回pandas.DataFrame而不是pandas.Series，这可能会导致进一步的错误。
第二，是否有办法处理这种情况？
示例：
import pandas
df = pd.DataFrame( {'A' : ['foo','bar'] ,'B' : ['bar','foo'] } )
df.B.map( {'bar':'foo','f
浏览 2提问于2015-05-29得票数 0
回答已采纳
考虑一下这个dataframe
df = pandas.DataFrame(numpy.random.randint(0,100,size=(200, 4)), columns=list('ABCD'))
df['E'] = list(numpy.arange(1001, 1021)) * 10
df['F'] = ['c', 'b', 'b', 'a', 'd'] * 20 + ['d', 'a', 'b', '
浏览 2提问于2017-06-30得票数 3
回答已采纳
1回答
我在python中有一个pandas Dataframe，它有一个名为"Description“的列，其中包含一组由"\n”分隔的文本元素。我想通过拆分文本元素在相同的Dataframe中创建新列。例如，我有： Description
'\nA: Elephant\nB: Cats\nC:Dog' 我想用关联的元素获得相应的列数，如下所示： Description A B C
'\nA: Elephant\nB: Cats\nC:Dog' Elephant
浏览 11提问于2021-01-21得票数 0
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